Internet brand community's message makes significant contributions for fashion industry. Therefore, if we understand and implement the characteristics of the message on the Internet brand's community, it can be useful for future marketing strategy. This study was to classified the internet community and to examine messages with regard to direction, write motive and prior knowledge. The messages were taken from February, 20th, to August, 7th in 2008. Content analysis method was used for this study. The results were as follows: First, Fashion brand community divided into user initiative type and enterprise establishing type. Second, User initiative type had positive direction message more than enterprise establishing type had. Third, User initiative type had large volumes of information searching or sharing related message, but enterprise establishing type had large quantities of personal experience related message about write motive. Fourth, There was no difference numerical prior knowledge between user initiative type and enterprise establishing type, and then both had a high rate of prior knowledge.
This study reveals that the user industry has a limited role in being a source of technological capability in the case of the machine tool industry in Korea where the user industry is relatively more advanced than other capital goods industries. This study examines the sources of technological capability in terms of migration of workforces and flow of product development knowledge. Although the capital goods sector is generally regarded as being the sector where user-producer interaction is important, the user industry is not the seed-bed of technological capability for machine development. Users and producers interact in terms of expressing 'needs', mainly in the form of specifications. As a result of receiving unique specifications from users, the producer learns to react by making specific customised special purpose machines. The user's specification could include information o the imported machine originally used. When confronted with technical problems in developing a new machine, the producer accesses foreign sources of knowledge. This study's finding reveals that users of special purpose machines have a significantly clearer role in providing specifications than do users of general purpose machine tools. Most intensive interactive learning between users and producers in the production process is found in special purpose machine tools. From the empirical findings, policy implications are discussed.
본 연구에서는 웹기반 멀티미디어 정보환경에서 자원관리 패러다임 변화와 함께 도서관의 장서관리가 지식컨텐츠관리로 변화할 필요성을 제시하였다. 효율적인 웹 컨텐츠관리는 개인별 맞춤화 서비스를 제공함으로서 궁극적으로 이용자 만족을 최대화 할 수 있다. 특히, 메타브라우징 방식을 이용한 컨텐츠 맞춤화 서비스는 이용자 개인이 일하는 핵심컨텐츠만을 집중 서비스함으로서 이용자 만족의 극대화에 기여한다. 본 연구에서는 이와같이 이용자의 만족을 강화하기 위한 웹 기반 멀티미디어 지식컨텐트 관리방안에 대해서 관리요소와 서비스방안을 중심으로 연구하였다.
본 연구는 평가와 보상요인이 지식관리 시스템 도입요인(조직특성, 지식정보특성, 이용자특성)과 성과요인 간에 조절적 역할을 하고 있는지를 실증적으로 분석하였다. 분석 결과 조직 유연성, 신뢰, 지식의 적합성, 기능의 제공정도, 인지된 이익 요인은 KMS 활용도에 조절적인 역할을 하고 있는 것으로 분석되었으며, 사용 용이성, 이용자 전문성 요인은 KMS 활용도에 조절적인 역할을 하지 않는 것으로 나타났다. KMS 만족도에는 조직 유연성, 신뢰, 기능의 제공 정도, 이용자 전문성 요인은 KMS 만족도에 조절적인 역할을 하고 있는 것으로 분석되었으며, 지식의 적합성, 사용 용이성, 인지된 이익 요인은 KMS 만족도에 조절적인 역할을 하지 않는 것으로 나타났다.
In this research, we study how task and KMS fit influences on KMS performance in large corporations during its practical use. Based on the task-technology fit theory and information system success model, we developed a research model by considering the characteristics of KMS for supporting tasks. We try to verify how individual traits, task traits, and KMS Units affect task-KMS fit and how task KMS fit influences on KMS performance. We surveyed 212 employees who were using KMS and working for the large-sized manufacturing firms. We analyzed the collected data from LISREL 8.54 for Windows, and found the following significant results. First user satisfaction is increased when KMS provides knowledge to help to perform task rather than KMS' functionality. Second, user satisfaction is increased when KMS is suitable for performing task Hence, we verified task-KMS fit is an antecedent of user satisfaction. Third, task-KMS fit and user satisfaction have significant impacts on KMS performance. And user satisfaction affected more heavily on KMS performance than task-KMS fit did. As a result, we realized an individual performance can be improved when task KMS fit is high and, consequently, user satisfaction is increased. Forth while the usefulness of task-KMS fit is demonstrated, causal factors such as individual traits, task traits, and KMS traits significantly affect task-KMS fit. Formalization and knowledge trait we significant in enhancing user satisfaction, but KMS self-efficacy, autonomy, md system trait are not. These results indicate that task-KMS fit variable is useful as a measure of KMS performance as well as that of user satisfaction. Based on these results, we conclude that when KMS supports task activity, performance can be significantly improved by coordinating the task with KMS.
본 연구에서는 이용자 경험의 관점에서 지식정보자원시스템을 평가하기 위한 이용자 경험 지표를 개발하였다. 선행연구에서 도출된 이용자 경험요인을 검증하고 지표로 개발하기 위해 설문조사를 수행하였으며, 사전조사 158명, 본 조사 480명을 대상으로 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 기술통계, 탐색적 요인분석, 상관관계분석, 확인적 요인분석, 경로분석을 통해 분석을 수행하였다. 수행결과 총 7개 경험요인, 37개 세부 경험요인, 105개 시스템 지각요인이 최종 지식정보자원시스템 이용자 경험 지표로 도출되었다. 도출된 이용자 경험 지표는 지식정보자원시스템 이용자들이 지각하는 이용자 경험 정도를 측정할 수 있으며, 검증된 평가지표로서 활용하여 각 경험요인에 대한 단순 비교가 아닌 상관관계가 반영된 실효성 있는 평가를 진행해 볼 수 있다는데 의의가 있다.
본 연구의 목적은 지식기반관점에서 인터넷 포탈에서의 지식공유 유형을 분석하는 것이다. 또한 사용자의 지식공유 행태를 고찰함으로써 인터넷 포탈의 진화과정에 대한 통찰을 얻고자 하는 것이다. 이를 위해 먼저 지식공여와 지식수집이라는 2가지 차원을 기반으로 지식공유 유형을 제시하고, 한국의 주요한 인터넷 포탈에 대한 사례분석을 통하여 제시한 유형을 검증하였다. 연구의 결과에서 협업, 축적 및 출판이라는 3가지 유형의 인터넷 포털 지식공유 유형이 도출되었다. 또한 사용자의 지식공유 행태는 인터넷 포탈 진화과정의 주요동인으로서 작용한다는 것을 제시하였다.
급변하는 환경 속에서 지속적인 경쟁우위와 혁신을 위한 지식의 중요성이 증대되면서, 그 동안 지식공유에 관한 많은 연구들이 있었다. 그런데, 이러한 연구들의 대부분이 응답자의 인지오차가 내재된 서베이에 의존해왔다. 본 연구는 대표적인 온라인 지식협업 커뮤니티인 위키피디아 유저들의 온라인 행위만을 토대로 지식공유 참여정도에 대한 행위 특성들간의 관계를 도출하였다. 그런데, 유저들의 편집 참여 패턴이 서로 다르기 때문에 편집횟수는 같아도 재방문기간은 달라질 수 있고 이에 따라 지식공유 결과가 달라질 수 있으므로, 지식공유 참여정도를 아티클 편집 참여횟수와 재방문기간의 두 가지 관점에서 접근하였다. 지식공유 참여정도에 영향을 미치는 행위특성으로는 위키 플랫폼에서 관찰이 가능한, 공적인 토론툴인 아티클 톡과 사적인 메시징 툴인 유저 톡 참여여부 및 정도, 그리고 커뮤니티 등록여부를 사용하였다. 행위 분석은 먼저, 행위특성 차원에 의한 유저 카테고리별 참여정도를 비교하였고, 행위 특성의 정도를 반영하는 독립변수들과 참여정도를 나타내는 종속변수간의 관계에 대한 로버스트 회귀분석을 수행하였다. 특히, 연구가설을 설정하는 단계에서 온라인 환경에 적합한 모티베이션 이론을 도입함으로써, 온라인 지식공유 참여정도에 관한 이론적인 설명 모델을 제시하였다. 결론적으로, 본 연구는 이론적인 시사점 외에 다음과 같은 실제적인 행위 결과를 얻었다. 첫째, 공적인 토론 및 사적인 메시징 참여와 지식공유 참여정도간에는 양의 관계가 성립한다. 둘째, 공적인 토론이 사적인 메시징 보다 지식공유 참여정도에 더 큰 영향력을 미친다. 셋째, 아티클 편집 참여횟수에 대해서는 공적인 토론과 사적인 메시징의 시너지 효과가 존재하는 반면에, 재방문기간에 대해서는 아주 약한 음의 상호작용효과를 나타낸다. 넷째, 커뮤니티 등록 여부는 재방문기간에 대해서는 절대적인 양의 영향력을 미치지만, 실질적인 편집 참여횟수에 대해서는 유의한 영향력을 나타내지 않는다. 다섯째, 사적인 메시징에 의한 관계성을 고려할 때, 관계의 범위보다는 빈도 또는 깊이가 더 중요한 것으로 보인다.
Given the prevalence of home trading systems, it has become important to examine user behaviors in a stock investment environment. In this vein, this paper developed an integrated model to deeply understand the key determinants of user's continuance intention to use investment information through constructs prescribed by incorporating trust and perceived risk into expectation-confirmation model. The proposed research model was tested by using survey data collected from 160 users who have experience with stock investment. PLS (partial least squares) was employed for the analysis of the data. The findings of this study showed that the proposed framework provides a statistically significant explanation of the variation in continuance intention to search investment information. The findings revealed that trust and perceived risk are more prevalent predictors of continuance intention to use investment information compared to perceived usefulness. It was also found that user satisfaction serves as the salient antecedents of continuance intention to use investment information. The theoretical and practical implications of the findings were described.
Expert systems represent the application of artificial intelligence research that is at least 10-15 years old. It may well take another 5-10 years before the present technology is exploited by industry. The objective of this paper is to show the applicability of Combined Hypertext-Expert System Techniques to the professionals working in the construction industry. Expert systems alone don't give the user any control over the system. Hypertext systems that focus only on displaying messages have the opposite problem. While they allow the user to control the system., the only control the system designer has is in setting up the hypertext links. Therefore the combination of these two techniques, offered by KnowledgePro, may bring us closer to real user-expert communication. The system developed in this work offers information on ACI Manual concerning various problem areas in concrete practice, consultation about mix design of concrete and guidance to identify types of cracks in concrete. Once the type of crack is identified through the rule-based knowledge, the system provides the user with remedial measures through the control of the user.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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