Conditional Logit (CL) model is widely used since its model estimation and interpretation of results of the model is relatively easy, on the other hand, it has the limit of preference heterogeneity of respondents being not fully considered. In this study we used the two models, Mixed Logit (ML) Model and Latent Class Model (LCM) to explain preference heterogeneity of respondents for protection for Boryeong Dam wetland. As a result of the examination for heterogeneity in Boryeong city and six metropolitan areas, we found there was significant difference between two regions. While there was explicit preference heterogeneity within respondents in Boryeong city, we found little heterogeneity within respondents in six metropolitan areas. Thus in the case of six metropolitan areas, CL model can be used for parameter estimation while in the case of Boryeong city, WTP estimates are based on parameter estimates from ML model to reflect the heterogeneity within respondents. Additionally, ML model with interaction and 2-class LCM for respondents in Boryeong city were used to explain the sources of the heterogeneity. The ML model with interaction has advantage of explaining individual unobserved heterogeneity. However The comarison between these two models reflects the fact that LCM provided added information that was not conveyed in the ML model with interaction. Thus, Preference heterogeneity within respondents in this study may be better explained by class level through LCM rather than indiviual level through ML model.
A key issue in the development and application of stated preference nonmarket valuation is the incorporation of unobserved heterogeneity in utility models. Two approaches to this task have dominated. The first is to include individual-specific characteristics into the estimated indirect utility functions. These characteristics are usually socioeconomic or demographic variables. The second employs generalized models such as random parameter logit or probit models to allow model parameters to vary across individuals. This paper examines a third approach: the inclusion of psychological or 'latent' variables such as general attitudes and behaviour-specific attitudes to account for heterogeneity in models of stated preferences. Attitudinal indicators are used as explanatory variables and as segmentation criteria in a choice modelling application. Results show that both the model significance and parameter estimates are influenced by the inclusion of the latent variables, and that attitudinal variables are significant factors for WTP estimates.
This study investigates the determinants of output of a manufacturing firm's innovative activity (the number of patent applications) and spillover effects using a count data model. This paper attempted a negative binomial distribution In order to take into account unobserved heterogeneity. The results of our study suggested that Firm size, R&D intensity, technical network activity, and online business performance have significantly positive effects in the Korean manufacturing industry. Moreover, there are significantly positive spillover effects in the same industry sector.
Purpose - This study first explores the possible dynamic relationship between ownership structure and firm performance using a panel of 4,900 Chinese-listed small- and medium-sized enterprises (SMEs) from 1999 to 2012. Research design, data, and methodology - We address this issue through a dynamic panel model using a method of moments (GMM) technique and dynamic simultaneous equations to alleviate the potential endogenous problem: unobserved heterogeneity, simultaneity, and dynamic endogeneity. Results - Under the framework of dynamic endogeneity, firm performance has a significantly positive influence on ownership, but not vice versa. Ownership and performance can be explained by their owned lagged values, respectively. Moreover, intertemporal endogeneity exists among ownership, investment, and performance through the application of system dynamic equations, which implies that the relationship among ownership structure, investment, and firm performance is dynamic by nature. Conclusions - This study also significantly contributes to a better understanding of dynamic corporate governance by providing further empirical evidence from the largest capital market in the Asian region.
The purpose of this study is to examine that basic pension entitlement affects the subjective well-being(SWB) of the elderly. For controlling unobserved heterogeneity, we used fixed effects model for longitudinal data. The data used for this study is KLoSA from 2006 to 2016. The research results are as follows. SWB of non-basic pensioners was higher than for basic pension beneficiaries. Second, when the demographic variables were controlled, SWB of the basic pension recipients was higher then that of non-beneficiaries. Third, the factors affecting SWB were economic satisfaction, marital status, family financial support, employment status, subjective health status, daily life restrictions, gender, and age. Fourth, the effect of basic pension on SWB was positive at the lowest income quartile. The results of this study shows that the basic pension system has a positive effect on the SWB of elderly despite the low benefit level. Therefore, it is necessary to expand the basic pension system to solve poverty problems and improve the quality of life for the aged. Also, various aspects of social support for the low-income vulnerable elderly are needed. Lastly, It was suggested that the benefit level of the basic pension should be raised to have a substantial effect on the low-income class, which is a key policy subject.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.4
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pp.64-75
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2017
Previous count models using fixed parameter can not consider the unobserved heterogeneity, as the standard error of the count value is underestimated, excessive t-values are derived thereby reducing the reliability of the model. Also, the study of unsignalized intersections are inadequate because of the difficulty of collecting data and statistical limits for accurate analytical processes compared to the signalized intersections. The purpose of this study is to analyze the factors affecting traffic accidents by constructing the count model using random parameters, and it aimed to distinguish between existing studies based on the rural unsignalized intersections. As a result of the analysis, 7 variables were presented as significant variables, and 2 variables(presence of crosswalk, speed limit) were presented as random parameter.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.33
no.3
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pp.3-19
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2017
The purpose of this paper is to analyze the impacts of regional industrial diversity on regional business cycle response to national volatility. We employed mean group and pooled mean group estimators of panel vector error-correction models in order to control unobserved heterogeneity of the port cities, such as Pusan, Ulsan and Incheon. The results show that in various industrial regions, short-term fluctuations in the unemployment rate are small compared to other regions. On the contrary, long-term volatility of manufacturing production index is low in those regions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.3
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pp.67-79
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2019
This study examines the impact of corporate governance on capital structure decisions based on a large panel of Chinese listed firms. Using the system Generalized Method of Moments (GMM) estimator to control for unobserved heterogeneity, endogeneity, and persistency in capital structure decisions, we document that the ownership structure plays a significant role in determining leverage ratios. More specially, we find that managerial ownership has a positive and significant impact on firms' leverage, consistent with the incentive alignment hypothesis. We also find that managerial ownership only affects the leverage decisions of private firms in the post-2005 split share reform period. State ownership negatively influence leverage decisions implying that SOEs may face fewer restrictions in equity issuance and may receive favourable treatments when applying for seasoned equity ¿nancing, thus use less debt. Furthermore, our results show that while foreign ownership negatively influences leverage decisions, legal person shareholding positively influences firms' leverage decisions only for state controlled firms. We also find that the board structure variables (board size and the proportion of independent directors) do not influence firms' capital structure decisions. Our findings suggest that recent ownership reforms have been successful in terms of providing incentive to managers through managerial shareholdings to take risky financial choices.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.3
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pp.27-40
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2019
The study examines the effects of growth opportunities, debt maturity and liquidity risk on leverage, making use of a large panel of Chinese listed firms. Research on capital structure has broadened its scope from a single capital structure decision (the debt/equity choice) to various attributes of the debt in firms' capital structure. We use the system Generalized Method of Moments estimator to control for unobserved heterogeneity and the potential endogeneity of regressors. We find a negative relationship between growth opportunities and leverage. Further, we find that while the proportion of short-term debt attenuates the negative effect of growth opportunities on leverage, it negatively affects leverage as predicted by the liquidity risk hypothesis. When we distinguish between state owned firms and private controlled firms, we find evidence that these effects are only relevant to private controlled firms. However, our analysis indicates that the economic implication of liquidity risk effect is much lower for Chinese firms than that observed in the literature for US firms. Our study suggests that these differences can be explained by differences in the institutional environment in which firms operate. This finding related to Diamond's (1991) liquidity risk hypothesis extends our understanding of the relationship between liquidity risk and the debt maturity choice.
Purpose - This paper explores the determinants of bank lending to firms during and after the global financial crisis using firm- and bank-level data to answer the questions what caused the contraction of lending to firms despite the loosening monetary policy during this crisis period. Research design, data, and methodology - We investigate the effects of the monetary policy that followed the global financial crisis on firms borrowing. We use a dynamic panel model to address how firms lending respond to monetary policy. The data are obtained from CRETOP and we consider the manufacturing sector for the analysis to control for unobserved heterogeneity such as industry-specific shocks. Results - The findings from the empirical analysis suggest that both bank- and firm-level characteristics are significant determinants of bank lending. Especially, we find that corporate risk, measured by default risk, is one of the key factors that led to a decline in lending during the crisis. Conclusions - This paper shows that companies borrow more from liquid banks, and high bank capital can also contribute to an increase in a firm's borrowing from banks. Especially, the results confirm that the default rate measured at the firm level has increased during and after the global financial crisis, which implies that default risk interplays with other firm and bank-level characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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