The variety of organic and inorganic pollutants are introduced to coastal sediment and making highly contaminated due to rapid development of industralization and economic development. Numerous contaminants are release into marine sediment and it significantly affect marine aquatic environment. In the present study stated the optimize the biostimulant ball (BSB) in coastal sedimentand stabilse the heavy metals present in the sediment. The effective variables like BSB size, distance and month variables on Cu stabilization was determined by using Response surface methodology(RSM). The analysis of variance (ANOVA) and coefficient determination (R2) of Cu reduction 0.9610 and maximum stabilisation was obtained in 3cm ball size and 5.5cm distance and 4 month interval time. This result revealed that the BSB in effective for Cu reduction in coastal sediment.
본 연구는 수치지형모델로부터 지형을 대표할 수 있는 임계점을 추적하는데 목적을 두었다. 지형의 임계점은 주위 인접점으로부터 급격한 변화가 이루어지는 점으로 생각할 수 있다. 본 연구에서는 라플라스 연산자를 중심으로 이들의 최적 추적방법이 연구되어지며 조그만 리플을 제거하기 위한 노이즈 제거 시스템이 적용되어진다. 연구결과 라플라스 연산자는 지형의 임계점을 효과적으로 추출함을 알 수 있었으며 국소적인 분산간에 의한 노이즈 제거 시스템은 조그만 리플을 제거하는데는 효과적이었으나, 지형의 형상을 재현시키는데는 비효과적임을 알 수 있었다.
This research develops two variance reduction methods for estimating the parameters of the experimental simulation model having multiple design points based on an approach focusing on reduction of the variances of the mean responses across multiple design points. The first method extends a combined approach of antithetic variates and control variates for a single design point to the multipopulation context with independent streams across the design points. The second method extends the same strategy in conjunction with the Schruben-Margolin method for improving the first method. We illustrate an example for implementing the second method. We expect these two approaches may improve the estimation of the parameters of interest compared with the control variates method.
최근 립리딩에 대한 연구는 음성인식방법에 있어서 부가적인 정보를 제공하여 잡음환경에서 견인한 음성 인식을 하거나 음성정보의 부가적인 특징벡터로 사용하기 위한 방법으로 연구되고 있다. 그러나 립리딩 연구의 대부분은 실험실 환경하의 제한된 결과로서, 실제 다양한 동적 환경에서의 견인성에 대해서는 연구된 바가 없다. 현재 우리는 입술정보만을 이용한 자동22단어 인식기를 만들었으며, 이미지 기반 립리딩의 성능은 53.54%의 성능을 가지고 있다. 본 연구에서는 기 구현된 립리딩 시스템을 기반으로 하여, 립리딩 성능이 환경 적인 변화에 대해서 얼마나 안정할 수 있는지, 그리고 립리딩의 인식성능 저하를 일으키는 주요 요인이 무엇인지에 대하여 연구하였다. 입술이미지의 동적 변이로서는 이동, 회전. 크기변화와 같은 공간적 변화와 빛에 의한 조명변화를 고려하였다. 실험용 데이터로는 영상변환에 의한 시뮬레이션 된 데이터와 동적 변화가 심한 자동차 환경에서 수집한 데이터를 사용하였다. 실험결과 입술의 공간 변화가 인식성능 저하의 한가지 요인으로 작용함을 발견하였다. 그러나 실제적으로 공간변화보다 더 심각한 성능저하 원인은 시간흐름에 따른 조명조건의 변화로써 70%이상의 왜곡이 발생했다. 따라서 신뢰할 수 있는 립리딩 시스템 구현을 위해서 고려해야 할 가장 큰 요인은 빛의 변화임을 발견할 수 있었다.
협력적 여과는 사용자 선호도를 예측하기 위해 그 사용자의 유형을 학습하는 데 목적을 둔 기술이다. 협력적 여과 시스템이 전자상거래에서 성공적인 기술일지라도 그들은 데이터의 고차원성과 희박성이라는 문제점을 갖는다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 비부정 행렬 인수분해(NNMF, Non-negative Matrix Factorization) 방법을 이용한 최근 인접 협력적 여과 방법을 제안한다. 행렬을 분해하기 위한 전처리로서 사용자 변동 계수를 이용하여 사용자-아이템 행렬의 결측치를 채우고, 이를 대상으로 비부정 분해 방식을 적용하여 행렬을 인수분해 한다. 비부정 분해 방식을 적용한 긍정 분해는 사용자들을 의미를 갖는 벡터로써 표현함으로써 사용자들을 의미 관계를 갖는 그룹으로 표현한다. 이와 같이 벡터로 표현된 사용자들은 벡터 유사도에 의해 그들간의 유사도를 계산한다. 계산된 유사도의 정도에 의해 이웃을 결정하고, 이웃들이 평가한 아이템에 대한 흥미도를 기반으로 새로운 사용자가 평가하지 않은 아이템에 대한 결측치를 예측한다.
With the prospect of rapidly growing health insurance expenditures, particularly spending for ambulatory care, the introduction of a case-based payment method is discussed as an alternative to the current fee-for-service based method. A system to measure case mixes of providers is a core component of such payment systems. The objective of this study were to develop a classification system for ambulatory care, Korean Ambulatory Patient Group (KAPG) based on the U.S. APG version 2.0 and to evaluate the classification accuracy of the system. A database of 64,258,386 records was constructed from insurance claims submitted to the Health Insurance Review Agency (HIRA) during three months from August 2002. A total of 41,347,307 records with a single visit was used for the development and 7% random sample of the database was used for the evaluation. Additional groups were defined to include both physician and hospital fees in the classification, age splits were added to classify the entire population as well as the population older than 65, and the definition of medical groups used by the HIRA was adopted. The variance reduction in charges achieved by KAPGs was computed to evaluate the accuracy of classification. A total of 474 KAPGs was defined compare to 290 groups in the U.S. APG. The variance reduction for charges of all visits ranged from 20% to 37% depending on the type of provider, and ranged from 22% to 42% for non-outliers, that were better than those achieved by the system currently used by the .HIRA for its internal review purpose. Although further study is required to improve the classification for complicated care in larger hospitals, the results indicated that KAPGs could be used for better management of costs for ambulatory care.
본 논문에서는 전동기 제작과정에서 발생하는 제작공차가 유도전동기 성능에 미치는 영향력을 분석하기 위하여 확률론적 해석기법을 도입하였다. 단변수 차원 감소법을 사용하여 특정한 확률분포를 갖는 설계변수에 의해 발생하는 성능함수의 확률분포 특성을 예측하였다. 또한 확률성능함수의 평균과 분산의 민감도 정보를 도출함으로써 개별 설계변수의 임의성이 확률성능함수의 분포에 미치는 영향력을 분석하였다. 제안된 기법은 간단한 수학예제와 유도전동기 모델에 적용하여 그 효율성과 정밀도를 검증하였다.
This study proposes a $CO_2$ emission reduction method through correlation analysis of a sample building. First, energy saving factors of heating, cooling, lighting were determined for the correlation analysis and $CO_2$ emission contribution rate of the design parameters have been analyzed. Then optimal combination of each design parameter has been drawn. Heat transfer coefficient of walls and windows, air permeability, windows area ratio, and shading devices were selected as applicable energy saving factors of the sample building. Also computer simulation was conducted using experimental design by Orthogonal Arrays of the statistical method. And the contribution rate was estimated by Analysis of Variance-ANOVA. As a result, the $CO_2$ emission in heating was reduced to 51.9%; in cooling to 16.8%; and in lighting to 2% compared to the existing building. The majority of the reduction was presented by heating energy.
An important problem in low-dose CT is the image quality degradation caused by photon starvation. There are a lot of algorithms in sinogram domain or image domain to solve this problem. In view of strong self-similarity contained in the special sinusoid-like strip data in the sinogram space, we propose a novel non-local filtering, whose average weights are related to both the image FBP (filtered backprojection) reconstructed from restored sinogram data and the image directly FBP reconstructed from noisy sinogram data. In the process of sinogram restoration, we apply a non-local method with smoothness parameters adjusted adaptively to the variance of noisy sinogram data, which makes the method much effective for noise reduction in sinogram domain. Simulation experiments show that our proposed method by filtering in both image and projection domains has a better performance in noise reduction and details preservation in reconstructed images.
Queiroz, Polyane Mazucatto;Santaella, Gustavo Machado;Groppo, Francisco Carlos;Freitas, Deborah Queiroz
Imaging Science in Dentistry
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제48권1호
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pp.41-44
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2018
Purpose: To evaluate the effect of different numbers of basis images and the use of metal artifact reduction (MAR) on the production and reduction of artifacts in cone-beam computed tomography images. Materials and Methods: An acrylic resin phantom with a metal alloy sample was scanned, with 450 or 720 basis images and with or without MAR. Standard deviation values for the test areas (around the metal object) were obtained as a way of measuring artifact production. Two-way analysis of variance was used with a 5% significance level. Results: There was no significant difference in artifact production among the images obtained with different numbers of basis images without MAR (P=.985). MAR significantly reduced artifact production in the test areas only in the protocol using 720 basis images (P=.017). The protocol using 450 basis images with MAR showed no significant difference in artifact production when compared to the protocol using 720 basis images with MAR (P=.579). Conclusion: Protocols with a smaller number of basis images and with MAR activated are preferable for minimizing artifact production in tomographic images without exposing the patient to a greater radiation dose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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