The effects of irregular burning of vegetation by man were studied in relation to composition and productivity in a non-agricultural montane grassland in the Chongsun area, Kangwon-Do, Korea. The floristic composition in all study area includes 38 species. Three of the stations are dominated by Arundinella hirta and one is dominated by Miscanthus sinensis. The standing crop of the first station, which was fired in early spring, 1970, was 358.7g/$m^2$ to 497.5g/$m^2$; that of the second station, fired in late 1969 was 351. 5g/$m^2$; the third station, fired sometime in 1968, had a standing crop of 314.5g/$m^2$ to 397.1/$m^2$; the fourth station, having had no recent fires, had a standing crop of 370.0g/$m^2$ to 448.0g/$m^2$. The daily productivity shows a maximum of 6.03g/$m^2$ in the first station, and a minimum of 0.85g/$m^2$ in the fourth station. The productivity of grassland in the study area is at a maximum during July and August because of much precipitation, and decreases rapidly in the months to follow. The productive structure of the first and fourth stations is shown in Fig. 2 and 3. At the first station the maximum height attained by the plants was 180cm. In the height range of 50cm to 100cm there was a maximum of assimilative organs (5.6g/0.25$m^2$$\times$10cm), while in the height range below 50cm there was a maximum of non-assimilative organs (13.0g/0.25$m^2$$\times$10cm). At the fourth station, which has not been fired recently, the maximum height reached by the plants was commonly below 100cm. The assimilative organs showed a maximum abundance in the height range of 40cm to 50cm (4.5g/0.25$m^2$$\times$10cm). while the non-assimilative organs showed their greated abundance in the height range below 10cm (6.0g/0.25$m^2$$\times$10cm). There was a direct relationship between daily productivity and organic matter, available phosphorous, exchangeable calcium and potassium. It appears that the nutrients provided by the ash created in the firing of the study can be an important factor in the productivity of these grasslands.
To quantitatively analyze the effects of burning, we conducted a vegetation survey in the grasslands in Kirigamine, central Japan. We classified each species into stages of succession based on the life-history traits of the species and defined the score of the species in each stand based on the classification. We weighted the scores with a v-value, the product of coverage and height in the quadrat, and summed them to calculate the index of dynamic status. With these indices, we were able to quantitatively compare the stands in the study area and discern minute differences between the stands with different lengths of restoration periods since the disturbance of burning. These indices correlated with the v-value of trees, suggesting that the disturbance of burning seemed to affect the trees in the stand. We then calculated the growth of the tree species Pinus densiflora to evaluate its contribution to the index of dynamic status.
Flow resistance in a natural stream is caused by complex factors, such as the grains on the bed, vegetation, and bed-form, reach profile. Flow resistance in a generally stable gravel bed stream is due to protrudent grains from bed. Therefore, the flow resistance can be calculated by equivalent roughness in gravel bed stream, but estimation of equivalent roughness is difficult because nonuniform size and irregular arrangement of distributed grain on natural stream bed. In previous study, equivalent roughness is empirically estimated using characteristic grain size. However, application of empirical equation have uncertainty in stream that stream bed characteristic differs. In this study, we developed a model using an analytical method considering grain diameter distribution characteristics of grains on the bed and also taking into account flow resistance acting on each grain. Also, the model consider the protrusion height of grain.
The taxonomic characteristics of Eupatorium rugosum were reviewed and growth responses under different light intensities were investigated. Changes of soil and vegetation environments at experimental plots on Mt. Namsan were surveyed and the distribution pattern examined. The distribution of E. rugosum was closely related to the content of total nitrogen and available phosphorus in the soil. No competitors which could inhibit the growth of E. rugosum were present. Growth of E. rugosum was highest at a light intensity of 7, 500 lux, but dry weight was highest at a light intensity of 15, 000 lux followed by 30, 000 and 7, 500 lux. Growth in height of E. rugosum under a light intensity of 1, 500 lux continued even though the amount of growth was small. E. rugosum is found throughout the area of Mt. Namsan, and its density is higher at the roadside and in valley regions. E. rugosum appeared at 25 of 50 quadrats on Mt. Namsan, and the mean coverage of E. rugosum in survey quadrats was 12%.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.27
no.2
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pp.51-57
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1999
Planting methods of seeding, seed net, sprig net and sprigging were evaluated for influence on the covering rate and the growth of Phragmites spp. The results were as follows. 1. Covering rate was high within 4 months when propagated by sprig net, seeding and sprigging but became same within 5 months afterwards regardless of Planting methods. 2. Growth of leaf height and width was high on vegetative types of Planting methods such as sprig net and sprigging when compared with on seed types of Planting methods such as seeding and seed net. 3. Sprig net showed good covering rate and growth than sprigging when compared within vegetative types of planting. 4. In this study, sprig net was figured out as the best type of Planting methods than any other types of Planting methods for the restoration of a shore vegetation in a urban stream.
Kim, Jun-Soo;Cho, Joon-Hee;Kim, Hak-Yun;Cho, Hyun-Je
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.108
no.2
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pp.168-176
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2019
To understand the floristic composition, vegetation structure, and population dynamics of Koelreuteria paniculata communities, which are native to Daegu, South Korea, a field survey was conducted in July 2018 using phytosociological and complete enumeration methods. Based on information on vegetation and trees of >5 cm diameter at breast height collected during the field survey, we classified the community types by species composition and analyzed their vegetation strata, relative importance value (MIV), life forms, species diversity, and population structure. The community was divided into the following three types: Ulmus parvifolia-Vitex negundo var. incisa subcommunity, Securinega suffruticosa subcommunity, and Clematis apiifolia community. The vegetation unit system was organized into one community group, two communities, and two subcommunities. Vegetation coverage of the tree layer was >85%, while the herbaceous layer was <10%. MIV of K. paniculata appeared to be extremely high within all vegetation strata, with 94.3 of the tree layer, 81.6 of the subtree layer, 75.5 of the shrub layer, and 60.0 of the herbaceous layer. The species diversity (H') was significantly different among the community types, and the C. apiifolia community (2.062) was approximately four times higher than the S. suffruticosa subcommunity (0.547). The overall representative life form types were "$MM-R_5-D_4{\cdot}D_2-e$,", but there were some differences in the disseminule form among the community types. The population structure of K. paniculata showed the reverse J-shaped distribution with a high density of young individuals and low density of larger individuals among all three community types, and because no plant species within the lower vegetation could replace K. paniculata, it was considered to be a sustainable population.
Due to the revision of the River Act and the enactment of the Act on the Investigation, Planning, and Management of Water Resources, a regular bed change survey has become mandatory and a system is being prepared such that local governments can manage water resources in a planned manner. Since the topography of a bed cannot be measured directly, it is indirectly measured via contact-type depth measurements such as level survey or using an echo sounder, which features a low spatial resolution and does not allow continuous surveying owing to constraints in data acquisition. Therefore, a depth measurement method using remote sensing-LiDAR or hyperspectral imaging-has recently been developed, which allows a wider area survey than the contact-type method as it acquires hyperspectral images from a lightweight hyperspectral sensor mounted on a frequently operating drone and by applying the optimal bandwidth ratio search algorithm to estimate the depth. In the existing hyperspectral remote sensing technique, specific physical quantities are analyzed after matching the hyperspectral image acquired by the drone's path to the image of a surface unit. Previous studies focus primarily on the application of this technology to measure the bathymetry of sandy rivers, whereas bed materials are rarely evaluated. In this study, the existing hyperspectral image-based water depth estimation technique is applied to rivers with vegetation, whereas spatio-temporal hyperspectral imaging and cross-sectional hyperspectral imaging are performed for two cases in the same area before and after vegetation is removed. The result shows that the water depth estimation in the absence of vegetation is more accurate, and in the presence of vegetation, the water depth is estimated by recognizing the height of vegetation as the bottom. In addition, highly accurate water depth estimation is achieved not only in conventional cross-sectional hyperspectral imaging, but also in spatio-temporal hyperspectral imaging. As such, the possibility of monitoring bed fluctuations (water depth fluctuation) using spatio-temporal hyperspectral imaging is confirmed.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) became popular platforms for the collection of remotely sensed data in the last years. This study deals with the monitoring of multi-temporal onion growth with very high resolution by means of low-cost equipment. The concept of the monitoring was estimation of multi-temporal onion growth using normalized difference vegetation index (NDVI) and meteorological factors. For this study, UAV imagery was taken on the Changnyeong, Hapcheon and Muan regions eight times from early February to late June during the onion growing season. In precision agriculture frequent remote sensing on such scales during the vegetation period provided important spatial information on the crop status. Meanwhile, four plant growth parameters, plant height (P.H.), leaf number (L.N.), plant diameter (P.D.) and fresh weight (F.W.) were measured for about three hundred plants (twenty plants per plot) for each field campaign. Three meteorological factors included average temperature, rainfall and irradiation over an entire onion growth period. The multiple linear regression models were suggested by using stepwise regression in the extraction of independent variables. As a result, $NDVI_{UAV}$ and rainfall in the model explain 88% and 68% of the P.H. and F.W. with a root mean square error (RMSE) of 7.29 cm and 59.47 g, respectively. And $NDVI_{UAV}$ in the model explain 43% of the L.N. with a RMSE of 0.96. These lead to the result that the characteristics of variations in onion growth according to $NDVI_{UAV}$ and other meteorological factors were well reflected in the model.
We have examined the random error of eddy covariance (EC) measurements on the basis of two-tower approach during daytime. Two EC towers were placed on the grassland with different vegetation density near Gumi-weir. We calculated the random error using three different methods. The first method (M1) is two-tower method suggested by Hollinger and Richardson (2005) where random error is based on differences between simultaneous flux measurements from two towers in very similar environmental conditions. The second one (M2) is suggested by Kessomkiat et al. (2013), which is extended procedure to estimate random error of EC data for two towers in more heterogeneous environmental conditions. They removed systematic flux difference due to the energy balance deficit and evaporative fraction difference between two sites before determining the random error of fluxes using M1 method. Here, we introduce the third method (M3) where we additionally removed systematic flux difference due to available energy difference between two sites. Compared to M1 and M2 methods, application of M3 method results in more symmetric random error distribution. The magnitude of estimated random error is smallest when using M3 method because application of M3 method results in the least systematic flux difference between two sites among three methods. An empirical formula of random error is developed as a function of flux magnitude, wind speed and measurement height for use in single tower sites near Nakdong River. This study suggests that correcting available energy difference between two sites is also required for calculating the random error of EC data from two towers at heterogeneous site where vegetation density is low.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.22
no.2
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pp.77-84
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2002
The alpine grassland vegetation at the west slope of Cheungseuk-bong on Mt. Paektu was investigated by Penound-Howard's cover-degree method. The floristic composition of the alpine grassland from 1,800m altitude to the top of mountain were 30 species, 2 subspecies, and 3 varieties, and most of the plants were short(height 2∼13㎝) perennial herbs and shrubs. The highest cover degree of the species in the alpine grassland zone were Ligularia jamesii, Veratrum patulum and Thalictrum aquilegifolium (1,800∼2,l00m), Vaccnium uliginosum and Rhododendron aureum (2,100∼2,l00m), and Rhododendron aureum (2,300∼2,600m). Life form of the plants were 7 species of Chamaephyte, 27 species of Hernicryptophyte, and 1 species of Geophyte. Among the presented plants, 19 species were at flowering stage. Trollius hondoemsis, Trollius japonicus, Liguiaria jamesii and Lloydia serotina were peak at flowering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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