The goal of this paper is to understand the visual information process and the characteristics of behaviour of the architectural design process using visual protocol analysis through the actual experiment by the architect. The visual protocol analysis is developed on the basis of the theories of the visual information processing model and visual mental image, which can explain visual representation in architectural design process. A protocol study is reported in which the experimental data by architect is analyzed through the protocol analysis method. The whole design process is divided into the stage of 9 tasks which are classified into 18 visual representatiov. The results about visual cognition in cognitive science are reviewed and summarized, and these findings will help understand the architectural design nature.
Visual Language란 텍스트로 이루어진 문장이나 스프레드시트와 같은 도표형식의 정보전달과는 달리 전달하고자하는 사항을 가시화하여 그래프나 이미지 등으로 한 눈에 알아볼 수 있도록 하는 시각언어를 말한다. 본 논문에서는 전달방법에 따른 의사소통의 효과를 측정하는 연구모형을 제시하여 Visual Language와 Non-Visual Language를 통한 의사소통의 차이점을 비교 분석하였다. 연구결과 Visual Language를 통한 의사소통은 Non-Visual Language를 사용하는 것 보다 신속성 과 정확성 면에서 의사전달에 효과적이라는 사실을 알아낼 수 있었으며 Visual Language를 통한 의사소통은 프로젝트에 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 밝혀내었다. 본 연구의 성과로는 프로젝트 관리 시 발생하는 각종 상황을 이해관계자에게 전달하는 수단으로 가시화된 언어를 사용하여 전달하고자 하는 바를 빠르고 정확하게 숙지시켜 원활한 소통을 지양하고 이로 인하여 프로젝트 성공률을 높이는 방안에 기여하는데 있다.
인간의 시각 주의 시스템은 주어진 시각장면을 모두 다 처리하기보다는 주의가 집중되는 일정한 작은 영역들을 순간적으로 선택하여 그 부분만을 순차적으로 처리함으로써 복잡한 시각장면을 단순화시켜 쉽게 분석할 수 있는 능력을 가지고 있다. 본 논문에서는 주의 기반 시각정보 처리체계 시스템 구현을 위한 새로운 특징맵 구성 및 통합 방법을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 시각특징으로서 색상, 명도, 방위, 형태 외에 2개의 스테레오 영상 쌍으로부터 얻을 수 있는 깊이 정보를 추가하여 사용하였다. 실험결과를 통해 깊이 정보를 사용함으로써 주의 영역의 정탐지율이 개선됨을 확인하였다.
Spatial image processing software requires various user interactions to make a plan, prepare necessary data such as images, vectors, ancillary data and user-defined data, execute functions according to pre-defined procedures, analyze and store the results. In this manner, overall processes are controlled by user interactions. In this paper, we propose visual modeler which has the automated spatial image processing technique to minimize user interactions and re -use repeatable procedure. The proposed visual modeler is designed to use inter-operable components proposed by OpenGIS consortium as well as conventional COM components.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권9호
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pp.1613-1631
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2011
Several metrics have been reported in the literature to assess stereo image quality, mostly based on visual attention or human visual sensitivity based distortion prediction with the help of disparity information, which do not consider the combined aspects of human visual processing. In this paper, visual attention and depth assisted stereo image quality assessment model (VAD-SIQAM) is devised that consists of three main components, i.e., stereo attention predictor (SAP), depth variation (DV), and stereo distortion predictor (SDP). Visual attention is modeled based on entropy and inverse contrast to detect regions or objects of interest/attention. Depth variation is fused into the attention probability to account for the amount of changed depth in distorted stereo images. Finally, the stereo distortion predictor is designed by integrating distortion probability, which is based on low-level human visual system (HVS), responses into actual attention probabilities. The results show that regions of attention are detected among the visually significant distortions in the stereo image pair. Drawbacks of human visual sensitivity based picture quality metrics are alleviated by integrating visual attention and depth information. We also show that positive correlation with ground-truth attention and depth maps are increased by up to 0.949 and 0.936 in terms of the Pearson and the Spearman correlation coefficients, respectively.
본 논문은 시각정보를 공장자동화에 적용하기 위한 모델을 제안하였다. 제안된 모델에서 클라이언트-서버 모델과 RPC(Remote Procedure Calling)를 이용하여 시각정보를 획득하는 시스템, 공장자동화 전체를 총괄하는 메인서버, 그리고 시각정보만을 처리하는 처리서버로 분산처리 한다. 그 유효성을 지폐인식시스템으로 구현하였다.
최근 다양한 형태의 멀티미디어의 확산과 영상에 대한 관심이 높아짐에 따라 필름 복원은 많은 사람들로부터 관심을 받고 있는 연구 분야다. 본 논문에서는 스크래치 텍스처 및 형태 특성을 이용하여 모든 종류의 스크래치를 자동으로 검출하고 복원 할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 손상된 필름에서 자주 발생되는 스크래치의 공간적인 정보를 이용하여 텍스처 분류기와 형태 필터링을 통해 스크래치를 검출 하고, 양선형 보간법을 사용하여 손상된 필름 영역을 주변 픽셀 값을 이용하여 스크래치를 제거 함으로써 영상을 복원한다. 본 논문에서 제안된 방법은 Kokaram의 논문에 제안된 방법보다 다양한 종류의 스크래치를 정확하게 인식하며, 적은 계산 비용임에도 불구하고 양선형 보간법은 스크래치 영역을 제거한다.
최근 스마트폰, 태블릿 PC, 스마트 TV 와 같이 디스플레이 크기, OS, H/W 성능이 다양한 특징을 갖는 인터넷 커넥트 단말의 종류가 증가하고 하고 있으며, 웹 서비스 업체들은 기존의 각종 콘텐츠와 서비스를 융합하여 새로운 웹 서비스를 제공하고 있다. 개인 소유의 단말과 서비스가 증가함에 따라 사용자 단말간에 융합된 서비스를 자유롭게 이동할 수 있는 기술이 요구되었다. 하지만 서로 다른 특징을 같은 단말간에 seamless 한 서비스 이동이 어렵기 때문에, 이를 극복하기 위해 단말 제조업체, 통신 사업자들은 자사의 단말 또는 플랫폼 기반의 N-Screen 서비스를 제공하고 있다. 본 논문은 단말간 웹 서비스 이동에 있어 이동 가능한 객체를 정의하였으며, 서로 다른 특징을 갖는 단말과 플랫폼 기반에 구애 받지 않고 웹 기반의 서비스 이동을 위해 HTML5 의 Websocket 기술을 활용하여 사용자 단말간 서비스 이동이 가능함을 보였다.
본 논문에서는 함수적 속성을 가지는 협업 지원 시각언어를 제안한다. 제안한 시각언어는 객체 아이콘과 연산자들로 구성되는 시각 문장의 집합이다. 객체 아이콘은 협업에 참여하는 사용자를 의미하고 연산자는 사용자간 상호작용 시점에 따른 협업 관계를 의미한다. 시각 문장은 함수적 속성에 따라 연산되며, 연산 결과에 따라 다양한 협업을 지원한다. 함수적 속성은 시각 문장에서 다양한 연산 순서를 지원함으로서 협업 관계의 융통성을 제공한다. 또한, 동기 및 비동기 협업을 함께 표현함으로써 기존 시각언어보다 효율적인 협업을 지원한다. 그리고 시각 문장의 함수적 속성은 $\lambda$수식으로 분석한다.
Visual analytic for intangible cultural heritage has recently developed in China. Using advanced interactive visualization tools experts can observe data distribution trends and explore the implicit relationships among data within a short time. It can enhance human cognitive and analytical abilities and improve the scientific preservation of intangible cultural heritage. To support this research topic, we have reviewed recent visualization works on intangible cultural heritage in China. We divide these works into three types: text visualization, multi-dimensional visualization, and geographical visualization. Each type is illustrated by several representative works. New development trends in this area are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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