For performing Intelligent Transport System, I will implement the vehicle recognition system used image as well as Real time transmission module with TCP/IP. Generally, there are two kinds for vehicle recognition technology. Between two methods, the image-based method has a high dependency on environmental condition. Therefore, in this thesis I will propose vehicle recognition algorithm based on image using improved Gradient Method. Also I propose server-client modeling with TCP/IP, for the purpose of real time transmission of processed data and images. So I made the vehicle recognition and real time transmission system with TCP/IP for verification of proposed algorithm.
Considering the tendency of development of electrification vehicles, development and verification of new evaluation technology is needed because of new technology applications. Recently, as the battery package is set outdoors of an electric vehicle, such vehicles are exposed to corrosive environments. Among major components connected to the battery package, rust prevention of high-voltage cables and connectors is considered the most important issue. For example, if corrosion of high voltage cable connectors occurs, the corrosion durability assessment of using an electric vehicle will be different from general environmental corrosion phenomena. The purpose of this study is to investigate the corrosion mechanism of high voltage cable connectors of an electric vehicle under various driving environments (road surface vibration, corrosion environment, current conduction by stray current, etc.) and develop an optimal rust prevention solution. To improve our parts test method, we have proposed a realistic test method to reproduce actual electric vehicle corrosion issues based on the principle test.
Kim, Ki-Nam;Ko, Tae-Hwan;Jang, Hyun-Mog;Park, Young-Il
Proceedings of the KSR Conference
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2007.05a
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pp.126-131
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2007
Design for automatic coupler system of Korean Tilting Train eXpress is described. In order to carry out validation & verification activities for system design, test condition is taken into account at collision speed of 10km/h, which is required in Safety Notice for rolling stock vehicle. The study aims at safety validation between a coupler and car body including design verification for a coupler through the identifying of system design and the evaluating of test results.
The railway shall be verified with the view point of dynamic performances before delivering to the Customer and the verification procedure shall be followed the Customer's demands or relevant international standard, UIC 518 (Testing and approval of railway vehicles from the point of view of their dynamic behavior-Safety-Track fatigue-Ride quality). In this paper, verification procedures in UIC 518 and the test results for domestic project are summarized.
This paper is the result of a research on hybrid tuning technology developed to improve the actual fuel efficiency and reduce emissions of in-use light-duty diesel trucks. In this study, a hybrid powertrain was constructed by inserting an electric motor between the diesel engine and manual transmission of an internal combustion engine vehicle and installing a battery. To verify the safety, a test was conducted based on the Korean tuning regulations. In particular, since there has been no case of tuning an internal combustion engine vehicle into a hybrid vehicle in Korea, it was necessary to carry out all procedures to receive tuning approval. The approval process consists of a technical review, safety verification test, and application for tuning approval. As a result, the test vehicle was approved for tuning because both the technical review and vehicle test results were suitable. Therefore, this study confirmed the safety of diesel hybrid tuning technology, and laid the foundation for the research and development of technologies to tune into an eco-friendly vehicle as well as the activation of related industries.
Recently, it is reported that the Korean Unmanned Aerial Vehicle (UAV) interface protocol (K-4586) based on STANAG-4586 is being developed to secure interoperability between UAVs. The core elements of the K-4586-based Unmanned Aircraft System (UAS) are the Core UAV Control System (CUCS), Vehicle Specific Module (VSM), Data Link Interface (DLI), and C4I systems. In UAS based on K-4586, the DLI function for transmitting and receiving messages to link UAVs is included in VSM and CUCS respectively. The Generator/Analyzer (G/A) tool is an apparatus that is developed for protocol conformance verification for VSM and CUCS, and G/A tools with DLI message transmitting and receiving should be developed separately. Core applications (VSM, CUCS, DLI) and G/A tools based on K-4586 may be developed independently depending on the developers. If the DLI message modules are different for each developer, the scope and results of protocol conformance verification will be dissimilar, and some problems may happen during system integration. In this study, common DLI message module based on the API was designed to provide the DLI message transmitting and receiving function necessary to the development of core applications and the protocol conformance verification tool of based on K-4586. When applying the proposed common DLI message module, it can be expected to shorten the UAS system development period and reduce costs, and ensure conformance of protocol. In this paper, the design and implementation method for the common DLI message module based on API was proposed and the results of functional test was described.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.20
no.1
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pp.17-31
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2010
In VANET (Vehicular Ad hoc NETwork), vehicles can efficiently verify a large number of signatures efficiently using batch verification techniques. However, batch verification performed independently in each vehicle raises many redundant verification cost. Although, an RSU (Road Side Unit) can perform the batch verification as a proxy to reduce this cost, it additionally requires an efficient method to identify invalid signatures when the batch verification fails. In this paper, we analyze several ways of constructing a distributed batch verification system, and propose an efficient distributed batch verification system in which participating vehicles perform batch verification in a distributive manner for a small size signature set. In our proposed system, each node can report the batch verification result or the identified invalid signatures list and the RSU who received these reports can identify the invalid signatures and efficiently exclude them.
Kim, Sang Woo;Lee, Ju Hyoung;Son, Jung Hyun;Lee, Soo Ho;Lee, Duck Jin
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.2
no.1
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pp.1-8
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2014
Recently vehicle development trend changes from machinery vehicle to the electrical and electronic devices. As well the electrical and electronic devices commercial vehicles are increasing more than machinery system. The capacitance fuel sensor is a sensor that, by measuring the capacitance value of fuel level sensor MCU operating for the final voltage value of the signal output. That is increasing durability and fuel measurement accuracy more than conventional ceramic resistor type. For Sensor software verification R-BENCH TOOL generated test case automatically. We make the programmable Capacitor board for test. And it was confirmed that more than 98% of the high reliability of the software.
Kim, Joong-Rock;Yu, Sun-Jin;Toh, Kar-Ann;Kim, Do-Hoon;Lee, Sang-Youn
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.8A
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pp.639-647
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2012
Vision-based on-road vehicle detection is one of the key techniques in automotive driver assistance systems. However, due to the huge within-class variability in vehicle appearance and environmental changes, it remains a challenging task to develop an accurate and reliable detection system. In general, a vehicle detection system consists of two steps. The candidate locations of vehicles are found in the Hypothesis Generation (HG) step, and the detected locations in the HG step are verified in the Hypothesis Verification (HV) step. Since the final decision is made in the HV step, the HV step is crucial for accurate detection. In this paper, we propose using a reduced multivariate polynomial pattern classifier (RM) for the HV step. Our experimental results show that the RM classifier outperforms the well-known Support Vector Machine (SVM) classifier, particularly in terms of the fast decision speed, which is suitable for real-time implementation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.12
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pp.63-73
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2009
This paper presents a vehicle detection method that uses convolution matching method based on a simple color information. An input image is expressed as 8 oriented color expression(Red, Green, Blue, White, Black, Cyan, Yellow, Magenta) considering an orientation of a pixel color vector. It makes the image very reliable and strong against changes of illumination condition or environment. This paper divides the vehicle detection into a hypothesis generation step and a hypothesis verification step. In the hypothesis generation step, the vehicle candidate region is found by vertical edge and shadow. In the hypothesis verification step, the convolution matching and the complexity of image edge are used to detect real vehicles. It is proved that the proposed method has the fast and high detection rate on various experiments where the illumination source and environment are changed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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