• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.201-203
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• 2005

The best method to study language is to talking with a native speaker. A voice recognition technology can be used to develope a language study machine. SD(Speaker dependant) and SI(speaker independant) voice recognition method is used for the language study machine. MP3 Player. FM Radio. Alarm clock functions are added to enhance the value of the product. The machine is designed with a DSP(Digital Signal Processing) chip for voice recognition. MP3 encoder/decoder chip. FM tumer and SD flash memory card. This paper deals with the application of SD ad SD voice recognition. flash memory file system. PC download function using USB ports, English conversation text function by the use of SD flash memory. LCD display control. MP3 encoding and decoding, etc. The study contents are saved in SD flash memory. This machine can be helpful from child to adult by changing the SD flash memory.

• 한국항공운항학회지
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• 제14권4호
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• pp.87-93
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• 2006

The black-tailed gull chicks, Larus crassirostris, recognize various adult voice signal base on the simple patterns. We investigated behavior change in black-tailed gull chicks through physical manipulation of mew call. They were playback in four situations differing in physical character: 1) frequency manipulation only, 2) duration manipulation only, 3) call intensity(dB) manipulation only, and 4) call interval manipulation only. We observed occurrence of different response of the chicks, which were categorized into two behaviors(hidden and return behavior). The manipulated frequency, duration, and intensity were directly correlated. The chicks exposed to only manipulated call interval(0.5, 1sec) made significantly more hidden and return behavior. Adult black-tailed gull only increased flight time on manipulated call interval. The results suggest that black-tailed gulls use short call interval for alarm signal. The analysis of alarm signal provides an important on basic study of bird strike.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.1898-1905
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• 2012

본 연구에서는 안드로이드 기기와 차량에서 발생하는 안전을 위한 제반정보를 수집, 전송시켜주는 MCU (Micro-control Unit)를 기반으로 개발한 융합형 차량용 스마트 기기인 OSD (On-board Smart Device)를 제안한다. OSD는 RRA (Record, Report & Alarm)의 핵심 기능을 제공하는 안전 및 편의지향 스마트 시스템으로 주행 중 모니터링 데이터의 저장 기능 (Recording as a blackbox), 사고 발생 후 사고 및 긴급 구조의 자동신고 기능 (Report on Accident & Rescue) 및 안전 예방 기능으로 차량의 상태를 알려주는 (Alarm for Status of Vehicle) 경고 시스템을 갖추고 있다. 또한 운전자가 기기를 편리하게 제어하기 위한 음성인식 인터페이스를 도입해 운전자의 안전 운행을 도모하였으며 차량의 정보를 Database 서버에 업로드하여 보다 쉽고 편리하게 정보에 접근할 수 있도록 설계하였다. 따라서 본 연구에서 개발한 OSD는 상대적으로 단순 기능만 제공하는 기존의 차량용 안전 기기와 달리, 친사용자 환경에서 종합적으로 차량안전 데이터 무선전송 뿐만 아니라 영상 그리고 음성인식 기술을 함께 적용한 스마트 기기로서 향후 차량 안전 및 사고예방을 위한 필수 차량 무선 스마트 시스템이 될 것으로 예상된다.

• 말소리와 음성과학
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• 제5권1호
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• pp.11-16
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• 2013

This paper proposes robust feature extraction for accurate voice activity detection (VAD). VAD is one of the principal modules for speech signal processing such as speech codec, speech enhancement, and speech recognition. Noisy environments contain nonstationary noises causing the accuracy of the VAD to drastically decline because the fluctuation of features in the noise intervals results in increased false alarm rates. In this paper, in order to improve the VAD performance, harmonic-weighted energy is proposed. This feature extraction method focuses on voiced speech intervals and weighted harmonic-to-noise ratios to determine the amount of the harmonicity to frame energy. For performance evaluation, the receiver operating characteristic curves and equal error rate are measured.

• 한국음향학회지
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• 제15권6호
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• pp.110-116
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• 1996

본 논문에서는 자동음성응답장치(ARS)에서의 복합주파수(DTMF)톤 수신의 정확도를 높이기 위한 방법을 제안한다. ARS시스템의 음성안내를 송출하는 동안 이용자가 DTMF신호를 발생할 경우, ARS시스템의 망접속부에 위치한 하이브리드에 의해 수신측으로 궤환된 음성신호가 이용자가 송신한 DTMF신호와 중첩이 되어, ARS시스템에서 DTMF신호음을 제대로 검출하지 못하는 경우가 발생한다. 제안하는 방법은 ARS의 음성안내신호에서 DTMF 신호의 주파수 대역 부분을 노치필터(notch filter)로 제거함으로써 여파된 음성안내신호가 하이브리드를 통해 수신측으로 궤환되어도 DTMF신호에 해당하는 주파수 성분이 없게 된다. DTMF수신기의 전단에는 노치필터에서 사용된 필터의 역필터특성을 갖는 대역통과필터를 설치하면, 하이브리드를 통해 수신측으로 궤환되는 신호는 DTMF수신기에 입력되지 않게 되며, 이용자가 송신하는 DTMF신호를 효과적으로 검출할 수 있다. 또한, 노치필터링된 음성신호의 음질저하는 무시할만하여 음성 안내어를 사용하는데 문제가 없다.

• 한국직업건강간호학회지
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• 제10권2호
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• pp.174-182
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• 2001

This study was performed to find out the differences between noise levels of hospital wards and the nurses efforts for noise management in some general hospitals. The hospital wards selected were the intensive care unit(ICU), the emergency room(ER), the nursery room(NR), the internal medicine(IM), the general surgery(GS) among the 5 general hospitals located in Seoul. The data were collected from August 3 to September 13, 1999 through questionnaire survey and noise measurement in each nursing station of hospital wards. Data analysis was done by SPSS 8.0 package among the 305 questionnaires and 24 hours monitored noise levels. Frequency, Chi-square and ANOVA test were used. The study results were as belows: 1. The noise level measured by 24 hours monitoring survey were exceeded on the standard limit in all the hospital wards. Data also showed that noise levels were significantly different in each ward among the three shifts working duties. 2. The subjects were all female nurses. They were mostly working in the ICU ward(28.9%). They were 26~30 years old (43.9%), junior college graduates(57.0%), working for 1~5 years(55.1%) as staff-nurse(85.6%). There were no significant differences between hospital wards and general characteristics of nurses. 3. The noise levels perceived by nurses were regarded as 'Highly noisy'(56.4%), especially during the 11:30 and 15:30 (30.2%) o'clock. Data also showed that noise education was not ever given to nurses(89.9%). Nurses also responded that they hardly put an effort to reduce noise level(54.8%). However, there were significant differences between wards and noisy working time, experience of noise education and level of effort for noise reduction. 4. Nurses also perceived the ventilator alarm and EKG-alarm as the most disturbing sounds in the ICU, human voice and telephone ringing in the ER, human voice and EKG-alarming in the NR, human voices and telephone ringing in IM and GS both wards respectively in order. There were significant differences between hospital wards and noise making factors. 5. Nurses were shown that they regarded highly 'Sound reduction of the human voice', 'Careful handling on medical instruments', and 'Immediate appliances on alarming materials' as the practical method for noise management. There were significant differences between hospital wards and behavioral practical efforts for noise management. According to that results, the statistical differences were shown in the 24 hour monitored noise levels in each ward. Also, nurses perceived the noise severity differently and they approached variously on the practical efforts for noise reduction in each ward. Thus, author thinks that concrete and systematic endeavor will be necessary for noise reduction and management in hospitals for better working and healing environment for both of patients and staffs.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권4호
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• pp.701-706
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• 2017

본 연구에서는 요람을 기존의 리모컨이나 수동으로 구동하는 방식과 달리 APP을 통하여 사람의 음성을 인식하면 모터로 동작하도록 요람을 제작하였다. 또한 요람에 온습도센서를 장착하여 실시간으로 요람의 온도와 습도를 LCD를 통해서 확인할 수 있고, 또한 소리크기에 따라 결과 값을 가지는 사운드센서를 이용하여 결과 값을 a, b, c로 지정하여 이 결과 값의 합이 1150을 넘으면 아기의 울음소리로 인식하여 APP에 알림표시와 알림음이 작동하도록 하는 기능을 가지는 요람을 제작하였다.

• 한국항해항만학회지
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• 제37권4호
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• pp.401-407
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• 2013

선박 기술 발전에 따라 다양한 장비가 개발되고 있지만 인적요인에 의한 해양사고는 여전히 지속적으로 발생하고 있다. 이러한 상황에서 인적요인에 의한 사고 감소를 위하여 선교 내 항해장비의 인간공학적 설계가 많은 관심의 대상이 되고 있다. 선교에는 항해 및 통신장비로부터 나오는 음향 신호 등 항해사에게 정보를 전달하기 위한 다양한 청각 신호들이 존재한다. 하지만 이러한 청각 신호, 청각 경고음에 대한 인간의 인지능력에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 청각 경고음은 크게 음성(speech), 함축적 소리(abstract sound), 청각 아이콘(auditory icon)으로 구분 할 수 있다. 본 연구에서는 청각 경고음 중 청각아이콘을 활용하여 5가지의 경보상황(엔진, 화재, 조타, 전기, 충돌)에서 청각아이콘에 대한 감성평가를 통해 각 상황에 적합한 청각아이콘을 선별하였다. 5가지 경보상황 중 뚜렷한 경향이 나타난 2가지 경보상황(엔진, 충돌)에 대하여 분석을 하였다. 본 연구 결과는 선교 내 청각표시장치와 통합선교알람관리시스템을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제22권3E호
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• pp.124-132
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• 2003

We propose a new method for speech/non-speech classifiers based on concepts of the adaptive boosting (AdaBoost) algorithm in order to detect speech for robust speech recognition. The method uses a combination of simple base classifiers through the AdaBoost algorithm and a set of optimized speech features combined with spectral subtraction. The key benefits of this method are the simple implementation, low computational complexity and the avoidance of the over-fitting problem. We checked the validity of the method by comparing its performance with the speech/non-speech classifier used in a standard voice activity detector. For speech recognition purpose, additional performance improvements were achieved by the adoption of new features including speech band energies and MFCC-based spectral distortion. For the same false alarm rate, the method reduced 20-50% of miss errors.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.452-454
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• 2000

While magpies are making their nest and are laying eggs from February to May time frame, the electrical power incidents by magpies are as high as 30% of all. This research will examine the establishment of frequency of magpies by utilizing Alarm Calls with their own voice characteristic and also try avoiding access to distribution equipments in order to prevent from constructing their nests on the distribution lines. This research results contribute to improve the reliability in the power distribution line.