This study presents an application of GIS technologies to construct the graphic user interface for 3-dimensional exhibition of the results obtained by ocean hydrodynamic model. In coastal management studies, GIS provide a receptacle for scattered data from diverse sources and an improvement of the 3D visualization of such data. Within the frame of a GIS a variety of analytical, statistical and modeling tools can be applied to transform data and make them suitable for a given application. A 3D hydrodynamic model was driven by time-dependent external forcing such as tide, wind velocity, temperature, salinity, river discharge, and solar radiation under the open boundary condition. The Jinhae Bay was selected as a case study. Here, we have used GeoMania v2.5 GIS software and its 3D Analyst extension module to visualize hydrodynamic model result that were simulated around the Jinhae Bay.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.7
no.3
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pp.99-107
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2004
This study presents an application of GIS technologies to construct the graphic user interface for 3-dimensional exhibition of the results obtained by ocean hydrodynamic model. In coastal management studies, GIS provide a receptacle for scattered data from diverse sources and an improvement of the 3D visualization of such data. Within the frame of a GIS a variety of analytical, statistical and modeling tools can be applied to transform data and make them suitable for a given application. A 3D hydrodynamic model was driven by time-dependent external forcing such as tide, wind velocity, temperature. salinity, river discharge, and solar radiation under the open boundary condition. The Jinhae bay was selected as a case study. Here, we have used GeoMania v2.5 GIS software and its 3D Analyst extension module to visualize hydrodynamic model result that were simulated around the Jinhae bay.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.582-585
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2018
As traffic volume increases and road networks become more complicated, identifying for accurate traffic flow and driving smooth traffic flow are a concern of many countries. There are various analytical techniques and studies which desire to study about effective traffic flow. However, the necessary activity is finding the traffic flow pattern through data visualization including location information. In this paper aim to study a real-world urban traffic trajectory and visualize a pattern of traffic flow with a simulation tool. Our experiment is installing the sensor module in 40 taxis and our dataset is generated along 24 hours and unscheduled routes. After pre-processing data, we improved an open source traffic visualize tools to suitable for our experiment. Then we simulate our vehicle trajectory data with a dots animation over a period of time, which allows clearly view a traffic flow simulation and a understand the direction of movement of the vehicle or route pattern. In addition we further propose some novel timelines to show spatial-temporal features to improve an urban environment due to the traffic flow.
In this study, a tunnel information database system was developed to optimize the process of assessing and analyzing geological information from the life cycle of tunnel construction. All data from every stage in tunnel construction can be put into the system and be utilized for the decision making. In the system, tunnel face mapping information can be managed by digital format which can be easily transformed into 3D visualization module and thus help analyzing geological discontinuities. The system was applied to waterway and road tunnel in domestic area to verify its effectiveness.
This article come to study the visualization representation technique of eye brain of person, basing on the ground of the dynamic graphics which is able to change the real time, manipulating the image as graphic factors of the multi-data. And the important thought in such realization is as follows ; corresponding the character points of human face and the parameter control value which obtains basing on the existing image recognition algorithm to the multi-dimensional data, synthesizing the image, it is to create the virtual image from the emotional expression according to the changing contraction expression. The proposed DyFIG system is realized that it as the completing module and we suggest the module of human face graphics which is able to express the emotional expression by manipulating and experimenting, resulting in realizing the emotional data expression description and technology.
Jini is a promising HomeNetworking middleware of computing environment based on Java Technology. To support Homenetwork service based on Jini, Jini device requires a successive operation and complicated management. In this paper, our service management system is a service provider component and lookup service component including automation module. Our automatin module privide searching and setting function of a library, runtime environment and class file system cinfiguration information for Jini service. Our system can be accomplished by automation of runtime environment, simplification of service management structure, visualization of service execution.
Recently, In Aerospace area the interest of open source software is increasing. One of examples is celestia that is used for visualizing space environment with 3D. Celestia that is open source software has many advantages. First is very easy to use, second is that it can extend new features easily with script language. It is very useful to extend with other systems. But, celestia has a few of remote control features from remote site. In this paper I describe design and implementation of remote control module using UDP communication protocol between celestia and GenSim that is satellite simulation software developed by KARI and describe the problem and solution items are found during development duration.
With the growth in the size of datasets, data mining has recently become an important research topic. Especially, interests about spatio-temporal data mining has been increased which is a method for analyzing massive spatio-temporal data collected from a wide variety of applications like GPS data, trajectory data of surveillance system and earth geographic data. In the former approaches, conventional clustering algorithms are applied as spatio-temporal data mining techniques without any modification. In this paper, we focused to SOM that is the most common clustering algorithm applied to clustering analysis in data mining wet and develop the spatio-temporal data mining module based on it. In addition, we analyzed the clustering results of developed SOM module and compare them with those of K-means and Agglomerative Hierarchical algorithm in the aspects of homogeneity, separation, separation, silhouette width and accuracy. We also developed specialized visualization module fur more accurate interpretation of mining result.
The frequency and risk of disasters are increasing due to environmental and social factors. In order to respond effectively to disasters that occur unexpectedly, it is very important to quickly obtain up-to-date information about target area. It is possible to intuitively judge the situation about the area through the image-map generated at high speed, so that it can cope with disaster quickly and effectively. In this study, we propose an image-map generation and visualization system from UAV images for real-time disaster monitoring. The proposed system consists of aerial segment and ground segment. In the aerial segment, the UAV system acquires the sensory data from digital camera and GPS/IMU sensor. Communication module transmits it to the ground server in real time. In the ground segment, the transmitted sensor data are processed to generate image-maps and the image-maps are visualized on the geo-portal. We conducted experiment to check the accuracy of the image-map using the system. Check points were obtained through ground survey in the data acquisition area. When calculating the difference between adjacent image maps, the relative accuracy was 1.58 m. We confirmed the absolute accuracy of the image map for the position measured from the individual image map. It is confirmed that the map is matched to the existing map with an absolute accuracy of 0.75 m. We confirmed the processing time of each step until the visualization of the image-map. When the image-map was generated with GSD 10 cm, it took 1.67 seconds to visualize. It is expected that the proposed system can be applied to real - time monitoring for disaster response.
Kim, Guk-Bae;Lim, Nam-Yun;Ryu, Jae-Chun;Yim, Dae-Hyun;Lee, Hyung-Koo;Lee, Sang-Joon
Proceedings of the KSME Conference
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2007.05b
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pp.2935-2940
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2007
To diagnose circulatory diseases in the viewpoint of hemodynamics, we need to get quantitative hemodynamic information of blood flows related with the vascular diseases with high spatial resolution of tens micrometer and high temporal resolution in the order of millisecond. For investigating in-vivo hemodynamic phenomena, a new diagnosing technique combining medical radiography and PIV method was newly proposed and developed. This angiographic PIV technique consists of a medical X-ray tube, an X-ray CCD camera, a shutter module for double pulses of X-ray, and a synchronizer. The feasibility of the angiographic PIV technique was tested and quantitative flow velocity field distribution of a flow inside an opaque conduit was acquired by the developed system. It can be used for measuring flow phenomena of nontransparent fluids inside opaque conduits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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