KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.3989-4006
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2020
The intelligent agriculture monitoring is based on the perception and analysis of environmental data, which enables the monitoring of the production environment and the control of environmental regulation equipment. As the scale of the application continues to expand, a large amount of data will be generated from the perception layer and uploaded to the cloud service, which will bring challenges of insufficient bandwidth and processing capacity. A fog-based offline and real-time hybrid data analysis architecture was proposed in this paper, which combines offline and real-time analysis to enable real-time data processing on resource-constrained IoT devices. Furthermore, we propose a data process-ing algorithm based on the incremental principal component analysis, which can achieve data dimensionality reduction and update of principal components. We also introduce the concept of Squared Prediction Error (SPE) value and realize the abnormal detection of data through the combination of SPE value and data fusion algorithm. To ensure the accuracy and effectiveness of the algorithm, we design a regular-SPE hybrid model update strategy, which enables the principal component to be updated on demand when data anomalies are found. In addition, this strategy can significantly reduce resource consumption growth due to the data analysis architectures. Practical datasets-based simulations have confirmed that the proposed algorithm can perform data fusion and exception processing in real-time on resource-constrained devices; Our model update strategy can reduce the overall system resource consumption while ensuring the accuracy of the algorithm.
The purpose of this study was to develop the high value-added cultural product design with local cultural resources, and to contribute to promoting cultural tourism festivals. To accomplish this study, first, a preliminary survey is carried out the investigation of cultural product stores and visitors' questionnaire survey. Next, based on these survey and prior study, this study established the development direction and concept of fashion cultural products and to developed fashion cultural products using local cultural resources. Adobe Photoshop 6.0, and Adobe Illustrator CS Program were used for the standardization of patterns, textile design and illustration. The results of this study were as follows; First, based on preliminary research results, the problems of the design of cultural tourism festival products were derived. As one solution to solve this problem, this study established the development direction and concept of fashion cultural products to develop fashion cultural products. The concept of the Andong Maskdance Festival was 'Tribal-Holic'; the Boryeong Mud Festival, 'Get away form it all'; the Gangjin Celadon Festival, 'Timeless Memories'; the Jinju Namgang Yudeung Festival, 'Lighting up the River'; the Chungju World Martial Arts Festival, 'Next Ergonomics Gym'; and the Muju Firefly Festival, 'Eco-Purity'. Second, based on the desired items of festival organizers and the survey of visitor's preference for cultural products, 4 items were selected by festival type. Then a total of 96 designs of 4 kinds each were developed using logos or characters, traditional patterns, special products, symbolizing region, or festival as a motif. Third, the strategy for development of cultural products design for promotion of cultural tourism festivals were 'Place identity design strategy', 'Market oriented design strategy', 'Buyer-Based pricing strategy', 'Regional brand strategy', and 'Distribution networks expansion strategy'.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.1
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pp.56-64
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2015
This study presents a model-based gain scheduling strategy for PI-based EGR controllers. The air-to-fuel ratio is used as an indirect measurement of the EGR rate. In order to cope with the nonlinearity and parameter varying characteristics of the EGR system, we proposed a static gain model of the EGR system using a new scheduling parameter. With the 810 steady-state measurements, the static gain model achieved 0.94 of R-squared value. Based on the static gain of the EGR system, the PI gains were robustly designed using quantitative feedback theory. Consequently, the gains of the PI controller are scheduled according to the static gain parameter of the EGR path in runtime. The proposed model-based gain scheduling strategy was validated through various operating conditions of engine experiments such as setpoint step responses and disturbance rejections.
The objective of the present case study is to analysis how effectively Hilti, which is a former family firm owned and managed by a family in Liechtenstein as a tiny european country, a land sandwiched between Switzerland and Austria, has made a global market success. Liechtenstein has $160km^2$ land and about 36,000 residents. Despite its small size of country, however, Hilti Corporation doesn't view its location as a liability in its business strategy. Hilti is a global leading provider of professional power tools in building, mining, civil engineering etc. Also, Hilti is a firm with a clear vision to become the leading industry partner for construction professionals and building installations through customer focus, high quality equipment, and tools and systems specially designed for specific jobs. This study considered Hilti as a good case, which verifies that born-conditions, endogenous factors according to Michael Porters diamond model does not decisive role more for international competitiveness of firms. Lessons from Hilti are that in order to obtain and sustain the global competitiveness of small and medium-sized firms in Korean manufacturing sector under high production cost, they have to do actively innovative. Also they can give to customers newer and higher customer-values than competitors in abroad give. The case summarizes that the strategy of Hilti for the global market success is comprised of several factors: Technological and organizational innovation, and a clear customer-value oriented business strategy and its implementation. Innovation and its integration into marketing for the customers value creation is central to Hilti's Success. The present case study is expected to provide insights and implication for many firms in Korea that are seeking to secure global presence and market success.
Creating shared value (CSV) is a strategic approach connected to social value by moving away from a corporation's profit and competition oriented strategies. This study attempted to analyze consumers' perception and intention to participate in corporation's CSV practices. The results are as follows. First, consumers tend to have positive perception toward the practicability of CSV strategy. Second, a structural equation model was established and verified to analyze the relationship among the perceived practicability of CSV, perceived benefits for corporations and consumers and consumers' intention to participate in CSV strategy. Specifically, the result showed that consumers' perception on the practicability of CSV has positive effect on the perceived benefit for corporations. Also, consumers' perception on the benefits they may receive through CSV was positively affected by the perception on the benefits for corporations. The result indicated that consumers' perceptions on benefits of CSV have positive influence on consumers' intention to participate in CSV strategy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.1923-1931
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2014
A value creation is understood as important business strategy these days in both academics and industry. But this phenomenon is not fully understood based on systematized framework. In this paper, we summarized value research trend based on exploratory research and inductive reasoning by exploring both international and domestic journals. And we built a research framework that can analyze value creation between supplier and customer. Value research prior to 2004 is primarily divided into values of goods or services and relationship values. After 2004, service-dominant (SD) logic has been outlined. There are other research trends to see the relationship value in terms of relationship benefits and relationship in the network or supply chain. 4 critical resource types (financial resource, knowledge resource, efficiency resource, and intellectual resource) and 5 competence types (relational capability, collaboration capability, innovation capability, managing capability) are constructed as principal factors for value creation from inductive reasoning based upon a resource-based view (RBV) and a competence-based view (CBV). The research framework was built based on 4 resources and 4 competences.
The purpose of this study is to analyze Foreign Exchange(FX) exposure and FX hedge strategy based on the systems thinking perspective using causal loop diagrams. FX exposure has been a critical issue on a business management. Many studies in Korea have researches on variables which make effects to the company value. This study displays causal loop diagrams(CLDs) on these issues. In order to make CLD more objective, most causalities are articulated from recent 72 studies (1998~2013) of domestic top journals. This approach is valuable in that it is the first try to draw all the causalities from various literature review regarding FX exposure and FX hedge strategy. This study is expected to make a useful and basic material to research the financial issues of corporate, as the first research to dynamically understand FX exposure and FX hedge strategy.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.27-37
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2005
The rectilinear Steiner tree problem (RSTP) is to find a minimum-length rectilinear interconnection of a set of terminals in the plane. It is well known that the solution to this problem will be the minimal spanning tree (MST) on some set Steiner points. The RSTP is known to be NP-complete. The RSTP has received a lot of attention in the literature and heuristic and optimal algorithms have been proposed, A key performance measure of the algorithm for the RSTP is the reduction rate that is achieved by the difference between the objective value of the RSTP and that of the MST without Steiner points. A hybrid evolution strategy on RSTP based upon the Prim algorithm was presented. The computational results show that the evolution strategy is better than the previously proposed other heuristic. The average reduction rate of solutions from the evolution strategy is about 11%, which is almost similar to that of optimal solutions.
This paper presents a control strategy for distributed systems, which can be used in islanded microgrids. The control strategy is based on the droop method, which uses locally measured feedback to achieve load current sharing. Instead of the traditional droop method, an improved one is implemented. A virtual inductor in the synchronous frame for three-phase inverters is proposed to deal with the coupling of the frequency and the amplitude related to the active and reactive power. Compared with the traditional virtual inductor, the proposed virtual inductor is not affected by high frequency noises because it avoids differential calculations. A model is given for the distributed generation system, which is beneficial for the design of the droop coefficients and the value of the virtual inductor. The effectiveness of the proposed control strategy is verified by simulation and experiment results.
Component-based software reuse has been generally regarded as a promising approach to improving software productivity and quality within software development. However, progress in component-based software reuse has been slower than expected. Much of the software reuse literature points to the lack of software components that can maximize users' benefits as the most important source of the slow progress. Considering that the underlying processes behind component-based software reuse are strikingly similar to commercial software marketing, this paper attempts to identify the aspects of software components that consumers value and to establish relationships between the identified aspects and consumer behavior in the software component market. More specifically, this paper focuses on the perceived subjective features of software components. This study was conducted in a web-based artificial market environment called "SofTrade."
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