This study investigates the changes in the atmosphere-ocean interactions over the South China Sea (SCS) by analyzing their variables in the period of 1979~2011 during the boreal summer (June-July-August). It is found that a simultaneous correlation coefficient between sea surface temperature (SST) and precipitation over SCS during summer is significantly changed before and after the late-1990s. That is, the variation of precipitation over SCS is negatively (positively) correlated with the SST variations before (after) the late-1990s. Our further correlation analysis indicates that the atmospheric forcing of the SST is dominant before the late-1990s accompanying with wind-evaporation feedback and cloud-radiation feedback. After the late-1990s, in contrast, the SST forcing of the atmosphere through the latent heat flux from the ocean to the atmosphere is dominant. It is found that the change in the relationship of atmosphere-ocean interactions over SCS are associated with the changes in the relationship with Northeast Asian summer precipitation. In particular, a simultaneous correlation coefficient between the precipitation over SCS and Northeast Asia becomes stronger during after the late-1990s than before the late-1990s. We argue that the increase of the SST forcing of the atmosphere over SCS may lead a direct relationship of precipitation variations between SCS and Northeast Asia after the late-1990s.
The objective of this investigation was to examine oxygen consumption (OC) and operculum movement number (OMN) of rainbow trout Oncorhynchus mykiss as a function of changes in water temperature (WT). The WT of the rearing facility was increased from $4^{\circ}C$ to $28^{\circ}C$ stepwise at $1^{\circ}C$ day at each WT (5, 10, 15, 17, 20, 23, 26, and $28^{\circ}C$) then OC and OMN were measured. The OC of the fish increased linearly with WT: O=25.0240 WT+17.5400 in the range of $4{\sim}23^{\circ}C$ However, at 26 and $28^{\circ}C$ the OC declined to around the level at $10^{\circ}C$. The OMN also increased linearly with temperature: OMN=4.4847 WT+59.2150 in the range of $4{\sim}23^{\circ}C$ but at 26 and $28^{\circ}C$ the OMN of the fish dropped slightly. The OC and OMN of the fish showed peak at $23^{\circ}C$ with the lowest values at $4^{\circ}C$. In the range of $4{\sim}23^{\circ}C$, the relationship between OC and OMN of the fish was expressed as a linear equation: OC=0.0923 OMN-308.2100. The OC of fish transferred from $15^{\circ}C$ to certain temperatures without acclimation showed a lower OC at 5 and $10^{\circ}C$ but above $15^{\circ}C$ the OC increased/decreased with temperature. The trout died in temperatures above $28^{\circ}C$ even when acclimated step by step with a $1^{\circ}C$ day increase in WT. In this experiment, a negative physiological changs occurred in the experimental fish at $23^{\circ}C$ suggesting that the optimal physiological temperature range of rainbow trout is $10{\sim}20^{\circ}C$.
Using a vertical composting system in layer farms, the composting process was characterized in terms of temperature variation, change of moisture contents, fertilizer ingredient and so on. In this study, two types of layer farms were examined. The layer manure was produced as 3,300 and 116,650 kg/day for Farm A and Farm B, respectively. Also, their average moisture contents were 74.4% (Farm A) and 65.6 % (Farm B). The inside temperature of composting in Farm A was varied in the range of 50 to $70^{\circ}C$, and moisture content of it decreased from 59.5% to 20.6% at the edge of vertical composting system. While in Farm B, composting temperature was fluctuated between 50 and $65^{\circ}C$ and moisture content declined from 34.0% to 13.4% at the end of vertical composting system. The fertilizer ingredients such as T-N, $P_2O_5$ and $K_2O$ were not significantly influenced by seasonal effect. Their values were changed in the range of 0.90% to 0.47% for T-N, 0.16% to 0.42% for $P_2O_5$, and 0.22% to 0.28 for $K_2O$, respectively. Also, OM/N ratio was varied from 36.8 to 84.4.
Recognition for the importance and roles of public transportation is increasing because of traffic problems in many cities. In spite of this paradigm change, previous researches related with public transportation trip assignment have limits in some aspects. Especially, in case of multimodal public transportation networks, many characters should be considered such as transfers. operational time schedules, waiting time and travel cost. After metropolitan integrated transfer discount system was carried out, transfer trips are increasing among traffic modes and this takes the variation of users' route choices. Moreover, the advent of high-technology public transportation card called smart card, public transportation users' travel information can be recorded automatically and this gives many researchers new analytical methodology for multimodal public transportation networks. In this paper, it is suggested that the methodology for establishment of brand new multimodal public transportation networks based on computer programming methods using transportation card data. First, we propose the building method of integrated transportation networks based on bus and urban railroad stations in order to make full use of travel information from transportation card data. Second, it is offered how to connect the broken transfer links by computer-based programming techniques. This is very helpful to solve the transfer problems that existing transportation networks have. Lastly, we give the methodology for users' paths finding and network establishment among multi-modes in multimodal public transportation networks. By using proposed methodology in this research, it becomes easy to build multimodal public transportation networks with existing bus and urban railroad station coordinates. Also, without extra works including transfer links connection, it is possible to make large-scaled multimodal public transportation networks. In the end, this study can contribute to solve users' paths finding problem among multi-modes which is regarded as an unsolved issue in existing transportation networks.
In this Paper, we propose the new face detection and tracking method based on template matching for real-time applications such as, teleconference, telecommunication, front stage of surveillance system using face recognition, and video-phone applications. Since the main purpose of paper is to track a face regardless of various environments, we use template-based face tracking method. To generate robust face templates, we apply wavelet transform to the average face image and extract three types of wavelet template from transformed low-resolution average face. However template matching is generally sensitive to the change of illumination conditions, we apply Min-max normalization with histogram equalization according to the variation of intensity. Tracking method is also applied to reduce the computation time and predict precise face candidate region. Finally, facial components are also detected and from the relative distance of two eyes, we estimate the size of facial ellipse.
NASA MODIS GPP provides a useful tool to monitor global terrestrial vegetation productivity. Two major problems of NASA GPP in regional applications are coarse spatial resolution ($1.25^{\circ}{\times}1^{\circ}$) of DAO meteorological data and cloud contamination of MODIS FPAR product. In this study, we improved the NASA GPP by using enhanced input data of high spatial resolution (3 km${\times}$3 km) WRF meteorological data and cloud-corrected FPAR over the North Korea. The improved GPP was utilized to investigate characteristics of GPP interannual variation and spatial patterns from 2000 to 2008. The GPP varied from 645 to 863 $gC\;m^{-2}\;y^{-1}$ in 2000 and 2008, respectively. Mixed forest showed the highest GPP (1,076 $gC\;m^{-2}\;y^{-1}$). Compared to NASA GPP (790 $gC\;m^{-2}\;y^{-1}$);FPAR enhancement increased GPP (861) but utilization of WRF data decreased GPP (710). Enhancements of both FPAR and meteorological input resulted in GPP increase (809) and the improvement was the greatest for mixed forest regions (+10.2%). The improved GPP showed better spatial heterogeneity reflecting local topography due to high resolution WRF data. It is remarkable that the improved and NASA GPPs showed distinctly different interannual variations with each other. Our study indicates improvement of NASA GPP by enhancing input variables is necessary to monitor region-scale terrestrial vegetation productivity.
To provide a basis for the variation of fruit bodies of winter mushroom (Flammulina velutipes), the organic acid composition of its fruit bodies was investigated with several varieties of winter mushroom indifferent temperature and storage period. In the fruit bodies of winter mushroom, a total of 10 organic acids including acetic acid, butyric acid, citric acid, fumaric acid, DL-isocitric acid, L(+)lactic acid, D-malic acid, propionic acid, succinic acid, and D-tartaric acid were detected. In the most of the winter mushroom, acetic acid was the main organic acid component and fumaric acid was the least included component. Acetic acid, which is a mono-carboxyl group of organic acid, is contained in different levels according to different varieties and different storage temperature. Butyric acid is extremely variable in its quantity, depending on variety and different storage temperature. In contrast, fumaric acid, which is a dicarboxyl group of organic acid, decreased in its quantity during storage with 1.5 mg/g. Especially, ASI 4149, 4166 varieties tend to differ in their quantity. Besides, malic acid is extremely variable in its quantity according to variety and storage temperature. Citric acid, a tri-carboxyl group of organic acid, increased in its quantity according to storage period, which enables us to efficiently manage storage period. Isocitric acid is also extremely variable in its quantity according to variety, storage temperature and storage period.
Jo, Jung Hun;Kim, Byeong Jin;Roh, Shi Won;Lee, Hyeon Chan;Jang, Hyeong Jun;Kim, Hoi Nam;Song, Jae Hun;Kim, Young Jae
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.25
no.1
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pp.33-40
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2013
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the possibility to optimize the gated treatment delivery time and maintenance of stable respiratory by the introduction of breath with the assistance of auditory-visual-tactile sense. Materials and Methods: The experimenter's respiration were measured by ANZAI 4D system. We obtained natural breathing signal, monitor-induced breathing signal, monitor & ventilator-induced breathing signal, and breath-hold signal using real time monitor during 10 minutes beam-on-time. In order to check the stability of respiratory signals distributed in each group were compared with means, standard deviation, variation value, beam_time of the respiratory signal. Results: The stability of each respiratory was measured in consideration of deviation change studied in each respiratory time lapse. As a result of an analysis of respiratory signal, all experimenters has showed that breathing signal used both Real time monitor and Ventilator was the most stable and shortest time. Conclusion: In this study, it was evaluated that respiratory gated radiation therapy with auditory-visual-tactual sense and without auditory-visual-tactual sense feedback. The study showed that respiratory gated radiation therapy delivery time could significantly be improved by the application of video feedback when this is combined with audio-tactual sense assistance. This delivery technique did prove its feasibility to limit the tumor motion during treatment delivery for all patients to a defined value while maintaining the accuracy and proved the applicability of the technique in a conventional clinical schedule.
Purpose : To investigate the feasibility and accuracy of Proton Resonance Frequency (PRF) shift based magnetic resonance (MR) temperature mapping utilizing the self-developed center array-sequencing phase unwrapping (PU) method for non-invasive temperature monitoring. Materials and Methods : The computer simulation was done on the PU algorithm for performance evaluation before further application to MR thermometry. The MR experiments were conducted in two approaches namely PU experiment, and temperature mapping experiment based on the PU technique with all the image postprocessing implemented in MATLAB. A 1.5T MR scanner employing a knee coil with $T2^*$ GRE (Gradient Recalled Echo) pulse sequence were used throughout the experiments. Various subjects such as water phantom, orange, and agarose gel phantom were used for the assessment of the self-developed PU algorithm. The MR temperature mapping experiment was initially attempted on the agarose gel phantom only with the application of a custom-made thermoregulating water pump as the heating source. Heat was generated to the phantom via hot water circulation whilst temperature variation was observed with T-type thermocouple. The PU program was implemented on the reconstructed wrapped phase images prior to map the temperature distribution of subjects. As the temperature change is directly proportional to the phase difference map, the absolute temperature could be estimated from the summation of the computed temperature difference with the measured ambient temperature of subjects. Results : The PU technique successfully recovered and removed the phase wrapping artifacts on MR phase images with various subjects by producing a smooth and continuous phase map thus producing a more reliable temperature map. Conclusion : This work presented a rapid, and robust self-developed center array-sequencing PU algorithm feasible for the application of MR temperature mapping according to the PRF phase shift property.
Understanding the effect of boron content on atomic structures of boron-bearing multicomponent silicate melts is essential to reveal the atomistic origins of diverse geochemical processes involving silica-rich magmas, such as explosive volcanic eruption. The detailed atomic environments around B and Al in boron-bearing complex aluminosilicate glasses yield atomistic insights into reactivity of nuclear waste glasses in contact with aqueous solutions. We report experimental results on the effect of boron content on the atomic structures of sodium borate glasses and boron-bearing multicomponent silicate melts [malinkoite ($NaBSiO_4$)-nepheline ($NaAlSiO_4$) pseudo-binary glasses] using the high-resolution solid-state NMR ($^{11}B$ and $^{27}Al$). The $^{11}B$ MAS NMR spectra of sodium borate glasses show that three-coodrinated boron ($^{[3]}B$) increases with increasing $B_2O_3$ content. While the spectra imply that the fraction of non-ring species decreases with decreasing boron content, peak position of the species is expected to vary with Na content. Therefore, the quantitative estimation of the fractions of the ring/non-ring species remains to be explored. The $^{11}B$ MAS NMR spectra of the glasses in the malinkoite-nepheline join show that four-coordinated boron ($^{[4]}B$) increases as $X_{Ma}$ [$=NaBSiO_4/(NaBSiO_4+NaAlSiO_4)$] increases while $^{[3]}B$ decreases. $^{27}Al$ MAS NMR spectra of the multicomponent glasses confirm that four-coordinated aluminum ($^{[4]}Al$) is dominant. It is also observed that a drastic decrease in the peak widths (full-width at half-maximum, FWHM) of $^{[4]}Al$ with an addition of boron ($X_{Ma}=0.25$) in nepheline glasses. This indicates a decrease in structural and topological disorder around $^{[4]}Al$ in the glasses with increasing boron content. The quantitative atomic environments around boron of both binary and multicomponent glasses were estimated from the simulation results of $^{11}B$ MAS NMR spectra, revealing complex-nonlinear variation of boron topology with varying composition. The current results can be potentially used to account for the structural origins of the change in macroscopic properties of boron-bearing oxide melts with varying boron content.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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