Fast advancement and dynamic diffusion of Smart device make big change to personal user. They have been extended from consumer only watching video to prosumer recording and sharing User Created Video(UCV). With this reason, as a platform for various kind of content service. Especially, UCVs for the purpose of sharing experience are recorded from same event on limited time and space by some people. These are also produced by various cameras that has each angle similar like broadcasting videos. In this paper, we present multi-view characteristic of UCV and propose Multi-view UCV service that is watching UCVs from same event through adjusting camera angle. Through user satisfaction survey, we knew that adjusting camera angle is preferred for watching UCV including overlapping part more than linear watching.
As online video advertising market grows, viral advertising is drawing attention. This study investigated factors influencing consumer's sharing intent of viral advertising each from four dimensions which are content, sender, consumer, and network. As a result, factors of persuasive intent, brand-ad image fit, perceived self-presentation, and bridging social capital were found to affect consumer's sharing intent of viral advertising. And persuasive intent of content was found to be negatively affect consumer's sharing intent. Social value and bonding social capital were not found to have significant influence on consumer's sharing intent of viral advertising. From the analysis of this result, this study suggested future research topic and academic/practical implications.
This paper focus on the demand for broadcast and video archive contents by users outside broadcasters as the archive openness and sharing projects of terrestrial broadcasters have become more active in recent years. In the process of creating works using broadcasters' released video footage, the study examined the criteria by which video footage is selected and the methods and processes utilized for editing. To this end, the study analyzed the the case of the 5.18 footage video sharing project 〈May Story(Owol-Iyagi)〉 contest organized by KBS in 2022, in which KBS released its footage about the May 18 Democratic Uprising and invited external users to create new content using them. Analyzing the works that were selected as the winners of the contest, the research conducts in-depth interviews with the creators of each work. As a result, the following points are identified. Among the submitted works, many works deal with the direct or indirect experience of the May 18 Democratic Uprising and focus on the impact of this historical event on individuals and our current society. The study also examined the ways in which broadcasters' footage is used in secondary works. We found ways to use video as a means to share historical events, or to present video as evidence or metaphor. It is found that the need for broadcasters to provide a wider range of public video materials such as the May 18 Democratic Uprising, describing more metadata including copyright information before releasing selected footage, ensuring high-definition and high-fidelity videos that can be used for editing, and strengthening streaming or downloading functions for user friendliness. Through this, the study explores the future direction of broadcasters' video data openness and sharing business, and confirms that broadcasters' archival projects can be an alternative to fulfill public responsibilities such as strengthening social integration between regions, generations, and classes through moving images.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2790-2796
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1999
In video-on-demand systems, the I.O bandwidth of video servers is the critical resource which contributes to increase in latency. Several approaches: bridging, piggybacking are used to reduce the I/O demand on the video server through sharing. Batching delays the requests for the different videos for a batching window so that more requests for the same video arriving during the current batching window may be served using the same stream. In this paper, we propose an adaptive reservation-based batching policy which dynamically reserves video server capacity for popoular videos according to video server loads. The performance of the proposed policy is evaluated through a simulation, and is compared with simple batching and static reservation-based batching policies. As the result, we know that the adaptive reservation-based batching policy more improves service ratio and average waiting time than simple batching and simple reservation-based batching policy more improves service ratio and average waiting time than simple batching and simple reservation-based batching polices.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.3
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pp.81-93
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2023
The popularity of short-form video platforms like TikTok has increased recently. Short-form videos are significantly shorter than traditional videos, and viewers regularly switch between different types of content to watch. Therefore, a successful prefetching strategy is essential for this novel type of video. This study provides a resource-effective prefetching technique for streaming short-form videos. The suggested solution dynamically adjusts the quantity of prefetched video data based on user viewing habits and network traffic conditions. The results of the experiments demonstrate that, in comparison to baseline approaches, our method may reduce data waste by 21% to 83%, start-up latency by 50% to 99%, and the total time of Re-buffering by 90% to 99%.
In this paper, we proposed cross-layered approach of video codec and communication system for the efficient video streaming service. Conventional video streaming is served by divided system which consist of video codec layer and communication layer. Its disintegration causes the limitation of the performance of video streaming service. With the cross-layered design, each layer could share the information and the service is able to enhance the performance. And we proposed the selective retransmission method in communication system based on the cross-layered system that reflect the information of encoded video data. Selective retransmission method which consider the characteristics of video data improves the performance of video streaming services. We verified the proposed method with raw format full HD test sequence with H.264/AVC codec and MATLAB simulation. The simulation results show that the proposed method improves about 10% PSNR performance.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.17-22
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2010
In this paper, integral TS(Transport Stream) demultiplexer of a multi-modal receiver is proposed according to the multiple standards of European terrestrial digital broadcasting DVB-T(Digital Video Broadcasting Terrestrial), and mobile terrestrial digital broadcasting T-DMB(Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting). This USB based integral receiver could recover the multi-modal broadcasting audios by memory sharing technique which was utilized to decrease the load by the control of streaming multi-modal broadcasting. As a result of performance analysis for a proposed integral TS demultiplexer, the CPU occupational efficiency of windows based integral demulitiplexing is improved compared with DVB-T, and T-DMB respectively.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.11
no.2
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pp.243-249
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2007
Most homepages of schools are available to publicize activities of education, to load educational materials efficiently. But we can't use current homepages of schools in making characteristic information or sharing educational resources. In this study, this I-CUBE system with RSS was designed and embodied for sharing characteristic educational activities and works in schools. Currently, I-CUBE is being under experimental test for sharing education activities and making community in elementry schools,.
Recursive Patching is an efficient multicast technique for large-scale video on demand systems and recursively shares existing video streams with asynchronous clients. When Recursive Patching initiates a transition stream, it always makes a transition stream have additional data for the worst future request. In order to share a VOD server's limited network bandwidth efficiently, this paper proposes Practical Patching that removes the unnecessary data included in the transition stream. The proposed Practical Patching dynamically expands ongoing transition streams when a new request actually arrives at the server. As a result, the transition streams never have unnecessary data. Simulation result confirmed that the proposed technique is better than Recursive Patching in terms of service latency and defection rate.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.374-395
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2017
Users quite often experience volatile channel conditions which negatively influence multimedia transmission. HTTP adaptive streaming has emerged as a new promising technology where the video quality can be adjusted to variable network conditions. Nevertheless, the new technology does not remain without drawbacks. As it has been observed, multiple video players sharing the same network link have often problems with achieving good efficiency and stability of play-out due to a mutual interference and competition among video players. Our investigation indicates that there may be another cause for under-performance of the streamed video. In an emulated environment, we implemented three algorithms of adaptive video play-out based on bandwidth or buffer assessment. As we show, traffic generated by players employing the same or similar play-out strategies is positively correlated and synchronised (clustered), whereas traffic originated from different play-out strategies shows negative or no correlations. However, when some of the parameters of the play-out strategies are randomised, the correlation and synchronisation diminish what has a positive impact on the smoothness of the traffic and on the video quality perceived by end users. Our research shows that non-correlated traffic flows generated by play-out strategies improve efficiency and stability of streamed adaptive video.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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