Today, the need for alternative energy has increased due to the global environmental problems and energy depletion. In order to solve a global environmental matter and an energy issue simultaneously, the application of the renewable energies in building has been constantly demanded. therefore, we must develop new energy resources that are abundant and provide substitutes for fossil fuels and we must study the application method of the renewable energies in building. Among renewable energies, the solar energy(photovoltaic system) is clean, inexhaustible, and available everywhere in the world and is judged to have the application possibility in building. Daegu city has a plan of putting a photovoltaic system on large buildings. For instance, EXCO, exhibition and convention building, and dormitory in Kyungpook National University, Dongho elementary school, Osan building in Keimyung University, Young korea academy in Daegu, are on the process of having a photovoltaic system. Therefore a study on the performance of photovoltaic system is important for the system design and maintenance. this paper describes the first invest cost, and performance test of the 95kW utility-interactive photovoltaic power system.
For electricity markets to function in a truly competitive and efficient manner, it is not enough to focus solely on improving the efficiencies of power supply. To recognize price-responsive load as a reliability resource, the customer must be provided with price signals and an instrument to respond to these signals, preferably automatically. This paper attempts to develop the Windows-based load management system in competitive electricity markets, allowing the user to monitor the current energy consumption or billing information, to analyze the historical data, and to implement the consumption strategy for cost savings with nine possible scenarios adopted. Finally, this modeling framework will serve as a template containing the basic concepts that any load management system should address.
In most power electronic applications, the AC power input provided by the electronic utility needs to first converted to a DC voltage. Such conversion is accomplished by a diode rectifier due to its circuit simplicity and low cost. However, since diode rectifiers have some intrinsic problems such as low power factor and high harmonic distortion, a wide use of such rectifiers may cause noises, malfunction and heat damage in both electrical power systems and electrical machinery systems. This paper proposes soft switched three-phase single switch boost-type converter. The proposed circuit can perform Zero Voltage Switched(ZVS) without using any current and voltage sensors. For this circuit, both simulation and experiments have been performed. The results not only confirmed the ZVS but also indicated that, compared to the conventional hard switched converter, the prosed circuit can improve the efficiency as much as 1.7 to 4.7[%] while keeping the same high power factor and small harmonic distortion in their AC input.
Necessity has compelled man to improve upon the art of tapping wind energy for power generation; an apt reliever of strain exerted on the non-renewable fossil fuel. The power generation in a Wind Farm (WF) depends on site and wind velocity which varies with time and season which in turn determine wind power modeling. It implies, the development of an accurate wind speed model to predict wind power fluctuations at a particular site is significant. In this paper, Box-Jenkins ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average) time series model for wind speed is developed for a 99MW wind farm in the southern region of India. Because of the uncertainty in wind power developed, the economic viability and reliability of power generation is significant. Life Cycle Costing (LCC) method is used to determine the economic viability of WF generated power. Reliability models of WF are developed with the help of load curve of the utility grid and Capacity Outage Probability Table (COPT). ARIMA wind speed model is used for developing COPT. The values of annual reliability indices and variations of risk index of the WF with system peak load are calculated. Such reliability models of large WF can be used in generation system planning.
The purpose of this study is to analyze the various types and areas of recent collaborations in fashion industry and to find the utility value of collaboration. Seventy seven cases of fashion collaboration marketing strategies were selected from officially announced literature survey and enterprises information around the world. Among the seventy seven cases of fashion collaboration surveyed in this study, collaboration with other fields made up 59.7 percent, collaboration between the same fashion categories made up 40.3 percent. Among the areas of other fields, collaboration with IT(Information Technology) or Motor enterprises were included and made up 36.4 percent. Collaborations with Culture and art world that fashion brands collaborate with world-renowned industrial designer or artist and star entertainers were also included and made up 23.3 percent. Among the areas of the same categories, collaboration of fashion designer and sports or casual brand made up 22.1 percent. Collaborations of home shopping mall and fashion designer made up 18.2 percent. Collaboration cases surveyed in this study were classified according to three types; co-product development, co-branding, and co-marketing. Collaboration for co-product development made up 72.7 percent. Collaboration for co-branding made up 27.3 percent. Collaboration for co-marketing made up 37.7 percent. These collaboration marketing strategies are very efficient to upgrade brand image and cut the marketing cost by creating new target, product, brand, and promotion through successful partnerships. Therefore, much more various types and areas of fashion collaborations should be developed to create something new for future consumers.
Related to the maximum vector problem, a skyline query is to discover dominating tuples from a set of tuples, where each defines an object (such as a hotel) in several dimensions (such as the price and the distance to the beach). A tuple, an instance of an object, dominates another tuple if it is equally good or better in all dimensions and better in at least one dimension. Traditionally, skyline queries are defined upon single-instance data or upon objects each of which is associated with an instance. However, in some cases, an object is not associated with a single instance but rather by multiple instances. For example, on a review website, many users assign scores to a product or a service, and a user's score is an instance of the object representing the product or the service. Such data is an example of multi-instance data. Unlike most (if not all) others considering the traditional setting, we consider skyline queries defined upon multi-instance data. We define the dominance calculation and propose an algorithm to reduce its computational cost. We use synthetic and real data to evaluate the proposed methods, and the results demonstrate their utility.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5357-5381
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2018
Cloud computing offers a wide range of on-demand resources over the internet. Utility-based resource allocation in cloud data centers significantly increases the number of cloud users. Heavy usage of cloud data center encounters many problems such as sacrificing system performance, increasing operational cost and high-energy consumption. Therefore, the result of the system damages the environment extremely due to heavy carbon (CO2) emission. However, dynamic allocation of energy-efficient resources in cloud data centers overcomes these problems. In this paper, we have proposed Energy and Service Level Agreement (SLA) Aware Resource Allocation Heuristic Algorithms. These algorithms are essential for reducing power consumption and SLA violation without diminishing the performance and Quality-of-Service (QoS) in cloud data centers. Our proposed model is organized as follows: a) SLA violation detection model is used to prevent Virtual Machines (VMs) from overloaded and underloaded host usage; b) for reducing power consumption of VMs, we have introduced Enhanced minPower and maxUtilization (EMPMU) VM migration policy; and c) efficient utilization of cloud resources and VM placement are achieved using SLA-aware Modified Best Fit Decreasing (MBFD) algorithm. We have validated our test results using CloudSim toolkit 3.0.3. Finally, experimental results have shown better resource utilization, reduced energy consumption and SLA violation in heterogeneous dynamic cloud environment.
To maximize power generation and reduce the construction cost of a commercial utility-grade wind turbine, the size of the wind turbine should be large. The initial design of the 12 MW University of Ulsan(UOU) Floating Offshore Wind Turbine(FOWT) was carried out based on the 5 MW National Renewable Energy Laboratory(NREL) offshore wind turbine model. The existing 5 MW NREL offshore wind turbines have been expanded to 12 MW UOU FOWT using the geometric law of similarity and then redesigned for each factor. The resonance of the tower is the most important dynamic responses of a wind turbine, and it should be designed by avoiding resonance due to cyclic load during turbine operations. The natural frequency of the tower needs to avoid being within the frequency range corresponding to the rotational speed of the blades, 1P, and the blade passing frequency, 3P. To avoid resonance, vibration can be reduced by modifying the stiffness or mass. The direct expansion of the 5 MW wind turbine support structure caused a resonance problem with the tower of the 12 MW FOWT and the tower length and diameter was adjusted to avoid a match of the first natural frequency and 3P excitation of the tower.
Enhancement of durability and reduction of maintenance cost of concrete, with the implementation of various approaches, has always been a matter of concern to researchers. The integration of pozzolans as a substitute for cement into the concrete is one of the most desirable technique. Silica fume (SF) and colloidal nanosilica (CS) have received a great deal of interest from researchers with their significant performance in improving the durability of concrete. The synergistic role of the micro and nano-silica particles in improving the main characteristics of cemented materials needs to be investigated. This work aims to examine the utility of partial substitution of cement by SF and CS in binary and ternary blends in the improvement of the durability characteristics linked to resistance for electrochemical corrosion using electrical resistivity and half-cell potential analysis and chloride penetration trough rapid chloride penetration test. Furthermore, the effects of this silica mixture on the compressive strength of concrete under normal and aggressive environment have also been investigated. Based on the maximum compression strength of the concrete, the optimal cement substituent ratios have been obtained as 12% SF and 1.5% CS for binary blends. The optimal CS and SF combination mixing ratios has been obtained as 1.0% and 12% respectively for ternary blends. The ternary blends with substitution of cement by optimal percentage of CS and SF exhibited decreased rate for electrochemical corrosion. The strength and durability studies were found in consistence with the microstructural analysis signifying the beneficiary role of CS and SF in upgrading the performance of concrete.
Moreno-Navarro, Pablo;Perez-Aparicio, Jose L.;Gomez-Hernandez, J.J.
Coupled systems mechanics
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제11권2호
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pp.151-166
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2022
Peltier cells have low efficiency, but they are becoming attractive alternatives for affordable and environmentally clean cooling. In this line, the current article develops closed-form and semianalytical solutions to improve the temperature distribution of Bi2Te3 thermoelements. From the distribution, the main objective of the current work-the optimal electric intensity to maximize cooling-is inferred. The general one-dimensional differential coupled equation is integrated for linear and quadratic geometry of thermoelements, under temperature constant properties. For a general shape, a piece-wise solution based on heat flux continuity among virtual layers gives accurate analytical solutions. For variable properties, another piece-wise solution is developed but solved iteratively. Taking advantage of the formulae, the optimal intensity is directly derived with a minimal computational cost; its value will be of utility for more advanced designs. Finally, a parametric study including straight, two linear, barrel, hourglass and vase geometries is presented, drawing conclusions on how the shape of the thermoelement affects the coupled phenomena. A specially developed coupled and non-linear finite element research code is run taking into account all the materials of the cell and using symmetries and repetitions. These accurate results are used to validate the analytical ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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