Offshore oil and gas process plants are exposed to hazardous accidents such as explosion and fire, so that the structural components should resist such accidental loads. Given the possibilities of thousands of different scenarios for the occurrence of an accidental hazard, the best way to predict a reasonable size of a specific accidental load would be the employment of a probabilistic approach. Having the fact that a specific procedure for probabilistic accidental hazard analysis has not yet been established especially for explosion and fire hazards, it is widely accepted that engineers usually take simple and conservative figures in assuming uncertainties inherent in the procedure, resulting either in underestimation or more likely in overestimation in the topside structural design for offshore plants. The variation in the results of a probabilistic approach is determined by the assumptions accepted in the procedures of explosion probability computation, explosion analysis, and structural analysis. A design overpressure load for a sample offshore plant is determined according to the proposed probabilistic approach in this study. CFD analysis results using a Flame Acceleration Simulator, FLACS_v9.1, are utilized to create an overpressure hazard curve. Moreover, the negative impulse and frequency contents of a blast wave are considerably influencing structural responses, but those are completely ignored in a widely used triangular form of blast wave. An idealistic blast wave profile deploying both negative and positive pulses is proposed in this study. A topside process module and piperack with blast wall are 3D FE modeled for structural analysis using LS-DYNA. Three different types of blast wave profiles are applied, two of typical triangular forms having different impulse and the proposed load profile. In conclusion, it is found that a typical triangular blast load leads to overestimation in structural design.
Syed Rehan Shah;Syed Muhammad Waqas Shah;Hadia Bibi;Mirza Murad Baig
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.4
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pp.211-221
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2024
Pakistan is a top producer and exporter of high-quality rice, but traditional methods are still being used for detecting rice diseases. This research project developed an automated rice blast disease diagnosis technique based on deep learning, image processing, and transfer learning with pre-trained models such as Inception V3, VGG16, VGG19, and ResNet50. The modified connection skipping ResNet 50 had the highest accuracy of 99.16%, while the other models achieved 98.16%, 98.47%, and 98.56%, respectively. In addition, CNN and an ensemble model K-nearest neighbor were explored for disease prediction, and the study demonstrated superior performance and disease prediction using recommended web-app approaches.
The larger, loftier and more highly strengthened the recent structures become, the greater attention is paid to the problem of thermal crack occurrence associate with hydration heat. As one of methods to solve the problem, a care has been taken to the improvement of construction such as the application of pre-cooling or pipe-cooling, adjustment of concrete block size, concrete placement timing, joint arrangement and so on. But it is expected that a proper selection of cement shall additionally contribute to the control of thermal cracks. In this study, thus, we selected 4 types of cements such as Type V for anti-sulphate, blast furnace cements (slag content of 45% and 65% respectively)and ternary blended low heat cement, and carried out mock-up tests. In every assigned time, temperatures and thermal stresses were measured and calculated from raw data. As a result of measurement, it was found that the magnitude of hydration heat is in order of blast furnace slag cement. Type V and ternary blended low heat cement. Results of thermal stresses were same as the order of temperature. In addition, thermal stresses calculated from the data of strain gauges showed almost similar to those measured from effective stress gauges only when strain values were adjusted properly in accordance with initial time of stress appearance. Theoretical results agreed well with the measured values comparatively, but showed slight differences. It is inferred that these differences shall be reduced if more tests capable of evaluating thermal characteristics of concrete are carried out.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.11
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pp.9-15
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2004
We propose optimal interference rejection weight for multistage parallel nulling (MPN) partial parallel interference cancellation (PPIC) receiver previously proposed to enhance the performance of V-BLAST for downlink multiple-input multiple-output (MIMO) multicarrier (MC)-code division multiple access (CDMA) systems. MPN-PPIC method proposed in [1] was based on the parallel interference cancellation (PIC) with fixed interference rejection weight obtained experimentally. However, the fixed weight can not be adapted to various systems efficiently, thus we proposed method for the optimal interference rejection weight based on the received signal to interference and noise ratio (SINR), and the performance of the proposed method was evaluated through computer simulation comparing with the previous method. We obtained performance gains of 2.5 dB ~ 5 dB for BER of 10$^{-3}$ .
In this paper, using received channel information, we analyze performance in MIMO multiuser system in low-to-medium mobile speed by selecting each user's constellations, powers, and transmit antennas. Given a target of symbol error, we determine each user's constellations, powers, selected tranprobability smit antennas such that the required signal-to-noise(SNR) is minimized for MMSE, V-BLAST receiver according to each user's information and channel estimation information. When we do power control with antenna selection technique through uplink channels of MIMO system in low-to-medium mobile speed, we analyze system performance with wireless channel information from Base-Station(BS) to Users. By simulation, it has been shown that the proposed antenna selection scheme for transmitting data offer better performance improvement than all transmit antennas for transmitting data.
Blast disease caused by the fungal pathogen, Magnaporthe oryzae, is one of the most damaging diseases in rice. The use of resistant varieties is an effective measure to control the disease, however, many resistant varieties were broken down to their resistance effects by the differentiating of new virulent isolates. This study was done to analyze the haplotypes of 31 microsatellite markers linked to five major R genes and two QTLs and to identify the alleles for the putatively novel genes related to durable resistance to blast in 56 Korean japonica and four indica varieties. The 31 microsatellite markers produced 2 to 13 alleles(mean = 5.4) and had PICi values ranging from 0.065 to 0.860(mean=0.563) among the 60 rice accessions. Cluster analysis based on allele diversities of 31 microsatellite markers grouped into 60 haplotypes and ten major clusters in 0.810 genetic similarity. A subcluster IV-1 grouped of early flowering varieties harboring Piz and/or Pi9(t) on chromosome 6 and Pita/Pita-2 gene on chromosome 12. The other subcluster V-1 consisted of four stable resistance varieties Donghae, Seomjin, Palgong and Milyang20. The analysis of putative QTLs associated with seven blast resistance genes using ANOVA and linear regression showed high significance to blast resistance across regions and isolates in the markers of two genes Piz and/or Pi9(t) and Pita/Pita-2. These results illustrate the utility of microsatellite markers to identify rice varieties is likely carrying the same R genes and QTLs and rice lines with potentially novel resistant gene.
For the analysis of hot gas flow due to arc in puffer type $SF_6$ gas circuit breakers(GCBs), a program has been developed by adding function for arcing to the Fluid-in Cells(FLIC) method, which is often used for a two dimensional compressible flow problems, utilizing a simplified enthalpy flow arc model available for arcing. In this paper, the results of arc modelling for 800kV GCB are presented and compared with that of cold gas flow in the interrupters. It is shown that the nozzle clogging is the dominating factor in the pressure rise of the puffer chamber. It permits to estimate the dielectric strength of interrupters.
Kim, Yong-Pyo;Kim, Gab-Soo;Son, Young-Bok;Kim, Jae-Hoon;Kim, Hee-Do;Lee, Jun-Won
Explosives and Blasting
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v.31
no.1
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pp.76-86
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2013
In order to control tunnel blast vibration for adjacent facilities using electronic detonator, Understanding about the characteristics of near-field ground vibration is necessary. The purpose of this paper is to analyze effects of Cut-area and Extension-area vibration in relation to decision of tunnel blast vibration. These data were obtained at the top monitoring positions while ${\bigcirc}{\bigcirc}{\bigcirc}$ tunnel site of "Wonju~Gangneung double railroad section ${\bigcirc}{\bigcirc}$ construction" was passing under the existing road. Thus, tunnel blasting was conducted by tunnel electronic blasting system with 0.01% high delay-time accuracy. It can be possible that not only keeping maximum charge per delay-time but also preventing amplification of vibration which is occurred by delay-time scatter using common detonators. Additionally, V-Cut was changed into Burn-Cut. The results was presented that vibration level of extension-holes were higher than Cut-holes. Therefore, near-field ground vibration can be effectively minimized using electronic detonators in the Cut area. And also more effective way to reduce tunnel blast vibration is full-face blast using electronic detonators.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.12
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pp.2525-2532
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2009
In this paper, a fast sphere decoder is proposed for the joint detection of phase-shift keying (PSK) signals in uncoded Vertical Bell Laboratories Layered Space Time (V-BLAST) systems. The proposed decoder, PSD, consists of preprocessing stage and search stage. The search stage of PSD relies on the depth-first branch-and-bound (BB) algorithm with "best-first" orders stored in lookup tables. Simulation results show that the PSD is able to provide the system with the maximum likelihood (ML) performance at low complexity.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.447-450
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2009
In this paper, binary pulse-antipodal modulation (2PAM) direct-sequence (DS) ultra-wideband (UWB) system is applied to multiple input multiple output (MIMO) system using vertical bell lab layered space-time (V-BLAST) structure to achieve high-data-rate communications over indoor wireless channels. The relationship between antenna dimension and BER performance of 2PAM DS UWB MIMO system is discussed. In the receiver of UWB-MIMO system, various MIMO detection algorithms such as zero-forcing (ZF), ZF-ordered successive interference cancellation (OSIC), minimum-mean-square-error (MMSE), MMSE-OSIC and maximum likelihood (ML) are comparatively studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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