This paper proposes a video compression algorithm using characteristics of wavelet coefficients. The proposed algorithm can provide lowed bit rate and faster running time while guaranteeing the reconstructed image qualify by the human virtual system. In this approach, each video sequence is decomposed into a pyramid structure of subimages with various resolution to use multiresolution capability of discrete wavelet transform. Then similarities between two neighboring frames are obtained from a low-frequency subband which Includes an important information of an image and motion informations are extracted from the similarity criteria. Four legion selection filters are designed according to the similarity criteria and compression processes are carried out by encoding the coefficients In preservation legions and replacement regions of high-frequency subbands. Region selection filters classify the high-frequency subbands Into preservation regions and replacement regions based on the similarity criteria and the coefficients In replacement regions are replaced by that of a reference frame or reduced to zero according to block-based similarities between a reference frame and successive frames. Encoding is carried out by quantizing and arithmetic encoding the wavelet coefficients in preservation regions and replacement regions separately. A reference frame is updated at the bottom point If the curve of similarity rates looks like concave pattern. Simulation results show that the proposed algorithm provides high compression ratio with proper Image quality. It also outperforms the previous Milton's algorithm in an Image quality, compression ratio and running time, leading to compression ratio less than 0.2bpp. PSNR of 32 dB and running tome of 10ms for a standard video image of size 352${\times}$240 pixels.
In recent years, the user demands have increased for multimedia service of high quality over the broadband convergence network. These rising demands for high quality multimedia service led the popularization of various user terminals and large scale display equipments, which needs a variety type of QoS (Quality of Service). In order to support demands for QoS, numerous research projects are in progress both from the perspective of network as well as end system; For example, at the network perspective, QoS guaranteeing by improving of internet performance such as Active Queue Management, while at the end system perspective, SVC (Scalable Video Coding) encoding scheme to guarantee media quality. However, existing AQM algorithms have problems which do not guarantee QoS, because they did not consider the essential characteristics of video encoding schemes. In this paper, it is proposed to solve this problem by deploying the TS- AQM (Temporal Scalability Active Queue Management) which employs the differentiated packet dropping for dependency of the temporal level among the frames, based on SVC encoding characteristics by exploiting the TID (Temporal ID) field of the SVC NAL unit header. The proposed TS-AQM guarantees multimedia service quality through video decoding reliability for SVC streaming service, by differentiated packet dropping when congestion exists.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.9
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pp.1009-1018
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2015
In video coding, the first frame of a GOP is encoded in intra mode which generates a larger number of bits. In addition, the first frame is used for the inter mode encoding of the following frames. Thus the intial QP for the first frame encoding affects the first frame as well as the following frames. To determine the initial QP that maximizes the PSNR of a GOP, several algorithms which uses the ratio of the PSNR of the I frame and the PSNR of P frames of a GOP have been proposed. In this paper, we propose a new traffic model that can be used to determine the optimal initial QP simply and exactly in algorithms that use the PSNR ratio. We first analyze the characteristics of the PSNR ratio of I and P frames and the PSNR of a GOP, and then propose a new traffic model which can represent the characteristics and determine the optimal intial QP. It is shown by experimental results that the initial QP determination method with the proposed model can predict an optimal initial QP whose difference from the optimal value is less than 2. The proposed scheme can also generate the PSNR performance better than that of the existing JVT algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.5
no.3
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pp.405-417
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2001
In this paper, since we currently using surveillance system of analog type bring about waste of resource and efficiency deterioration problems, we describe new solution that design and implementation to the digital surveillance system of new type applying compression techniques and encoding techniques of image data using MPEG-2 international standard. Also, we proposed fast motion estimation algorithm requires much less than the convectional digital surveillance camera system. In this paper a fast motion estimation algorithm is proposed the MPEG-2 video encoding. This algorithm is based on a hybrid use of the block matching technique and gradient technique. Also, we describe a method of moving object extraction directly using MPEG-2 video data. Since proposed method is very simple and requires much less computational power than the conventional object detection methods. In this paper we don't use specific H/W and this system is possible only software encoding, decoding and transmission real-time for image data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.6C
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pp.585-593
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2007
For the improvement of coding efficiency, the H.264 standard uses new coding tools such as VBS, 1/4-pel accurate ME, multiple references, intra prediction, loop filter, etc. Using these coding tools, H.264 has achieved significant improvements from rate-distortion point of view compared to existing standards. However, the encoder complexity is greatly increased due to these coding tools. We focus on the complexity reduction method of intra-mode decision. Our algorithm first restricts selective prediction modes of Intra4x4 using a simple preprocessing. The prediction modes of Intra4x4 are used for restricting those of the other inter-modes. Simulation results show that the proposed method outperforms other conventional methods and save about 82% of total encoding time.
Quaternary tree plus multi-type tree (QT+MTT) structure was adopted in the Versatile Video Coding (VVC) standard as a block partitioning tool. QT+MTT provides excellent coding gain; however, it has huge encoding complexity due to the flexibility of the binary tree (BT) and ternary tree (TT) splits. This paper proposes a fast inter coding unit (CU) partitioning algorithm for BT and TT split types based on prediction accuracy functions using the mean of the absolute error (MAE). The MAE-based decision model was established to achieve a consistent time-saving encoding with stable coding loss for a practical low complexity VVC encoder. Experimental results under random access test configuration showed that the proposed algorithm achieved the encoding time saving from 24.0% to 31.7% with increasing luminance Bjontegaard delta (BD) rate from 1.0% to 2.1%.
In this paper, we construct a commercial 4K UHD(Ultra High Definition) streaming device that utilizes a 5G mobile communication network as a transport channel and conduct a streaming performance test. It uses RTP(Realtime Transport Protocol) which has transmission quality monitoring capability as a transmission protocol to apply adaptive streaming. In addition, it provides the function to adjust the encoding rate of the video signal so that encoding can be optimized for the change in the bandwidth of the transmission channel. Through the performance test, it is confirmed that the H.265 encoding rate for 4K UHD signal is 48.69Mbps, the average glass-to-glass delay time is 293.60ms, and the average time difference between video and audio for lip sync is 120ms. With the result of performance test, it is shown that the streaming device is applied to 4K UHD Streaming device over 5G mobile communication network.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.631-633
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2004
본 논문에서는 MPEG-4 비디오 포맷으로 인코딩(encoding)된 미디어 데이터에 적용할 수 있는 효과적인 암호화 방법에 대해서 제안하고 실험 결과에 대하여 기술한다 MPEG-4 파일로부터 추출한 I(Intra-coded)-VOP(Video Object Plane)의 매크로 블록(Macroblock)들 중의 최소부분 암호화, P(Predictive-coded)-VOP의 움직임 벡터(Motion Vector)들과 매크로블록들의 최소부분 암호화, 그리고 마지막으로 모든 VOP들의 최소 부분 암호화와 같은 3가지 암호화 방법을 구현하고 실험하였다. 이러한 방법은 모바일 또는 유비쿼터스 환경 하에서의 상용 서비스의 디지털 저작권 관리(Digital Rights Management)를 구축하는 데에 매우 용이하고 적합하게 적용되며, 주문형 비디오 서비스(Video On Demand)와 같은 비디오 스트리밍을 위한 DRM 시스템에 최소한의 부하만을 지우도록 설계되었다 미디어 데이터의 각 VOP들의 암호화에 소요되는 시간을 측정한 결과, 이러한 방법은 상용 멀티미디어 서비스에도 충분히 적용 가능한 성능을 나타내었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.3
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pp.1093-1104
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2014
The High Efficiency Video Coding (HEVC) is a new video coding standard that can provide much better compression efficiency than its predecessor H.264/AVC. However, it is computationally more intensive due to the use of flexible quadtree coding unit structure and more choices of prediction modes. In this paper, a fast intraframe coding scheme is proposed for HEVC. Firstly, a fast bottom-up pruning algorithm is designed to skip the mode decision process or reduce the candidate modes at larger block size coding unit. Then, a low complexity rough mode decision process is adopted to choose a small candidate set, followed by early DC and Planar mode decision and mode filtering to further reduce the number of candidate modes. The proposed method is evaluated by the HEVC reference software HM8.2. Averaging over 5 classes of HEVC test sequences, 41.39% encoding time saving is achieved with only 0.77% bitrate increase.
The modern multimedia applications which are video processor, video conference or video phone and so forth require real time processing. Because of a large amount of image data, those require high compression performance. In this paper, the prosposed image processing encoder was designed by using wavelet transform encoding. The proposed filter block can process imae data on the high speed because of composing individual function blocks by parallel and compute both highpass and lowpass coefficient in the same clock cycle. When image data is decomposed into multiresolution, the proposed scheme needs external memory and controller to save intermediate results and it can operate within 33MHz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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