For online high accurate reconstruction of an object from an visual information, a linear reconstruction method for multiple images is popular. Basically this method needs many cameras or many different screen shots from different view points. This method, however, has the benefit of less calculation and is adequate for a real time application by comparing other popular method. In this paper, online reconstruction system using more than three cameras is treated. An evaluation method of cameras' position, and of the number is derived for the linear reconstruction method. To decrease errors that are caused from skew of lens, positional error between corresponding points is taken into consideration on the evaluation. The proposed evaluation method enables estimation of the adequate number of cameras and then of feasible view locations. Additionally, repeating search of epipolar lines enables estimation of the hidden point. Comparing with result of an average error analysis, it was confirmed that the proposed methods works effectively.
Digital production method in animation has enabled us to reconstruction the real world in the way we had sought in visual all. However, spectator's visual desire is not satisfied with mere photographic visual reconstruction. It demands traditional picturesque qualify with involves a great deal of contingencies and errors. Naturally, Digital film technology has also sometimes tried to simulate analogue technique such as hand drawing so on. This is not caused by nostalgia, but by recursive instinct. The spectator's visual desire for media doesn't remain only precision of real world but require mental demand on successive visual and perceptive errors while repealing ripeness of new media and going through perception and recognition. This spectator's desire and visual art technology pursuits variously its visual perfection in history.
Computed tomography, which obtains section images from reconstruction process using projection images, has been applied to various fields. The spatial resolution of the reconstructed image depends on the device used in CT system, the object, and the reconstruction process. In this paper, we investigates the effect of the number of projection images and the pixel size of the detector on the spatial resolution of the reconstructed image under the parallel beam geometry. The reconstruction program was written in Visual C++, and the matrix size of the reconstructed image was $512{\times}512$. The numerical bar phantom was constructed and the Min-Max method was introduced to evaluate the spatial resolution on the reconstructed image. When the number of projections used in reconstruction process was small, artifact like streak appeared and Min-Max was also low. The Min-Max showed upper saturation when the number of projections is increased. If the pixel size of the detector is reduced to 50% of the pixel size of the reconstructed image, the reconstructed image was perfectly recovered as the original phantom and the Min-Max decreased as increasing the detector pixel size. This study will be useful in determining the detector and the accuracy of rotation stage needed to achieve the spatial resolution required in the CT system.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.4
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pp.187-194
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2015
In this paper, we present an effective visual odometry estimation system to track the real-time pose of a camera moving in 3D space. In order to meet the real-time requirement as well as to make full use of rich information from color and depth images, our system adopts a feature-based sparse odometry estimation method. After matching features extracted from across image frames, it repeats both the additional inlier set refinement and the motion refinement to get more accurate estimate of camera odometry. Moreover, even when the remaining inlier set is not sufficient, our system computes the final odometry estimate in proportion to the size of the inlier set, which improves the tracking success rate greatly. Through experiments with TUM benchmark datasets and implementation of the 3D scene reconstruction application, we confirmed the high performance of the proposed visual odometry estimation method.
Jo, Dae-Jean;Kim, Ki-Tack;Kim, Sung-Min;Lee, Sang-Hun;Cho, Myung-Guk;Seo, Eun-Min
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.59
no.2
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pp.122-128
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2016
Objective : To illustrate the technique of single-stage posterior subtotal corpectomy and circumferential reconstruction for the treatment of unstable thoracolumbar burst fractures and to evaluate the radiographical and clinical outcomes of patients treated using this technique. Methods : 16 consecutive patients with unstable thoracolumbar burst fractures were treated with single-stage posterior subtotal corpectomy and circumferential reconstruction. The mean patient age was 54.8 years. The mean follower up period was 25 months. Five patients suffered from T12 fractures, 10 from L1, 1 from L2. The segmental kyphosis, neurologic status, visual analogue scale for back pain was evaluated before surgery and at follow up. Results : The segmental kyphotic angle improved from 18.5 degrees before surgery to -9.2 degrees at the last follow up. The mean correction angle was 28.9 degrees. The mean surgical time was 255 minutes, and a mean intraoperative blood loss was 1073 mL. Intraoperative complications included two dural tears, and a superficial wound infection. There were no other severe complications. The mean visual analog scale of back pain decreased from a mean value of 6.6 to 2 at the last follow up. Conclusion : The single-stage posterior subtotal corpectomy and circumferential reconstruction achieved satisfactory kyphosis correction with direct visualization of the circumferentially decompressed spinal cord, as well as good fusion with less blood loss and complications. It is a safe and reliable surgical treatment option for unstable thoracolumbar burst fractures.
Background: Fractures of the orbital wall are mainly caused by traffic accidents, assaults, and falls and generally occur in men aged between 20 and 40 years. Complications that may occur after an orbital fracture include diplopia and decreased visual acuity due to changes in orbital volume, ocular depression due to changes in orbital floor height, and exophthalmos. If surgery is delayed too long, tissue adhesion will occur, making it difficult to improve ophthalmologic symptoms. Thus, early diagnosis and treatment are important. Fractures of the superior orbital wall are often accompanied by skull fractures. Most of these patients are unable to perform an early ocular evaluation due to neurosurgery and treatment. These patients are more likely to show tissue adhesion, making it difficult to properly dissect the tissue for wall reconstruction during surgery. Case presentation: This report details a case of superior orbital wall reconstruction using superior orbital rim osteotomy in a patient with a superior orbital wall fracture involving severe tissue adhesion. Three months after reconstruction, there were no significant complications. Conclusion: In a patient with a superior orbital wall fracture, our procedure is helpful in securing the visual field and in delamination of the surrounding tissue.
3D medical image reconstruction techniques are useful to figure out complex 3D structures from the set of 2D sections. In the paper, 3D medical image reconstruction system is constructed under PC environment and programmed based on modular programming by using Visual C++ 4.2. The whole procedures are composed of data preparation, gradient estimation, classification, shading, transformation and ray-casting & compositing. Three speed optimization techniques are used for accelerating 3D medical image reconstruction technique. One is to reduce the rays when cast rays to reconstruct 3D medical image, another is to reduce the voxels to be calculated and the other is to apply early ray termination. To implement 3D medical image reconstruction system based on PC, speed optimization techniques are experimented and applied.
Choo, Hyon-Gon;Chlipala, Maksymilian;Kozacki, Tomasz
ETRI Journal
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v.41
no.1
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pp.42-51
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2019
The rainbow hologram provides views of reconstruction with rainbow color within a large viewing zone. In our recent paper, a Fourier rainbow holographic display using diffraction grating and a white-light LED source was introduced. In this technique, the rainbow effect is realized by the dispersion of white-light source on diffraction grating, while the slit is implemented numerically by reducing the demands of the space-bandwidth product of the display. This paper presents a novel analysis on the visual perception of the Fourier rainbow holographic display using Wigner distribution. The view-dependent appearance of the image, including multispectral field of view and viewing zone, is investigated considering the observer and the display parameters. The resolution of the holographic view is also investigated. For this, a new quantitative assessment for image blur is introduced using Wigner distribution analysis. The analysis is supported with numerical simulations and experimentally captured optical reconstructions for the holograms of the computer model and real object generated with different slit size, reconstruction distance, and different observation conditions.
This paper presents a relationship between the number of curves and geometric parameters of a 3D object. Once the relationship is established, the number of closed curves that can reliably represent 3D object is derived. Inspired by Shannon-Nyquist Sampling Theorem, in this paper, approach for sampling rate (defined as the minimum number of curves) for 3D reconstruction is proposed. The relationship is straightforward, is suitable for application to 3D object overlaid with closed-continuous curves, and can achieve efficient 3D reconstruction system in practice. To substantiate the proposed approach, simulation results are provided and the results show that the number of curves can be decreased without loss of generality of characteristics of a target 3D object.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.336-339
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2012
VTK is a free but professional development platform for images three-dimensional (3D) reconstruction and processing. It is powerful, open-source, and users can customize their own needs by self-development of great flexibility. To give the doctors more and detailed information by simulate dissection to the 3-D brain MRI image after reconstruction. A Visualization System (VS) is proposed to achieve 3D brain reconstruction and virtual dissection functions. Based on the free VTK visualization development platform and Visual Studio 2010 IDE development tools, through C++ language, using real people's MRI brain dataset, we realized the images 3D reconstruction and also its applications and extensions correspondingly. The display effect of the reconstructed 3D image is well and intuitive. With the related operations such as measurement, virtual dissection and so on, the good results we desired could be achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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