This study was conducted to investigate the effect of soil, cultural practices and climatic conditions on some chemical constituents of flue-cured tobacco. Increasing the nicotine and total nitrogen contents may be useful to reduce the total sugar content of cured leaves in flue-cured tobacco. Delaying the transplanting date and increasing the soil nitrogen($N0_3-N$ and $N0_4-N$) content for 30 days after transplanting by fertilizing are desirable so as to increase the nicotine and total nitrogen contents of cured leaves. Those treatments will delay the ripeness, and elongate the duration of cultivation(day from transplanting to harvesting), and increase the fresh leaf weight. Moderate rainfall in April and May, lower relative humidity in June, and higher mean daily air temperature in June and July seem to be necessary for good leaf of flue-cured tobacco in Korea.
In resent year Laser Speckle and its development have enabled surface deformation of engineering components and materials to be interferometrically examined. Laser Speckle- Pettern Interferometry Method is a very useful method for measuring In-plane components of displacement. In measuring thermal expansion coefficient, the various problems generated were established, and the measuring limitation examined. Metarial INCONEL 601 was used in experiments. Specimen was heated to the high temperature(100$0^{\circ}C$) by diong current to the direct two specimen. Then, those problems appear to the influence of back-ground radiation by the heated specimen, the influence by air turbulence, the oxidation of specimen. The color monitor and interference filter prevented the back-ground radiation by rad heat. The oxidation occuring in specimen itself was not generated by the being acid-proof excellence of material INCONEL 601. Yet, in this experiments, the serious problems are the oxidation of specimen and influence by air turbulence. By more reserching these problems forward, it is helpful that the thermal expansion coefficient of many materials is directly measured under high temperature.
Gransberg, Douglas D.;Shane, Jennifer S.;Ahn, Jun-Yong
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제1권1호
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pp.1-10
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2011
This paper discusses the components of a guaranteed maximum price (GMP) and proposes a framework for the development of GMPs as contract payment provisions for construction manager-at-risk (CMR) and design-build (DB) contracts for transportation projects. The framework is the synthesis of a comprehensive literature review, a content analysis of CMR and DB solicitation documents and contracts, and case study project output from twelve projects in nine states worth $3.1 billion. The research also discusses the development of three common types of contingencies that are often utilized in projects with GMPs. The study concludes that owners should specify the structure of the GMP and its components to enhance clarity and understanding of the GMP's composition. It recommends that this structure be included in the CMR and DB solicitation documents so that pricing proposals can be formulated in a manner that is consistent with the contract payment provisions that will be useful to practitioners that need to implement GMP-based contracts.
Recent developments in Bridge Management Systems (BMS) and in Life-Cycle Cost (LCC) of bridges, have raised the need for evaluation procedure of future condition (Deterioration) of a bridge. Predicting future deterioration is not an easy task due to limited past data to extrapolate from and also due to difficulty in measuring actual deterioration such as section loss of steel on an actual steel bridge. Also, increase in live load and reduction of resistance are random variables, thus a probabilistic approach should be adopted for determining the future deterioration. Due to difficulties in evaluation of future deterioration on steel bridges, accepting uncertainties within a reasonable error, a deterministic procedure using bridge condition rating can be a useful tool for projection of future condition of bridges to identify repair and maintenance needs. The object of this paper is to determine applicability of evaluating deterioration of steel bridge components based on Bridge condition ratings. Bridge condition ratings of bridge components show wide variation for bridges of same age and does not directly correlate well with the age of the bridge and/or deterioration of the bridge. High uncertainty can be reduced by breaking down the rating and by sensitivity analysis. From refined condition rating data, generalized deterioration profile of structures based on age can be derived. Examples are shown for sample bridges in USA. Approximately, 3,000 short to medium span steel bridges were listed in the inventory database. Results show wide variation of rating factors but by subdividing the Bridge condition ratings for various categories general deterioration profiles of steel bridges can be determined.
Purpose: The purpose of this research is to develop two medical tourism system models which explain medical tourism phenomenon with a systemic approach. Methodology/Approach: This research was conducted using a qualitative data analysis which mainly refer previous references in relation to medical tourism in the areas of tourism and medicine. Leiper's tourism system model was utilized as a conceptual framework. In-depth interviews with experts in the area were attempted in order to pretest the models. Findings: This research suggests a medical tourism system framework and a medical service provision framework. The first model presents medical tourism components and their relationships within a framework presented in a diagram. The second model shows the relationships among medical services required by medical tourists, the service providers, and service human resources along with movements of medical tourists. Practical Implications: The first model presents a spatial composition of medical tourism components and their relationships, whereas the second model shows the linkage among medical services, the service providers, and relevant service human resources along with time sequential steps of medical tourists. These two models are complementary and may be used as useful tools to observe medical tourism phenomenon with a systemic and holistic approach. These two models may enable stake holders avoid unnecessary confusions and conflicts that result in duplication of government policies and a waste of budget and human resources.
Beam-like structures such as bridge, high building and tower, pipes, flexible connecting rods and some robotic manipulators are often excited by support motions. These structures are important in machines and structures. So, this study proposes an analytic method to accurately predict the dynamic behaviors of the structures during support motions or an earthquake. Using Timoshenko beam theory which is valid even for non-slender beams and for high-frequency responses, the analytic responses of fixed-fixed beams subjected to a real seismic motions at supports are illustrated to show the principled approach to the proposed method. The responses of a slender beam obtained by using Timoshenko beam theory are compared with the solutions based on Euler-Bernoulli beam theory to validate the correctness of the proposed method. The dynamic analysis for the fixed-fixed beam subjected to support motions gives useful information to develop an understanding of the structural behavior of the beam. The bending moment and the shear force of a slender beam are governed by dynamic components while those of a stocky beam are governed by static components. Especially, the maximal magnitudes of the bending moment and the shear force of the thick beam are proportional to the difference of support displacements and they are influenced by the seismic wave velocity.
Purpose: The 'learning cycle' proposed by Guilbert in 1981 has been accredited as an effective and useful model for curriculum design. Three components of learning cycle, learning objective, instructional method, and assessment are connected organically and form basic structure of curriculum. In this study, we intend to analyze how the learning cycle and its three components are applied to present medical curriculum and examine the points at issue of the learning cycle in medical education. Also, we try to identify the educational significance of the leaning cycle in medical education. Results: First, concerning the learning objective, it was identified that impractical and abstract expressions are major controversial points. Also, there is a need to make learning objectives covering entire medical curriculum. Second, because of various structural problems, it is hard to practice new and various instructional methods. Third, even though there is a growing need for medical curriculum to develop and utilize more various and detailed assessment and evaluation, it was revealed that only are standardized and traditional assessments mainly used. Conclusion: Synthetically, we have some suggestions as follows. First, it is necessary to specify and actualize the learning objectives. Also, instructional methods and assessments should be diversified. And finally, there is a need to build organic and delicate medical curriculum by applying the learning cycle to medical education more actively.
Digital twin technology can provide significant value for the prognostics and health management (PHM) of critical plant components by improving insight into system design and operating conditions. Digital twinning of systems can be utilized for anomaly detection, diagnosis and the estimation of the system's remaining useful life in order to optimize operations and maintenance processes in a nuclear plant. In this regard, a conceptual framework for the application of digital twin technology for the prognosis of Control Element Drive Mechanism (CEDM), and a data-driven approach to anomaly detection using coil current profile are presented in this study. Health management of plant components can capitalize on the data and signals that are already recorded as part of the monitored parameters of the plant's instrumentation and control systems. This work is focused on the development of machine learning algorithm and workflow for the analysis of the CEDM using the recorded coil current data. The workflow involves features extraction from the coil-current profile and consequently performing both clustering and classification algorithms. This approach provides an opportunity for health monitoring in support of condition-based predictive maintenance optimization and in the development of the CEDM digital twin model for improved plant safety and availability.
The watersheds are functional geographical areas that integrate a variety of environmental and ecological processes and human impacts on landscapes. Geographical assessments using GIS recognize the relationship between interdependence of resources and ecological/environmental components in watersheds. They are useful methodology for viable long term natural resource management. This paper performs through the using hydrological analyses, landscape ecological analyses, remote sensing, and GIS. Indicators are items or measures that represent key components of the small watersheds, and they are developed to be evaluated. Some indicators are described that they represent watershed condition and trend as well as focus on physical, biological and chemical properties of small watershed. Also, ecological functions such as stability, resilience, and sensitivity are inferred from them. The model implemented in GIS allows to reflect the ecological and hydrological functioning of watershed. Methodology from image analysis, landscape ecological analysis, spatial interpolation, and numerical process modeling are integrated within GIS to provide assessment for eco-logical/environmental condition. Results are described from the small watershed of Gwynns Falls in Baltimore County and Baltimore City, Maryland, an area of about 66.5 square miles. The small watershed within Gwynns Falls watershed are subject to a number of land-use. But it is predominantly urban, with significantly lesser amounts of forest and agriculture. The increasing urbanization is ass-coiated with ecological/environmental impacts and citizen conflicts.
This study investigated college students' time management behavior and time satisfaction according to the use of the time-matrix. Data were collected from 400 college students in Seoul by a self-administered questionnaire. Collected data were subjected to descriptive and comparative statistical analyses using the software SPSS(version 12.0). The conclusions of this study were as follows; 1. The use of time-matrix was categorized into 4 task groups: (1) not urgent but important, (2) urgent but notimportant, (3) neither urgent nor important, (4) urgent and important. 2. Time-management-behavior of planning was categorized into 3 components: standard setting, reality overlapping and implementing into 3 components(i.e., checking, adjusting, facilitating condition). 3. In all domains except overlapping, 'not urgent but importance' was the most popular managerial behavior. 4. However, 'neither urgent nor important' was voted the most popular in terms of managerial satisfaction. This study provides useful knowledge on managerial time-use categorization. Furthermore also contributes towards the knowledge base of time-managerial behaviors and dispels stereotypical-thinking that only bing busy all the time using is an indication of good time management behavior. Finally, this study advocates use of the time-matrix to achieve efficient time management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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