Web services (WS) present a new promising software technology, which provides application-to-application interaction. They are built on the top of existing web protocol and based on open XML standards. Web services are described using WSDL, and the UDDI is a integration directory provide registry of Web Services descriptions. WSDL provides information of Web Services but it is getting more and more important to know more than those provided by WSDL. From WSDL we can not get the information like usage of WS, performance of WS, complexity of WS, usability of WS with other web service. In this paper, we proposed a new method for Web Services so called Public Web Services Analyzer (PWSA). This technique is based on analyzing various public UDDI registries in order to get various kinds of statistics of web services. Those statistics will be used by both web services developers and consumers for finding them suitable services for their needs. PWSA guarantees that it can provide enough information to find right web services for both Web Services Consumers and Web Service Developers.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제15권6호
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pp.1003-1011
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2008
Mixed-effect Poisson regression models are widely used for analysis of correlated count data such as those found in longitudinal studies. In this paper, we consider kernel extensions with semiparametric fixed effects and parametric random effects. The estimation is through the penalized likelihood method based on kernel trick and our focus is on the efficient computation and the effective hyperparameter selection. For the selection of hyperparameters, cross-validation techniques are employed. Examples illustrating usage and features of the proposed method are provided.
In this article, a control chart based on multiple dependent (or deferred) state sampling for the gamma distributed quality characteristic is proposed using the gamma to normal transformation. The proposed control chart has two pairs of control limits, which can be determined by considering the in-control average run length (ARL). The shift in the scale parameter of a gamma distribution is considered and the out-of-control ARL is evaluated. The performance of the proposed chart has been shown for different levels of the parameters of the proposed control chart. It is also shown that the proposed chart is better than the Shewhart chart in terms of ARLs. A case study with a real data has been included for the practical usage of the proposed scheme.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권3호
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pp.555-560
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2010
One-dimensional approach to two-dimensional warranty data involves modeling us- age as a function of time. Iskandar (1993) suggests a simple linear model for usage. However, simple linear form of intensity function is of limited value to model the situa-tion where the intensity varies over time. In this study Weibull intensity is considered where the scale parameter is expressed in terms of different models. We will nd out how each parameter in the model a ects the warranty cost and which model gives a bigger number of failures within the two-dimensional warranty region.
In this study, 1,933 Korean male and female subjects ranging in age from 10 to 82 were selected to investigate the various statistics about hand dominance and employment characteristics of preferred hand in handling diverse products and facilities. The statistics show that 5.6% are left-handed and 7.6% are ambidextrous. The average left-hander has a strong tendency to use his or her left hand more often when taking a forceful action than one that requires accuracy. On the contrary, the average ambidextrous or right-handed person generally uses his or her right hand more with action that requires accuracy than force. Derived from such results, the conclusion is that depending on which hand is the dominant one, people seem to use their hands differently when they handle objects and is a point that should be considered in designing hand control devices.
A Health Promotion Center (HPC) whose capacity is partially idle causes inefficiency in resource usage of a country as well as the hospital itself. Meanwhile, Increased demand in HPC would lead to increased revenue for the HPC as well as reduced national expenditures on healthcare. We introduced a way to enhance revenue by Revenue Management (RM) on HPC services, in which demand forecasting and pricing strategies are considered. In addition, a real data analysis had been performed to evaluate the usefulness of the proposed approach.
The risk of a fire in a building is closely related to the usage of the building. In particular, all fires that occur in a building are not risky to safety of human life, and it is associated with the combustion area and the increase of total floor area of the building. Therefore, this study focused on safety of human life in terms of the statistics of fire with considering the aspect of growing fires and analyzed the statistical data of fire for 10 years. As for the analysis on fire, the time of occurrence by usages of buildings, frequency of occurrence and the ratio of casualties etc. were analyzed. It is expected that results of this study could be used for evaluations on a variety of parts in terms of design, construction and maintenance of buildings.
병원정보시스템에 저장되어 있는 자료들은 적절성 평가 및 질관리를 향상시키는 데 있어 많은 잠재력을 가지고 있으며 이를 기반으로 하는 데이터웨어하우스의 구축은 질 관리의 향상과 임상진료에 많은 도움을 줄 수 있는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 감염관리 정보의 체계적이고 효과적인 자료 분석을 위한 일환으로 항생제 사용량 분석이 가능한 데이터마트를 구축하였다. 감염관리의 구성요소 및 평가 척도를 선정 후 XML DTD 방법으로 메타데이터를 설계하였고 모델링을 통해 데이터마트를 구축하여 항생제 사용량 분석을 위한 다차원 분석 도구인 OLAP를 시현하였다. 실험 자료는 1997년 7월 한 달 동안의 천안 지역의 일개 대학병원의 항생제 사용량 자료를 이용하였다. 감염관리 메타데이터의 상위요소는 항생제 내성 정보, 항생제 사용량 정보, 감염 정보, 검사 정보, 환자 정보 및 감염 관련 비용으로서 구성하였다. 이 중 항생제 사용량 정보를 스타 스키마에 적용하기 위한 데이터베이스의 설계를 하여 데이터마트를 구축하였다. 그리고 일 개월 간 사용된 항생제 사용량에 대해 OLAP을 시현하였다. 본 연구는 XML과 OLAP 기술의 구현을 통해 항생제 사용량에 대한 감염관리 데이터마트를 수립하였다. 개념적이고 구조화된 데이터마트의 구축은 감염관리 정보에 대해 신속하고 다양한 분석을 제공할 것으로 사료되었다.
Modelling for failures is important for reliability analysis since failures of products such as automobiles occur as both time and usage progress and the results from the proper analysis of the two-dimensional data can be used for establishing warranty assurance policy. Hence, in this paper general issues which concern modelling failures are discussed, and both one-dimensional approaches and two-dimensional approaches to two-dimensional data are investigated. Finally non-parametric approaches to two-dimensional data are presented as a means of exploratory data analyses.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권4호
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pp.1327-1334
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2008
Mixed effect binomial regression models are widely used for analysis of correlated count data in which the response is the result of a series of one of two possible disjoint outcomes. In this paper, we consider kernel extensions with nonparametric fixed effects and parametric random effects. The estimation is through the penalized likelihood method based on kernel trick, and our focus is on the efficient computation and the effective hyperparameter selection. For the selection of hyperparameters, cross-validation techniques are employed. Examples illustrating usage and features of the proposed method are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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