Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.5
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pp.113-127
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2020
Based on the social exchange theory and innovation diffusion theory, this study is to identify the correlation between factors influencing investor's funding intention in crowdfunding and to analyze moderating effect of trust in the relationship of shared value, communication and individual innovation. The purpose of this study is to consider the funding trends of crowdfunding investors from a personal point of view through the results of the study and to help fundraiser of crowdfunding establish specifically strategies for financing. In order to conduct empirical analysis, an online survey was conducted on people who had participated in crowdfunding, and a total of 228 questionnaires were collected and a total of 186 responses were finally analyzed, excluding outliers. For data analysis, structural equation model analysis was conducted using SPSS 26.0 and Smart PLS 3.0. The results of this study showed that shared value in the relationship between fundraiser and investors has a significant effect on the perceived risk. High level of communication between fundraiser and investors showed positive effects on the level of commitment of the crowdfunding project and the innovation of the individual investor. And commitment had a positive effect on the funding intention. According to the results of this research, trust has moderating effect only in relationship between shared value and perceived risk. It is significant that investors share the value of fundraiser together is a motivation factor to fund in crowdfunding and an opportunity to recognize the risk. Through this study, it is expected to utilize them in establishing strategies for start-ups and marketing plans to raise funds through crowdfunding and to empirically identify factors influencing the funding intention through individual levels of crowdfunding investors.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.769-777
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2023
Globalization has brought about rapid economic, technological, and cultural changes. In order for countries around the world to communicate, recognize and understand globalization, creativity or planning ability can be used to code. In this paper, we would like to present and prove a data analysis that can solve world problems. In the global market, the value of goods or services increases with connectivity. This connection is becoming one of the factors that increase the value of culture. Changes taking this into account promoted cultural spread and innovative growth, and increased productivity and competitiveness in each region of the world. This paper compares the income of the middle class in the United States on the impact of globalization and anti-globalization on cultural spread and innovative growth. Globalization has created an environment in which various elements of K-culture can interact and spread. Through the Internet, social media, and international travel, globalization has had a positive impact on Korea's innovative growth. In areas such as economic activity, technological innovation, and creative industries, globalization has facilitated new tech and approaches, Through this, it changed the existing economic model and contributed to exports K-culture with a new middle class model. However, globalization in the cultural industry can result in the loss of regional characteristics & individuality, which can lead to the middle class cultural unification and alienation(chasm). As a result of the empirical analysis of K-exports for the middle income in the United States, cultural diffusion and innovation must be developed even in anti-globalization. With these industrial changes the soft power value of the Korean Wave proves that it can create value for use for the middle class of major exporting countries.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.12
no.3
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pp.364-381
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2006
Strategies for regional development has been implemented by facilitating the cultural industry since the mid 1990s. The government of Gyeongbuk attempted to establish the cluster of cultural industries and to enhance the capability of cultural industries. However, infrastructure of the industries is still weak. The most cultural industries are small-sized enterprises and are in low value-added production link in the value chain. This research examines the situation of cultural industries and then to recommend the direction of cluster of cultural industries in Gyeongbuk. The cluster of cultural industries in Gyeongbuk needs to be decentralized integration. Cultural industries in Gyeongbuk are found in dispersed regions with own cultural and industrial characteristics. The hub of cluster of cultural industries should be formulated to promote network among cultural industrial complexes in dispersed regions; thus, the hub is able to provide knowledge and information for the cultural industrial firms in Gyeongbuk. The supporting center as the hub of cluster has to input more energy to establish the on-line and off-line network among firms, and between firms and innovation agencies such as universities, cultural industrial organizations, and local governments. The cultural industrial cluster should be linked with IT cluster in Gumi and cluster of Daegu cultural industries to upgrade the value chain of cultural industries.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.7
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pp.109-118
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2021
Different from previous studies, this study focuses on accommodation providers' personalization services and platform convenience variables, identifying how these prior factors affect perceived value and trust in accommodation services on a shared homestay platform, and how consumers' innovation plays a role in the process. Through this, we would like to identify the mechanism of interaction between accommodation service providers and consumers mediated by the shared homestay platform and present implications for a more customer-centered platform operation strategy. This study has an extended meaning for prior research, empirically confirming that the increase in personalized offline service quality of personalized hosts in shared economic models has a positive impact on perceived value and platform trust of consumers. At the same time, we confirm that under the shared economy model, consumers' innovation propensity plays an important positive role in regulating their perceived value aspects as well as their confidence in the platform.
Purpose - On the basis of knowledge transfer theory, we empirically explored how three types of human resource (HR) innovation knowledge exchange within a Chaebol drive the global subsidiary performance of the headquarters (HQ) of a Chaebol's globally affiliated companies. Design/methodology - Using a sample of 176 Korean HQ firms of the top 53 Chaebols and 1,061 of their foreign manufacturing subsidiaries (n = 1,061), we tested the relationship between the exchange of explorative and exploitative sustainable HR innovation knowledge among HQ firms of Chaebols, their subsequent transfer of technical HR knowledge via technical schemas, and the subsequent impact on the global subsidiary performance. Findings - The Chaebols' decisions about the three strategic knowledge management options (i.e., the degree of exchange of explorative and exploitative technological HR innovation knowledge and the extent of HQ-subsidiary HR knowledge transfer) have highly significant relationships with the global subsidiary performance. The results help explains the conditions under which the explorative versus exchange of exploitative sustainable HR innovation knowledge pays off by showing the moderating role of the degree of HQ-to-subsidiary technical HR knowledge transfer, at least in the case of the Chaebol as one representative type of the emerging-market business groups. Originality/value - As the first of its kind in the field of sustainable HR innovation knowledge management at the business group level, the present study makes a clear contribution in demonstrating how the performance of Chaebols' manufacturing subsidiaries depends greatly on their strategy for management of knowledge, as reflected in the choices they make about sharing both explorative and exploitative sustainable HR innovation knowledge among HQ firms and the subsequent transfer of HQ's sustainable HR innovation knowledge to the foreign subsidiaries.
The existence of network is indeed the single most important factor that brings about new business phenomena in the new digital economy, especially in the IT industry. Network effect refers to a phenomenon that the increase in size of the network leads to increased network value and user utility. It determines the competitive structure of an industry and the performances of industry competitors (Shapiro and Varian, 1999). The phenomenon of increasing returns and winner-take-all enjoyed by the early winner in the competition can be attributed to the existence of positive feedback which increases the value of network and induces more users into join the network (Arthur, 1996; Shapiro and Varian, 1999; Song and Lee, 2003). This research attempts to shed light on the topic of innovation and competitive strategy of network-based industries. We analyze the case of the Korean mobile communications industry, in which a shift in technological paradigm from 2G to 3G brought new changes to the competitive structure of the industry. The Korean mobile communications industry makes an ideal case for analysis since it is an industry whose value is inherently dependent upon its user network. It is characterized by the typical increasing returns, in which a monopolizing player is enjoying firstmover's network effects. Because of the existence of network in the mobile communications industry, latecomers' disruptive innovations could not outcompete the incumbent's sustaining innovations. The contribution of this research lies in laying a groundwork for future studies by introducing a numerical simulation model to analyze the complexity theory and network effect.
As the Great Reset is discussed at the World Economic Forum due to the COVID-19 pandemic, artificial intelligence, the driving force of the 4th industrial revolution, is also in the spotlight. However, corporate research in the field of artificial intelligence is still scarce. Since 2000, related research has focused on how to create value by applying artificial intelligence to existing companies, and research on how startups seize opportunities and enter among existing businesses to create new value can hardly be found. Therefore, this study analyzed the cases of startups using the comprehensive framework of the multi-level perspective with the research question of how artificial intelligence based startups, a sub-industry of software, have different innovation patterns from the existing software industry. The target firms are gazelle firms that have been certified as venture firms in South Korea, as start-ups within 7 years of age, specializing in machine learning modeling purposively sampled in the medical, finance, marketing/advertising, e-commerce, and manufacturing fields. As a result of the analysis, existing software companies have achieved process innovation from an enterprise-wide integration perspective, in contrast machine learning technology based startups identified unit processes that were difficult to automate or create value by dismantling existing processes, and automate and optimize those processes based on data. The contribution of this study is to analyse the birth of artificial intelligence-based startups and their innovation patterns while validating the framework of an integrated multi-level perspective. In addition, since innovation is driven based on data, the ability to respond to data-related regulations is emphasized even for start-ups, and the government needs to eliminate the uncertainty in related systems to create a predictable and flexible business environment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.1923-1931
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2014
A value creation is understood as important business strategy these days in both academics and industry. But this phenomenon is not fully understood based on systematized framework. In this paper, we summarized value research trend based on exploratory research and inductive reasoning by exploring both international and domestic journals. And we built a research framework that can analyze value creation between supplier and customer. Value research prior to 2004 is primarily divided into values of goods or services and relationship values. After 2004, service-dominant (SD) logic has been outlined. There are other research trends to see the relationship value in terms of relationship benefits and relationship in the network or supply chain. 4 critical resource types (financial resource, knowledge resource, efficiency resource, and intellectual resource) and 5 competence types (relational capability, collaboration capability, innovation capability, managing capability) are constructed as principal factors for value creation from inductive reasoning based upon a resource-based view (RBV) and a competence-based view (CBV). The research framework was built based on 4 resources and 4 competences.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.1971-1982
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2014
The purpose of the this study is to analyze what business value orientations are more effective on the enhancement of productivity and performance indexes of IT companies. Especially we are interest in the moderate effect of business types such as IT manufacturing, IT services, and non-IT manufacturing companies. The empirical test results was somehow different from the theoretical researches. Customer orientation affects productivity directly and performance indexes indirectly. Whereas, technology innovation orientation didn't affects productivity and performance indexes directly, except IT services companies. Corporate social responsibility affects performance indexes directly, but not productivity. We could conclude that the type of business is an important moderator between business value orientations and enterprise performance factors.
This paper compares four models to value a biotechnology R&D project; option tree model, dynamic discounted cash flow(DCF) model, and option thinking DCF model with general DCF model. Real Options, especially 6-folded option tree model yields boner estimate of value than values using other methods. According to sensitivity analysis, sales of final products, number of investigational new drug developments(INDs) and success rates of each stage are key factors for the value of biotechnology R&D investment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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