In this paper, the contactless power transfer using inductive power collector in order to apply to the vehicle such as the electric railway vehicle system is suggested and some ideas for power collector design to improve the power transfer performance are presented. This paper was presented for the transfer characteristic of power from input to output by resonance converter.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.6
s.183
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pp.72-80
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2006
Electric Power Steering (EPS) mechanism has become widely equipped in passenger vehicle due to the increasing environmental concerns and higher fuel efficiency. This paper describes the development of concurrent simulation technique and simulation integration technique of EPS control system with a dynamic vehicle system. A full vehicle model interacting with EPS control algorithm was concurrently simulated on a single bump road condition. The dynamic responses of vehicle chassis and steering system resulting from road surface impact were evaluated and compared with proving ground experimental data. The comparisons show reasonable agreement on tie-rod load, rack displacement, steering wheel torque and tire center acceleration. This concurrent simulation capability was employed fur EPS performance evaluation and calibration as well as for vehicle handling performance integration and synthesis.
This paper is about modeling on 1500V DC electric railroad system. Electric railroad systems have peculiar characteristics against other electric system. The characteristics arc that the railroad systems have electric vehicle loads which are power-varying and location-varying with time. Because of this load characteristic, the electric railroad system modeling which reflects its own characteristics on EMTDC simulation could not be achieved. However, to reflect load characteristic on EMTDC, this paper suggests electric railroad system modeling by using TPS (Train Performance Simulator) that was developed in Korea Railroad Research Institute. A TPS program has various kinds of input data, such as operation condition, vehicle condition, and power system condition. By these data, TPS calculates mechanical power consumption and location, especially it decide electric power consumption on the basis of the fact that consumed electric and mechanical power are equal. Moreover, on this paper, movement of vehicle is reflected on EMTDC simulation as variation of feeder impedance. Also, an electric vehicle load is modeled as time-varying constant power load model.
The concept known as Vehicle-to-Grid (V2G) is to provide power to help balance loads by charging at night when demand is low and sending power to the grid when demand is high. Therefore, it is important to model the cost-benefit characteristics of Electric vehicle(EV)'s operation considering the negawatt market in real time. This paper proposes a methodology to formulate the various costs and economic benefits for sending the EV's power back to the grid, including a concept of inconvenience costs caused by operating the EV as a battery. This paper also introduces the general decision-making process based on the cost-benefit analysis in order to simulate the reasonable participation of V2G service. In the case study, it is confirmed by two-case simulations that the proposed approach is useful to help EV owners' decision-making. In the future, it is expected that the proposed methodology can be used as a decision-making guideline to help prepare the EV' power transmission.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.34
no.4
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pp.369-380
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2023
There is no clear standard for estimating the power distribution of fuel cells and batteries to meet the required power in hydrogen electric vehicles. In this study, a hydrogen electric vehicle simulation model equipped with a vehicle electric component model including a fuel cell system was built, and a power distribution strategy between fuel cells and batteries was established. The power distribution model was operated through two control strategies using step control and fuzzy control, and each control strategy was evaluated through data derived from the simulation. As a result of evaluation through the behavior data of state of charge, fuel cell current and balance of plant, fuzzy control was evaluated as a proper strategy in terms of control stability and durability.
As the market of lithium secondary batteries moves from mobile IT devices to large-format electric vehicles or energy storage systems, the strengthened battery specifications such as long-term reliability longer than 10 years, pack-level safety and tough competitive price have been required. Moreover, even though high power properties should also be achieved for hybrid electric vehicles, it is not easy to measure accurate power values at various conditions. Because it is difficult to choose a proper measurement method and its experimental condition is more complex comparing to capacity measurement. In addition, the power values are very sensitive to power duration time, state-of-charge (SOC) of cells, cut-off voltages, and temperatures, whereas capacity values are not. In this paper, we introduce three kinds of power measurement methods, hybrid pulse power characterization (HPPC) suggested by US FreedomCar, so-called J-pulse by Japan electric vehicle association standards (JEVS) and constant power measurement, respectively. Moreover, with pouch-type unit cells for HEV, experimental power data are discussed in order to compare each power measurement.
It is necessary to establish a system suitable for the driving vehicle so that it can effectively search for and modify various data anywhere and anytime by effectively linking communication with the computer system in the running vehicle and to control the equipment properly for smooth operation on a limited platform do. Also, vehicle CAN communication is used to extract system engine information, and data is transmitted using ZigBee for this information transmission. Therefore, OBD-II protocol, which is provided by the vehicle itself, is used for vehicle CAN to obtain vehicle status information and exhaust gas using various sensor information of the vehicle and O2 sensor value, and transmits it to the ZigBee main control system. In this study, we implemented a system that can reduce the battery load damage to the maximum by reducing the power consumption to the maximum, and to monitor the internal state of the vehicle through ZigBee communication with the embedded system for low power vehicles.
Kim Kwang-Soo;Lee Soo-Jin;Ma Keun-Soo;Shin Myoung-Ho;Hwang Seung-Hyun;Ji Ki-Man;Chung Eui-Seung
Bulletin of the Korean Space Science Society
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2004.10b
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pp.231-234
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2004
Electrical grounding is defined as referencing an electrical circuit or a common reference plane for preventing shock hazards and for enhancing operability of the circuit and EMI control. In order to realize the best electrical grounding system of korean space launch vehicle, we should design the electrical grounding architecture of korean space launch vehicle of system-level at the earliest point in design procedure. To minimize the electrical grounding loop and the unnecessary electromagnetic interference or radiation among the electronic subsystems, we should establish the electrical grounding rules of the all electrical interfaces. The electrical interfaces among the electronic subsystems are generally classified into the electrical power and signal interfaces. Because of using the primary and secondary power system architecture in the korean space launch vehicle system such as the common space launch vehicle systems, we need to establish the electrical grounding rules between the primary and secondary power system. We also need to establish the electrical signal grounding interface rules among the electronic subsystems. In this paper, we will describe the grounding schemes of the common space launch vehicle system and propose a conceptual design for the electrical grounding architecture of korean space launch vehicle system.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.2
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pp.35-42
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2021
In order to produce electric vehicle demand forecasting information, which is an important element of the plan to expand charging facilities for electric vehicles, a model for predicting electric vehicle demand was proposed using Exponential Smoothing. In order to establish input data for the model, the monthly power demand of cities and counties was applied as independent variables, monthly electric vehicle charging stations, monthly electric vehicle charging stations, and monthly electric vehicle registration data. To verify the accuracy of the electric vehicle power demand prediction model, we compare the results of the statistical methods Exponential Smoothing (ETS) and ARIMA models with error rates of 12% and 21%, confirming that the ETS presented in this paper is 9% more accurate as electric vehicle power demand prediction models. It is expected that it will be used in terms of operation and management from planning to install charging stations for electric vehicles using this model in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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