• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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• pp.753-755
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• 2005

The Black-Scholes (BS) option pricing model is a landmark in contingent claim theory and has found wide acceptance in financial markets. However, it has a difficulty in the use of the model, because the volatility which is a nonlinear function of the other parameters must be estimated. The more accurately investors are able to estimate this value, the more accurate their estimates of theoretical option values will be. This paper proposes a new model which is based on Particle Swarm Optimization (PSO) for finding more precise theoretical values of options in the field of evolutionary computation (EC) than genetic algorithm (GA)or calculus-based search techniques to find estimates of the implied volatility.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제26권6호
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• pp.29-46
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• 2019

This study analyzed the factors influencing the technology acceptance of the general public in the drones and ARs, one of the key technologies of the industry 4.0. The theoretical basis was the extended unified theory of acceptance and use of technology model(UTAUT2), which uses performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, and hedonic motivation as factors common to both services. The price value factor was excluded considering that most ARs were free, and the perceived risk factors, including privacy, which were not in UTAUT2, were included because they are important factors for ICT technology acceptance. The hypothesis was tested by structure equation model. Social influence and hedonic motivation had a positive(+) effect on intention to use technology. On the other hand, in the case of effort expectancy, neither the AR nor the drone had a significant influence on intention to use technology. Furthermore, performance expectancy had a positive(+) effect on intention to use in AR, but no significant influence was found out in drones. On the contrary, in the case of the facilitating conditions, the influence of the drones was positive (+), but the relation of AR was not investigated. The perceived risk was tested for the negative (-) influence of use intention of AR, but no significant relationship was found out for the drones. Among the significant influencing factors, hedonic motivation was the most powerful factor in AR and drones. Theoretical and practical implications are presented based on these results.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제22권3호
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• pp.1-24
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• 2013

SNS(Social Network Services) is being recognized as an important part in our society, individual lives and corporate business aspects, and the influence of SNS is growing explosively as expansion and supply of infrastructures that support mobile environments increase. Previous studies related to SNS were focused on user acceptance of new technology, based on Technology Acceptance Model(TAM). However, they had a limitation to focus on technology acceptance, without the consideration of personal and behavioral factors in SNS use. However, above all, successful SNS requires the understanding of users who are active on the network. Therefore, from the user's perspective, this study attempted a multi-dimensional approach by reflecting characteristics that come from SNS usage. This study considered user innovation, virtual skill, self-efficacy, social pressure and network effect as independent variables, and perceived ease-of-use, perceived usefulness and perceived value as mediating variables, and intention-to-use as dependent variable. The result showed that user innovation, self-efficacy, social pressure and network effect had a significant effect on the mediating variables. The practical contribution of this study is to suggest useful decision alternatives concerned to marketing strategy for acquiring and retaining lone-term customers related to SNS business.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제1권4호
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• pp.5-13
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• 2014

This study contributes to addressing the problem of an aging population by providing important information that determines feasible monthly payments for the clients of Chinese reverse mortgage products and by promoting the implementation of reverse mortgages in China. The variables used in this study include mean values obtained from time series data, of the rate of increase of housing prices, and the probability value, interest rate, and mortality rate obtained through the geometric Brownian motion (GBM). For mortality rates, China Life Insurance female mortality rates (2000-2003) were used. This study aims to apply the main variables that affect reverse mortgage products in a monthly payment model based on Chinese financial market conditions, and determine loan values. In this study, Shanghai's reverse mortgage monthly payments, by age levels, were calculated through the loan-to-value (LTV) and payment (PMT) methods to evaluate the value of the reverse mortgages. Based on the optimal combination of the three factors of payment amount, loan interest rates, and the level of acceptance of prices, efforts must be made to extract the best value for the elderly. Only in this way can the interests of both lenders and borrowers be protected, by increasing the market share and economies of scale of the reverse mortgage industry and effectively improving the living standards of the elderly.

• 경영정보학연구
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• 제22권2호
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• pp.1-24
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• 2020

클라우드 컴퓨팅 기술은 스토리지 및 애플리케이션 등을 통해 개인 소비자에게도 그 서비스의 영역을 넓혀가고 있다. 본 연구에서는 가치 기반 수용 모형에 기반하여 서비스 사용 요인을 편익과 희생관점에서 구분하고, 사용자 집단을 서비스를 사용 중이거나 경험한 적이 있는 사용자와 경험한 적 없는 사용자로 나누어 각 집단 별 지각된 가치와 사용 의도에 영향을 미치는 요인을 비교하였다. 분석 결과 지각된 가치는 사용 의도에 유의한 영향을 미쳤으며, 두 집단에서 모두에서 희생 요인 중 지각된 비용이 지각된 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 편익의 지각에서는 집단 별 차이를 보였다. 경험자의 지각된 가치에는 편익 요소 중 지각된 유용성, 편재성, 네트워크 효과가 유의하였으나, 비경험자는 편재성이 유효하지 않았다. 또한 경험자에게는 유용성이, 비경험자에게는 네트워크 효과가 가장 유의한 요인이었다. 본 연구는 개인용 클라우드 서비스 분야에서 소비자의 사용 의도를 편익과 희생 관점으로 검정하고 이전 사용 경험의 역할에 대해 재조명했다는 점에서 시사점을 갖는다.

• 한국전자거래학회지
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• 제19권2호
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• pp.1-29
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• 2014

모바일 기술의 발달은 기존 마케팅 영역에 있어서 새로운 비즈니스의 장을 열었으며, 세계적인 경기위축으로 광고시장이 불황을 겪고 있음에도 불구하고 모바일 광고 시장에 대한 투자는 증가하는 경향을 보이고 있다. 스마트폰의 대표적인 킬러앱인 카카오톡의 마케팅 플랫폼, 카카오톡 플러스 친구를 연구의 매체로 삼아 모바일을 이용한 마케팅 시 해당 광고를 지속적으로 수신하겠다는 고객의 승낙의도에 어떤 요인들이 영향을 끼치는지 알아보고자 했다. 본 연구에서는 고객가치이론과 사회교환이론 등을 기반으로 카카오톡 플러스 친구의 실제 사용자들을 대상으로 승낙의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구를 하였으며, 연구를 통해 정보의 제공, 오락성, 보상, 브랜드 신뢰, 혁신성 요인이 승낙의도에 영향을 미치는 것으로 밝혀졌으며, 이러한 요인들을 연결성, 즉시성, 이동성, 상호작용성 등의 모바일 특성과 결합한다면 모바일 마케팅 비즈니스에 실질적인 도움을 줄 것으로 기대한다.

• 방송공학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.415-436
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• 2022

본 연구는 통합기술수용이론과 가치기반수용모델을 이용하여 이용자 인식과 특성이 스마트폰 공통 필수앱의 이용 행동에 미치는 영향을 분석하고자, 15세~65세를 대상으로 고객조사를 하였다. 연구결과, 정보프라이버시 염려를 제외한 성과기대, 즐거움, 촉진조건, 노력 기대, 사회적 영향 순으로 이용 행동에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연령에 의한 조절 효과는 젊은 층일수록 지각된 가치와 이용 의도 사이에서, 중장년층일수록 즐거움과 지각된 가치 사이에서 높게 나타났다. 본 연구는 선탑재 앱 설계 및 선탑재 앱 선정, 이용 활성화를 위한 전략수립에 시사점을 제공하는데 의의를 가진다.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제34권3호
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• pp.95-101
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• 2009

Protective behavior of radiological technologists against radiation exposure is important to achieve reduction of the patient doses without compromising medical achievements. This study attempts to provide a basic model for the sophisticated intervention strategy that increases the level of the protective behavior of the technologists. The model was applied to real situations in Korea to demonstrate its utility. The results of this study are summarized as follows: First, the protective environment showed the highest relationship in the factors considered, r=0.637 (p<0.01). Secondly, the important factors were protective environment in environment characteristics, expectation for the protective behavior 0.228 (p<0.001), self-efficacy 0.142 (p<0.001), and attitude for the protective behavior 0.178 (p<0.001) in personal characteristics, and daily patient -0.112 (p<0.001) and number of the participation in the education session for the protective behavior 0.074 (p<0.05). Thirdly, the final protective behavior model by a path analysis method had direct influence on the attitude 0.171 (p<0.01) and environment 0.405 (p<0.01) for the protective behavior, self efficacy 0.122 (p<0.01), expectation for the protective behavior 0.16 (p<0.01), and self-efficacy in the specialty of projects 0.154 (p<0.01). The acceptance of the model determined by the absolute fit index (GFI), 0.969, and by the incremental fit index (CFI), 0.943, showed very significant levels. Value of $x^2$/df that is a factor applied to verify the acceptance of the model was 37, which implies that the result can be accepted in the desirable range. In addition, the parsimonious fit index configured by AGFI (0.890) and TLI (0.852) was also considered as a scale that accepts the model in practical applications. In case of the establishment of some specific intervention strategies based on the protective behavior model against harmful radiation effects proposed in this study, the strategy will provide an effective way to prevent medical harmful radiation effects that could cause severe injuries to people.

• 디지털융복합연구
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• 제20권4호
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• pp.225-234
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• 2022

음성 쇼핑이 새로운 정보 탐색 및 구매 채널로 주목을 받고 있다. 본 논문은 비대면 음성 쇼핑의 지속이용의도에 영향을 미치는 요인들을 가치기반수용모델을 이용하여 살펴보았다. 음성 쇼핑 이용 경험이 있는 소비자들을 대상으로 온라인 조사를 실시하였으며, 총 470명의 응답자료가 최종 분석에 활용되었다. 음성 쇼핑 경험자는 음성 쇼핑으로 물품을 구매하였거나 음식 배달 서비스를 이용한 개인들로 한정하였다. SPSS 23.0과 Amos 23.0 프로그램을 이용하여 기술통계 분석, 상관관계 분석, 확인적 요인분석, 그리고 구조모형 분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 유용성과 응대 정확성이 음성 쇼핑의 인지된 가치를 증가시키는 것으로 확인되었다. 둘째, 기능적 위험이 음성 쇼핑의 인지된 가치를 감소시키는 것으로 확인되었다. 셋째, 인지된 가치가 음성 쇼핑의 지속이용의도를 향상시키는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 음성 쇼핑을 이용하는 소비자들의 특성을 이해하고, 음성 쇼핑이 이용자들에게 혜택을 제공하는 유용한 서비스로 자리매김하는데 기여할 수 있을 것이다.

• 한국식품영양과학회지
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• 제43권1호
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• pp.128-134
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• 2014

천연 게향을 제조하기 위하여 홍게 농축가공 자숙액($20^{\circ}Brix$)을 원료로 여기에 4종류의 아미노산(proline, glycine, arginine, methionine)과 단당류(fructose)를 선정하여 반응향을 유도하고자 하였다. 4종류의 아미노산과 fructose를 각각 독립변수로 두고 종속변수로는 odor, taste 및 overall acceptance를 두고 중심합성계획법에 따라 반응표면분석법으로 최적 가공조건을 선정하였다. 모델식의 결정계수(R-square)는 odor가 0.88, taste는 0.90, overall acceptance는 0.95였고, 적합결여검증(lack of fit)(P<0.05)에서는 odor(0.01)를 제외하고는 2차식으로의 설계가 유의함을 알 수 있었다(P<0.05). 그러나 odor에서도 결정계수 값이 0.88로서 전체적인 식은 만족할 만하였다. Odor score는 $7.17-0.24[Pro]^2-0.21[Gly]^2-0.21[Arg]^2-0.23[Met]^2-0.27[Fru]^2$의 식으로 나타났으며, 각각 독립변수의 2차항 만이 모두가 유의성(P<0.05)을 나타내었다. 정상점에서의 odor 값은 7.21로 정상점이 최고점이었다. 얻어진 모델식에서의 최적농도는 홍게 농축자숙액($20^{\circ}Brix$)에 proline 0.29 g/100 mL(w/v), glycine 0.63 g/100 mL(w/v), arginine 0.61 g/100 mL(w/v), methionine 0.02 g/100 mL(w/v) 및 fructose 1.07 g/100 mL(w/v)이었으며, 이 조건에서의 실제 관능검사(odor) 값은 7.56이었다.