Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.2
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pp.32-43
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1997
Abstract A series of permeability tests was performed on the mixtures with specific mixing rates of sand and bentonite using modified rigid-wall permeameter. Sand-bentonite mixtures were permeated by organics, ethanol and TCE. Permeability of bentonite with several mixing rates had a tendency to decrease up to initial one pore volume and permeability was thereafter converged to a constant value. When sand-bentonite mixtures was permeated by water, permeability was decreased at the beginning but it was thereafter converged to a constant. Among several mixing rates, permeability was greatly decreased at 15% of mixing rate. When sand-bentonite mixtures with 15% mixing rate was permeated by ethanol, permeability was about 10 times larger value than permeability of water. Peameability was shown greater values when permeated by TCE (TrichloroEthylene) followed by ethanol. Suitable mixing rate of sand-bentonite for a liner of waste landfills was detected.
Because land based aquaculture is restricted by high investment per rearing volume and control cost, good management planning is important in Land-based aquaculture system case. In this paper master production planning was made to decide the number of rearing, production schedule and efficient allocation of water resources considering biological and economic condition. The purpose of this article is to build the mathematical decision making model that finds the value of decision variable to maximize profit under the constraints. Stocking and harvesting decisions that are made by master production planning are affected by the price system, feed cost, labour cost, power cost and investment cost. To solve the proposed mathematical model, heuristic search algorithm is proposed. The model Input variables are (1) the fish price (2) the fish growth rate (3) critical standing corp (4) labour cost (5) power cost (6) feed coefficient (7) fixed cost. The model outputs are (1) number of rearing fish (2) sales price (3) efficient allocation of water pool.
Generally, OPC(ordinary portland cement) is used for grouting in Korea, and bentonite has usually been added to prevent the deposition of cement particles. The dispersion of CB(cement bentonite) grout is influenced by variable factors i.e. water to cement ratio, particle size of cement, kind of bentonite, adding volume, method of adding, viscosity of CB grout materials and curdling time. Among variable factors, the viscosity of CB grout materials is influenced by the dispersion, and dispersion is improved as the speed of grout mixer increase. In this paper, the specification of construction was derived by estimating physical characteristics of CB grout materials and confirming the sate of dispersion. The results show that the engineering characteristics of CB grout materials vary with the water to cement ratio and the mixing speed.
A numerical study of a laminar natural convection of the CuO-water nanofluid in a square cavity using the Buongiorno's nonhomogeneous model is presented. All the governing equations including the volume fraction equation are discretized on a cell-centered, non-uniform grid employing the finite-volume method with a primitive variable formulation. Calculations are performed over a range of Rayleigh numbers and volume fractions of the nanopartile. From the computed results, it is shown that both the homogeneous and nonhomogeneous models predict the deterioration of the natural convection heat transfer well with an increase of the volume fraction of nanoparticle at the same Rayleigh number, which was observed in the previous experimental studies. It is also shown that the differences in the computed results of the average Nusselt number at the wall between the homogeneous and nonhomogeneous models are very small, and this indicates that the slip mechanism of the Brown diffusion and thermophoresis effects are negligible in the laminar natural convection of the nanofluid. The degradation of the heat transfer with an increase of the volume fraction of the nanoparticle in the natural convection of nanofluid is due to the increase of the viscosity and the decrease of the thermal expansion coefficient and the specific heat. It is clarified in the present study that the previous controversies between the numerical and experimental studies are owing to the different definitions of the Nusselt number.
Flow of electrically conducting nanofluids is of pivotal importance in countless industrial and medical appliances. Fluctuations in thermophysical properties of such fluids due to variations in temperature have not received due attention in the available literature. Present investigation aims to fill this void by analyzing the flow of copper-water nanofluid with temperature dependent viscosity past a Riga plate. Strong wall suction and viscous dissipation have also been taken into account. Numerical solutions for the resulting nonlinear system have been obtained. Results are presented in the graphical and tabular format in order to facilitate the physical analysis. An estimated expression for skin friction coefficient and Nusselt number are obtained by performing linear regression on numerical data for embedded parameters. Results indicate that the temperature dependent viscosity alters the velocity as well as the temperature of the nanofluid and is of considerable importance in the processes where high accuracy is desired. Addition of copper nanoparticles makes the momentum boundary layer thinner whereas viscosity parameter does not affect the boundary layer thickness. Moreover, the regression expressions indicate that magnitude of rate of change in effective skin friction coefficient and Nusselt number with respect to nanoparticles volume fraction is prominent when compared with the rate of change with variable viscosity parameter and modified Hartmann number.
Kadolph, Sara J.;Schofield-Tomschin, Sherryl A.;Kwon, Young-Ah
Fashion & Textile Research Journal
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v.3
no.5
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pp.455-465
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2001
Assessing soil removal is of interest to the washing machine industry because of government-mandated energy savings and changes in detergent formulation and consumer laundry practices. We designed this study to examine the laundry process from a holistic perspective by integrating factors perceived to be of importance. Our purpose was to assess the impact of selected variables (fabric and soil type, wash temperature and time. detergent amount, and degree of agitation) on soil removal using accelerated laundry conditions. We used the Taguchi method to develop the research design and ANOVA to analyze the data. Although soil removal was affected by fabric type, soil type, type and amount of detergent, degree of agitation, wash time and temperature, and water hardness and volume, wash temperature was the most significant variable.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2005.05a
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pp.319-324
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2005
The interface between host processor and the ShortStack Micro Server may be a Serial Communication Interface(SCI). The LonWorks control module with a high performance is developed, which is composed of the 8 bit PIC Microprocessor for host processor and the smart neuron chip for the ShoretStack Micro Server. This intelligent control board is verified as proceeding the various function tests from experimental system with an boost pump and inverter driving systems. It is also confirmed that the developed control module provides stably 0-10VDC linear signal to the input signal of inverter driving system for varying the induction motor speed. Thus, the experimental results show that the fabricating intelligent board carried out very well the various functions in the wide operating ranges of boost pump system. This developed control module expect to apply to industrial fields to require the comparatively exact control and monitoring such as multi-motor driving system with inverter, variable air volume system and the boost pump water supply systems.
An analytical method for determining potential endocrine disruptors (bisphenol A, 2-chlorophenol, 2,4-dichlorophenol, 2,4,6-trichlorophenol, pentachlorophenol, p-t-butylphenol, p-pentylphenol, p-hexylphenol, p-t-octylphenol, p-heptylphenol, nonylphenol) by solid-phase extraction (SPE) and High Perfomance Liquid Chromatography(HPLC) equipped with fluorescence and variable wavelength detector has been developed. The SPE process for sample concentration was performed on a commercially available Oasis HLB cartridge packed with polymeric sorbents. The effect of elution solvent and elution volume on the recoveries of the analytes were investigated with HPLC. Average recovery of >85% was achieved with 60mg sorbents using 5mL of methanol as elution solvent. Phenolic compounds in canned drinks, beverages and water samples were surveyed by this proposed method.
A semi-analytical solution to responses of overconsolidated (OC) unsaturated soils surrounding an expanding spherical cavity under constant suction condition is presented. To capture the elastoplastic hydro-mechanical property of OC unsaturated soils, the unified hardening (UH) model for OC unsaturated soil is adopted in corporation with a soil-water characteristic curve (SWCC) and two suction yield surfaces. Taking the specific volume, radial stress, tangential stress and degree of saturation as the four basic unknowns, the problem investigated is formulated by solving a set of first-order ordinary differential equations with the help of an auxiliary variable and an iterative algorithm. The present solution is validated by comparing with available solution based on the modified Cam Clay (MCC) model. Parametric studies reveal that the hydraulic and mechanical responses of spherical cavity expanding in unsaturated soils are not only coupled, but also affected by suction and overconsolidation ratio (OCR) significantly. More importantly, whether hydraulic yield will occur or not depends only on the initial relationship between suction yield stress and suction. The presented solution can be used for calibration of some insitu tests in OC unsaturated soil.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.1
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pp.121-129
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2022
With the recent increase in international trade volume the trade volume through ships is also continuously increasing. The treatment of ballast water goes through the following five steps, samples are taken and analyzed at each step, and samples are obtained using a suction pump. These suction pumps have low efficiency and thus need to be improved. In this study, it is to optimize the form of the impeller which affects directly improvements of performance to determine the capacity of suction pump and to fulfill the purpose of this research. To do it, we have carried out parametric design as an input variable, geometric form for the impeller. By conducting the flow analysis for the optimum form, it has confirmed the value of improved results and achieved the purpose to study in this paper. It has selected the necessary parameter for optimizing the form of the pump impeller and analyzed the property using experiment design. And it can reduce the factor of parameter for local optimization from findings to analyze the property of form parameter. To perform MOGA(Multi-Objective Genetic Algorithm) it has generated response surface using parameters for local optimization and conducts the optimization using multi-objective genetic algorithm. with created experiment cases, it has performed the computational fluid dynamics with model applying the optimized impeller form and checked that the capacity of the pump was improved. It could verify the validity concerning the improvement of pump efficiency, via optimization of pump impeller form which is suggested in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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