Luo, Jianjun;Liang, Daan;Kafali, Cagdas;Li, Ruilong;Brown, Tanya M.
Wind and Structures
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제19권3호
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pp.321-337
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2014
This study has developed an Enhanced Remote-Sensing (ERS) scale to improve the accuracy and efficiency of using remote-sensing images of residential building to predict their damage conditions. The new scale, by incorporating multiple damage states observable on remote-sensing imagery, substantially reduces measurement errors and increases the amount of information retained. A ground damage survey was conducted six days after the Joplin EF 5 tornado in 2011. A total of 1,400 one- and two-family residences (FR12) were selected and their damage states were evaluated based on Degree of Damage (DOD) in the Enhanced Fujita (EF) scale. A subsequent remote-sensing survey was performed to rate damages with the ERS scale using high-resolution aerial imagery. Results from Ordinary Least Square regression indicate that ERS-derived damage states could reliably predict the ground level damage with 94% of variance in DOD explained by ERS. The superior performance is mainly because ERS extracts more information. The regression model developed can be used for future rapid assessment of tornado damages. In addition, this study provides strong empirical evidence for the effectiveness of the ERS scale and remote-sensing technology for assessment of damages from tornadoes and other wind events.
Age at first calving is an important trait for achieving earlier reproductive performance. To detect quantitative trait loci (QTL) for reproductive traits, a genome wide association study was conducted on the 96 Hanwoo cows that were born between 2008 and 2010 from 13 sires in a local farm (Juk-Am Hanwoo farm, Suncheon, Korea) and genotyped with the Illumina 50K bovine single nucleotide polymorphism (SNP) chips. Phenotypes were regressed on additive and dominance effects for each SNP using a simple linear regression model after the effects of birth-year-month and polygenes were considered. A forward regression procedure was applied to determine the best set of SNPs for age at first calving. A total of 15 QTL were detected at the comparison-wise 0.001 level. Two QTL with strong statistical evidence were found at 128.9 Mb and 111.1 Mb on bovine chromosomes (BTA) 2 and 7, respectively, each of which accounted for 22% of the phenotypic variance. Also, five significant SNPs were detected on BTAs 10, 16, 20, 26, and 29. Multiple QTL were found on BTAs 1, 2, 7, and 14. The significant QTLs may be applied via marker assisted selection to increase rate of genetic gain for the trait, after validation tests in other Hanwoo cow populations.
Purpose: This study was conducted to investigate factors that affect job stress among caregivers in long-term care facilities. Methods: Data were collected from 125 caregivers through a structured questionnaire targeting general characteristics, violent experiences, coping, and job stress from February 2 to March 10, 2015. Data were analyzed by t-test, ANOVA, and multiple regression using SPSS 21.0. Results: The rate of violence experienced by caregivers was 99.2% for verbal abuse, 99.2% for physical violence, 95.2% for physical threatening, and 62.3% for sexual abuse. The mean score for coping and job stress was above average. Job stress significantly differed by marital status, education level, facility size, and policy on workplace violence. The significant predictors of job stress included policy on workplace violence, violent experiences, and education level. The regression model explained 28.0% of the variance in job stress. Conclusion: To improve job stress of caregivers, it is necessary to establish policies for violence within the organization and to develop and apply various programs that allow caregivers to work safe from violence both physically and psychologically.
Purpose: This study was conducted to examine relationships among job satisfaction, job stress, and self-efficacy and to identify predicting factors on the job satisfaction among a general hospital nurses. Method: The subjects were 266 nurses working at C university hospital in G city. Data were collected using a self-reported questionnaires. The data were analyzed using t-test, one-way ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficients, & multiple stepwise regression by SPSS 12.0 program. Result: The job satisfaction indicated a significant relationship to self-efficacy (r=.310, p<.001) and work stress (r=-.273, p<.001) respectively. The powerful predictors of job satisfaction were general self-efficacy (22.6%), over ₩2,500,000 at monthly income (7.3%), job stress (4.9%), work period at present unit (2.6%), which explained 41.3% of total variance of job satisfaction. It has been confirmed that the regression equation model of this research may serve as a predictor of clinical nurses' job satisfaction. Conclusions: We need to develop self-efficacy promoting and stress relief program for clinical nurses in order to improve job satisfaction.
Purpose: The purpose of this study was to determine effects of posttraumatic growth, aging anxiety, and spirituality on successful aging in late middle-aged women. Methods: Participants were 128 late middle-aged women. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and hierarchical multiple regression with SPSS WIN 23.0 program. Results: Results showed that significant factors influencing successful aging were spirituality and monthly income. This regression model explained 21.4% of the variance in successful aging. Conclusion: These results provided the basic data for establishing an intervention strategy to increase the level of successful aging of middle-aged women. In addition, the results suggested that development of a nursing intervention program is in need.
The time-consuming and less objectivity are the main problems of conventional micromechanical parameters calibration method of Particle Flow Code simulations. Thus this study aims to address these two limitation of the conventional "trial-and-error" method. A new calibration method for the linear parallel bond model (CM-LPBM) is proposed. First, numerical simulations are conducted based on the results of the uniaxial compression tests on limestone. The macroscopic response of the numerical model agrees well with the results of the uniaxial compression tests. To reduce the number of the independent micromechanical parameters, numerical simulations are then carried out. Based on the results of the orthogonal experiments and the multi-factor variance analysis, main micromechanical parameters affecting the macro parameters of rocks are proposed. The macro-micro parameter functions are ultimately established using multiple linear regression, and the iteration correction formulas of the micromechanical parameters are obtained. To further verify the validity of the proposed method, a case study is carried out. The error between the macro mechanical response and the numerical results is less than 5%. Hence the calibration method, i.e., the CM-LPBM, is reliable for obtaining the micromechanical parameters quickly and accurately, providing reference for the calibration of micromechanical parameters.
The purpose of the study was to find the sociopsychological factors predicting the intention of compliance with the dietary regimen in diabetes with a questionnaire. Data were collected from 282 adult noninsulin-dependent diabetics in Seoul, Kyoggida, and Kyongsangbukdo in Korea. Stepwise multiple regression analysis was conducted with predictor variables from theories of the Health Belief Model, Social Cognitive Model, The Theory of Reasoned Action , and Social Support. The behavioral intention of compliance with the prescribed diet was the independent variable. Subjects norm self-efficacy knowledge about diet therapy, outcome expectation, relationship with medical team, threat of deterioration of disease, and social support were the independent variables, The mean score of behavior intention was high ie 35.3 out to 42. Subjective norm and self-efficacy were the significant variables to predict the intention of dietary compliance. These variables comprised 39% of the common variance. To increase dietary compliance by influence of the referents and improve self-efficacy significant referents must be included and concrete and practical methods to follow the dietary regimen must be provided in nutrition education.
Purpose: The purpose of this study was to identify factors predicting behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) in persons with dementia. Factors including the patient, caregiver, and environment based on the multi-dimensional behavioral model were tested. Methods: The subjects of the study were 139 pairs of persons with dementia and their caregivers selected from four geriatric long-term care facilities located in S city, G province, Korea. Data analysis included descriptive statistics, inverse normal transformations, Pearson correlation coefficients, Spearman's correlation coefficients and hierarchical multiple regression with the SPSS Statistics 22.0 for Windows program. Results: Mean score for BPSD was 40.16. Depression (${\beta}=.42$, p<.001), exposure to noise in the evening noise (${\beta}=-.20$, p=.014), and gender (${\beta}=.17$, p=.042) were factors predicting BPSD in long-term care facilities, which explained 25.2% of the variance in the model. Conclusion: To decrease BPSD in persons with dementia, integrated nursing interventions should consider factors of the patient, caregiver, and environment.
본 연구에서는 비파괴 시험 장비인 FWD(Falling Weight Deflectometer)에 의한 처짐곡선을 활용하여 아스팔트 포장구조체의 물성을 합리적으로 추정할 수 있는 방법을 개발하였다. 2004년 국도 PMS(Pavement Management System)의 FWD 자료로 다층탄성이론에 근거한 역산프로그램을 사용하여 역해석을 실시하였다. 3층 포장구조체로 기반암을 고려하여 역해석을 실시하였으며, 통계분석을 통하여 각 층 탄성계수의 95% 신뢰구간을 선정하였다. 이 신뢰구간의 범위와 기존 문헌상의 범위를 비교한 결과 차이가 없었으며, 그 결과를 바탕으로 회귀분석을 실시하여 탄성계수를 직접 추정할 수 있는 회귀 분석 모델을 제시하였다. 회귀 분석모델의 적합성 및 유의성 검증, 다중공선성 분석, 잔차 분석 그리고 분산 분석을 통하여 본 연구에서 제시한 회귀 분석모델이 유의하며 높은 적합성을 갖고 있음을 증명하였다. 따라서, 본 연구에서 제시한 회귀 분석 모델을 통해 FWD 시험시 현장에서 역해석을 실시하지 않고도 직접 탄성계수를 추정하여 포장구조체의 상태평가를 할 수 있을 것으로 판단된다. 또한, 아스팔트층의 탄성계수는 온도변화에 따라 많은 차이를 나타내므로 기준온도로 온도보정을 실시하였으며 그 결과를 토대로 현재 공용중인 국도 아스팔트 포장구조체 각 층의 탄성계수와 95%신뢰구간의 탄성계수를 제시하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.853-866
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2020
The purposes of this research were: 1) to investigate the effect of participatory management on financial information asymmetry, 2) to investigate the effect of corporate governance on financial information asymmetry, 3) to examine the influences of benefits incentives on financial information asymmetry, and 4) to test the mediating effects of benefits incentive that influences the relationship between participatory management, corporate governance, and financial information asymmetry. The research sample consisted of 388 Thai-listed firms. Data were collected through a survey questionnaire. Descriptive analysis, Multiple Regression Analysis, and Structural Equation Modeling were used for the data analysis. The results revealed: 1) participatory management and participation in evaluation had a negative influence on financial information asymmetry. 2) Corporate governance and the rights of shareholders had a negative influence on financial information asymmetry. 3) Benefits incentive was negatively associated with financial information asymmetry. 4) The model's influences of participatory management, corporate governance on the reduction of financial information asymmetry through benefits incentive as mediator fit the empirical data (Chi-square = 104.459, df = 84, p = 0.065, GFI = 0.967, RMSEA = 0.025). The variables in the model explained 78.00% and 4.70 % of the variance of benefits incentive and financial information asymmetry, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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