This study focused on the development of scales measuring the characteristics related to appearance management behaviors of businessmen for on-line image consulting. The purposes of this study were, 1) to develop a tool which can measure the ideal image, 2) to develop a tool which can measure personality, and 3) to develop a scale measuring the physical characteristics and body cathexis. The data were collected from 380 businessmen in Seoul, Korea and were analyzed by frequency, factor analysis, reliability test, cluster analysis, correlation analysis, one-wav ANOVA and Duncan test. The results from this study were as follows .1)Five factors of the ideal image were identified: stylish, able, active, neat/confident and easy. The total variance was 74.29$\%$ and Cronbach's alpha of the 5 factors ranged from .74-.90. One item was selected to represent each factor. 2) Five factors of personality were identified: preference of social function, sociable, dynamic, achievement-motivated, and success-oriented. The totai variance was 60.63$\%$ and Cronbach's alpha ranged from .56-.83. One item was selected to represent each factor. 3) Five factors of body cathexis were identified: satisfaction with girth, length, physique, nose and eyes. The total variance was 73_46$\%$ and Cronbach's alpha ranged from .68-.85.
The purpose of this study were (1) to segment the female college students according to apparel shopping orientation and (2) to create a profile for each group with regard to impotance of store attributes, use of information sources, and self-image. The questionnaire were administered to the female college students living in Seoul and data were analyzed by frequency, percentage, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA(analysis of variance), and MANOVA(multivariate analysis of variance). By cluster analysis of apparel shopping orientation factors, four groups are identified : (1) highly involved apparel shopper (44.34%), (2) brand-loyal shopper (24.43%), (3) planned / practical shopper, and (4) apathetic shopper (18.10%) Four groups were then compared through MANOVA on importance of store attributes, use of information, and self-image. Significant differences were found among four groups on three variables. In general. highly involved shopper tend not to be price conscious, enjoy shopping and use the information sources most actively and apathetic shoppers tend to be indifferent to apparel shopping and do not actively use the information sources.
Foundation soils are greatly influenced on the stability of structures. The soft clay deposited in Incheon Port area is named either nomally consolidated clay or unconsolidated clay. New harbor structures will be constructed in Incheon Port area. Not sufficient soil boring datum are obtained from the filed soil exploration due to limited time and cost. The harbor construct site is pretty large area and the soils are not homogenous. This paper presented the result of reliability analysis which was performed by both Bayesian approach and analysis of variance.
Proficiency test is an essential tool far ensuring analytical ability of analytical chemists and analytical institutes. Usually, the standard protocol for proficiency test is focused on acceptability of reported analytical results of participants by calculating z-scores and related diagnostic parameters. The ultimate goal of this process is to reveal the sources of variability of analytical results and to find the way to reduce their influence. In this study, the method of analysis of variance (ANOVA) was applied to the analytical data collected from qualify control departments of pharmaceutical companies in KyungIn province in Korea in the year of 2000. As influencing factors of variability of analytical results, the use of internal standards for liquid and gas chromatograpy, the educational and professional background of participants, geological locations and yearly production sizes of participating companies were evaluated. To evaluate the variability in accuracy of analytical results, absolute differences from sample mean and sample median were used and to evaluate variability in precision of individual participants, the reported standard deviation of each participant was used. As a result, the use of internal standards in gas chromatographic analysis, participants' academic background and the yearly production sizes of pharmaceutical companies showed statistically significant influence to the accuracy and the precision of the reported analytical results used in this study.
This study has intended to analyze citizen's recognition on Photovoltaic (PV) System Supply Policy in Korea. To reach this goal, this study has employed a survey method and statistical analysis. We have asked 140 citizens knowing the policy to some degree to answer questionnaires including various contents related to PV supply policy driven by central government of Korea. The contents of questionnaires consist of three parts: 1) supply policies, 2) PV system and 3) expected effect from the policy. To verify any differences among the characteristics of respondents, ANOVA (Analysis of Variance) was carried out in 95% confidence level. This study has found the following results: 1) most citizens were positive about the 'Photovoltaic System Supply Policies'; 2) most citizens anticipated the policy would be helpful to cope with the environmental problems and energy crisis and 3) there exit subtle differences between residents according to the respondent's characteristics such as sex, age, occupation, and housing type.
Kim, Sang Ho;Yang, Sungpil;Yu, Yeongjin;Son, Kiyoung
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.732-733
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2015
Currently, since the total energy amount has been increased continuously, the effort for energy efficiency of apartment building is necessary. Although the previous studies have been focused on the issue. Almost studies are about the simulation by applying the energy analysis tools and a lack of studies have been conducted the data analysis about real city gas amount of apartment building. Therefore, the objective of this study is to analyze the city gas consumption difference according to the exclusive dwelling in apartment building. To address this issue, the descriptive, correlation, analysis of variance (ANOVA) statistics are used in this study. As a result, in the case of annual total amount, the city gas is increased as the size of the exclusive dwelling area is increased. In the future, the findings of this study can be used as a basic material to develop the prediction model of city gas in apartment building.
The design of experiment(DOE) with orthogonal arrays is adopted when the engineering design is needed in a discrete design space. In this research, a design process with orthogonal array is peformed to obtain the optimum design which satisfy the frequency target of the steering system. The optimum design is determined from the analysis of means(ANOM) and sensitivity information about design variables is evaluated by the analysis of variance(ANOVA). Interactions between design variables are investigated to achieve additivity which should be valid in using orthogonal array. It is shown that when strong interactions exist, the DOE process with orthogonal array considering interaction is introduced to find out optimum design.
In this paper, a multiple comparison was proposed to minimize the amount of coolant. And new coolant level, called "low level", was suggested to show usefulness of multiple comparison for experiments. The amount of this levee is about 1/4 of conventional coolant amount-called "high level", and dry cutting is called "none level". Using these coolant levels, the cutting temperatures of each coolant level in turning process were analyzed by analysis of variance(ANOYA)-test and a multiple comparison. As the result of ANOVA-test, we have just known that the average of temperature of each coolant level is not equal. However by Tukey's HSD, one of multiple comparison. it was analyzed that the average of temperature of low level is similar to that of high levee and different from that of none level.erent from that of none level.
This research was to judge on the gathered skirt's shape by visual images that was from the different gathered skirts according to different sewing conditions; fabrics(cotton, mixed-wool, polyester), ratio of gathers(1.5T, 2.0T, 2.5T). Questionnaire consists of 33 semantic differential scale expressing gathered skirt's image, and 10 items of the shape were measured by 3D measurements method. The data were analyzes by factor analysis, correlation analysis, ANOVA. The image of gathered skirts was composed of the five factors of activities, attraction, grace, softness, and ordinary and it was showed that these five factors occupied 68.4% of the total variance. The shape of gathered skirts was composed of the two factors of the side and the front, and it was showed that these two factors occupied 93.6% of the total variance. According to correlation analysis of visual shape, the front was significant in activities, attraction and ordinary, and the side was significant in activities, grace and ordinary. As a result of ANOVA, the visual images were significant in ratio of gathers. 2.5 ratio of gathered skirts were perceived to be more active and attractive, and 1.5 ratio of gathered skirts were more ordinary and graceful.
$Al_2O_3$/SiC particulate reinforced (Metal Matrix Composites) MMCs which were produced by using stir casting process, bending strength and hardening behaviour were obtained using an analysis of variance (ANOVA) technique that uses full factorial design. Factor variables and their ranges were: particle size $2-60{\mu}m$; the stirring speed 450 rpm, 500 rpm and the stirring temperature $620^{\circ}C$, $650^{\circ}C$. An empirical equation was derived from test results to describe the relationship between the test parameters. This model for the tensile strength of the hybrid composite materials with $R^2$ adj = 80% for the bending strength $R^2$ adj = 89% were generated from the data. The regression coefficients of this model quantify the tensile strength and bending strengths of the effects of each of the factors. The interactions of all three factors do not present significant percentage contributions on the tensile strength and bending strengths of hybrid composite materials. Analysis of the residuals versus was predicted the tensile strength and bending strengths show a normalized distribution and thereby confirms the suitability of this model. Particle size was found to have the strongest influence on the tensile strength and bending strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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