• 제목/요약/키워드: Used Car Price

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중고차 가격 예측을 위한 영향요인 분석 (Influential factor analysis of used car price predicting)

  • 정재현;김민승;김종민
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.694-696
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    • 2022
  • 본 연구에서는 KIA의 K3 중고차 가격을 예측하기 위해 2013년부터 2021년까지 K Car 사이트에 등록된 자동차의 데이터를 사용하였으며, 상관분석에서 사용할 변수는 연식, 사고유무, 주행거리, 연료, 배기량을 사용하였다. 이 데이터를 토대로 상관관계를 분석하기 위해 Google Colab 플랫폼을 사용하였으며, 분석을 통해 중고차 가격에 대해 상관관계의 여부를 알 수 있었다.

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앙상블 모델과 SHAP Value를 활용한 국내 중고차 가격 예측 모델에 관한 연구: 차종 특성을 중심으로 (A Study on the Prediction Models of Used Car Prices Using Ensemble Model And SHAP Value: Focus on Feature of the Vehicle Type)

  • 임승준;이정호;류춘호
    • 서비스연구
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    • 제14권1호
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    • pp.27-43
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    • 2024
  • 중고차 시장에서 온라인 플랫폼 서비스의 시장 점유율은 지속적으로 증가하고 있다. 또한 중고차 온라인 플랫폼 서비스는 서비스 이용자에게 차량의 제원, 사고 이력, 점검 내역, 세부 옵션, 그리고 중고차의 가격 등을 공개하고 있다. 2023년 현재 국내 자동차 시장에서 SUV 차종의 신차 점유율은 50% 이상으로 확대되었으며, 하이브리드 차종은 신차 판매량이 지난해에 비해 두 배 이상 증가하였다. 이에 따라 이들 차종은 국내 중고차 시장에서도 인기를 끌고 있다. 기존 연구는 전체 차량 또는 브랜드별 차량을 대상으로 머신러닝 모델을 실행하여 중고차 가격 예측 모델을 제안하였다. 반면 국내 자동차 시장에서 SUV와 하이브리드 차종의 인기는 매년 상승하고 있으나, 이들 차종을 대상으로 중고차 가격 예측 모델을 제안한 연구는 찾기 어려웠다. 본 연구는 국내 시장에서 자국 브랜드가 생산한 세단, SUV, 그리고 하이브리드 차종을 대상으로 차량 제원과 옵션, 총 72개의 특성을 활용하여 이들 차종별 가장 우수한 중고차 가격 예측 모델을 선정하였다. 이를 위해 특성 선택으로 Lasso 회귀 모델을 활용하여 특성을 선별한 후 동일 샘플링으로 앙상블 모델을 실행하였다. 그 결과 모든 차종에서 최우수 모델은 CBR 모델로 선정되었으며, 차종별 최우수 모델을 대상으로 Tree SHAP Value의 시각화를 실행하여 특성의 기여도 및 방향성을 확인하였다. 본 연구의 시사점으로 온라인 플랫폼 서비스를 이용하는 매매관계자에게 차종별 중고차 가격 예측 모델을 제안하고 특성의 기여 수준과 방향성을 확인함으로써 이들 간 정보의 비대칭으로 야기된 문제 해결에 지원이 될 것으로 기대한다.

신차와 중고차간 프로모션의 상호작용에 대한 연구 (A Study on Interactions of Competitive Promotions Between the New and Used Cars)

  • 장광필
    • Asia Marketing Journal
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    • 제14권1호
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    • pp.83-98
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    • 2012
  • 신차와 중고차가 함께 경쟁하는 시장에서 신차의 경쟁만을 모형화한다면 가격이나 기타 프로모션 탄력성의 추정이 왜곡될 수 있다. 그러나 자동차 시장을 연구대상으로 한 선행연구의 대부분이 신차 시장의 경쟁에만 관심을 기울였던 바, 합리적인 가격결정이나 프로모션 기획에 도움을 주기에 미흡한 점이 있었다. 본 연구는 신차의 가격결정 및 프로모션 기획이 향후 중고차 시장을 통해 리바운드되어 신차 매출에 다시 영향을 미친다는 점을 반영하여 모형을 설정하였다. 즉, 서로 다른 신차간의 (혹은 서로 다른 중고차간의) 교차탄력성보다, 동일 모델의 신차와 중고차간의 교차탄력성이 높다는 가정하에 모형을 설정하였다. 방법론적으로는 네스티드 로짓(Nested Logit) 모형을 설정하여 소비자의 자동차 선택은 단계적으로 이루어진다고 가정하였다. 즉, 1단계에서 자동차 모델을 선택하고, 모델이 정해지면 2단계에서 신차와 중고차 중 선택하는 구조를 가정하였다 실증분석은 미국 전역에서 2009년 1월부터 2009년 6월까지 판매된 모든 컴팩트 카 모델 중에서 시장점유율 상위 9개 모델의 신차와 중고차를 대상으로 하였다. 실증분석을 통하여 비교 대상 모형보다 제안된 모형이 모형 적합도 측면에서 우월하고 예측타당성도 높다는 것을 보여주었다. 제안된 모형으로 부터 추정된 모수를 사용하여 몇 가지 시나리오를 상정하여 시뮬레이션을 실시한 결과, 신차(중고차)가 점유율을 높이고자 리베이트를 실시할 경우 중고차(신차)는 현재의 시장점유율을 유지하기 위해 대응 가격할인을 실시하게 되는데 할인 폭은 반대의 경우에 비해 높다는(낮다는)점을 확인하였다. 또한 시뮬레이션 결과가 시사하는 바는 신차와 중고차가 함께 경쟁하는 시장에서 IIA(Independence of Irrelevant Alternatives)모형을 적용할 경우 동일모델의 신차와 중고차간의 교차 탄력성을 과소평가하게 되어 현상유지를 위한 가격할인을 실시할 경우 적정한 수준이하로 하게 된다는 것이다.

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중고 자동차 선택시 구매경로별 선호속성에 관한 융합적 시각 (A Convergent Perspective on Preference Attributes by Purchase Channel Choosing Used Cars)

  • 변현수
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.215-223
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    • 2017
  • 본 연구는 중고차 시장에 있어서 온라인 및 오프라인 거래시 고객의 선호도 차이를 확인해 보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 컨조인트 기법을 이용하여 중고차 거래시 중요한 영향을 미치는 속성에 대한 조사를 실행하였다. 컨조인트 분석은 개별 제품이나 서비스를 구성하는 여러 속성 중 가치있는 것을 판별하는 데에 적합한 기법이다. 연구결과 오프라인 시장에서의 중고차 거래시에는 제조사, 차종, 가격, 연식, 주행거리의 순으로 중요도가 높았으며, 온라인 시장에서는 제조사, 신뢰, 가격, 웹사이트 구성, 사고 여부의 순으로 중요도가 높게 나타나는 것을 확인하였다. 따라서 중고차 거래시 구매경로에 따라 고객의 선호 속성이 다르게 나타나는 점과 각 구매경로별로 중요한 속성에 대한 관심과 주의가 필요하다는 것을 알 수 있었다. 중고차 시장이 신차 시장 못지 않게 중요한 시장으로 성장하고 있는 현실을 감안할 때 향후 중고차 시장에 대한 이해를 통해 사업구상이나 정책 개발 등으로 이어질 필요가 있을 것이다.

Smart Pricing in Action: The Case of Asset Pricing for a Rent-a-Car Company

  • Chang Hee Han;Seongmin Jeon;Sangchun Shim;Byungjoon Yoo
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제29권4호
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    • pp.673-689
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    • 2019
  • The Internet enables businesses to acquire a great deal of information, including prices in the open markets. In this study, we investigate what the value of reference price information is to a company in the market and how the company can make use of such information. Using business analytics, we were able to estimate prices of used cars for a rent-a-car company. The results show that a smart pricing information system is useful for collecting online reference price information and for estimating future prices of used cars and rental prices.

인구통계적 특성에 따른 자동차 선택의 선호도에 관한 연구 (A Study on the Preference for Choosing an Automobiles according to the Demographic Characteristics)

  • 백성현;장경
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.25-32
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    • 2007
  • Automobile manufacturing companies should provide the products and service that can satisfy consumers who usually want various kinds of automobiles. This paper studied the relations among several demographic characteristics(gender, age, occupation, income) of consumers and automobile's attributes(engine performance, engine displacement, price, maintenance expenses, color, etc.) and preferred automobile(kind, size, company, price). For the relation research we established a model and related hypotheses and used a questionnaire survey, where 350 subjects were questioned. After the analysis, many statistically significant results are obtained : consumer's gender has relations with the preference for engine performance, engine displacement, price, color, and design; age has relations with the preference for engine displacement, maintenance expenses, free checking during A/S period, etc., occupation has relations with the preference for engine performance, engine displacement, price, maintenance expenses, fuel efficiency, etc. : income has relations with the preference for engine performance, engine displacement, price, maintenance expenses, mileage, reputation of car manufacturing companies, etc.; price and fuel efficiency has relations with the preference for car manufacturing companies. These results suggest the consumer-oriented sales of automobiles and are expected to be helpful for the effective strategy development of automobile marketing.

Staled Preference 방법론에 의한 국내선 항공수요의 가격탄력성 추정 (Estimating Price Elasticities of Domestic Air Transport Demand by Stated Preference Technique)

  • 이성원;이영혁;박지형
    • 대한교통학회지
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    • 제18권1호
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    • pp.27-34
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    • 2000
  • 이 연구는 최근 소비자 행동분석에서 많이 사용되고 있는 설문조사에 의한 Stated Preference의 방법론을 채택하여 항공여객수요의 가격탄력성을 분석하였다. 우리나라의 국내선 항공은 항공요금이 지금가지 인가제나 신고제로 규제되어 왔기 때문에 통상의 총량자료에 의한 회귀분석으로는 가격탄력성 도출이 어려우며 특별한 분석방법론을 필요로 한다. 이 연구에서는 항공여객에 대한 설문조사로 항공편과 철도, 버스, 승용차 등 대체교통수단과의 선택 여부에 대한 자료를 입수한 후, SP기법에 따른 Logit model로 분석하여 항공수요의 가격탄력성과 대체교통수단으로의 모드별 쉐어 변환율을 Sample Enumeration 방식에 의해 추정하였다 대체 가격탄력성은 -0.6∼-0.9의 값으로 밝혀졌으며 대체교통수단으로는 주로 철도를 선택하고 일부 버스를 선택하며 승용차는 거의 선택하지 않는 것으로 조사되었다.

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MESSAGE 모델링을 이용한 승용차 부문의 그린카 도입 전망 분석 (A Long Term Market Forecasting of Passenger Car using MESSAGE Modelling)

  • 유종훈;김후곤
    • 에너지공학
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    • 제21권1호
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    • pp.33-42
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    • 2012
  • 본 연구에서는 MESSAGE를 이용하여 승용 부문의 중장기 온실가스 감축잠재량 전망을 위한 방법론과 그 결과를 제시하고 있다. 승용부문의 실질적인 온실가스 감축잠재량을 구하는 것이 아니라 가장 대표적인 중형차 부문의 4가지 차종인, 기존 내연기관차, 하이브리드, 플러그인 하이브리드, 전기차를 이용하여 2050년까지 시장점유율 변화를 알아는데 중점을 두었다. 승용 부문의 감축잠재량 분석을 위해 녹색위원회의 그린카 로드맵을 중심으로 한 BAU 시나리오, 그린카 보급을 강화하는 시나리오, 학습 곡선을 이용하여 학습률에 따른 차량 가격 시나리오, 그린카의 학습률을 강화하는 시나리오 등 4가지 시나리오를 구성하였다. 그린카 보급 강화 시나리오에서 2050년에는 BAU 시나리오 대비 13%의 배출량이 감소하였고, 학습률에 따른 차량 가격 시나리오 및 학습률 강화 시나리오에서는 14%의 배출량이 감소함을 알 수 있었다.

우리나라 중고자동차 수출물류 혁신방안 (Improvement strategy for export logistics system of used car in korea)

  • 손병석;전일수;송인석
    • 한국항만경제학회지
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    • 제23권3호
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    • pp.1-27
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    • 2007
  • 2005년 국내 중고차 시장은 신차 거래규모의 1.5배인 약 170만대가 거래되었으며 직간접적인 금액도 10조원에 이르는 시장규모이다. 이와 같은 중고차 시장은 2005년 인터넷쇼핑몰의 거래규모와 거의 동일한 시장규모이다. 국내 중고차의 공급량은 신차 생산량의 증가와 기술력 향상으로 자동차의 수명이 길어짐에 따라 더욱 증가할 것이다. 본 연구에서는 이와 같이 증가하는 중고차 공급과 중고차 수출 감소를 해결하기 위한 중고차 수출물류혁신방안을 제시하고자 한다. 기존 중고차 수출관련 연구 등에서는 수출 전용부두 조성, 통관지원과 같이 중고차 수출물류에 있어서 부분적인 검토가 이뤄졌으나, 본 연구에서는 국내 중고차 유통과 수출부분을 모두 고려한 수출물류 프로세스측면에서 분석과 방안을 제시하였다. 또한 국내 중고차 수출관련업체를 대상으로 설문 및 면담조사를 실시하여 중고차 수출물류 활성화를 위한 현실적인 대안 및 정책방안을 모색하였다. 중고차 수출물류혁신방안으로는 수출물류 프로세스 개선을 위한 수출물류통합시스템 구축과 수출활성화를 위한 전초기지인 수출물류단지 조성에 대하여 제시하였다. 인천항에 중고차 수출활성화를 통한 경제적 효과를 분석한 결과 관련업체의 수익증가 270억원, 수출물류단지 조성으로 인한 부가가치 효과 3.4천억원, 고용효과 2,200명으로 추정된다. 그러나 이와 같은 수출물류혁신방안이 추진되기 위해서는 일관된 정책이 추진되어야 한다. 중고차 수출활성화를 위해 현재의 문제점만을 개선하는 근시안적인 정책이 아니라 지속적으로 국제시장에서 우리나라 중고차가 경쟁력을 확보할 수 있는 중장기적인 중고차관련정책이 필요하다. 이에 본 연구의 목적은 수출물류통합시스템구축과 수출물류단지 조성을 위한 정책방안을 제시하고자 한다.

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Effect of CAMELS Ratio on Indonesia Banking Share Prices

  • NUGROHO, Mulyanto;HALIK, Abdul;ARIF, Donny
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권11호
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    • pp.101-106
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    • 2020
  • The research was conducted with the aim of knowing the effect of the CAMELS ratio either partially or simultaneously on stock prices. The CAMELS ratio (Capital, Asset Quality, Management, Earning, Liquidity) is used to measure the soundness of a bank, where by the better the soundness of the bank, the more profitable the bank will be for potential investors and other interested parties. The population of this research consists of the four state banks documented on the Indonesia Stock Exchange over the 2012-2019 period. The sample selection technique is a saturated sampling. This study provides the results that partially CAR has a significant effect on the share price of government banks listed on the IDX. Meanwhile, NPL, NPM, ROA, and LDR do not have a significant effect on stock prices of state banks listed on the IDX. The results of the regression analysis show that, together the CAMELS ratio, which is proxied by CAR, NPLS, NPM, ROA, and LDR has a positive and significant influence on the share price of state-owned banks documented on the Indonesia Stock Exchange, so this can be used as a reference for investors in predicting the share price of a state-owned bank before investing in shares.