A white light interferometery (WLI) method for investigating surface microstructure was introduced. Brief description of the principle of this method was provided. The surface structure of various samples, for example, a liner board paper, a pigment coated paper, a intaglio printed paper and a polymer laminated paper were tested and characterized with the WLI method. The data showed the WLI method provided very detailed information about surface topography, which were little affected by the surface condition such as color, opacity, roughness, etc. The data stitching mode of the WLI method could provide high spatial resolution over a large field-of-view, which made it possible to obtain the statistically valid results. Fast and high repeatability also made this method a promising way for investigating the surface micro-structure of paper products and prints.
In recent years a great deal of information has accumulated for livestock on vitamin. function, metabolism and supplemental needs. The role of the antioxidant "vitamins" (carotenoids, vitamin E and vitamin C) in immunity and health of livestock has been a fruitful area of research. These nutrients play important roles in animal health by inactivating harmful free radicals produced through normal cellular activity and from various stressors. Both in vitro and in vivo studies showed that these antioxidant vitamins generally enhance different aspects of cellular and noncellular immunity. A compromised immune system will result in reduced animal production efficiency through increased susceptibility to diseases, thereby leading to increased animal morbidity and mortality. Vitamin E has been shown to increase performance of feedlot cattle and to increase immune response for ruminant health, including being beneficial for mastitis control. Vitamin E given to finishing cattle at higher than National Research Council (NRC) requirements dramatically maintained the red color (oxymyoglobin) compared with the oxidized metmyoglobin of beef. Under commercial livestock and poultry production conditions, vitamin allowances higher than NRC requirements may be needed to allow optimum performance. Generally, the optimum vitamin supplementation level is the quantity that achieves the best growth rate, feed utilization, health (including immune competency), and provides adequate body reserves.
Autonomous vehicles must obey the traffic laws in order to drive actual roads. Traffic signs erected at the side of roads explain the road traffic information or regulations. Therefore, traffic sign recognition is necessary for the autonomous vehicles. In this paper, color characteristics are first considered to detect traffic sign candidates. Subsequently, we establish HOG (Histogram of Oriented Gradients) features from the detected candidate and recognize the traffic sign through a SVM (Support Vector Machine). However, owing to various circumstances, such as changes in weather and lighting, it is difficult to recognize the traffic signs robustly using only SVM. In order to solve this problem, we propose a tracking algorithm with RANSAC-based motion estimation. Using two-point motion estimation, inlier feature points within the traffic sign are selected and then the optimal motion is calculated with the inliers through a bundle adjustment. This approach greatly enhances the traffic sign recognition performance.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권4호
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pp.246-253
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2016
Infrared (IR) imaging has been researched for various applications such as surveillance. IR radiation has the capability to detect thermal characteristics of objects under low-light conditions. However, automatic segmentation for finding the object of interest would be challenging since the IR detector often provides the low spatial and contrast resolution image without color and texture information. Another hindrance is that the image can be degraded by noise and clutters. This paper proposes multi-level segmentation for extracting regions of interest (ROIs) and objects of interest (OOIs) in the IR scene. Each level of the multi-level segmentation is composed of a k-means clustering algorithm, an expectation-maximization (EM) algorithm, and a decision process. The k-means clustering initializes the parameters of the Gaussian mixture model (GMM), and the EM algorithm estimates those parameters iteratively. During the multi-level segmentation, the area extracted at one level becomes the input to the next level segmentation. Thus, the segmentation is consecutively performed narrowing the area to be processed. The foreground objects are individually extracted from the final ROI windows. In the experiments, the effectiveness of the proposed method is demonstrated using several IR images, in which human subjects are captured at a long distance. The average probability of error is shown to be lower than that obtained from other conventional methods such as Gonzalez, Otsu, k-means, and EM methods.
비사실적 렌더링 기법(NPR, Non Photorealistic Rendering)에 대한 관심이 증가하면서 여러 컴퓨터 그래픽스 연구자들에 의해서 펜화, 수채화 , 인상파 기법 등 예술적 기법들을 표현하기 위한 연구가 진행되어 오고 있다. 비사실적 렌더링 기법에서 가장 초점을 두고있는 것은 사람이 직접 그리거나 조작 한 듯한 표현을 만들어 낼 수 있으냐 하는 것이다. 본 논문은 교육이나 예술적인 표현을 위해 사용되고 있는 종이를 찢어 붙여 표현하는 모자이크 작품을 자도으로 생성해 주는 기법을 제시하였다. 이를 위해 종 이를 칼이나 가위같은 도구에 의해 잘려진 것이 아닌 자연스럽게 찢어진 종이 표현 기술, 종이의 질감 표 현 기술, 붙여지는 종이의 형태를 결정하기 위한 다각형 생성기법등을 제시한다.
Analysis of trend by various information is systematically approached by strategy differentiating in Interior Design. At the present, trend is approached by intuitive viewpoint without systematic strategy and analysis system about interior coordination activity. And, it is not still established specific systematic architecture of the interior coordination by logical and academical approach. This Study set the goal at overall understanding about the Trend that shifting fast and offering objective data. Therefore, I approached the semiology-oriented process as the most suitable academical system on analysis of interior coordination trend. Object target of analysis was investigated to three domestic and overseas exhibitions announced from 2007 to 2008. These analysis was based on the context and text from the life style and the major determinant theme of the age of each exhibition. Also, it was arranged color, material and texture by the related expression system with topics and theme keywords. And it'll be considered as utilizing the code of specific application in interior coordination which is from the investigating about exhibition. Therefore, this study will be expected to help in meaning transmission and methodology establishment by more beneficial objective system, when designer work the interior coordination practically through the establishment of systematic viewpoint about interior coordination.
본 논문에서는 몽타주 기법과 음영합성 기법을 이용한, 디자이너(예술가)의 감각을 살린 벡터 기반의 얼굴 생성 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 사진으로부터 얼굴의 특징정보를 추출하여 사람의 얼굴과 유사한 얼굴을 자동으로 생성해 주는 시스템이며, 윤곽선만을 사용하던 기존의 얼굴 생성 시스템과 달리 컬러 기반이며, 음영을 사진으로부터 추출하여 이를 이목구비 이미지와 합성하여 생성하는 방식이다. 따라서 실사형에 좀 더 근접한 얼굴을 생성할 수 있다는 장점을 갖는다. 또, 벡터를 기반으로 하기 때문에 사이즈에 제한 얼이 자유로운 변형이 가능할 뿐만 아니라 디자이너 또는 그림 작가의 느낌을 결과물에 그대로 유지할 수 있도록 한다는 점에서 타 접근방식과의 차별성을 갖는다. 또, 2D 아바타에 자유로운 표정을 적용하는 데에도 쉽게 적용이 가능하다.
In this paper, we propose a semi-automatic method for semantic video object extraction which extracts meaningful objects from an input sequence with one correctly segmented training image. Given one correctly segmented image acquired by the user's interaction in the first frame, the proposed method automatically segments and tracks the objects in the following frames. We formulate the semantic object extraction procedure as an energy minimization problem at the fragment level instead of pixel level. The proposed energy function consists of two terms: data term and smoothness term. The data term is computed by considering patch similarity, color, and motion information. Then, the smoothness term is introduced to enforce the spatial continuity. Finally, iterated conditional modes (ICM) optimization is used to minimize energy function in a globally optimal manner. The proposed semantic video object extraction method provides faithful results for various types of image sequences.
In this paper, we describe an adaptive Markov chain Monte Carlo-based particle filter that effectively addresses real-time multi-face tracking on mobile platforms. Because traditional approaches based on a particle filter require an enormous number of particles, the processing time is high. This is a serious issue, especially on low performance devices such as mobile phones. To resolve this problem, we developed a tracker that includes a more sophisticated likelihood model to reduce the number of particles and maintain the identity of the tracked faces. In our proposed tracker, the number of particles is adjusted during the sampling process using an adaptive sampling scheme. The adaptive sampling scheme is designed based on the average acceptance ratio of sampled particles of each face. Moreover, a likelihood model based on color information is combined with corner features to improve the accuracy of the sample measurement. The proposed tracker applied on various videos confirmed a significant decrease in processing time compared to traditional approaches.
본 논문은 디지털 사이니지의 다양한 콘텐츠 유형과 활용범위에 대하여 소개하고 송수신 거리를 늘리기 위하여 기존의 통신 방식을 분석하였다. 디지털 사이니지를 장거리에서 구현하기 위하여 기존의 모듈레이션 기법들을 결합한 하이브리드 모듈레이션 기법을 제안하고 성능을 분석하였다. 그리고 실제 채널에서의 성능을 검증하기 위해 USRP 장비를 이용하여 심벌을 매핑하고 가시광 통신 송수신 모듈로 데이터를 송수신하는 실험을 수행하였다. 기존의 QAM 방식을 이용한 데이터 수신거리와 송수신 파워를 실험을 통하여 확인하였다. 제안된 하이브리드 모듈레이션 기법을 이용한 데이터 수신거리와 송수신 파워가 기존 QAM 방식보다 뛰어남을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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