Kim, Jeong-Woon;Yoon, Jun-Hyuck;Jeon, Kwon-Seok;Jung, Jae-Min;Jung, Hye-Ran;Cho, Min-Gi;Moon, Hyun-Shik
Journal of agriculture & life science
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v.46
no.2
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pp.19-25
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2012
This study is an analysis of the initial growth of Adenophora triphylla var. japonica, and the growth of their above- and underground parts by means of shading treatment in order to provide a basic data that can be used in growing A. triphylla var. japonica in mountainous area. As for the rate of sprouting by shading treatment, 25% treatment and control showed the earliest sprouting. The leaf unfolding had the same order as the rate of sprouting. The analysis of the characteristics of growth of above- and underground parts showed that the growth of aboveground parts are excellent in the 25% treatment. 25% treatment were shown to be the longest in the total length of roots and root projection area. Control were discovered to be the most prominent in root surface area, root diameter, and root volume. 75% and 25% treatment in distribution by root diameter showed 72.4% and 69.5% of very fine root(>0.5mm), respectively.
Unmanned aerial vehicle (UAV) and sensor technologies are rapidly developing and being usefully utilized for spatial information-based agricultural management and smart agriculture. Until now, there have been many difficulties in obtaining production information in a timely manner for large-scale agriculture on reclaimed land. However, smart agriculture that utilizes sensors, information technology, and UAV technology and can efficiently manage a large amount of farmland with a small number of people is expected to become more common in the near future. In this study, we evaluated the productivity of forage maize grown on reclaimed land using UAV and sensor-based technologies. This study compared the plant height, vegetation cover ratio, fresh biomass, and dry biomass of maize grown on general farmland and reclaimed land in South Korea. A biomass model was constructed based on plant height, cover ratio, and volume-based biomass using UAV-based images and Farm-Map, and related estimates were obtained. The fresh biomass was estimated with a very precise model (R2 =0.97, root mean square error [RMSE]=3.18 t/ha, normalized RMSE [nRMSE]=8.08%). The estimated dry biomass had a coefficient of determination of 0.86, an RMSE of 1.51 t/ha, and an nRMSE of 12.61%. The average plant height distribution for each field lot was about 0.91 m for reclaimed land and about 1.89 m for general farmland, which was analyzed to be a difference of about 48%. The average proportion of the maize fraction in each field lot was approximately 65% in reclaimed land and 94% in general farmland, showing a difference of about 29%. The average fresh biomass of each reclaimed land field lot was 10 t/ha, which was about 36% lower than that of general farmland (28.1 t/ha). The average dry biomass in each field lot was about 4.22 t/ha in reclaimed land and about 8 t/ha in general farmland, with the reclaimed land having approximately 53% of the dry biomass of the general farmland. Based on these results, UAV and sensor-based images confirmed that it is possible to accurately analyze agricultural information and crop growth conditions in a large area. It is expected that the technology and methods used in this study will be useful for implementing field-smart agriculture in large reclaimed areas.
Kim, In-Whan;Shin, Han-Chul;Lee, Man-Ho;Yoon, Tai-Kun;Kang, Chang-Hee;Lee, Won
Analytical Science and Technology
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v.5
no.4
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pp.389-399
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1992
Liquid Chromatographic behavior of Pd(II) in Isonitrosoethylacetoacetate lmine, $Pd(IEAA-NR)_2$ (R=H, $CH_3$, $C_2H_5$, $n-C_3H_7$, $C_6H_5-CH_2$, $n-C_4H_9$) chelates were investigated by reversed-phase HPLC on Micropak MCH-5 column using methanol/water as mobile phase. The optimum conditions for the separation of $Pd(IEAA-NR)_2$ chelates were examined with respect to the effect of the flow rate, sample solvent, mobile phase strength and column temperature. It wass found that metal chelates were properly eluted in an acceptable range of capacity factor value($0{\leq}log\;k^{\prime}{\leq}1$). The dependence of the logarithm of capacity factor(k') on the volume fraction of water in the binary mobile phase was examined. Also, the dependence of k' on the liquid-liquid extration distribution ratio($D_c$) in methanol-water/n-alkane extration system was investigated. Both kinds of dependence are linear, which susggests that the retention of the electroneutral metal chelate is largely due to the solvophobic effect. Standard adsorption enthalpy changes (${\Delta}H^{\circ}$) and standard adsorption entropy changes (${\Delta}S^{\circ}$) of Pd(II) Isonitrosoethylacetoacetate imine chelates on Micropak MCH-5 column were calculated by measuring capacity factor with changing temperature of the column.
LED light has various advantages such as an energy saving effect of over 80% compared to existing lighting and environmentally friendly characteristics; however, there has been no affordable market for LED lighting because of its expensive price. This study discussed the validity of the expansion of distribution of LED lighting through an assessment of economic efficiency concerning LED lightening in order to analyze its efficiency in terms of energy savings and maintenance and repair, which will be generated as a result of the change from existing incandescent bulbs to LED lighting in the public sector. As to the target of analysis, the paper reviewed the validity of change to LED lighting as a result of the elimination of existing incandescent bulbs, by referring to 'the current incandescent bulb use and elimination performance' published by the Ministry of Knowledge Economy based on the "Elimination management system" executed by Korea Energy Management Corporation. The paper considered expenses for change, annual power savings amount and electric charges savings amount, repair and maintenance cost, $CO_2$ reduction volume, and the profit from the sale of CER (certified emission reduction). As a result of analyzing economic efficiency, when the discount rate during the change of existing incandescent bulb lighting to LED lighting is 3.26%, the profit was 8,648,400,000 won. Accordingly, NPV was analyzed to have a 'positive (+)' value, which means that this change is profitable.
We have studied a method for the preparation of $ACF/TiO_2$ composites involving the penetrationof titanium n-butoxide (TNB) solution into activated carbon fiber. It was focused on the characterization of $TiO_2$ formed in prorous carbon was which increased with surface functional groups by hydrochloric acid treatment. The conversion of TNB to $TiO_2$ for the acid treatment effect must be important for the preparationof $ACF/TiO_2$ composites. From the characterization of surface properties, both the BET surface area and the total pore volume decreased as the distribution of $TiO_2$ on the activated carbon fiber surfaces after acid treatments.The changes in XRD pattern showed the typical anatase type on $ACF/TiO_2$ composite for the sample named FT, FT1 and FT2 treated with 0.05, 0.1 and 0.5 M, respectively. However, XRD patern of FT3 treated with 0.5M showed mixed amatase-rutile structure. According to the results of SEM micrographs, the titanium complexe particles were irregularly distributed around carbon. And some large clusters were found when an amount of acid treatment increased. The EDX results of $ACF/TiO_2$ composites showed the presence of C, O and P with strong Ti peaks. Finally, the excellent photocatalytic activity of the $ACF/TiO_2$ composites between relative concentration($c/c_o$) of MB (methylene blue) and UV irradiation time could be attributed to the both effects between photocatalysis of the formation of titania complexes and adsorptivity of the activated carbon fiber.
Objectives We investigated the particle mass size distribution and chemical properties of air pollution particulate matter (PM) in the urban area and its capacity to induce cytotoxicity in human bronchial epithelial (BEAS-2B) cells. Methods To characterize the mass size distributions and chemical concentrations associated with urban PM, PM samples were collected by a 10-stage Micro-Orifice Uniform Deposit Impactor close to nearby traffic in an urban area from December 2007 to December 2009. PM samples for in vitro cytotoxicity testing were collected by a mini-volume air sampler with $PM_{10}$ and $PM_{2.5}$ inlets. Results The PM size distributions were bi-modal, peaking at 0.18 to 0.32 and 1.8 to $3.2{\mu}m$. The mass concentrations of the metals in fine particles (0.1 to $1.8{\mu}m$) accounted for 45.6 to 80.4% of the mass concentrations of metals in $PM_{10}$. The mass proportions of fine particles of the pollutants related to traffic emission, lead (80.4%), cadmium (69.0%), and chromium (63.8%) were higher than those of other metals. Iron was the dominant transition metal in the particles, accounting for 64.3% of the $PM_{10}$ mass in all the samples. We observed PM concentration-dependent cytotoxic effects on BEAS-2B cells. Conclusions We found that exposure to $PM_{2.5}$ and $PM_{10}$ from a nearby traffic area induced significant increases in protein expression of inflammatory cytokines (IL-6 and IL-8). The cell death rate and release of cytokines in response to the $PM_{2.5}$ treatment were higher than those with $PM_{10}$. The combined results support the hypothesis that ultrafine particles from vehicular sources can induce inflammatory responses related to environmental respiratory injury.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.10
no.3
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pp.148-154
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2007
This study investigated the spatial distribution of the marine debris in Jinudo in the Nakdong river estuary. Types of marine debris in Jinudo are analyzed through sampling around some portion of its sandbar shoreline. The present study and its main results are summarized as follow: 1) Monitoring system, for evaluating the volume of marine debris, was established in the coastal region of $50\;m\;{\times}\;50\;m\;(=0.002\;km^2)$ over the southern part of Jinudo. All the marine debris of conceivable form are collected and their amount was also estimated. 2) During the $1^{st}$ collection in May 2007, the total weight of the marine debris was 1,110 kg in this site, which means the density of marine debris around the shoreline is $444\;ton/km^2$. After one month later, the collected marine debris was 23.75 kg and so we have the average density of $9.5\;ton/km^2$. From these results, it is suggested that the marine debris of 316.67kg was being accumulated per day over unit area($1\;km^2$). 3) The most frequent marine debris collected during monitoring campaigns was wooden material amounting to 85.86% of the whole collection; the rest were fishing gears such as nets and buoys(5.13%), household waste(2.34%), glass(0.94%) and metals(0.27%).
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.1
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pp.23-37
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2011
This paper is brought to carry out an empirical study whether evolution process of venture firm's scale is following the Gibrat's law; random evolution process, or Pareto law; self-organizing process. The empirical test, as attaching theoretical explanation, of this research utilize the serial data samples of 92 KOSDAQ listed companies from the year of 2005 through 2008. Summarizing the research results are as followed. First, Gini Coefficients representing the density of venture firm's scale has been constantly reduced since the year of 2005 in terms of number of employee, while these index increased during the same time period from the perspective of sales volume. Second, the evolution process of Korea venture firm's scale is following the Power Law related to Pareto Law. In particular, estimated Pareto coefficient, ${\alpha}$, is shown lower than 1 which is significant result. Third, the probability of joining in the top tier group of firm starting from the early stage growing is forecasted into 6.9%, the result which emphasize the starting scale of venture firm play an important role in long term evolution of venture firm.
Kang, Tae Un;Jang, Chang-Lae;Lee, Nam Joo;Lee, Won Ho
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.8
no.4
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pp.165-178
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2021
We studied driftwood behaviors including generation and deposition in a tsunami using a numerical simulation. We used an integrated two-dimensional numerical model, which included a driftwood dynamics model. The study area was Sendai, Japan. Observation data collected by Inagaki et al. (2012) were used to verify the simulation results by comparing them with driftwood deposition patterns. A simplified model was developed to consider the threshold of driftwood generation by the drag force of water flows. To consider the volume of driftwood generated, we estimated the total wood number in the study area using Google Earth. Therefore, we simulated more than 13,000 pieces of driftwood that were generated and transported inland from approximately 300,000 trees that were growing in the forest. The final distribution of the driftwood was similar to the observation data. The reproducibility of the generation and deposition patterns of driftwood showed good agreement in terms of longitudinal deposition pattern. In the future, a sensitivity analysis on driftwood parameters, such as the size of the wood, boundary conditions, and grid size, will be implemented to predict the travel patterns of driftwood. Such modeling will be a useful methodology for disaster prediction based on water flow and driftwood.
PARK, Geon-Ung;PARK, Kyung-Hun;MOON, Byung-Hyun;SONG, Bong-Geun
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.2
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pp.1-14
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2019
In rural areas, composting is a source of non-point pollutants. However, as the quantitative distribution and loading have not been estimated, it is difficult to determine the effect of composting on stream water quality. In this study, composting datum acquired by unmanned aerial vehicle(UAV) was verified by using terrestrial LiDAR, and the management status and load change of the composting was investigated by UAV with manual control flight, thereby obtaining the basic data to determine the effect on the water system. As a result of the comparative accuracy assessment based on terrestrial LiDAR, the difference in the digital surface model(DSM) was within 0.21m and the accuracy of the volume was 93.24%. We expect that the accuracy is sufficient to calculate and utilize the composting load acquired by UAV. Thus, the management status of composting can be investigated by UAV. As the total load change of composting were determined to be $1,172.16m^3$, $1,461.66m^3$, and $1,350.53m^3$, respectively, the load change of composting could be confirmed. We expect that the results of this study can contribute to efficient management of non-point source pollution by UAV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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