• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 E
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• pp.2076-2079
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• 1999

This paper describes the analysis results on the PT ferroresonance at 154 kV GIS (gas Insulated substation by EMTP (Electro-magnetic Transient Program). We had simulated the PT ferroresonance between a potential transformer(PT) and an open circuit breaker's grading capacitance. The ferroresonance leads to very large power frequency overvoltages on PT bus and subsequent insulation failure. The large power can be supplied to the PT by the high voltage on the opened circuit due to the grading capacitance and equivalent capacitance of the buses during the ferroresonance. The damping circuit connected on the secondary winding were considered in the model. The actual countermeasure include a saturable inductor and a resistor series-mounted, but the 2 ohms of damping resistance was used in the computational model.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2018년도 전력전자학술대회
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• pp.368-369
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• 2018

In this paper, a wireless charging system for drones is developed. The system is consists of PFC(Power Factor Correction), Full-Bridge inverter, S-S(Series-Series) resonant circuit and Full-Bridge rectifier. The parameters of the S-S resonant circuit is designed and calculated. According to these parameters and the switching devices, the system model without PFC is setted up with thermal module devices in PSIM. When output voltage is setted to 50[V] and input voltage is changed from 100[V] to 380[V], The efficiency of the system model is measured by simulation.

• Transactions on Electrical and Electronic Materials
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• 제7권4호
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• pp.173-179
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• 2006

Due to the limitations of the channel length, the lateral spread for two-dimensional impurity distributions is critical for the analysis of devices including the integrated complementary metal oxide semiconductor (CMOS) circuits and high frequency semiconductor devices. The developed codes were then compared with the two-dimensional implanted profiles measured by transmission electron microscope (TEM) as well as simulated by a commercial TSUPREM4 for verification purposes. The measured two-dimensional TEM data obtained by chemical etching-method was consistent with the results of the developed analytical model, and it seemed to be more accurate than the results attained by a commercial TSUPREM4. The developed codes can be applied on a wider energy range $(1KeV{\sim}30MeV)$ than a commercial TSUPREM4 of which the maximum energy range cannot exceed 1MeV for the limited doping elements. Moreover, it is not only limited to diffusion process but also can be applied to implantation due to the sloped and nano scale structure of the mask.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
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• pp.1021-1022
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• 2007

By enforcing skew of permanent magnet, detent force decreases, but lateral force that acts for vertical direction of moving direction occurs. This force deteriorates various performance of PMLSM as that acts to friction force between mover and LM guide. Therefore, in this paper, V skew model is proposed for lateral force's reduction and simulation results are compared to experimental value.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제25권3호
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• pp.29-41
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• 2018

The purpose of constructing university information system is for improvement in diversification and throughput of information, streamlines business processes, rapid exchange of information, sharing of information, decision-making information, and securing educational facilities. Similar to business information technology system, university information system does not have a review system for sharing and overlapping investment of information. Due to the lack of project management for outsourcing and vulnerability of system suitability, system audit is absolutely needed for the university information system. This paper especially focuses on an operational phase in the audit of university information system. Additionally, we proposed operating model and checklists of the university information system based on Management Guidelines of ITIL V3 Operational and Information System. We derived the checklists of operation audit by each domain of service strategy, service design, service transition, service operation, and continual service improvement. As the result, this study appear to have more than average satisfaction the suitability results were.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제21권3호
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• pp.135-139
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• 2022

The current-voltage modeling plays an important role in characterizing photovoltaic systems. A solar cell has a nonlinear characteristic with various parameters influenced by the external environments such as the irradiance and the temperature. In order to accurately predict current-voltage characteristics at low irradiance, the artificial neural networks are applied to effectively quantify nonlinear behaviors. In this paper, a multi-layer perceptron scheme that can make accurate predictions is employed to learn complex formulas for large amounts of continuous data. The simulated results of artificial neural networks model show the accuracy improvement by using MATLAB/Simulink.

• 한국태양에너지학회 논문집
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• 제35권4호
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• pp.43-55
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• 2015

This paper presents the thermal hydraulic performance of a three dimensional rib-roughened solar air heater (SAH) duct with the one principal wall subjected to uniform heat flux. The SAH duct has aspect ratio of 12.0 and the Reynolds number ranges from 2000 to 12000. The roughness has relative rib height of 0.045, ratio of dimple depth to print diameter of 0.5 and rib pitch ratio of 8.0. The flow attack angle is varied from $35^{\circ}$ to $70^{\circ}$. Various turbulent flow models are used for the heat transfer and fluid flow analysis and their results are compared with the experimental results for smooth surfaces. The computational fluid dynamics (CFD) results based on the renormalization k-epsilon model are in better outcomes compared with the experimental data. This model is used to calculate heat transfer and fluid flow in SAH duct with the compound roughness of V-shaped ribs and dimples. The overall thermal performance based on equal pumping power is found to be the highest (2.18) for flow attack angle of $55^{\circ}$. The thermo-hydraulic performance for V-pattern shaped ribs combined with dimple ribs is higher than that for dimple rib shape and V-pattern rib shape air duct.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.309-316
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• 2024

얼굴 인식 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 이는 사진 스푸핑과 같은 위조 공격에 취약하다는 문제를 가지고 있다. 이를 극복하기 위한 여러 연구가 진행되고 있지만, 대부분은 멀티모달 카메라와 같은 특별한 장비를 장착하거나 고성능 환경에서 동작하는 것을 전제로 하고 있다. 본 연구는 얼굴 인식 위조 공격 문제를 해결하기 위해, 특별한 장비 없이 일반적인 웹캠에서 동작할 수 있는 LH-FAS v2를 제안한다. 제안된 방법에서는, 머리 자세 추정에는 FSA-Net을, 얼굴 식별에는 ArcFace를 활용하여 사진 스푸핑 여부를 판별한다. 실험을 위해, 사진 스푸핑 공격 비디오로 구성된 VD4PS 데이터셋을 제시하였으며, 이를 통해 LH-FAS v2의 균형 잡힌 정확도와 속도를 확인하였다. 본 방법은 향후 사진 스푸핑 방어에 효과적일 것으로 기대한다.

• 한국지반공학회논문집
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• 제30권5호
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• pp.47-54
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• 2014

전단파 속도는 내진설계시 중요한 설계인자이나 지반조사의 목적으로는 흔히 경제적, 시간적 제약 등으로 시험을 통한 측정이 널리 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 기법을 이용하여 가장 일반적인 현장 지반조사시험인 표준관입시험 결과를 바탕으로 사질토 지반에서의 전단파 속도를 예측하는 연구를 수행하였다. 650개 데이터 세트를 이용해 표준관입시험 저항치 $N_{60}$, 함수비, 세립분함량, 비중을 입력변수로 하여 전단파속도를 추정하는 인공신경망 모델을 구축하고 입력변수별 전단파속도에 미치는 영향을 민감도 해석을 통해 조사하였다. 그리고, 기존의 국내 외 7개의 표준관입시험을 이용한 전단파속도 예측 경험식들과 인공신경망에 의한 결과를 비교하였다. 민감도 분석결과 표준관입시험 저항치의 영향이 월등히 큰 것으로 나타났으며, 모델효율계수와 평균제곱근오차를 사용하여 기존의 경험식들과 인공신경망 모델의 예측 능력을 비교한 결과 인공신경망 모델의 예측 결과가 가장 좋은 것으로 나타났다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.773-780
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• 2020

4차 산업의 발전으로 의학·보건·바이오 등 여러 과학기술 분야에서는 질병을 예방하고 질병에 대한 피해를 줄이기 위한 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 ICT 기술의 발전과 더불어 인공지능 기술이 급부상하고 그 효용성이 입증되면서 영상의학 검사의 영상 분석에 인공지능 기술이 도입되어 연구되고 있다. 본 논문에서는 흉부 X선 영상을 이용하여 폐렴의 분류와 검출에 대한 딥러닝 모델을 직접 적용해보고 실제로 Inception 계열의 딥러닝 모델이 폐렴 검출에 있어 유용한 모델인지 평가하고자 한다. 실험재료는 캐글(Kaggle)에서 무료로 제공 및 공유하는 흉부 X선 영상 데이터 세트를 사용하였으며 전체 3,470개의 흉부 X선 영상 데이터 중 학습 데이터 세트 1,870개, 검증 데이터 세트 1,100개, 테스트 데이터 세트 500개로 분류하였다. 실험결과 Inception V3 딥러닝 모델의 Metric 평가에 대한 결과값은 정확도는 94.80%, 정밀도는 97.24%, 재현율은 94.00%, F1 스코어는 95.59의 결과값을 나타내었다. 그리고 흉부 X선 영상의 페렴 검출 및 분류에 대하여 Inception V3 딥러닝 모델링에 대한 최종 에포크의 정확도는 학습 모델링의 경우 94.91%, 검증 모델링은 89.68%의 정확도를 나타내었다. 손실함수 값의 평가는 학습 모델링은 1.127%, 검증 모델링은 4.603%의 손실함수 값을 나타내었다. 이러한 결과로 Inception V3 딥러닝 모델은 흉부영상 데이터의 특징 추출 및 분류에 있어 매우 우수한 딥러닝 모델이며 학습상태 또한 매우 우수하다고 평가하였다. 테스트 모델링에 대한 매트릭스 정확도 평가 결과 정상 흉부 X선 영상 데이터의 경우 96%, 폐렴 흉부 X선 영상데이터의 경우 97%의 정확도가 입증되었다. Inception 계열의 딥러닝 모델의 경우 흉부 질환의 분류에 있어 유용한 딥러닝 모델이 될 것이라고 판단되며 인력의 보조적인 역할 또한 수행할 수 있을 것이라고 기대되어 부족한 의료인력 문제에도 해결점이 될 것이라고 사료된다. 향후 딥러닝을 이용한 폐렴의 진단에 대한 유사 연구 시 본 연구는 유사 연구의 기초자료로 제시될 것이라고 기대된다.