Acknowledgement
본 과제(결과물)는 2021년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학협력기반 지역혁신 사업의 결과입니다.(NRF-1345341782)
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.694-696
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- 2022
Influential factor analysis of used car price predicting
중고차 가격 예측을 위한 영향요인 분석
- Jeong, Jae-hyeon (Dongshin University) ;
- Kim, Min-Seung (Dongshin University) ;
- Kim, Jong-min (Dongshin University)
- Published : 2022.05.26
Abstract
In this study, in order to predict KIA's K3 used car price, we used car data registered on the K Car site from 2013 to 2021, and the variables used in the correlation analysis are model year, accident presence / absence, and driving. Distance, fuel and exhaust volume were used. Based on this data, we were able to use the Google Colab platform to analyze the correlation and, through the analysis, know if it correlates with the used car price.
본 연구에서는 KIA의 K3 중고차 가격을 예측하기 위해 2013년부터 2021년까지 K Car 사이트에 등록된 자동차의 데이터를 사용하였으며, 상관분석에서 사용할 변수는 연식, 사고유무, 주행거리, 연료, 배기량을 사용하였다. 이 데이터를 토대로 상관관계를 분석하기 위해 Google Colab 플랫폼을 사용하였으며, 분석을 통해 중고차 가격에 대해 상관관계의 여부를 알 수 있었다.