Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.6
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pp.1142-1146
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2004
This paper describes sensorless vector control of induction motor using speed observer in steady state. In sensorless vector control of induction motor, the proposed speed observer is consists of q-axis voltage of controller and real current. This paper investigates the speed characteristics when a step change of speed reference. This is verified by simulations and experimental results.
Mark, Arul Prasanna;Irudayaraj, Gerald Christopher Raj;Vairamani, Rajasekaran;Mylsamy, Kaliamoorthy
Journal of Power Electronics
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v.14
no.5
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pp.989-999
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2014
High-performance Current Source Inverter (CSI)-fed, variable speed alternating current drives are prepared for various industrial applications. CSI-fed Induction Motor (IM) drives are managed by using different control methods. Noteworthy methods include scalar Control (V/f), Input-Output Linearization (IOL) control, Field-Oriented Control (FOC), and Direct Torque Control (DTC). The objective of this work is to compare the dynamic performance of the aforementioned drive control methods for CSI-fed IM drives. The dynamic performance results of the proposed drives are individually analyzed through sensitivity tests. The tests selected for the comparison are step changes in the reference speed and torque of the motor drive. The operation and performance of different vector control methods are verified through simulations with MATLAB/Simulink and experimental results.
In this study a pure vector potential method (PVPM) for a three dimensional, unsteady, incompressible flow is proposed. A simplified version for a two dimensional problem is described in detail, and a method to prescribe appropriate boundary conditions is also presented. The resulting numerical algorithm is applied to the cavity flow driven by an impulsively started wall and also to the Stokes' first problem. Some important unsteady/steady features are captured for these two flows, and quantitative agreements of flow variables with available reference database are good.
Seo, Young-Soo;Lee, Chun-Sang;Hwang, Lak-Hoon;Kim, Jong-Lae;Byong gon Jang;Kim, Joo-Lae;Cho, Moon-Tack;Park, Ki-Soo
Proceedings of the IEEK Conference
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2000.07b
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pp.1013-1016
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2000
In this study, the estimate speed of rotor in the induction motor with Model Reference Adaptive control System (MARC) principle and to study that vector control system feedbacks speed estimated to speed control system and its result is as follows; Considering with explanation an influence of speed estimation mechanism depend on error about the second resistance size established, it estimates the deviation of the second resistance establishment and exhibits a compensation method, what is more, it designs a reparation program using the fuzzy algorithm and testifies the result with the computer simulation. And besides, it composes the load torque estimation and estimates the load torque, as the result, feedback-compensating the result of estimation, it improves the efficiency. In consequence, it makes a good result for more powerful vector control system about the outside trouble.
Three-phase current is reconstructed from the dc-link current in an AC machine drive with a single current sensor. Switching pattern modification methods, in which the magnitude of the effective voltage vector is secured over its minimum, are investigated to accurately reconstruct the three-phase current. However, the existing methods that modify the switching pattern cause voltage and current distortions that degrade sensorless performance. This paper proposes a variable-magnitude voltage signal injection method based on a high frequency voltage signal injection. The proposed method generates a voltage reference vector that ensures the minimum magnitude of the effective voltage vector by varying the magnitude of the injection signal. This method can realize high quality current reconstruction without switching pattern modification. The proposed method is verified by experiments in a 600W Interior permanent magnet synchronous machine (IPMSM) drive system.
A new current control scheme is suggest.ed which is suitable for ac servo inverter drives. The scheme uses a simple block diagram to produce the reference stator voltage vector, and the vector nearest to it is chosen for switching. With the same arrangment three kinds of operation modes are possible : (1) constant rate sampling, (2) constant current deviation, (3) adaptive current deviation. In mode (1) current deviation after one period is minimized, while in mode (2) and (3) intervals between switchings are maximized.
Dead-time element must be set into space vector pulsed width modulation signals to avoid short circuits of the inverter. However, the dead-time element distorts the output voltage vector, which deteriorates the performance of electrical machine drive system. In this paper, dead-time effect and its compensation control strategy are analyzed. Based on the analysis, the voltage distortion caused by dead-time is regarded as two disturbances imposed on dq axes in the rotor reference frame, which degenerates the current tracking performance. To inhibit the adverse effect caused by the dead-time, a control scheme using two linear extended state observers is proposed. This method provides a strong ability to suppress dead-time effects. Simulations and experiments are conducted on a permanent magnet synchronous motor drive system to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.9
no.5
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pp.463-471
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1999
This paper presents a vector controlled induction motor is implemented by neural networks system compared with PI controller for the speed control. The design employed the training strategy with Neural Network Controller(NNC) and Neural Network Emulator(NNE) for speed. In order to update the weights of the controller First of all Emulator updates its parameters by identifying the motor input and output next it supplies the error path to the output stage of the controller using backpropagation algorithm, As Controller produces an adequate output to the system due to neural networks learning capability Vector controlled induction motor characteristics actual motor speed with based on neural network system follows the reference speed better than that of linear PI speed controller.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.5
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pp.402-409
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2022
In vector-controlled drive systems, the current measurement offset error causes unwanted torque ripple, resulting in speed and torque control performance degradation. The current measurement offset error is caused by various factors, including thermal drift. This study proposes a simple DC offset error compensation method for a surface permanent magnet motor based on a disturbance observer. The disturbance observer is designed in the stationary reference frame. The proposed method uses only the measured current and machine parameters without additional hardware. The effect of parameter variations is analyzed, and the performance of the current measurement offset error compensation method is validated using simulation and experimental results.
An, Chang-Gyun;Choi, Bong-Yeon;Kang, Kyung-Min;Lee, Hoon;Kim, Mi-na;Won, Chung-Yuen
Proceedings of the KIPE Conference
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2020.08a
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pp.330-331
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2020
In this paper, we propose a new three-dimension space vector pulse width modulation for three-phase four-wire inverter under line-to-line fault. In order to this method, the processes of selecting of the output voltage vectors and synthesizing the reference voltage vector are discussed. In addition, we deal with the calculation of the duty cycles for each sector. The experiments are provided to validate the effectiveness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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