Railway signal facilities are very important because they are directly related to safe train operation. By the result of the unification of signal and station control, station control staffs have been having a hard time to grasp the knowledge about signal facilities and the fault restoration ability in a short term since the existing manuals were only made with text materials. To meet the growing demand to educate the maintenance work in actual and effective way, the maintenance manuals and periodic procedures was developed in the forms of video clips and animations with quality contents onto a DVD enabling not only to improve the maintenance works for signal facilities but to contribute budget saving and profit generating.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.5
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pp.73-78
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2018
Recently, Flipped Learning is attracting attention as a method for qualitative growth of university education. Flipped Learning is a kind of computer based education and consisted of online video lectures and offline student activities. This paper introduces the results of applying Flipped Learning for one semester to Korean linguistic norms course. As for this course, the contents related to the knowledge and information were provided individually before the class through online video, and the offline classes focused on student-led activities. When qualitatively evaluating the results of the course, students developed a more comprehensive and flexible mind set beyond the preexisting normative attitudes and showed increase in analytical and critical thinking in understanding the principles of linguistic norms and spelling system. According to these results we argue that it is necessary to actively adopt Flipped Learning in the humanities education, including the grammar classes.
This study was created with the intent of improving the teaching quality of the teachers responsible for instructing higher level math programs. Additionally, this research study was designed to analyze the instruction of mathematically gifted students by using "The Flanders Category System" and "TIMSS video analysis". The results of this study will provide opportunities for a deeper understanding of ways to improve the quality of gifted instruction in mathematics and furthermore will increase the expertise of teachers in the realm of gifted education in mathematics.
Online action detection (OAD) in a streaming video is an attractive research area that has aroused interest lately. Although most studies for action understanding have considered action recognition in well-trimmed videos and offline temporal action detection in untrimmed videos, online action detection methods are required to monitor action occurrences in streaming videos. OAD predicts action probabilities for a current frame or frame sequence using a fixed-sized video segment, including past and current frames. In this article, we discuss deep learning-based OAD models. In addition, we investigated OAD evaluation methodologies, including benchmark datasets and performance measures, and compared the performances of the presented OAD models.
With Unity creating footage is possible by using 3D motion, 2D motion, particular, and sound. Even post-production video editing is possible by combining the footage. In particular, Cinemachine, a suite of camera tools for Unity, that greatly affects screen layout and the flow of video images, can implement most of the functions of a physical camera. Visual aesthetics can be achieved through it. However, as it is a part of a game engine. Thus, the understanding of the game engine should come first. Also doubts may arise as to how similar it is to a physical camera. Accordingly, the purpose of this study is to examine the advantages and cautions of virtual cameras in Cinemachine, and explore the potential for development by implementing storytelling directly.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.13
no.1
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pp.35-49
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2024
Video captioning technology, as a significant outcome of the integration between computer vision and natural language processing, has emerged as a key research direction in the field of artificial intelligence. This technology aims to achieve automatic understanding and language expression of video content, enabling computers to transform visual information in videos into textual form. This paper provides an initial analysis of the research trends in deep learning-based video captioning and categorizes them into four main groups: CNN-RNN-based Model, RNN-RNN-based Model, Multimodal-based Model, and Transformer-based Model, and explain the concept of each video captioning model. The features, pros and cons were discussed. This paper lists commonly used datasets and performance evaluation methods in the video captioning field. The dataset encompasses diverse domains and scenarios, offering extensive resources for the training and validation of video captioning models. The model performance evaluation method mentions major evaluation indicators and provides practical references for researchers to evaluate model performance from various angles. Finally, as future research tasks for video captioning, there are major challenges that need to be continuously improved, such as maintaining temporal consistency and accurate description of dynamic scenes, which increase the complexity in real-world applications, and new tasks that need to be studied are presented such as temporal relationship modeling and multimodal data integration.
Kim, Woo Hyun;Kim, Jung Seon;Ko, Hyun Soo;Sung, Ji Hye;Lee, Jeoung Eun
The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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v.17
no.1
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pp.30-35
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2013
Purpose: One of the current services, providing information to the patients and their guardians by using promotion materials induces positive responses and contributes to the improvement of the hospital reliability. Therefore, the objective of this study is to evaluate the effectiveness of audio visual materials, one of the means of promotion, as a way to give accurate medical information to resolve patient's curiosity about purpose and procedure of their examination and deplete complains about waiting which attributes negative effect to service quality assessment. Materials and Methods: 60 patients(mean age $53.97{\pm}12.24$, male : female = 26 : 34) who had $^{18}F-FDG PET/CT$ scan from July 2012 to August 2012 in Seoul Asan Medical Center were referred to the study. All of the patients having PET/CT scan were asked to watch an informative video material before the injection of radiopharmaceutical ($^{18}F-FDG$) and to fill in a questionnaire. Results: As a result of analyzing the contents of questionnaire, 52% of 60 patients had PET/CT scan for the first time and 72.4% of the patients read the PET/CT guidebook offered from their outpatient department or inpatient wards before their scan. After we searched the level of previous knowledge of the purpose and method of PET/CT scan, the patients answered 25.1% "know well", 34% "not sure", 40.9% "don't know" respectively. And 84.7% of the patients answered that watching the PET/CT guide video before the injection helps understanding what exam they were having and 15.3% of the patients did not. For the question asking ever the patients have experienced using our homepage or smart phone QR code to see the guide video before they visit out PET center, only 3.3% of them answered "yes". Lastly, the patients answered 60.1% "yes", 31.4% "so so" and 8.5% "no" respectively for the question asking whether watching the video makes the patients to fill the waiting time short. Conclusion: It is found that understanding of objective and method of the PET/CT scan and level of satisfaction was improved after the patients watched the guide video whether they had PET/CT scan before and read the PET/CT guidebook or not. Also, watching the video was effective for the reduction of perceptible waiting time. But while displaying the PET/CT guide video is useful for providing information about the scan and shortening the waiting time as one of the medical service, utilization of service was actually very poor because of the passive promotion and indifference of the patients about their examination. Therefore, from now on, it is necessary to construct the healthcare system which can be offered to more patients through the active promotion.
The purpose of this study was to examine users' attitude toward likability, understanding level, reliability, satisfaction, and continuous usage intention depending on a difference in a type between card news and straight news. A questionnaire survey was conducted targeting 232 people. As a result of the research, compared to the straight news, the card news was easy for a user to understand, was strong even in a desire to use continuously. Second, a factor of users' attitude toward news was having influence upon the mutually positive(+) direction. Likability, understanding level and reliability had an effect on satisfaction. The satisfaction had an impact again on continuous usage intention. The intensity of this impact was varied, respectively, in card news and straight news. The influential level upon satisfaction in card news was strong in order of likability, understanding level and reliability. The influence in the straight news was strong in order of reliability, likability and understanding level. The outcome of this study will become empirical data in proceeding with seeking a method available for strengthening the function of offering information in news through increasing delivery and impact in information with producing news chosen by consumers.
Mobile instant messaging (MIM) has been widely used in modern society due to its portability, speed and ease of use. In addition to simple text-based messaging, mobile instant message has now expanded to include graphics, images, and video. Many instant message service providers attempt to differentiate their service by providing an unique emoticon. Therefore, understanding the factors that affecting the continuous usage of emoticon is essential to capture users' interest. There is relatively little study on emoticon in information systems field. Hence, this study attempts to explore the continuous usage of emoticon through exploring the property of emoticon and usage motivation of emoticon. Based on the results, this study attempts to demonstrate practical implication of marketing on understanding user interest to mobile instant messenger service provider.
5G-based HMD technology grew rapidly in the context of the environment change of convergence technology media and mobile networks in the fourth industrial era. It has also grown into a core technology that transforms our digital visual system. However, there is no research or system that can understand and verify radical visual system changes. Therefore, it is necessary to have an engineering understanding and verification of the diffusion of HMD media imaging devices. Beyond the distinction between virtual and real, research is urgently needed on the new three-dimensional interface of the 21st century through viewer participation. For this reason, research on the algorithm structure of interactive video media using L-System is an essential process and will be a guide to understanding the virtual reality interactive environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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