Journal of the Korean Regional Science Association
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v.35
no.1
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pp.47-57
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2019
Daegu Metropolitan City has been continuously carrying out core functions of Yeongnam region, and especially plays a role as export base of textile and chemical products in Korea. Also Daegu Metropolitan City has contributed greatly to the expansion of Korea's import and export trade and the growth of the national economy. The purpose of this study is to analyze the influence of major factors affecting GRDP in Daegu Metropolitan City through regression analysis. For this purpose, this study uses the Vector Error Correction Model(VECM) to estimate the long-run equilibrium function that affects the GRDP in Daegu Metropolitan City. This study is meaningful in that it uses the statistics related to Daegu provided by Province of Gyeongsangbuk-do and explains the dynamic characteristics of major factors affecting the GRDP in Daegu.
The change of the population pyramid due to low fertility and rapid aging threatens the financial sustainability of National Health Insurance. We construct statistical models for prevalence rates and medical expenses using National Health Insurance Service (NHIS) sample cohort data from 2002-2013. We then project yearly expenditures and income of national health insurance until 2060 that considers various assumptions in regards to future population structure and economic conditions. We adopt a VECM-LC model for prevalence rates and the double exponentially smoothing method for the per capita co-payment of healthcare expense (in which the two models are institution-disease-sex-age specific) to project of national health insurance expenditures. We accommodate various assumptions of economic situations provided by the national assembly and government to produce a financial projection for national health insurance. Two assumptions of dependents ratios are used for the projection of national health insurance income to conduct two future population structures by the two assumptions of aging progresses and various assumptions on economic circumstances as in the expenditure projection. The health care deficit is projected to be 20-30 trillion won by 2030 and 40-70 trillion won by 2060 in 2015 constant price.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.6
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pp.109-115
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2014
Sales of online games companies that began from the small and medium-sized ventures, have grown to billions or hundreds of million dollars to target the global market. The issues related with industrial policies and regulations for game industry gain attentions. In particular, the Korean government has strengthened the relevant regulations of the webboard game service across many departments within the government such as Media Rating Commission, Game Products Administrative Committee, Ministry of Culture, Tourism and Sports, and Ministry of Female and Family. In this study, we analyze the effects of government regulation on webboard games using a VECM(Vector Error Correction Model). We have acquired the Gametrix time-series data during a year since July 2013. Having the co-integration estimated in the analysis process, we attempt to identify the long-term equilibrium relationship within webboard game industry and predict use time in near future. The results show that the use time has decreased to a third to a fourth comparing to the initial value at the beginning point in 2013. Two representative webboard games are exposed to the significant risks to have less or no use time. Additionally, we discuss the issues of the overall game industry influenced by the changes of webboard games.
In this paper, I estimate long-run elasticities of US real GDP and real exchange rate between Korean Won and US Dollar on export of Korean goods to US and analyze changes in their trend by using VECM and rolling regression with a fixed window. For the purposes I use the year data from 1990 to 2013 which are selected from UNCTAD, Korea Trade Association(KTA), and Bank of Korea(BOK). The results are that the long-run elasticities of US real GDP vary from 2.849 to 2.938 for the period from 1990 to 2013 depending on the models in VECM and all of them are significant statistically. The elasticities of real exchange rate between Korean WON and US Dollar vary from 0.962 to 0.967 for the same period depending on the models in VECM and all of them are significant statistically. In case of the results through the OLS and the rolling regression, the long-run elasticities of US. real GDP are 3.015 for Basic Model, 2.949 for the modified Model 1, and 2.125 for the modified Model 2 for the period from 1990 to 2013 depending on the models and all of them are significant statistically. The average of long-run elasticities of real US GDP before the global financial crisis of 2008 is greater than that after the global financial crisis of 2008. On the other hand, the long-run elasticities of real exchange rate between Korean WON and US $ are 0.347 for Basic Model, 0.566 for the modified Model 1, and -0.217 for the modified Model 2 for the same period and all of them are significant statistically except for the modified Model 2. The average of long-run elasticities of real exchange rate before the global financial crisis of 2008 is greater than that after the global financial crisis of 2008.
In order to enhance the competitiveness of the container shipping industry and promote its development, based on the empirical analyses using multivariate time series models, this study aims to suggest a few strategies related to the dynamics of the container shipping market. It uses the vector autoregressive (VAR) and vector error correction (VEC) models as analytical methodologies. Additionally, it uses the annual trade volumes, fleets, and freight rates as the dataset. According to the empirical results, we can infer that the most exogenous variable, the trade volume, exerted the highest influence on the total dynamics of the container shipping market. Based on these empirical results, this study suggests some implications for ship investment, freight rate forecasting, and the strategies of shipping firms. Concerning ship investment, since the exogenous trade volume variable contributes most to the uncertainty of freight rates, corporate finance can be considered more appropriate for container ship investment than project finance. Concerning the freight rate forecasting, the VAR and VEC models use the past information and the cointegrating regression model assumes future information, and hence the former models are found better than the latter model. Finally, concerning the strategies of shipping firms, this study recommends the use of cycle-linked repayment scheme and services contract.
This papers studies the causalities and effects on the relationship between international trade and economic growth in China for the period of 1950-2007, using the unit root test, the Granger causality test, the cointegration test, VAR model, and VECM. The results of this study are as follows: Firstly, in the unit root test, I found that each time series was unstable one that has unit root. Secondly, in the Granger Causality test, this papers shows that variable dlexp and dlinp influence on dlgdp and dlgdd, while bilateral causality relation between dlexp and dlgdp, dlexp and dlgdd for the whole period, for the whole period, pre-reform period and post-reform period. Thirdly, there is no cointegraion relation between lgdp(or dlgdp, lgdd, dlgdd) and lexp, linp for lgdd-limp in the whole period, and pre-reform period, while no cointegration relation for the post-reform period. Finally, in the impulse-response test, it was proved that lgdp represents (-) correlation with lexp for the whole period. Thorough the variance decomposition test, it was proved that linp(or dlinp) is the most affected variable of the each data and relation between linp(or dlinp) and lexp(or dlexp) has become bigger recently.
Transmission mechanisms of volatility between two crude oil markets (WTI and Brent markets) have drawn the attention of numerous academics and practitioners because they both play crucial roles in portfolio and risk management in crude oil markets. In this context, we examined the volatility linkages between two representative crude oil markets using a VECM and an asymmetric bivariate GARCH model. First, looking at the return transmission through the VECM test, we found a long-run equilibrium and bidirectional relationship between two crude oil markets. However, the estimation results of the GARCH-BEKK model suggest that there is unidirectional volatility spillover from the WTI market to the Brent market, implying that the WTI market tends to exert influence over the Brent market and not vice versa. Regarding asymmetric volatility transmission, we also found that bad news volatility in the WTI market increases the volatility of the Brent market. Thus, WTI information is transmitted into the Brent market, indicating that the prices of the WTI market seem to lead the prices of the Brent market.
ALAM, Md. Shabbir;UDDIN, Mohammed Ahmar;JAMIL, Syed Ahsan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.123-129
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2020
This scholarly work is an effort to capture the effects of oil prices on the actual exchange rate between dollar and rupee. This is done with reference to the U.S. dollar as oil prices are marked in USD (U.S. Dollar) in the international market, and India is among the top five importers of oil. Using monthly data from January 2001 to May 2020. The study used the real GDP, money supply, short-term interest rate difference between two countries, and inflation apart from the crude oil prices per barrel as the factors that help define the exchange rate. The analysis, through cointegration and vector error correction method (VECM), suggests long and short-run causality amid prices of oil and the rate of exchange fluctuations. Oil prices are found to be negatively related to the exchange rate in the long term but positively related in the short term. The result of the Wald test also indicates the short-run causation from the short-term interest rate and the prices of crude oil towards the exchange rate. The present study shows that oil prices are evidence of the existence of short-term and long-term driving associations with short-term interest rates and exchange rates.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.677-682
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2020
To investigate the nexus between urban population, gross capital formation, and economic growth in the Kingdom of Saudi Arabia, yearly data was collected from the World Bank for the period 1974- 2018. Basic statistics test and correlation matrix was used to investigate the causal effect among the tested parameters, followed by Augmented Dickey-Fuller (ADF) stationary test, co-integration analysis by Johansen test after that Vector Auto-Correction Model for both short-run and long-run and finally the Granger-Causality tests. Result of unit root test analysis shows that the urban population became stationary at I (0) level while economic growth and gross capital formation became stationary at I (1). Johansen co-integration analysis indicates that there is presence of both long-run and short-run relationship between the three variables in the Kingdom of Saudi Arabia. The result of the VECM Model reflects that both economic growth and gross capital formation have a negative impact on urban population in the short run. According to the Granger-Causality tests, there is unidirectional causality with the urban population by both gross capital formation and economic growth. Also, the result of the Granger Causality tests show that there is unidirectional causality between economic growth and gross capital formations.
Purpose - We study the dynamic linkages of the economic policy uncertainty (EPU) in the US on the manufacturing stock market returns in Korea. In detail, we examine the casual link between EPU index in the US and the manufacturing stock indexes in Korea. Research design, data, and methodology - We measure mainly the distribution effect of the US EPU on the manufacturing stock market in Korea of 1990-2017 by the vector error correction model (VECM). Result - In result, we estimate the impact of the US EPU index has significantly a negative response to the manufacturing stock market in Korea such as non-metal stock index, chemical stock index, food stock index, textile·clothes stock index, automobile·shipbuilding stock index, machinery stock index, steel·metal stock index. Also the remaining variables such as electric·electronics stock index, S&P 500, and producer price index in Korea have a negative relationship with US EPU index. Conclusions - We find out that the relationship between EPU index of the US and the manufacturing stock market in Korea has the negative relationships. We determine the EPU of the US has the spillover effect on the industry stock markets in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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