The development of the technology of the 21st century, wireless Internet technology development in smart environments, was rapidly settled. In such an environment, the user is faced with many smart devices and smart content. This study is the analysis of the smart environment and smart devices, and user-to-user cognitive out about the effects reported. Cognitive effects observed behavior, technology, and user-centered system design, and plays a very important role to play in educating the users. And theoretical consideration about the UX (User eXperience) and UXD (User eXperience Design), by case analysis on the technical aspects of 'effective' visual aspect of interoperation aspects (interaction), and the cognitive effects of UXD (User eXperience Design) examined. As a result, on the visual aspects of the user experience based on the design that can be used to know, and be sound or through interaction with the user of the machine-to-machine interaction (and interaction) that must be provided, such as location-based or speech recognition technology will help you through the convenience of the user. Through this research, the smart environment and helping act of understanding, effective UXD (User eXperience Design) to take advantage of to help.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.9
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pp.589-594
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2013
As the concept of web characteristics represented by openness and mind sharing grows more and more popular, device log data generated by both users and developers have become increasingly complicated. For such reasons, a log data processing mechanism that automatically produces meaningful data set from large amount of log records have become necessary for mobile device UX(User eXperience) analysis. In this paper, we define the attributes of to-be-analyzed log data that reflect the characteristics of a mobile device and collect real log data from mobile device users. Along with the MapReduce programming paradigm in Hadoop platform, we have performed a mobile device User eXperience analysis in a distributed processing environment using the collected real log data. We have then demonstrated the effectiveness of the proposed analysis mechanism by applying the various combinations of Map and Reduce steps to produce a simple data schema from the large amount of complex log records.
In Asia, where the aging population is growing rapidly, as the funeral service industry develops and the market grows. The economic value and interest of funeral services is increasing. However, Korea's funeral services are being developed in a biased direction, focusing only on funeral services, after death. Compared to the case of advanced funeral services in the United States, the United Kingdom, and Japan, not only the funeral but also the care of the deceased's family and acquaintances around us are developing. It is appropriate to use a method based on ethnography and User eXperience. For this purpose, the method of collecting and analyzing the ethnography and user experience data of actual resident and visitor was deduced in persona method in the next ten years, and funeral service centered on resident and visitor. In this study, qualitative data centered on the future direction of funeral services, focusing on the resident (family) and the guest who are the principals of services from the perspective of service science. It is difficult to derive meaningful results from the process of collecting, processing, and interpreting big data in general, and in this case, the data analysis method is based on ethnography and user eXperience.) Is appropriate. For this purpose, the method of collecting and analyzing the ethnography and user experience data of the actual resident and the visitor was deduced in the persona method in detail after 10 years. In addition, the future direction of funeral services centered on residence and visitor was presented.
웹 2.0시대의 도래는 데이터의 소유자나 독점자 없이 누구나 손쉽게 데이터를 생산하고 공유할 수 있고, 서비스 받을 수 있는 환경이 마련되었다. 인터넷의 급속한 발전으로 인해 스마트 교육시장이 유망 분야로 주목받는 가운데 교육현장에서도 스마트 러닝에 대한 관심도 또한 높아지고 있다. 기존의 데스크톱, 태블릿 PC를 통해 학습을 하던 환경에서 벗어나 이제는 스마트폰을 기반으로 하는 스마트 러닝이 교육환경을 보편적으로 접하게 되었다. 본 연구에서는 사용자 경험의 UX(User eXperience) 디자인을 바탕으로 어떠한 환경에서도 스마트 러닝이 가능한 웹사이트를 워드프레스 플랫폼으로 구현하고자 한다. 또한 본 웹사이트를 다양한 디바이스에서 테스트를 통해 스마트 러닝이 가능한 환경인지를 검증해 본다.
Reaching up the present from the past, the design was reflected in our life, thereby having brought about great development in the aesthetic harmony or functional part. In the present era, it is advancing in order to seek for the better direction without being satisfied with formativeness. What comes to represent it is UX design, namely, user-experience design. If a user has confusion in using product or environmental facilities, or if a user needs to utilize by analyzing function, this cannot help being inconvenient. Only what a user's behavior is caused by which the cognitive and sensitive attributes interact without inconvenience can be said to be design for a user. Given explaining easily, UX implies to design and develop the designed product or space from the position of a client who uses. Also, it also implies to offer service of being satisfied. For one example, a work can be said that distributes logo to the upper part of web site. That is because of allowing client to be much confused if logo is distributed to the different position. The designed web site in consideration of user's position is developed much now. However, it is the real situation of being still much insufficient in the public facilities that have UX characteristics amid the living environment. There is great interest in UX of the public facilities. However, there are many cases of facing mostly for the first time. The understanding level is thought to be much different. This study examines about a concept of UX design, and about UX design, which considered from the user's position, and analyzes a case. Thus, the aim is to suggest good directivity in designing by efficiently approaching UX that can be difficult theoretically.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.91-97
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2013
A finger-gesture remote controller using the single camera is implemented in this paper, which is base on the recognition of finger number and finger moving direction. Proposed method uses the transformed YCbCr color-difference information to extract the hand region effectively. The number and position of finger are computer by using a double circle tracing method. Specially, a user continuous-command can be performed repeatedly by recognizing the finger-gesture direction of single shape. The position information of finger enables a user command to amplify a same command in the User eXperience. Also, all processing tasks are implemented by using the Intel OpenCV library and C++ language. In order to evaluate the performance of the our proposed method, after applying to the commercial video player software as a remote controller. As a result, the proposed method showed the average 89% recognition ratio by the user command-mode.
(주)피제이팩토리는 이미지의 정보화 작업을 최소한의 움직임으로 가능하게 하는 UX(User eXperience)를 개발했으며 관련 특허를 보유하고 있다. '디테일(Detail)'은 그 특허를 통해 구현된 (주)피제이팩토리의 모바일기기 기반 카메라 앱 및 SNS 서비스다. 2016년 2월, 기업환경통합(EAI/E5B), 애플리케이션성능관리(APM) 및 보안 솔루션 개발 구축 전문업체인 모코엠시스로부터 5억여 원의 투자를 유치했다. 새로운 이미지 파일포맷을 개발하던 (주)피제이팩토리는 국제 표준화의 필요성을 알았으나, 구체적인 진행 방법과 전략을 구상하기에는 정보와 경험이 턱없이 부족했다. 이때 지인의 소개로 국제 표준화 작업 과정을 도울 기관으로 TTA를 추천받았다. TTA의 자문서비스를 통해 국제표준화기구인 ISO/IEC JTC 1 SC29에 국제 표준으로 제안할 구체적인 전략을 세우게 되었다.
(주)넥스트랩은 2016년부터 TTA 자문서비스를 이용해왔다. 스마트 기기 UX(User eXperience) 품질의 정량적 측정과 분석 기술 개발을 자문받았다. 당시 TTA로부터 얻은 실질적인 정보와 조언이 기술 사업 전반의 방향을 정하는 데 큰 도움을 주었다. 솔루션 개발 기간과 비용도 크게 절감되었다. 2017년에는 2016년의 자문 성과에서 더 나아가, 개발한 UX 품질 측정 분석 기술의 고도화와 함께, AR VR 성능 측정에 적용하고자 했다. 기술 개발의 영역을 확장하기 위해 (주)넥스트랩은 다시 TTA 자문서비스의 문을 두드렸다. 2년 차 자문에서는 전년도에 개발한 솔루션의 고도화 개발과 납품 수주 성공이라는 보다 뚜렷한 가시적인 결과들이 있었다.
This paper presents to design User eXperience(UX) of anthropomorphic animal characters search system (hereinafter, AACSS) for efficient user search. To this end, meta data were utilized herein to elevate the search efficiency of multimedia information and text information. Anthropomorphic animal characters require the human elements and the animal elements, thus this paper extracted the key elements of meta data as below; phenotypic element in animal system classification (Morphologic property elements, Ecological property elements, Behavioral property elements), emotion classification, which is the trait of personification and the Step of Anthropomorphic Animal Characters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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