이동단말기에 적용되는 카메라의 단 초점에서 자동초점으로 적용이 점차 화대 되고 있다. 본 논문에서는 이동단말기에 적용되는 카메라에서의 자동초점기능을 구현하기 위한 기본 원리 및 실제 구현을 a적으로 하다. 자동초점을 위해서는 Image Sensor, Lens, Lens구동을 위한 CCM(Camera Control Module)이 필요한 구성이다 현재까지 적용되는 AF용 CCM에는 VCM방식과 Piezo 방식이 있다. 본 논문에서는 적용된 방식은 VCM적용 방식이다. Camera Control을 위해서 적용될 수 있는 MCU는 ISP(혹은 DSP)나 Base Band Core에서 직접 Control할 수 있겠다.
The mistletoe lectins are major active components in the extract of European mistletoe (Viscum album L) that have been widely used in adjuvant chemotherapy of cancer. This study was performed to investigate the antitumor activity of extract of Korean mistletoe (Viscum album var. coloratum) modified with Korean mistletoe lectin (Viscum album var. coloratum agglutinin, VCA). Compared with the results of VCA, survival rate was increased and experimental lung metastasis was reduced by treatment of modified extract (VCM). In addition, the treatment of VCM reduced angiogenesis and VCA-induced toxicity measured by a CAM assay. And VCM inhibited proliferation and induced apoptosis in vitro in tumor cells originated from tissues which are possible to apply topically without surgery. Taken together, the antitumor activities of VCM-treated group outperformed the activities of the VCA-treated group.
This paper proposes small VCM(voice coil motor) type, auto-focusing and zoom actuators for mobile information devices. In order to meet the large output displacement within small height restriction, the proposed auto-focusing actuator adopts curved suspensions, which are similar to a leaf-spring type suspension of optical disk drives. The sensitivity of design parameters on output displacement and dynamic performance is implemented using ANSYS (3D FEM tool) to determine the optimal geometry and stiffness of the curved suspensions. This paper also investigates a new zoom actuator without a suspension supporting a bobbin. The zoom actuator uses a moving rail and a stoper mechanism by generating rotational force at lens holder. Magnetic flux density of the zoom actuator are calculated by both the FEM and permeance method. Experiments using prototypes of the proposed focusing and zoom models show that both actuators meet the required displacement and performance.
최근 신경망 기반 기술들의 발달에 따라, 신경망 기술들은 충분히 높은 임무 수행 성능을 달성하고 있으며 사물인터넷, 스마트시티, 자율주행 등 다양한 환경을 고려한 응용 역시 활발히 연구되고 있다. 하지만 이러한 신경망의 임무 다양성과 복잡성은 더욱 많은 비디오 데이터가 요구되며 대역폭이 제한된 환경을 고려한 응용에서 이러한 비디오 데이터를 효과적으로 전송할 방법이 필요하다. 이에 따라 국제 표준화 단체인 MPEG 에서는 신경망 기계 소비에 적합한 비디오 부호화 표준 개발을 위해 Video Coding for Machines (VCM) 표준화를 진행하고 있다. 본 논문에서는 신경망의 특징 부호화 효율을 개선하기 위하여 VCM 을 위한 다중 스케일 특징 압축 방법을 제안한다. COCO2017 데이터셋의 검증 영상을 기반으로 제안방법을 평가한 결과, 압축된 특징의 크기는 원본 이미지의 0.03 배이며 6.8% 미만의 임무 정확도 손실을 보였다.
휴대폰 카메라에서는 자동 초점 제어를 위하여, 스텝 모터보다 크기 면에서 소형인 보이스 코일 모터가 많이 사용되고 있다. 보이스 코일 모터를 이용하는 광학계에서는 인가되는 동일한 전류 값에 대하여, 초점값이 달라지는 특정이 있다. 이는 보이스 코일 모터의 특성으로 인하여 발생하는 현상으로서, 렌즈 위치에 대한 오차가 발생하였음을 의미한다. 이러한 보이스 코일 모터의 특성에 의한 렌즈 위치 오차를 보상하기 위하여, 본 논문에서는 검색 단계별 스텝 간격 및 검색 횟수에 따른 렌즈 위치 오차 보상 알고리즘을 제안하였다. 이 방법에서는, 고속 초점 제어를 위하여 검색 단계를 기존 검색 방법에 -7의 중간 스텝 간격을 추가하고, 정교한 초점 제어를 위하여 최종 검색 단계 스텝 사이즈를 +1로 설정한다. 제안한 방법은 기존의 방법보다 더 빠르게 자동 초점 조절을 수행하며, 촬영된 결과 영상 또한 주관적 및 객관적인 측면에서 더 우수함을 실험 결과를 통해 확인하였다.
Numerical simulations of 1,2 dichloroethane(EDC) pyrolysis are conducted to understand the process on the production of the vinyl chloride monomer(VCM) and by-products. A chemical kinetic mechanism is developed, the adopted scheme involving 44 gas-phase species and 260 elementary forward and backward reactions. Detailed sensitivity analyses and the rates of production analysis are performed on each of the reactions and the various species, respectively. The concentrations of EDC, VCM, and HCI predicted by this mechanism are in good agreement with those deduced from experiments of commercial and laboratory scale. The mechanism is found to accurately predict the VCM yield and the production of by-products by varying the ranges of pyrolysis temperature, residence time, and pressure which impact on the pyrolysis of 1,2 dichloroethane. The influence of reactions related to H atom on the relative sensitivity of EDC becomes important as the residence time increases. The pyrolysis of EDC mainly occurs through $C_{2}H_{4}Cl_{2}+Cl=CH_{2}ClCHCl$.
Nowadays, most small form-factor drives adapt a load/unload mechanism and the flying height of the head becomes more and more low. So, the load/unload velocity also becomes one of the important factors to ensure the reliability of the load/unload operation. To control the load/unload velocity accurately, velocity sensing is most important because there is no special velocity sensor during the load/unload operation. In this paper, we proposed a very practical method that measures the velocity from the BEMF voltage of a VCM. Then, the proposed method is applied to the load/unload velocity control using 2.5' drives in order to verify its usefulness.
하드디스크의 고용량화 추세에 따라 헤드의 정밀한 위치제어를 위한 큰 대역폭의 트랙추적 서보 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 이에 작은 신호의 마찰을 제거하고 대역폭을 높이는 방법 중 하나인 2단구동기 트랙추적제어를 실시하여 큰 대역폭의 트랙 추적 서보시스템을 구성하는 방법에 대해 연구하였다. 2단구동기는 조동구동기(기존 하드디스크의 VCM)와 전단형 압전체를 부착한 미동구동기로 구성하였다. 미동구동기의 Hinge구조는 트랙 방향의 공진 주파수와 출력변위를 만족시키기 위한 구조로 설계하였다. 제어기는 notch filter와 PI 보상기를 사용하는 조동구동기와 notch filter와 PD 보상기를 사용하는 미동구동기를 다양한 구조로 구성한 것들을 비교하였다. 2단구동기는 VCM만을 사용하여 트랙 추적을 할 때보다 트랙 편심을 잘 추적하며, 기계적 공진과 VCM의 비선형성에 의해 제한된 대역폭을 개선시키는 효율적인 방법임을 확인하였다.
Recently, the growing market demand for small and slim mobile phone cameras requires the size reduction of the camera module. In this paper, an auto-focusing actuator for camera phones is proposed by converting the rotational motion by a rotary VCM actuator into the linear motion using a novel cam structure. This new concept for auto-focusing module enables the reduction of the module thickness and low power consumption. This paper presents the theoretical analysis and optimal design for VCM actuator, cam structure and preload spring. Finally, the experimental results using a prototype with the size of $9.9{\times}9.9{\times}5.9\;mm^3$ are compared with the theoretical predictions.
최근 기계 임무수행에 사용되는 데이터양이 증가함에 따라 기계를 위한 효율적인 영상 압축방식의 필요성이 높아졌다. 기존의 비디오 코덱은 HVS (Human Visual System) 특성을 고려한 기술이기 때문에 부호화 과정에서 기계 임무수행에 필요하지 않은 정보를 효과적으로 제거할 수 없다. 반면 심층신경망 기반 압축네트워크의 경우, 원본 영상으로부터 기계 임무수행에 필수적인 데이터만을 추출하여 부호화 하도록 학습할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 압축 심층신경망과 기계 임무수행 네트워크로 구성되는 VCM (Video Coding for Machine) 프레임워크를 제안하고 학습에 의한 압축효율 향상을 검증한다. 이를 위해 압축 심층신경망을 객체탐지 임무수행 네트워크와 함께 학습시킨 결과, VVC (Versatile Video Coding) 대비 평균 61.16%의 BD-rate 감소가 확인되었다. 뿐만 아니라, 학습된 압축 심층신경망은 객체분할 임무수행에서도 VVC 대비 평균 58.43%의 BD-rate 감소를 보여 다중 기계 임무의 효율적 수행이 가능함을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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