Despite the facts that navigation technology and educational programs were developed, and that maritime law has been enforced strictly, the number of maritime accidents has not dropped significantly. Accident prevention is emphasized because of the extreme life, property, and environmental losses that accompany maritime accidents. Even though there are a variety of preventive activities, their performance is not satisfactory. In order to promote preventive activities and to organize safety management, a Preventive Index of Ship Accident(PISA) and a Preventive Level of Ship Accident(PLSA) which are abstracted from the statistical data of ship accidents (2009~2013) are proposed. The survey module by which these variables can be calculated is composed of preventive domains such as education, engineering, enforcement and information, and is applied for the preventive indexes measurement of cargo, passenger, tanker, tugboat and fishery ships. We compared and analyzed measured result with statistical accident rates and cases to confirm the index utilities. It was found that there is some correlation between the index value and the ship accident rate. It is expected that this index will become useful to evaluate a preventive status for the prevention of ship accidents and for the maritime safety culture.
This study estimated the daily maximum snow depth using the Artificial Neural Network (ANN) model in Korean Peninsula. First, the optimal ANN model structure was determined through the trial-and-error approach. As a result, daily precipitation, daily mean temperature, and daily minimum temperature were chosen as the input data of the ANN. The number of hidden layer was set to 1 and the number of nodes in the hidden layer was set to 10. In case of using the observed value as the input data of the ANN model, the cross validation correlation coefficient was 0.87, which is higher than that of the case in which the daily maximum snow depth was spatially interpolated using the Ordinary Kriging method (0.40). In order to investigate the performance of the ANN model for estimating the daily maximum snow depth of the ungauged area, the input data of the ANN model was spatially interpolated using Ordinary Kriging. In this case, the correlation coefficient of 0.49 was obtained. The performance of the ANN model in mountainous areas above 200m above sea level was found to be somewhat lower than that in the rest of the study area. This result of this study implies that the ANN model can be used effectively for the accurate and immediate estimation of the maximum snow depth over the whole country.
The deposition characteristics of MOCVO Cu using the (hfac)Cu(I) (1,5-DMCOD)(1,1,1,5,5,5-hexafluoro-2,4-pentanedionato Cu(I) 1,5-dimethyl-cyclooctadine) as a precursor have been investigated in terms of the effects of hydrogen and H(hfac) ligand addition with He carrier gas. MOCVD Cu using a Helium carrier gas showed a low deposition rate (20~$125{\AA}/min$) at the substrate temperature range of 180~$230^{\circ}C$. Moreover, the Cu film deposited at 19$0^{\circ}C$ was very thin (~$700{\AA}$) and showed the lowest resistivity value of $2.8{\mu}{\Omega}-cm$. The deposition rate of MOCVD Cu using $H_2$or H(hfac) addition was significantly enhanced especially at the low temperature region (180~$190^{\circ}C$). Furthermore, thinner Cu films (~$500{\AA}$) provided low resistivity (3.6~$2.86{\mu}{\Omega}-cm$). From surface reflectance measurement, very thin films deposited by using different gas system revealed good surface morphology comparable with sputtered Cu film ($300^{\circ}C$, vacuum-anneal). Hence, Cu film using (hfac)Cu(1,5-DMCOD) as a precursor is expected as a good seed layer in the electrochemical deposition process for Cu metallization.
The effects of RRA treatment on the microstructures and mechanical properties of 7050 Al alloy were investigated by differential scanning calolimetry, transmission electron microscopy, microhardness measurement and electrical conductivity. The hardness of 2nd-step aged specimen at $175^{\circ}C$ was decreased to mimimum value and increased to a peak hardness, and then re-decreased with retrogression treatment. It was found that the hardness of 2nd-step aged specimen was further increased by 3rd step aging treatment($120^{\circ}C$x24h). The initial decrease in hardness during 2nd-step aging was due to the partial dissolution of pre-existing GP zone, the major precipitation hardening phase at T6 condition. It was confirmed that the major precipitation hardening phase at 3rd-step aging was GP zone and η' phase. The electrical conductivity increased continually through 2nd-step and 3rd-step aging treatment. It was conclude that the optium 2nd-step aging condition was at $175^{\circ}C$ for 50min by considering the hardness and electrical conductivity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.133-139
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2016
In order to obtain a reasonable value for the thermal load to use in designs, a bridge specimen of a full-size steel box girder (bridge) was manufactured. The temperature data were measured at 21 points in the bridge specimen and 19 points in the steel box bridge. The steel box bridge specimen was installed in a similar direction to a nearby real one. The maximum effective temperatures in the bridge specimen and bridge were calculated for air temperatures in the range of $24^{\circ}C{\sim}38^{\circ}C$. The maximum effective temperature of the bridge specimen and bridge showed correlations of approximately 93.2% and 87.4%, respectively, compared with the Euro code. The maximum effective temperature calculated in this study was very close to the Euro code and the maximum temperature of the Highway Bridge Design Criteria. When the effective temperature obtained in the study is combined with the highest temperature calculated from the Contour map for each region, the design criteria for the thermal load in domestic bridge design, taking into consideration the characteristics of each region, can be established.
Network reliability means network ability which perform normal operation of network components within defined time period, on the other hand, network survivability is the index of normal operation in nerwork failure. In occurrence of network failure, network operator is interested in the measurement of network survivability, but, in a view of subscribers, it is more interested in how many subscribers are out of service and how long the out of service state lasts. In this paper, a service outage evaluation model fitted for telecommunication network in Korea is proposed, which measures the impacts of subscribers in case of network failure which induces a service outage. The outage evaluation result of "Mobile to Land" service outage which has 30.000 subscribers affected for 30 minutes is 2.5. This value is 5 times larger than that of the same service outage which has 10,000 subscribers affected for 30 minutes, i.e, the impact of subscribers in the former case is 5 times larger than that of the latter case. If 30,000 subscribers have isolated in "Mobile to Land," "Local Mobile to Mobile" service for 30 minutes by the exchange out of order in PCS network, then the evaluation result of this service outage will be 3.75.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.737-746
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2019
Most landslides in the country are shallow failures triggered by intense rainfall. Many researchers have revealed the possibility of predicting shallow failure through the volumetric water content (VWC). This study examined how to determine shallow failure using the gradient characteristics of the volumetric water content. For this, flume experiments were conducted using weathered granite soil. To confirm the saturation state of the surface layer under a rainfall intensity of 30 and 50mm/hr, VWC sensors were installed at depths of 10 and 20 cm on the upper, middle and lower slope. The test results showed that a shallow failure determination using VWC could be applied limitedly according to the slope degree. In addition, the effective cumulative rainfall due to the rainfall infiltration velocity is considered the main factor for the failure time. The failure prediction using the gradient of the VWC depends on the installation location and depth of the sensor. According to the experimental data, the measured value at 20 cm below the slope was most effective. Therefore, an analysis method of VWC and the method of selecting the installation location confirmed through this study can provide important data for presenting the measurement criteria using VWC in the future.
Nowadays the risk of radiation is getting more serious, so we must know the exact dose that was irradiated, Because very high radiation dose is used in radiation therapy field. We used the ionization chamber which measure the radiation dose in this study. We tried to know the incorrect result from the distortion of geometric structure of ionization chamber and we studied how to find the distortion of geometric structure of ionization chamber. We used a radio fluoroscopy to find the wound degree of electrode of ionization chamber and a reconstructed 3D CT image to analyze the wound degree of electrode quantitatively. we measured degree of distortion by comparing with absorbed dose of normal electrode and wound electrode. The comparative result is not absolute dosimetry at specific point but relative dosimetry between thats. We measured 4 MV, 10MV photon with same absorbed dose and dose rate. The degree of distortion of wound electrode was totally $5.5{\sim}7.2%$, and there was no difference between two energies. The variation induced from radiation dose to be irradiated and dose rate, and the degree of distortion from wound direction also was almost similar value. We could find that the geometric structure of ionization chamber that can influence a basic measurement of radiation dose can be changed by old usage and inattention of management in this study, especially winding of electrode can be happened, in radiation therapy field, It is very important to keep precise radiation dose quantitatively.
Purpose - A variety of indicators are used for the diagnosis of economic situation. However, most indicators explain the past economic situation because of the time difference between the measurement and announcement. This study aims to argue for the resurrection of an idea: electricity demand can be used as an indicator of economic activity. In addition, this study made an endeavor to develop a new Real Business Index(RBI) which could quickly represent the real economic condition based on the sales statistics of industrial and public electricity. Research design, data, and methodology - In this study monthly sales of industrial and public electricity from 2000 to 2015 was investigated to analyze the relationship between the economic condition and the amount of electricity consumption and to develop a new Real Business Index. To formulate the Index, this study followed next three steps. First, we decided the explanatory variables, period, and collected data. Second, after calculating the monthly changes for each variable, standardization and estimating the weighted value were conducted. Third, the computation of RBI finalized the development of empirical model. The principal component analysis was used to evaluate the weighted contribution ratio among 3 sectors and 17 data. Hodrick-Prescott filter analysis was used to verify the robustness of out model. Results - The empirical results are as follows. First, compatibility of the predictability between the new RBI and the existing monthly cycle of coincident composite index was extremely high. Second, two indexes had a high correlation of 0.7156. In addition, Hodrick-Prescott filter analysis demonstrated that two indexed also had accompany relationship. Third, when the changes of two indexes were compared, they were found that the times when the highest and the lowest point happened were similar, which suggested that it is possible to use the new RBI index as a complementing indicator in a sense that the RBI can explain the economic condition almost in real time. Conclusion - A new economic index which can explain the economic condition needs to be developed well and rapidly in a sense that it is useful to determine accurately the current economic condition to establish economic policy and corporate strategy. The salse of electricity has a close relationship with economic conditions because electricity is utilized as a main resource of industrial production. Furthermore, the result of the sales of electricity can be gathered almost in real time. This study applied the econometrics model to the statistics of the sales of industrial and public electricity. In conclusion, the new RBI index was highly related with the existing monthly economic indexes. In addition, the comparison between the RBI index and other indexes demonstrated that the direction of the economic change and the times when the highest and lowest points had happened were almost the same. Therefore, this RBI index can become the supplementary indicator of the official indicators published by Korean Bank or the statistics Korea.
Kim, Taesu;Kang, Chul-Ho;Kim, Yong Doo;Lee, Seungho;Kim, Dalho
Analytical Science and Technology
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v.27
no.6
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pp.357-363
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2014
Isoprene is a one of the biogenic volatile organic compounds (BVOCs) and it is known as a source of the tropospheric ozone and formaldehyde. In addition, isoprene is a trace component of the exhaled breath and it is a potential biomarker for the diagnosis of diseases such as lung cancer. In these regards, isoprene gas standards are required for the accurate measurement of isoprene in air samples. To establish a standard for isoprene gas, gravimetric preparation and characterization of primary gas standards were studied. The primary gas standards were produced independently in 4 aluminum cylinders and concentrations were examined by GC-FID. As a result, the uncertainty of the gravimetric preparations including purity of the raw material was 0.01% and reproducibility of the preparation of independent 4 cylinders was 0.08%. The primary gas standards for isoprene showed 14 months of long-term stability. The relative expended uncertainty of 2.8% (95% of confidence level, k=1.96) was assigned to the certified value of 10 ${\mu}mol$/mol level of isoprene based on the quantitative evaluation of the purity, weighing, reproducibility, adsorption and long-term stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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