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IPTV 서비스를 위한 수신권한 인증 및 관리 시스템 (Conditional Access Authentication and Management System for IPTV Service)

  • 조용순;박기철;정회경
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권1호
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    • pp.45-52
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    • 2009
  • 최근 들어 통방융합이 진행되고 있는데, 이는 방송, 통신, 전화 서비스가 통합된 TPS(Triple Play Service)를 제공하는 IPTV(Internet Protocol TV) 서비스를 등장시켰다. IPTV는 방송 서비스와 VOD(Video on Demand) 서비스를 제공하며, 이에 대한 보안을 위해 IPTV 포럼에서 CAS(Conditional Access System)와 DRM(Digital Rights Management) 보안 솔루션 인터 페이스 표준화를 진행 중에 있다. CAS는 실시간 방송 보안에 적합하고, DRM은 VOD 서비스 보안에 적합하다. 그러나 이 보안 시스템들은 제작자에 따라 권한정보의 표현 및 관리가 서로 상이하여 상호운용 부재를 야기한다. 또한 CAS와 DRM의 인터페이스 표준화 작업이 완료되면 표준 인터페이스를 기반으로 이기종 보안 시스템간의 통합 운용 요구가 발생할 것으로 사료된다. 이는 보안 시스템과 플랫폼에 독립적으로 상호 운용 가능한 권한 정보 관리 시스템의 필요성을 의미한다. 이에 본 논문에서는 멀티미디어 디지털 콘텐츠의 보호와 유연한 IPTV 서비스를 위해 CAS와 DRM을 연계하여 권한 정보를 관리하는 수신권한 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.

IPTV 서비스를 위한 수신권한 인증 및 관리 시스템 설계 및 구현 (The Design and Implementation of Conditional Access Authentication and Management System for IPTV Service)

  • 조용순;진두석;최봉규;정회경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2008년도 추계종합학술대회 B
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    • pp.516-519
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    • 2008
  • 최근 들어 통방융합이 진행되고 있는데, 이는 방송, 통신, 전화 서비스가 통합된 TPS(Triple Play Service)를 제공하는 IPTV(Internet Protocol TV) 서비스를 등장시켰다. IPTV는 방송 서비스와 VOD(Video on Denmand) 서비스를 제공하며, 이에 대한 보안을 위해 IPTV 포럼에서는 CAS(Conditional Access System)와 DRM(Digital Rights Management) 보안 솔루션 인터페이스 표준화를 진행 중에 있다. CAS는 실시간 방송 보안에 적합하고, DRM은 VOD 서비스 보안에 적합하다. 그러나 이 보안 시스템들은 제작자에 따라 권한정보의 표현 및 관리가 서로 상이하여 상호운용 부재를 야기한다. 또한 CAS와 DRM의 인터페이스 표준화 작업이 완료되면 표준 인터페이스를 기반으로 이기종 보안 시스템간의 통합 운용 요구가 발생할 것으로 사료된다. 이는 보안 시스템과 플랫폼에 독립적으로 상호 운용 가능한 권한 관리 시스템의 필요성을 의미한다. 이에 본 논문에서는 멀티미디어 디지털 콘텐츠의 보호와 유연한 IPTV 서비스를 위해 CAS와 DRM을 연계하여 권한 정보를 관리하는 수신권한 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.

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OBD-II 와 MOST를 이용한 통합형 자동차 상태 및 영상 저장 시스템 구현 (Implement integrated vehicle state and video recorder system with OBD-II and MOST network)

  • 백성현;장종욱
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.303-308
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    • 2011
  • 차량 사고로 인한 인명, 재산 손실 때문에 비행기에서 사용하고 있는 블랙박스와 비슷한 기능을 하는 차량용 블랙박스를 차량에 장착하여 사용되고 있다. 현재 자동차 시장에서 쓰이고 있는 제품으로는 EDR(Event Data Recorders) 시스템과 블랙박스 제품이 출시되어 지고 있다. 하지만 기존 차량의 블랙박스들은 대부분 차량의 외부 영상이나 이미지만 저장되어 사고가 났을 때 차량의 주행 상태를 알지 못하고, EDR제품들은 차량의 주행 상태만 저장 하고 차량의 외부 영상들을 알지 못한다. 본 논문에서는 영상과 이미지 정보만 저장되는 블랙박스의 문제점과 자동차와 주행 정보만 저장되는 EDR의 문제점을 보완하기 위해 차량 네트워크인 MOST(Media Oriented System Transport) OBD-II(On-Board Diagnostics-II)와 CAM(CAMera), GPS(Global positioning system)를 이용하여 영상 수집 및 시간 및 위치 정보 Data를 취합하여 통합형 자동차 상태 및 영상 저장 시스템을 구현한다.

Optimal effect-site concentration of remifentanil to prevent hemodynamic changes during nasotracheal intubation using a video laryngoscope

  • Yoon, Ji-Young;Park, Chul-Gue;Kim, Eun-Jung;Choi, Byung-Moon;Yoon, Ji-Uk;Kim, Yeon Ha;Lee, Moon Ok;Han, Ki Seob;Ahn, Ji-Hye
    • Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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    • 제20권4호
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    • pp.195-202
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    • 2020
  • Background: Nasotracheal intubation is the most commonly used method to secure the field of view when performing surgery on the oral cavity or neck. Like orotracheal intubation, nasotracheal intubation uses a laryngoscope. Hemodynamic change occurs due to the stimulation of the sympathetic nervous system. Recently, video laryngoscope with a camera attached to the end of the direct laryngoscope blade has been used to minimize this change. In this study, we investigated the optimal effect-site concentration (Ce) of remifentanil for minimizing hemodynamic responses during nasotracheal intubation with a video laryngoscope. Methods: Twenty-one patients, aged between 19 and 60 years old, scheduled for elective surgery were included in this study. Anesthesia was induced by slowly injecting propofol. At the same time, remifentanil infusion was initiated at 3.0 ng/ml via target-controlled infusion (TCI). When remifentanil attained the preset Ce, nasotracheal intubation was performed using a video laryngoscope. The patient's blood pressure and heart rate were checked pre-induction, right before and after intubation, and 1 min after intubation. Hemodynamic stability was defined as an increase in systolic blood pressure and heart rate by 20% before and after nasotracheal intubation. The response of each patient determined the Ce of remifentanil for the next patient at an interval of 0.3 ng/ml. Results: The Ce of remifentanil administered ranged from 2.4 to 3.6 ng/ml for the patients evaluated. The estimated optimal effective effect-site concentrations of remifentanil were 3.22 and 4.25 ng/ml, that were associated with a 50% and 95% probability of maintaining hemodynamic stability, respectively. Conclusion: Nasotracheal intubation using a video laryngoscope can be successfully performed in a hemodynamically stable state by using the optimal remifentanil effect-site concentration (Ce50, 3.22 ng/ml; Ce95, 4.25 ng/ml).

함정용 멀티미디어 통합통신망을 위한 트래픽 및 링크용량 예측 (Traffic Consideration and Link Capacity Estimation for Integrated Multimedia Network of The Naval Ship)

  • 이채동;신우섭;김석찬
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제49권5호
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    • pp.99-106
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    • 2012
  • 함정의 운용 효율성을 높이기 위해서 한국 해군은 음성통신위주의 함내외 통합통신체계(ICS:Integrated Communication System)을 운용해 오고 있으며, 최근에는 음성, 영상, 문자 등이 포함된 멀티미디어 통합통신망에 대한 적용을 고려하고 있다. 본 논문은 함정용 멀티미디어 통합통신망을 구축하기 위한 기초연구로써 한국 해군의 함정 내 여러 통신망 중에서 통합통신망에 적용할 통신망을 구분하고, 구분된 통신망에서 운용중인 멀티미디어 트래픽의 종류 및 특성들을 고찰한다. 아울러 ICS 통신교환기에서의 트래픽 입력소스 수에 따른 링크용량을 예측하기 위해서 트래픽 다중화 모델을 제안하고, 한국 해군의 주요 함정 별 트래픽의 링크용량 산출 및 통합 트래픽을 분석한다.

관심강조 방법을 활용한 저비용 사생활보호 통합관제시스템 (Low-cost privacy protection integrated monitoring system using interest emphasis method)

  • 신광성;신성윤
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.234-239
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    • 2021
  • 최근 방범 및 교통관제를 위하여 다수의 고성능 CCTV의 설치가 급격히 늘어나면서, 사생활침해 요소에 대한 대응과 다수의 카메라로부터 전송되는 고화질 영상정보의 분석에 대한 시스템 요구 사항의 증가문제가 활발하게 대두되고 있다. 따라서 사생활침해에 대응하기 위한 방법과 다수의 카메라로부터 입력되는 감시영상을 효율적으로 처리하기 위한 방법들이 요구된다. 본 논문에서는 입력영상의 처리 비용을 줄이고 처리속도를 향상시키기 위해, 복수개의 카메라로부터 입력되는 영상을 그룹화하여 통합영상을 생성한다. 생성된 통합영상을 분석한 후 미리 설정된 이벤트들을 감지하고 이벤트의 감지여부에 따라 이벤트에 대응하는 편집 작업을 수행하게 된다.

안전한 도시철도를 위한 통합 화재 경보 시스템 구축의 연구 (A Study on Integrated Fire Alarm System for Safe Urban Transit)

  • 장일식;안태기;전지혜;조병목;박구만
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2011년도 정기총회 및 추계학술대회 논문집
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    • pp.768-773
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    • 2011
  • Today's urban transit system is regarded as the important public transportation service which saves passengers' time and provides the safety. Many researches focus on the rapid and protective responses that minimize the losses when dangerous situation occurs. In this paper we proposed the early fire detection and corresponding rapid response method in urban transit system by combining automatic fire detection for video input and the sensor system. The fire detection method consists of two parts, spark detection and smoke detection. At the spark detection, the RGB color of input video is converted into HSV color and the frame difference is obtained in temporal direction. The region with high R values is considered as fire region candidate and stepwise fire detection rule is applied to calculate its size. At the smoke detection stage, we used the smoke sensor network to secure the credibility of spark detection. The proposed system can be implemented at low prices. In the future work, we would improve the detection algorithm and the accuracy of sensor location in the network.

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e-Learning 표준에 기반한 주문형 교육 시스템 (Education On Demand System Based on e-Learning Standards)

  • 홍건호;송하윤
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.99-108
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    • 2003
  • 본 논문은 VOD(Video On Demand) 기반 온라인 교육 시스템의 한계점들을 분석하고 이에 대한 대안으로 e- Learning 표준에 기초한 EOD(Education On Demand) 시스템의 디자인과 구현에 대해 기술한다. EOD 시스템은 XML로 표현되는 메타 정보와 컴포넌트 기술을 사용하여 학습 컨텐츠 라이프사이클 전반에 적용되는 저작 도구, 컨텐츠 서버, 학습 정책 시스템 그리고 뷰어로 구성된다. 구성요소간의 모든 정보 교환은 SCORM 표준에 기반한 메타 정보로 표현되어 효과적인 컨텐츠 관리와 자동화를 가능하게 한다. 또한 학습자의 상호작용 및 피드백 정보를 통합 관리하여 학습 정책 시스템을 통해 개별 학습자에게 맞추어진 학습 지도를 제공 할 수 있다. 이러한 EOD 시스템을 통해 단순한 컨텐츠 제공을 넘어선 발전된 형태의 온라인 교육 시스템에 대해 고찰해 본다.

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Developing a Web-Based Knowledge Product Outsourcing System at a University

  • Onte, Mark B.;Marcial, Dave E.
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제9권4호
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    • pp.548-566
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    • 2013
  • The availability of technology and the abundance of experts in universities create an ample opportunity to provide a venue that allows a knowledge seeker to easily connect with and request advice from university experts. On the other hand, outsourcing provides opportunities and remains one of the emerging trends in organizations, and can very clearly observed in the Philippines. This paper describes the development of a reliable web-based approach to Knowledge Product Outsourcing (KPO) services in the Silliman Online University Learning system. The system is called an "e-Knowledge Box."It integrates Web 2.0 technologies and mechanisms, such as instant messaging, private messaging, document forwarding, video conferencing, online payments, net meetings, and social collaboration together into one system. Among the tools used are WAMP Server 2.0, PHP, BlabIM, Wordpress 3.0, Video Whisper, Red5, Adobe Dreamweaver CS4, and Virtual Box. The proposed system is integrated with the search engine in URLs, Web feeds, email links, social bookmarking, search engine sitemaps, and Web Analytics Direct Visitor Reports. The site demonstrates great web usability and has an excellent rating in functionality, language and content, online help and user guides, system and user feedback, consistency, and architectural and visual clarity. Likewise, the site was was rated as being very good for the following items: navigation navigation, user control, and error prevention and correction.

A3C 기반의 강화학습을 사용한 DASH 시스템 (A DASH System Using the A3C-based Deep Reinforcement Learning)

  • 최민제;임경식
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.297-307
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    • 2022
  • The simple procedural segment selection algorithm commonly used in Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) reveals severe weakness to provide high-quality streaming services in the integrated mobile networks of various wired and wireless links. A major issue could be how to properly cope with dynamically changing underlying network conditions. The key to meet it should be to make the segment selection algorithm much more adaptive to fluctuation of network traffics. This paper presents a system architecture that replaces the existing procedural segment selection algorithm with a deep reinforcement learning algorithm based on the Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C). The distributed A3C-based deep learning server is designed and implemented to allow multiple clients in different network conditions to stream videos simultaneously, collect learning data quickly, and learn asynchronously, resulting in greatly improved learning speed as the number of video clients increases. The performance analysis shows that the proposed algorithm outperforms both the conventional DASH algorithm and the Deep Q-Network algorithm in terms of the user's quality of experience and the speed of deep learning.