Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2003.11a
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pp.1231-1232
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2003
This paper reports results of a recent survey of 184 Information Technology(IT) development practitioners and 90 User Interface (UI)/usability practitioners. This survey covered a broad range of issues including the respondents' profile, current development environment, usability and user-centered design (UCD) adoption issues in development, overall assessment of usability/UCD in Korea, and the most widely used methods and techniques. The results of this study are expected to provide an empirical basis for usability and UCD planning, training, adoption and execution in IT industry of Korea.
Park, J.W.;Kim, C.L.;Lee, E.Y.;Lee, Y.M.;Kang, C.H.;Zhou, W.;Kozak, M.W.
Journal of Radiation Protection and Research
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v.29
no.1
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pp.41-48
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2004
A safety assessment code, called SAGE (Safety Assessment Groundwater Evaluation), has been developed to describe post-closure radionuclide releases and potential radiological doses for low- and intermediate-level radioactive waste (LILW) disposal in an engineered vault facility in Korea. The conceptual model implemented in the code is focused on the release of radionuclide from a gradually degrading engineered barrier system to an underlying unsaturated zone, thence to a saturated groundwater zone. The radionuclide transport equations are solved by spatially discretizing the disposal system into a series of compartments. Mass transfer between compartments is by diffusion/dispersion and advection. In all compartments, radionuclides ate decayed either as a single-member chain or as multi-member chains. The biosphere is represented as a set of steady-state, radionuclide-specific pathway dose conversion factors that are multiplied by the appropriate release rate from the far field for each pathway. The code has the capability to treat input parameters either deterministically or probabilistically. Parameter input is achieved through a user-friendly Graphical User Interface. An application is presented, which is compared against safety assessment results from the other computer codes, to benchmark the reliability of system-level conceptual modeling of the code.
Objectives: The objective of this study was to develop mobile phone application for image-based dietary assessment and evaluate satisfaction regarding respondent's use of the mobile phone application. Methods: We developed a mobile phone application to assess dietary intakes using 24 hour dietary recall. After initial development, application was reviewed by ten adults and revised based on their comments. We recruited 192 volunteers (92 males, 100 females) to use the mobile phone application and to respond to a satisfaction survey. Participants were instructed to use the mobile phone application with fiducial marker five centimeter in width, length and two centimeter height at each eating occasion during designated 4 days, capturing $45^{\circ}$ angle and $90^{\circ}$ angle images of all food and beverage items before and after consumption. After using the mobile phone application for 4 days, participants were asked to complete an online questionnaire on the satisfaction of the mobile phone app. User satisfaction items composed of 12 questions of application user interface, 8 questions of emotional response, 9 questions of eating behavior in 5 likert scale. Participants were also asked to provide additional open-ended comments on the use of mobile phone application. Statistical analysis was performed by using the SPSS 23.0 (Statistical Package for the Social Science). Results: The average user interface score was $2.82{\pm}1.08$, which was close to the 'normal' response. Responses for emotion and eating behavior also were borderline to the 'normal'. Conclusions: This study found that the mobile phone application using 24-hour recall was acceptable to be used to assess dietary intakes for several days. However, there should be a need for such technology to be user-oriented instead of researcher-oriented. Easy and cost-effective new technology is needed for estimating the amounts of food eaten automatically when the photos are taken.
We study, in terms of VoIP user assessment of voice quality, the synchronization of measurement system is important. Commonly the synchronization system uses NTP(Network Time Protocol) or GPS(Global Positioning System), these synchronization method has time error of distance, system overhead of data processing, and system specialized clock error. we propose and implement the synchronization method to correct time error between two measurement system in the internet. So the time synchronization of systems can get time error, then user assessment of voice quality become reliable.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.6
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pp.1483-1490
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2017
Wearable devices need a host device to be paired with because of connectivity, functionality and ease personalization. There should be frequent update and backup processes between the paired devices even without user's consciousness. Due to pairing process, user-specific data are copied from smartphone and transferred to paired smartwatch. We focus on what happens in smartwatch because of pairing process. We perform an experiment study by observing and extracting data from smartwatch under real world usage phases. With a survey of user awareness on smartwatch regarding security and privacy, moreover, we suggest risk assessment on smartwatch in five levels, particularly considering pairing process based on security and privacy.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.27-36
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2020
The popularization of smartphones allows people to instantly get the information that they want, through mobile apps, including financial services, movies and public transportation reservations, games and shopping. Furthermore, leisure activities through overseas travel are increasing due to the improvement of the living standards of people. These increases in overseas travel and the use of mobile apps lead to the increased use of mobile travel apps when booking tour packages. Although there are many studies on the usability assessment and user interface improvement for mobile apps, studies on the usability assessment for mobile travel apps are limited. We tested the usability for mobile travel apps to present some suggestions for improvements so that anyone can purchase travel packages easily and simply. We selected the top three mobile travel apps on Rankey.com that have different UIs. The heuristic method was used to evaluate usability. We present a better UI to allow users to use the app functions more easily by analyzing user interaction, ease of learning, readability, efficiency, and satisfaction for the entire use.
Mental workload (MWL) is a major consideration for the user interface design in nuclear power plants (NPPs). However, each MWL evaluation method has its advantages and limitations, thus the evaluation and control methods based on multi-index methods are needed. In this study, fuzzy comprehensive evaluation (FCE) theory was adopted for assessment of interface designs in NPP based on operators' MWL. An evaluation index system and membership functions were established, and the weights were given using the combination of the variation coefficient and the entropy method. The results showed that multi-index methods such as performance measures (speed of task and error rate), subjective rating (NASA-TLX) and physiological measure (eye response) can be successfully integrated in FCE for user interface design assessment. The FCE method has a correlation coefficient compared with most of the original evaluation indices. Thus, this method might be applied for developing the tool to quickly and accurately assess the different display interfaces when considering the aspect of the operators' MWL.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.8
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pp.527-534
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2013
The software is changed according to the changing businesses and the user requirement, it involves increasing complexity and cost. Considering the repetitive changes required for the software, replacement is more efficient than maintenance at some point. In this study, the replacement time was predicted using the service dissatisfaction index and replacement point assessment index by the software group for each task. First, fuzzy inference was used to develop the method and indicator for the user's service level dissatisfaction. Second, the replacement point assessment method was established considering the quality, costs, and new technology of the software. Third, a replacement time prediction technique that used the gap between the user service measurement and replacement point assessment values was proposed. The results of the case study with the business solutions of three organizations, which was conducted to verify the validity of the proposed prediction technique in this study, showed that the service dissatisfaction index decreased by approximately 16% and the replacement point assessment index increased by approximately 9%.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.40
no.6
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pp.30-36
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2003
To improve survivability of damaged ship, assessment of stability and structural safety, and behavior analysis in wave is required. Prediction of sinking time, damage stability and structural strength considering progressive flooding and dynamic force in wave is very important. To do it, a geometric model which can be express damaged ship is prepared. This paper described the geometric modeler for survivability assessment of damaged ship. The modeler is developed based on 3-D geometric modeling kernel, ACIS. The hull form and compartment definition is available fundamentally. And requirement for modeler contains data generation and interface for hydrostatic calculation, behavior analysis, and longitudinal strength analysis and so on. To easy access modeling system by conventional user such as crew, user interface is developing.
There is a need for an artificial intelligent technology that can reduce various types of safety accidents by analyzing the risk factors that cause safety accidents in industrial site. In this paper, user safety profiling methods are proposed that can prevent safety accidents in advance by specifying and modeling user information data related to safety accidents. User information data is classified into normal and abnormal conditions through deep learning based artificial intelligence analysis. As a result of verifying user safety profiling technology using more than 10 types of industrial field data, 93.6% of user safety profiling accuracy was obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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