The purpose of current study was to identify the influence of event quality on brand value, satisfaction, and recommend intention as perceived by a local food festival participants. Survey was distributed to the Changwon Miderdok festival participants, 350 questionnaire surveys were distributed and 330 participants were employed for statistical analysis with erasing invalid responses. Based on the process of hypothesis verification on the formulated model, it suggested that motivation factors have significantly impact on evolvement element. Specifically, humanic and physical elements were significant predictors of both brand value and satisfaction, and all factors of event quality except convenience were critical antecedents of visitors' satisfaction. In current study, in addition, brand value has positive influence on satisfaction and satisfied visitors tried to recommend the destination to others. This study will help to develop meaningful marketing strategy for local food festival industry. Furthermore, this study will contribute to improve an attractive business model to increase profit for both local society and academic study related to local food festival.
This study analyzes the innovation process of the value chain in the fashion industry. It examines the differences between traditional and FF-based methods that include value chain processes such as design, production, and distribution-sales process. In the literature review and case studies, general propositions were drawn from each innovative stage by a comparison analysis. First, design speed is the main factor to explain the impact of IT in the design process. Second, small quantity batch production becomes main stream by the adoption of a computer-integrated manufacturing system in the production process. Third, cost reduction and speedup improvement are results of innovation in the distribution process. Last, a customized interface provides important information that can integrate the value chain and make useful customer relationships in the sales process. Fast fashion is the best product of these procedural innovations in the overall value chain. Consequently, this study confirmed that the general propositions referred above were acceptable and adaptable in the case of ZARA in terms of fast fashion strategy.
과학 수업에서 학생에 대한 교사의 시선 공감은 학습 효과를 높이는데 효과적이라 여겨졌다. 이에 따라 시선 공감에 관한 연구들이 수행되었지만, 대부분의 연구들은 시선의 특징을 밝히는데 그치고 있다. 따라서 과학교사의 시선 공감수준을 높이기 위한 연구가 필요하다. 이에 이 연구는 과학교사의 시선 공감 향상을 위한 시선추적 기반의 수업 컨설팅 전략의 개발하고자 하였다. 이를 위해 교사의 시선 공감에 관련된 문헌을 선정하고 분석하여 컨설팅 전략을 고안한 후 전문가의 타당성 및 신뢰성 검증을 통해 문제점을 수정하여 전략을 개발하였다. 개발된 수업컨설팅 전략은 과학 수업 중 교사의 시선 공감을 향상시키기 위한 시선 추적 기반의 정량적 목표를 설정하였다. 또 컨설팅 단계는 컨설팅 준비, 교사 시선 공감 측정 및 분석, 시선 공감 교육 및 피드백, 시선 공감 향상 훈련, 컨설팅 결과 평가, 컨설팅 종료 등의 과정으로 구성하였다. 아울러 시선 추적을 이용한 시선 공감 측정 및 평가를 통해 컨설팅을 종료하거나 다시 반복하게 하였다. 이렇게 개발된 전략은 시선 공감 향상을 위한 수업 행동의 정량적 진단과 처방 중심의 대안을 제공한다는 점에서 가치가 존재하며, 교사의 수업 행동 분석을 통한 수업 전문성 향상에 기여할 수 있을 것이다.
This study was performed to analyze of market segmentation of outpatient services on the based of consumption values. Self-reported questionnaires of six hospital outpatients 600 were analyzed by six consumption values categories: functional values, social values, emotional value, rarity value, situational values, health related values. The main results of this research is as following; 1. The consumption values were significantly different in that sociodemographic characteristics. Especially, the more older aged group, farmer and married people, the more they preferred to functional value, social value, emotional value and rarity value than younger aged group and unmarried people. But in the cases of situational vaue, younger aged people and white-callar workers recognized more positively. Also, housewives, married people and female recognized more positively than white-callar workers, unmarried people and male. 2. In the results of CHAID analysis, market of general hospital were analyzed by 9 categories and major market were groups who ignored or were unconcerned about newness/classiness and preferred to nearness to residence. The market of university hospital were analyzed by 8 categories and major market were groups who considered to reliability/social reputation importantly. The market of corporate hospitals were analyzed by 8 and major market were group who considered to classiness/newness importantly. Therefore, above results show that health care market can be divided to various market by demand and market segmentation is very important for marketing strategy.
공간정보는 정부정책 수립과 기업 경영활동 그리고 우리 일상생활 곳곳에 지대한 영향을 미치고 있다. 세계 공간정보산업이 급속도로 성장하면서 글로벌 공간정보서비스를 제공하는 디지털어스 기업들이 출현하고 있다. 이에 따라 공간정보산업의 최근 동향을 짚어보고 공간정보산업의 핵심성공요인을 파악하는 것이 절실히 요구된다. 본 연구는 공간정보 산업의 환경 변화에 대응한 디지털어스 기업들의 전략을 비교 분석한 후 공간정보 산업의 핵심 성공 요인을 도출하였다. 더불어서 공간정보산업 환경변화를 면밀하게 추적하기 위한 공간정보산업의 가치사슬과 시장세분화를 수행하고 디지털어스기업들의 대응전략을 체계적으로 분석하기 위하여 전략 분석 프레임웍도 제시하였다. 도출된 핵심성공요인은 다음과 같다. 첫째, 차별화된 품질의 공간정보 획득을 위해 노력해야 한다. 둘째, 소비자 지향적 융합콘텐츠의 확보에 주력해야 한다. 셋째, 고도화된 플랫폼 기능을 제공해야 한다. 넷째, 효과적이고 효율적인 글로벌 가치사슬의 구성이 필요하다.
본 연구는 마케팅 관점에서 국립자연휴양림의 객실가격 전략을 개발하고자 실시하였다. 분석방법은 객실유형(숲속의집, 산림문화휴양관) 및 객실규모(4, 5, 6, 7 인실)에 따른 가격민감성(PSM) 분석을 적용하였으며, 6개 국립자연휴양림에서 236명의 객실 숙박이용객을 대상으로 현지설문조사를 실시하였다. 그 결과 자연휴양림 객실규모에 있어서는 객실규모가 클수록 가격민감성이 높았으며, 객실유형별로는 숲속의 집이 산림문화휴양관 보다 가격민감성이 높은 것으로 나타났다. 또한 현재 성수기 객실가격은 6인실과 7인실 산림문화휴양관을 제외한 모든 객실에서 가격수용대 내에 포함되어 있는 것으로 나타났다. 이들 객실의 판매를 촉진시키기 위해서는 적정수준의 가격 인하를 검토하거나, 가격인하가 용이하지 않을 경우 고객이 지각할 수 있는 객실시설물 고급화 등 가격 이외의 다른 가치를 높이기 위한 전략이 필요할 것이다.
본 연구는 국내 홈네트워크 산업의 수익을 창출할 수 있는 서비스와 시장을 분석하여 활성화 전략을 제안하는 것이다. 우선 국내 홈네트워크 기술 및 제품을 분석하여 홈네트워크 산업의 가치사슬을 파악한 후, 국내 시장의 성장가능성을 측정한다. 둘째, 홈네트워크 산업을 통신사업자, 건설사업자, 컨텐츠/솔루션사업자, 전자업체로 분류한다. 셋째, 비즈니스 모델의 구성요소를 기반으로 산업별 홈네트워크 산업의 비즈니스 모델을 분석하여 홈네트워크 산업의 활성화 전략을 분석하는 것이다. 홈네트워크 비즈니스 모델은 Morris 등(2005)과 Chesbrough & Rosenbloom(2002)의 연구를 기반으로 재구성하였으며, 기업 환경 분석, 가치창출 요인 파악, 사업전략 분석, 수익과 비용 구조 파악, 포지션 분석, 경쟁 우위 요인 분석, 실행 순으로 업종별 분석을 수행하였다. 홈네트워크 산업의 활성화 전략을 파악하기 위해서 원가우위 전략, 차별화 전략, 제휴 전략을 분석하였다.
A precoding strategy is one of the representative interference management techniques in cognitive radio (CR) network which is a typical interference-limited environment. The interference minimization approach to precoding is an appropriate scheme to mitigate the interference efficiently while it may cause the capacity loss of the desired channel. The precoding scheme for the maximal capacity of the desired channel improves the capacity of the desired channel while it increases the interference power and finally causes the capacity loss of the interfered users. Therefore, we propose a precoding scheme which satisfies these two conflicting goals and manages the interference signal in such an interference-limited environment. The proposed scheme consists of two steps. First, the precoder nulls out the largest singular value of the interference channel to mitigate the dominant interference signal based on the interference minimization approach. Second, the transmitter calculates the sum capacities per mode and selects a mode to maximize the sum capacity. In the second step, each mode consists of the right singular vectors corresponding to the singular values except the largest singular value eliminated in the first step. Simulation results show that the proposed precoding scheme not only efficiently mitigate the interference signal, but also has the best performance in terms of the sum capacity in a MIMO-based CR network.
This paper presents an adaptive image interpolation method using a pixel-based neighbor embedding which is modified from the patch-based neighbor embedding of contemporary super resolution algorithms. Conventional interpolation methods for high resolution detect at least 16-directional edges in order to remove zig-zaging effects and selectively choose the interpolation strategy according to the direction and value of edge. Thus, they require much computation and high complexity. In order to develop a simple interpolation method preserving edge's directional shape, the proposed algorithm adopts the simplest Haar wavelet and suggests a new pixel-based embedding scheme. First, the low-quality image but high resolution, magnified into 1 octave above, is acquired using an adaptive 8-directional interpolation based on the high frequency coefficients of the wavelet transform. Thereafter, the pixel embedding process updates a high resolution pixel of the magnified image with the weighted sum of the best matched pixel value, which is searched at its low resolution image. As the results, the proposed scheme is simple and removes zig-zaging effects without any additional process.
Three-phase grid-connected inverters are widely applied in the fields of new energy power generation, electric vehicles and so on. Islanding detection is necessary to ensure the stability and safety of such systems. In this paper, feature recognition technology is applied and a novel islanding detection method is proposed. It can identify the features of inverter systems. The theoretical values of these features are defined as codebooks. The difference between the actual value of a feature and the codebook is defined as the quantizing distortion. When islanding happens, the sum of the quantizing distortions exceeds the threshold value. Thus, islanding can be detected. The non-detection zone can be avoided by choosing reasonable features. To accelerate the speed of detection and to avoid miscalculation, an active islanding detection method based on feature recognition technology is given. Compared to the active frequency or phase drift methods, the proposed active method can reduce the distortion of grid-current when the inverter works normally. The principles of the islanding detection method based on the feature recognition technology and the improved active method are both analyzed in detail. An 18 kVA DSP-based three-phase inverter with the SVPWM control strategy has been established and tested. Simulation and experimental results verify the theoretical analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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