Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.2
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pp.23-28
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2016
In this paper, we proposed the novel algorithm which controls the resolution of the HDMI(High Definition Multimedia Interface) by the channel estimation from WiFi-AP(Access Point) in the ISM(Industry-Science-Medical) band. The 2.4 and 5 GHz channel models are widely used since they have identical RF property as RSSI(Received Signal Strength Indication). Especially, the performance degradation of signal-transmission and streaming of WiFi will be occurred by the co-channel interference between AP(Access Point) and increased number of smart devices. Therefore, the optimization scheme of video format timing was designed by HDMI-CEC(Consumer Electronics Control) which considers the transmission speed of radio channel. The HDMI resolution, video quality of home-gateway and digital TV and the decision of PIP position can be maintained by the protocols between smart devices and DLNA(Digital Living Network Alliance) via proposed technique.
The accuracy of a Video Image Detector (VID) is gradually reduced due to various environmental and mechanical factors. However, there has been no systematic research about the decrease of VID accuracy. To maintain a proper level of VID accuracy for advanced traffic management, a regular VID calibration process needs to be introduced. However, the calibration cannot be performed frequently because of the cost. In this study, the researchers collected field data for accuracy estimation and inferred an accuracy decreasing function by using regression and considering the heteroscedasticity problem. Using the invented data collection equipment which was used for checking adaptability, some data in the field were collected and analyzed. Although the data were limited, the results are promising. More data need to be investigated in the future and this study will help to maintain the data quality for broad utilization of the data in ITS centers.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.10B
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pp.1070-1075
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2009
In this paper, we propose new depth estimation and intermediate view synthesis algorithms for three-dimensional video generation. In order to improve temporal consistency of the depth map sequence, we add a temporal weighting function to the conventional matching function when we compute the matching cost for estimating the depth information. In addition, we propose a boundary noise removal method in the view synthesis operation. after finding boundary noise areas using the depth map, we replace them with corresponding texture information from the other reference image. Experimental results showed that the proposed algorithm improved temporal consistency of the depth sequence and reduced flickering artifacts in the virtual view. It also improved visual quality of the synthesized virtual views by removing the boundary noise.
In low bit-rate video transmission, the payload of a single packet can often contain a whole coded frame due to the high compression ratio in both spatial and temporal domains of most modern video coders. Thus, the loss of a single packet not only causes the loss of a whole frame, but also produces error propagation into subsequent frames. In this paper, we propose a novel whole frame error concealment algorithm which reconstructs the first of the subsequent frames instead of the current lost frame to suppress the effects of error propagation. In the proposed algorithm, we impose a constraint which uses side match distortion (SMD) and overlapped region difference (ORD) to estimate motion vectors between the target reconstructed frame and its reference frame. SMD measures the spatial smoothness connection between a block and its neighboring blocks. ORD is defined as the difference between the correlated pixels which are predicted from one reference pixel. Experimental results show that the proposed algorithm effectively suppresses error propagation and significantly outperforms other conventional techniques in terms of both peak signal-to-noise ratio performance and subjective visual quality.
Widyantara, I Made O.;Wirawan, Wirawan;Hendrantoro, Gamantyo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.9
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pp.2351-2369
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2012
This paper describes interpolation method of motion field in the Wyner-Ziv video coding (WZVC) based on Expectation-Maximization (EM) algorithm. In the EM algorithm, the estimated motion field distribution is calculated on a block-by-block basis. Each pixel in the block shares similar probability distribution, producing an undesired blocking artefact on the pixel-based motion field. The proposed interpolation techniques are Bicubic and Lanczos which successively use 16 and 32 neighborhood probability distributions of block-based motion field for one pixel in k-by-k block on pixel-based motion field. EM-based WZVC codec updates the estimated probability distribution on block-based motion field, and interpolates it to pixel resolution. This is required to generate higher-quality soft side information (SI) such that the decoding algorithm is able to make syndrome estimation more quickly. Our experiments showed that the proposed interpolation methods have the capability to reduce EM-based WZVC decoding complexity with small increment of bit rate.
In this study, we propose a multi-GPU-based 8KVR stitching system that operates in real time on both local and cloud machine environments. The proposed system first obtains multiple 4 K video inputs, decodes them, and generates a stitched 8KVR video stream in real time. The generated 8KVR video stream can be downloaded and rendered omnidirectionally in player apps on smartphones, tablets, and head-mounted displays. To speed up processing, we adopt group-of-pictures-based distributed decoding/encoding and buffering with the NV12 format, along with multi-GPU-based parallel processing. Furthermore, we develop several algorithms such as equirectangular projection-based color correction, real-time CG overlay, and object motion-based seam estimation and correction, to improve the stitching quality. From experiments in both local and cloud machine environments, we confirm the feasibility of the proposed 8KVR stitching system with stitching speed of up to 83.7 fps for six-channel and 62.7 fps for eight-channel inputs. In addition, in an 8KVR live streaming test on the 5G MEC/cloud, the proposed system achieves stable performances with 8 K@30 fps in both indoor and outdoor environments, even during motion.
The ordinary stereo image of an object consists of data of left and right views. Therefore, the left and right image pairs have to be transmitted simultaneously in order to display 3-dimentional video at the remote site. However, due to the twice data in comparing with a monoscopic image of the same object, it needs to be compressed for fast transmission and resource saving. Hence, it needs an effective coding algorithm for compressing stereo image. It was found previously that compressing left and right frames independently will achieve the compression ratio lower than compressing by utilizing the spatial redundancy between both frames. Therefore, in this paper, we study the stereo image compression technique based on the multiresolution wavelet transform using varied disparity-block size for estimation and compensation. The size of disparity-block in the stereo pair subbands are scaling on a coarse-to-fine wavelet coefficients strategy. Finally, the reference left image and residual right image after disparity estimation and compensation are coded by using SPIHT coding. The considered method demonstrates good performance in both PSNR measures and visual quality for stereo image.
In this paper, we propose a fast motion estimation algorithm using adaptive elimination of sub-block partial coefficients. The proposed algorithm predicts an adaptive threshold for each sub-block by using relationship of an initial sum of absolute difference(SAD) and a minimum SAD at the current point, and efficiently reduces unnecessary calculation time of the conventional partial distortion elimination(PDE) algorithm with the predicted threshold. Our algorithm reduces about 60% of computations of the conventional PDE algorithm without any degradation of prediction quality compared with the con ventional full search. Additionally, the proposed algorithm can be applied to other fast motion estimation 떠gorithms. the proposed Our proposing algorithm will be useful to real-time video coding applications using MPEG-2 or MPEG-4 AVC standards.
We propose a new frame rate up-conversion algorithm for high quality video. In the proposed scheme bidirectional motion estimation (ME) is performed to construct the motion vector. (MV) field for the frame to be interpolated. Unlike conventional motion-compensated interpolation (MCI) algorithms, the proposed technique does not produce any overlapped pixel and hole region in the interpolated frame, and thus can utilize the overlapped block motion compensation technique to reduce the blocking artifacts. The proposed algoritm is very simple to implement on consumer products when compared to conventional MCI methods. Computer simulation shows a high visual performance of the proposed frame rate up-conversion algorithm.
In this paper, we measured the transmission characteristics of a MPEG2 and a DV that are typical stream-type traffics on the very high speed network and carried out the subjective evaluation of end users for these stream-types. In the subjective evaluation of these stream-type data, video quality evaluation is based on ITU-R BT.500-1 and audio qualify evaluation is based on ITU-R BS.1116-1. Also experiment method to acquire the subjective evaluation of end users is selected the 5 grades method of DSCQS. Under the same condition, in case of MPEG2, the evaluation grade of the video and the audio duality becomes deteriorated at the load rate of $54\%$ that network traffic increases rapidly. In case of DV the evaluation grade of video duality began decrease, but the degree of the change was slower than MPEG2 at the same load rate. Moreover the subjective evaluation grade of end users was superior to load rate $70\%$ in case of DV audio quality, traffic and QoS control that consider the subjective evaluation of end user is required. Conclusively, in case of MPEG2, we can perform traffic control that only use the actual measurement values on the network. However in case of DV, we can perform traffic control that the actual measurement values on the network and the subjective evaluation of end users are considered at the same time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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