In this study, the prediction of performances and emissions of the gasoline engine of a light passenger car has been accomplished. The method of characteristics including friction, heat transfer, area change and entropy gradients was used to analyze the flow in the intake and exhaust systems. For in-cylinder calculation, the single-zone model was adopted for the periods of the intake, exhaust, compression and the expansion of the burnt gas and the 2-zone expansion model was applied to the period of combustion process. The simulation program was verified by comparison with the experimental values both for the naturally aspirated engine and the turbocharged engine showing good agreements. Using the simulation program, multi-valve system and turbocharging were examined as a means of increasing engine Performances.
Up to now, numerical methods such as Finite Element Method(FEM) or Boundary Element Method(BEM) have been widely used to find the optimized resonator's position during designing a car intake system. However, these methods are not useful at the first stage of car design since it is not easy to change a numerical model consist of a large mesh size. A software has been developed to cover the defects using 4-pole parameter method. The software is running at Windows 95 environment for a user's convenience. To show its usefulness, it is applied to a real automobile intake system.
DPF technology has been considered as one of the most effective methods for reducing diesel particulate emission. PSA Peugeot Citroen introduced the DPF equipped diesel passenger car, Peugeot 607 HDI Sedan, in 2000 for the first time in the world, in which SiC filter, an oxidation catalyst, cerium based fuel born catalyst and post-injection technology were used for PM regeneration. In the present study, the characteristics of the Peugeot 607 DPF system were studied on chassis dynamometer and real road driving conditions. The change of emissions and fuel economy during 80,000km operation were also tested. Additionally, ash contents accumulated in the DPF filter was analyzed and particle size distributions was investigated after running of 80,000km.
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.312-317
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2000
The relationship between riding comfort and the properties of flexible polyurethane foam used in car seats was quantitatively illustrated through vibration experiments with humans sitting in car seats, which were vertically shaken by vibrator. Riding comfort was estimated according to SD (Semantic Differential)-method using questionnaire, and was analyzed with a factor analysis which demonstrated the principal factors of riding comfort. At the same time, riding comfort was related to the properties of the flexible polyurethane foam with coefficients of correlation. It was also related to the behaviour of its vibration of humans sitting in the seats. As a result, it was demonstrated that the relationship between riding comfort and the flexible polyurethane foam properties varies according to the frequency of the vibration shaking the human sitting in the seat. and it was demonstrated that the frequency dependence of the relationship is strongly affected by the physical changes of the vibration modes of the human-seat vibration system.
In this paper, we have proposed a capability of applying Global Positioning System(GPS) to cannon laying. High precision GPS positioning can be used for measuring precise positions and angles. Therefore, we have tested on applying GPS positioning technique to measurement of positions and angles, which related to cannon laying. First of all, we have determined a GPS reference position using various positioning methods. Then we have carried out several tests that are process of taking corner angles between neighboring two vectors. Each vector can be calculated by post/real time positioning of two GPS antennas placed on the both ends of the howitzer. The Comer Angles from Post processing(CAP) are compared with the other Corner Angles from Real time positioning(CAR). As the results, we have an agreement between CAP and CAR within 0.25 mil average, 0.29 mil standard deviation. Finally, we have discussed about the capabilities and problems in artillery arrangement using GPS.
In the present study, the air jet flow characteristics of the dryer in the automatic car wash machine were numerically predicted by commercial CFD code. The effects of the dryer shape and the nozzle width variations on the performance of the automatic car wash machine were discussed. To optimize the geometric parameters, the response surface method(RSM) with CFD was used. Predicted jet velocity distributions for the optimized geometry were compared with experimental data and the comparisons show generally good agreements. Also, the performance of the dryer was improved with the optimized results.
This paper describes the development of a speaker-dependent isolated word recognizer as applied to voice dialing in a car noise environment. for this purpose, several methods to improve performance under such condition are evaluated using database collected in a small car moving at 100km/h The main features of the recognizer are as follow: The endpoint detection error can be reduced by using the magnitude of the signal which is inverse filtered by the AR model of the background noise, and it can be compensated by using variants of the DTW algorithm. To remove the noise, an autocorrelation subtraction method is used with the constraint that residual energy obtainable by linear predictive analysis should be positive. By using the noise rubust distance measure, distortion of the feature vector is minimized. The speech recognizer is implemented using the Motorola DSP56001(24-bit general purpose digital signal processor). The recognition database is composed of 50 Korean names spoken by 3 male speakers. The recognition error rate of the system is reduced to 4.3% using a single reference pattern for each word and 1.5% using 2 reference patterns for each word.
Full car model is needed for investigating as a entire dynamics of vehicle. In this study, 7DOF of full car model's dynamics is selected. This paper proposes the output feedback controller based on optimal control theory. Input data and output data from the optimal controller are used for neural network system identification of the suspension system. To do system identification, neural network which has robustness against nonlinearities and disturbances is adapted. This study uses back-propagation algorithm to train a multil-layer neural network. After obtaining a neural network model of a suspension system, a neuro-controller is designed. Neuro-controller controls suspension system with off-line learning method and multistep ahead prediction model based on the neural network model and a neuro-controller. The optimal controller and the neuro-controller are designed and then, both performances are compared through. For simulation, sinusoidal and rectangular virtual bumps are selected.
Until now LPG car has drived used to mixer and vaporizer. So LPG car always has problems back fire and when in the winter. LPG Car's Fuel consumption is rather than gasoline. But LPLi Fuel pump located in the fuel tank is directly injection in the engine. So Fuel consumption is better than LPG mixer system and result to reduced exhaust gas. In this paper to reduction of beating noise of LPLi(liquid phase LPG Injection) fuel pump. General speaking we know, beating noise is occur to near frequency each of pump. So we Modification of RPM through chang of amature turn number and area of dimension of the pump's body.
In a high speed train, OBCS(On-Board Computer System) is a up-to-date computer control system that provide controlling, monitoring, maintaining and reparing of the important device, supporting a driver, status of a train, service maintenance, managing the remote control mode, driving order & control, control of a electrical or pneumatic circuit and a passenger service. In general, OBCS is located in each car but in a power car, both main and auxiliary computers are used. These avoid a network collision and maintain the independence of condition and failure records with the information of line number, train number and car number. This paper is intended to provide the information about the identification coding method of domestic and foreign OBCS, for the new high speed train (KTX-II).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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