Kim, Ae-Ran;Lee, Sang-Hun;Kim, Jung-Eun;Kim, Bo-Young;Kang, Kyung-Won;Choi, Sun-Mi
Korean Journal of Acupuncture
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v.28
no.4
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pp.67-77
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2011
Objectives : The survey was conducted to find out ear acupuncture usage of clinical traditional Korean medicine doctor and lay a foundation for the standards for its clinical application. Methods : An e-mail was sent to Korean medicine doctors whose email addresses are registered at the Association of Korea Oriental Medicine twice over two weeks. 280 completed questionnaires were used for the analysis. Results : 66.07% of respondents answered in use, whereas the answer that "less than 10 per 100 patient applied" was more than majority of 54.29%. The major field of treatment is addictive disorders such as smoking and the 80.11% patients got less than 3 days of treatment. Ear region was the most commonly treated area with 66.67%. Since the self removal frequency was high as 65.05% in compared to the case of visiting clinic. The rate of side effects was less than 10% (96.70%), and these side effects showed light symptoms such as "pain" (46.95%), itchiness (29.27%), flare (19.51%). The Acquired complements for improving ear acupuncture treatment was "the development of effective treatment manual" (28.57%) and "increasing insurance costs" (27.86%). Conclusions : Based on the survey, the vast majority of the TKM doctor used ear acupuncture but the frequency of use was low. We hope this study can be the basis for development of treatment manuals for various indications and safe treatment guidelines.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.906-909
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2015
The smart educational environment using the IWB(Interactive White Board) system has been built and developed since e-learning industry was developed significantly in the early 2000's. Basically the IWB system includes the board writing software, and instructors can further increase the training effect by handwriting on the IWB. In this paper we propose new menu layout mechanism of board writing software that only a few menu buttons are displayed based on the frequency of menu usage and the position of menu layout is dynamically moved according to user's writing position. The implementation of our proposed mechanism shows that it is simple and easy to use without user's unnecessary movement. Therefore it is expected to contribute greatly to the development of a future smart education.
The purpose of this study is to empirically examine the factors affecting the binge-watching behaviors of OTT service users by using a multi-layer perceptron (MLP) artificial neural network. All samples (n=1,000) were collected from 'A survey on user awareness in OTT service' published by a Media Research Center of the Korea Press Foundation in 2018. Our research model includes one dependent variable which is binge-watching behaviors on OTT service and five independent variables such as gender, age, frequency of service usage, users' satisfaction with content recommendation algorithm, and content types mainly consumed. Our findings demonstrate that age, frequency of service usage, users' satisfaction with content recommendation algorithms, and certain types of contents (e.g., Korean dramas, Korean films, and foreign dramas) were found to be highly related to binge-watching behavior on OTT services.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.34
no.3
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pp.175-180
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2023
Objectives: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has led to a decrease in face-to-face classes worldwide, affecting the mental health of children and their parents. The global pandemic has increased children's overall use of electronic media. This study analyzed the effect of children's screen time on problematic behaviors during the COVID-19 pandemic. Methods: A total of 186 parents from Suwon, South Korea, were recruited to participate in an online survey. The mean age of the children was 10.14 years old, and 44.1% were females. The questionnaire included questions on children's screen time, problematic behaviors, and parental stress. Children's behavioral problems were evaluated using the Behavior Problem Index, whereas the Parental Stress Scale was used to estimate parental stress. Results: The mean smartphone usage frequency of the children was 5.35 days per week, and the mean smartphone screen time was 3.52 hours per day. Smartphone screen time (Z=4.49, p<0.001) and usage frequency (Z=2.75, p=0.006) were significantly correlated with children's behavioral problem scores. The indirect effect of parental stress on this relationship was also statistically significant (p=0.049, p=0.045, respectively). Conclusion: This study suggests that children's smartphone screen time has affected problematic behaviors during the COVID-19 pandemic. Furthermore, parental stress is related to the relationship between children's screen time and problematic behaviors.
Objectives: National health insurance herbal prescription of Korean medicine has been serving important role in public healthcare in spite of continuous demand on revision of system. However, the categories of insurance herbal prescriptions are not equally distributed throughout the KCD-based major disease categories. We analyzed statistical database of claimed national health insurance classified as major disease categories by years. We classified all 56 herbal prescriptions as per their total medical indications into 22 major disease categories to analyze their distribution. Significant increase of M and S-T code claims were found, whereas decrease of U code claims by years. We figured out that the 56 prescriptions were unequally distributed along with enrichment of certain codes such as K and J. Meanwhile, the insurance claim of each prescription was positively correlated with number of code types of their indications. As a result, we believe that the reform of national health insurance herbal prescription list is necessary to promote use of it in clinic.
Gas station consumers have become increasingly conscious of expanding choices and service options available at retail outlets. The purpose of this study was to determine key factors in customer choice of gas / service stations. This study seeks to identify key the relationship between socio-demographical variables and consumer choice, and consumer satisfaction and loyalty associated with gas / service station usage. The research instrument comprised of a questionnaire in the form of an on-line survey that was administered during November, 2010. A Total of 1,000 questionnaires were used in the final analysis. The collected data were treated with SPSS Windows 18.0 and analyzed in for frequency, percentage, mean, standard deviation, pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis. The results of were as following: First, there was a strong positive relationship between involvement, satisfaction, loyalty of gas station service. Second, satisfaction was significantly affected by involvement, the frequency of gasoline purchases, the information route and customer's occupation. Third, loyalty was significantly affected by consumer satisfaction, involvement, frequency of gasoline purchases, information route and customer's occupation.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.4
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pp.34-39
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2019
Millimeter-wave (mmWave) and Non-orthogonal multiple access (NOMA) are expected to be the major techniques that lead to the next generation wireless communication. NOMA provides a high spectrum efficiency by sharing of spatial resources among users in the same frequency band. Meanwhile, millimeter-wave gives a huge underutilized bandwidth at extremely high frequency band (EHF) which covers 30GHz to 300GHz. These techniques have been proven in several recent literatures to achieve high data rates. The combination of NOMA and millimeter-wave techniques further improves average sum capacities, as well as reduces the interference compared to conventional wireless communication systems. In this paper, we focus on hybrid NOMA system working in millimeter-wave frequency. We propose a clustering algorithm used for a hybrid NOMA scheme to optimize the usage of wireless resources. The proposed clustering algorithm adds several conditions in grouping users and defining clusters to increase the probability of the successful superposition decoding process. The performance of the proposed clustering algorithm is investigated in hybrid NOMA system and compared with the conventional orthogonal multiple access (OMA) scheme.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.1
no.4
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pp.464-471
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2012
Self-excited induction generators (SEIG) are gaining importance as compared to conventional generators due to their capability toconvert wind energy into electrical energy for a wide range of variation in operating speed. The performance of such a generator depends upon the load, rotor speed and excitation capacitance. Therefore, depending upon the operating conditions, the output voltage and frequency of this machine goes on changing and this imposes a restriction on its usage. In order to maintain constant voltage and frequency, it need controllers, which make the circuit complicated and also increases the overall cost of power generation. This paper presents a simple controller to regulate the output voltage and frequency of SEIG for variation in its operating conditions due to any change in load, rotor speed and excitation capacitance (R, N, C) and their combination. The controller presented is simple in design, user friendly and is also less expensive, as the elements used in the controller are only resistors, inductors and capacitors. A block of SEIG for steady state operation is also modeled and presented in this paper. SEIG, Controller and other components are modeled and simulated using Matlab/Simulink.
The existing tag based system deducts a retrieval result with low accuracy through the usage of a single tag matching by using tags tagged in contents. And the system doesn't provide effectively contents related information which the tags have, as the users place tags on contents without considering the priority and associative relation between tags. For a solve of above problems, this paper suggests a tag ranking system which extracts semantic similarity between tags and re-ranks the tags tagged in contents. In order to evaluate the performance of suggested system, this paper experiments and compares the ranking result of this paper's tag ranking system with the result of baseline method using tags tagged in images and frequency method adapting tag co-appearance frequency.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.52-57
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2016
The backscatter signals are very weak so they can be easily interfered by signal interferences and channels. In this paper, we propose a two-level classification algorithm for backscatter communications which chooses the idle frequency channel based on cognitive radio systems. The two-level classification algorithm provides an optimal idle frequency channel by obtaining informations about idle frequencies, fading of the channels, and the channels' usage state by primary users. Our simulation results show the improvement of BER and received power performance in backscatter communications by using the proposed algorithm, and the improvement of the algorithm's performance in backscatter communications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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