Customer reviews are one of the important sources for purchase decision makings in online stores. Online stores have tried to provide useful reviews in product pages to customers. To assess the usefulness of customer reviews before other users have voted enough on the reviews, diverse aspects of reviews were utilized in prevous studies. Style and semantic information were utilized in many studies. This study aims to test diverse alogrithms and datasets for identifying a proper classification method and threshold to classify useful reviews. In particular, most researches utilized ratio type helpfulness index as Amazon.com used. However, there is another type of usefulness index utilized in TripAdviser.com or Yelp.com, count type helpfulness index. There was no proper threshold to classify useful reviews yet for count type helpfulness index. This study used reivews and their usefulness votes on restaurnats from Yelp.com to devise diverse datasets and applied text mining approaches to classify useful reviews. Random Forest, SVM, and GLMNET showed the greater values of accuracy than other approaches.
With a remarkable and rapid change of universities in Korea, the role of universities has been changed from a traditional education supplier to a demander. Both the remarkable decrease of the number of entering students and the advent of an open education market are enforcing the universities to be changed. Universities should provide a variety of educational services in accordance with the students' needs. This study is based on the systematical Kuh's model which the educational service quality provide a decision making of alternative plan. This research is purposed to empirically study the effects of educational service quality(circumstance index, input index, participate index, output index) provided by universities on student satisfaction and educational performance(Perceived usefulness, Education Achievement). The results of this research follows; first, circumstance index, input index and output index significantly effect student satisfaction, but participate index does not effect satisfaction. Second, student satisfaction significantly effects on the educational performance.
본 연구는 한국 성인을 대상으로 고요산혈증 위험을 예측하기 위한 중성지방-혈당 지수(triglyceride and glucose index, TyG index)의 유용성을 평가하였다. 서울지역 종합병원에서 2017년부터 2019년까지 건강진단을 실시한 20세 이상 남성 14,266명, 여성 9,033명을 대상으로 하였다. TyG 지수에 따른 고요산혈증 발생 위험도는 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며, TyG 지수의 고요산혈증 위험 예측능력을 확인하기 위해 ROC 곡선을 구하였다. 고요산혈증을 예측하기 위한 TyG 지수의 정확도는 0.68이며, 남성 0.61, 여성 0.67이었다(각각 p<0.001). TyG 지수의 고요산혈증 발생 위험은 1사분위수보다 4사분위수에서 1.69배 높았으며, 남성은 2.03배, 여성은 2.07배 높았다(각각 p<0.05). 따라서 TyG 지수는 고요산혈증의 선별검사로서 진단적 유용성은 높지 않았으나, TyG 지수와 고요산혈증간에는 관련이 있었다.
An index fund is a collective investment scheme that aims to replicate the movements of an index of a specific financial market regardless of market conditions. An index fund is a popular investment alternative because it is much cheaper to run than an active fund and it performs better than actively managed funds. This paper illustrates the usefulness of wavelet analysis in constructing an index fund. The wavelet analysis can decompose the time series data in frequency domain as well as in time domain. The major findings of this paper are as follows. First, the beta coefficient that represents the systematic risk has the scale dependent property. This result can provide important information to the investors with various investment time frequency. Investors can use the betas corresponding to their investment frequencies among the various scale betas estimated by wavelet analysis. Second, we can find the usefulness of wavelet analysis in constructing index fund because the wavelet technique gives less tracking error(difference between the index performance and the index fund performance) than the traditional constructing techniques. The result of this study implies that the wavelet techniques can be an important analytic method to the other financial markets such as option market, futures market, bond markets and currency market.
Purpose: This study was to figure out relationships of perceived Technology Readiness Index(TRI), usefulness, acceptance intension, and the recognition of substitute employment of medical personnel on the artificial intelligence (AI) and internet of things (IoT) among main technologies. Methodology: To achieve the purpose, this study utilized structured survey tools to conduct a questionnaire survey of nursing, administrative and medical technology professionals at six university hospitals in Korea metropolitan area. A PLS(Partial Least Square) Path analysis was utilized To analyze the material. Findings: In the relation with the technology readiness and perceived usefulness, it had a positive influence to the perceived usefulness when the optimism and innovativeness were higher and the discomfort was lower. In the relation with the technology readiness and acceptance intension, it showed a positive influence when the innovativeness was higher and the discomfort was lower. In the relation with the perceived usefulness and acceptance intension, it had a positive influence to the acceptance intension when the perceived usefulness was higher. In the relation with the acceptance intension and the recognition of substitute employment, it showed a positive influence to the recognition of substitute employment when the acceptance intension was higher. Practical Implications: Judging based on the above study results and reference reviews, it confirmed that it is necessary to prepare in the level of hospital organization in the $4^{th}$ Industrial Revolution. They should increase the efficiency of human resources through the technological factors or changes of employment types for the additional demands of human resources to handle increasing medical demands or induce to secure necessary abilities which are changing at the right time by performing the $4^{th}$ Industrial Revolution related re-training continuously to develop the value of existing human resources.
온라인 쇼핑몰의 상품에 대한 고객 리뷰는 구매자들의 구매 의사결정에 영향을 미치고 있으며 중요한 구전효과의 원천과 의사결정의 정보 원천의 역할을 하고 있다. 한 제품에 대한 리뷰가 무척 많기에 온라인 쇼핑몰들은 고객 리뷰 평가 방안을 도입하였고, 이를 통해 고객들에게 유용하리라고 판단되는 리뷰들을 걸러서 보여주거나 강조할 수 있게 되었다. 리뷰 평가 방안은 해당 리뷰가 도움이 되었는지 혹은 도움이 되지 않았는 지를 리뷰를 읽은 고객이 평가하게 하는 방안이다. Amazon.com은 고객 평가를 바탕으로 총 투표 수 중에서 유용하다는 투표 수의 비율을 리뷰 유용성 지표로 삼고 있으며, Yelp.com은 유용하다는 투표 수 자체를 유용성 지표로 삼고 있다. 본 연구는 고객 리뷰의 감성과 독해 용이성이 리뷰의 유용성에 미치는 영향을 파악하고자 한다. Amazon.com의 고객 리뷰 자료를 활용하여 비율형 유용성 지표를 종속변수로 하는 유사한 연구들이 수행되어 왔다. 본 연구에서는 Yelp.com의 리뷰 자료를 활용하여 가산형 리뷰 유용성 지표인 경우에도 동일한 효과가 존재하는지를 검토하고자 한다. Yelp.com의 음료와 음식 카테고리에 해당하는 업종에 대한 리뷰를 자료로 활용하였으며, 점포의 명성과 인기도 데이터를 파악할 수 있는 170,294개의 리뷰를 분석에 활용하였다. 분석결과는 리뷰의 긍정 정도는 유용 투표수를 늘리는데 음의 영향을 미쳤다. 평가가 긍정적인 리뷰에서는 음의 영향관계가 유의 하였으나, 평가가 부정적인 리뷰에서는 리뷰의 긍정 정도가 유용 투표 수에 미치는 영향은 유의하지 않았다. 독해 용이성은 리뷰가 읽기 어려울 수록 높은 값을 갖으며, 독해의 어려운 정도는 유용 투표수 획득에 음의 영향을 미쳤다. 독해 용이성은 긍정 리뷰, 부정 리뷰 관계없이 모두 음의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이 결과는 유용 투표수가 0인 리뷰를 포함하여 영과잉 음이항 회귀분석을 수행한 경우와 유용 투표수가 0인 리뷰를 제외하고 음이항 회귀분석을 수행한 경우 모두 동일하게 파악되었다.
Introduction Cloninger's Novelty-Seeking (NS) and Harm-Avoidance (HA) were found to be the biopsychological characteristic of Sasang typology, and the So-Yang type has high NS and low HA however the So-Eum type as contrary. The purpose of this study was to show the clinical usefulness of these measures as objective clinical index of Sasang typology in foreign countries lacking validated measures. Methods The Sasang type of 103 university students was diagnosed using Questionnaire for Sasang Constitution Classification (QSCC) II and clinical specialist, and biopsychological and physical features with NS, HA, Sasang Personality Questionnaire (SPQ) and BMI. These measures were normalized to make a noble index of 'NS(100-HA)', and the correlation among these were examined with Pearson's correlation. The differences of biopsychological and physical features between Sasang type groups were attested with ANCOVA, and the comparison of clinical usefulness of SPQ and NS(100-HA) were examined with discriminant analysis. Results SPQ and BMI were clinically useful for Sasang typology as shown in previous studies, and the substitution of SPQ with normalized NS(100-HA) was found acceptable. The NS(100-HA) is significantly correlated with SPQ (r=0.466, p<0.01), however not with BMI (r=0.079, ns). The SPQ and NS(100-HA) scores were found to be distinctive between Sasang type groups, and these were found to predict Sasang type of participants with similar correctness. Discussion and Conclusion The current study reviewed the theoretical backgrounds and confirmed the clinical usefulness of Cloninger's biopsychological theory in Sasang typology. These might provide foundations for integrative medicine and cross-cultural biopsychology of the East and West.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권6호
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pp.1335-1351
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2015
경기상황에 대한 기업과 소비자들의 인식을 효과적으로 파악하기 위해 기업경기실사지수 (BSI)와 소비자동향지수 (CSI)를 편제하고 있는 한국은행은 2012년부터 이 두 지수를 합성한 경제심리지수 (ESI)를 추가로 개발하여 발표하고 있다. ESI는 그 유용성을 인정받고 있으나 지수의 예측력 측면에서 개선의 여지가 있는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 ESI에 대해 유용성 평가 작업을 실시하고 그 결과를 토대로 현행 ESI의 편제방식의 개선 또는 보완 방법을 모색하였다. 실증분석 결과 ESI 구성요소의 최적 가중치 탐색과정에서 슬라이딩 윈도우 방법을 이용한 동적 최적 가중치 탐색은 기존 ESI의 구성방식을 보완하거나 또는 경제상황을 고려하여 ESI 구성항목들의 가중치를 부여하고자 할 때 매우 유용한 방법이라고 판단할 수 있었다.
모바일 커머스 서비스에서 사용자가 인지하는 UX 만족도는 구매하는 상품과 사용자의 특성에 따라 다를 것으로 예측된다. 이 연구에서는 모바일 커머스 서비스에서 판매하는 상품 유형에 따라 한국과 북미 사용자의 UX 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석하여 각 서비스 유형에 필요한 UX 요소를 도출하는 것이다. 또한, UX 만족도 지표(INDEX)를 구성하는 4개의 차원(UI 편의성, 유용성, 신뢰도, 네트워크 효과)과 세부 UX 디자인 요소 간의 상관관계를 분석하여 실제 모바일 서비스 개발에 적용할 수 있는 UX 디자인 요소를 도출하고자 하였다. 연구 결과, 판매하는 상품에 따른 비교에서는 신뢰도에서 차이가 나타났지만 한국과 북미 사용자에 따른 비교에서는 유용성과 신뢰도 모두에서 차이가 나타났다. UX 만족도 지표를 구성하는 4개의 차원과 세부 UX 디자인 요소간의 상관관계 분석에서는 서비스 구조를 이해하기 위한 요소가 전반적으로 높은 관계성을 보였고 문제해결, 도움말과 같은 고객 지원 요소는 한국 사용자보다 북미 사용자에게서 더 높은 관계성을 보였다. 연구 결과를 바탕으로 디지털 콘텐츠를 구매할 때보다 실물 상품을 구매할 때 사용자는 신뢰도 요소를 더 필요로 하며, 한국 사용자는 콘텐츠의 유용성에 높은 가치를 두고 북미 사용자는 신뢰도에 높은 가치를 둔다는 것을 알 수 있었다.
본 연구에서는 체질량 지수에 따라 각기 다른 관전압을 적용하여 비뇨기계 CT 검사 시 체질량 지수 적용의 유용성을 평가하고자 하였다. A그룹(n=38)은 체질량 지수가 25 이하이며 관전압 100 kVp로 검사하였고 B그룹(n=45)은 체질량 지수가 25 이상이며 관전압 120kVp로 검사하였다. C그룹(n=37)은 체질량 지수가 25 이하이며 관전압 120kVp로 검사하였다. 체질량 지수가 25 이하로 낮은 A그룹(100 kVp)과 C그룹(120kVp)의 두 그룹간 평균 선량의 차이는 $214.8mGy{\cdot}cm$의 차이를 나타내었으나 정성적 평가에서는 큰 차이가 없음을 확인할 수 있었으며 체질량 지수가 25이상인 환자군과 비교하여서는 오히려 좋은 결과를 확인할 수 있었다. 따라서 체질량 지수가 25 이하로 낮은 환자는 관전압을 100 kVp 로 낮추어 촬영하여도 영상의 질에는 부정적인 영향을 주지 않음을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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