Kim, Na-Yeong;Nam, Jong-Min;Lee, Gyeong-Yeon;Lee, Kun-Ho;Song, Young-Keun
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.26
no.6
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pp.135-154
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2023
Urban wetlands provide various ecosystem services and are subject to restoration and creation projects due to their increased value in the context of climate change. However, the vegetation structure of wetlands is sensitive to environmental changes, including artificial disturbances, and requires continuous maintenance. In this study, we conducted a vegetation survey of three wetlands created as part of a project to restore urban degraded natural ecosystems and monitored the quantitative changes in wetland vegetation structure using an unmanned aerial vehicle. The vegetation survey revealed 73 species in Incheon Yeonhui wetland, and the change in vegetation composition based on wetland occurrence frequency was 11.5% on average compared to the 2018 vegetation survey results. The vegetation survey identified 44 species in Busan Igidae wetland, and the proportion of species classified as obligate upland plants was the highest at 48.8% among all plants, while the proportion of naturalized plants accounted for 15.9% of all plants. The open water surface area decreased from 10% in May 2019 to 6.7% in May 2020. Iksan Sorasan wetland was surveyed and 44 species were confirmed, and it was found that the proportion of facultative wetland plant decreased compared to the 2018 vegetation survey results, and the open water surface area increased from 0.4% in May 2019 to 4.1% in May 2020. The results of this study showed that wetlands with low artificial management intensity exhibited a tendency for stabilization of vegetation structure, with a decrease in the proportion of plants with high wetland occurrence frequency and a relatively small number of new species. Wetlands with high artificial management intensity required specific management, as they had a large change in vegetation structure and a partially high possibility of new invasion. We reaffirmed the importance of continuous monitoring of vegetation communities and infrastructure for wetlands considering the function and use of urban wetlands, and restoration stages. These research results suggest the need to establish a sustainable wetland maintenance system through the establishment of long-term maintenance goals and monitoring methods that consider the environmental conditions and vegetation composition of wetlands.
The distribution characteristics of tidal flat sediment components are used as an essential data for coastal environment analysis and environmental impact assessment. Therefore, a reliable classification map of surface sedimentary facies is essential. This study evaluated the applicability of regression kriging to generate a classification map of the sedimentary facies of tidal flats. For this aim, various factors such as the number of field survey data and remote sensing-based auxiliary data, the effect of regression models on regression kriging, and the comparison with other prediction methods (univariate kriging and regression analysis) on surface sedimentary facies classification were investigated. To evaluate the applicability of regression kriging, a case study using unmanned aerial vehicle (UAV) data was conducted on the Hwang-do tidal flat located at Anmyeon-do, Taean-gun, Korea. As a result of the case study, it was most important to secure an appropriate amount of field survey data and to use topographic elevation and channel density as auxiliary data to produce a reliable tidal flat surface sediment facies classification map. In addition, regression kriging, which can consider detailed characteristics of the sediment distributions using ultra-high resolution UAV data, had the best prediction performance compared to other prediction methods. It is expected that this result can be used as a guideline to produce the tidal flat surface sedimentary facies classification map.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.145-160
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2023
The purpose of this study was to compare and analyze diurnal thermal environments using Unmanned Aerial Vehicles(UAV)-derived physical parameters(NDVI, SVF) and ENVI-met modeling. The research findings revealed significant correlations, with a significance level of 1%, between UAV-derived NDVI, SVF, and thermal environment elements such as S↑, S↓, L↓, L↑, Land Surface Temperature(LST), and Tmrt. In particular, NDVI showed a strong negative correlation with S↑, reaching a minimum of -0.52** at 12:00, and exhibited a positive correlation of 0.53** or higher with L↓ at all times. A significant negative correlation of -0.61** with LST was observed at 13:00, suggesting the high relevance of NDVI to long-wavelength radiation. Regarding SVF, the results showed a strong relationship with long-wave radiative flux, depending on the SVF range. These research findings offer an integrated approach to evaluating thermal comfort and microclimates in urban areas. Furthermore, they can be applied to understand the impact of urban design and landscape characteristics on pedestrian thermal comfort.
Long endurance is a key issue in the application of unmanned aerial vehicles. This study presents feasibility test results when fuel cell system as an alternative to the conventional engine is applied for the power of the UAV after the 150W fuel cell system is developed and packaged to the 1/4 scale super cub airplane. Fuel cell system is operated by dead-end method in the anode part and periodically purged to remove the water droplet in flow field during the operation. Oxygen in the air is supplied to the stack by the two air blowers. And fuel cell stack is water cooled by cooling circuit to dissipate the heat generated during the fuel cell operation. Weight balance is considered to integrate the stack and balance of plant (BOP) in package layout. In flight performance test, we demonstrated 4 times standalone take-off and landing. In the laboratory test simulating the flight condition to quantify the energy flow, the system is analyzed in detail. Sankey diagram shows that electric efficiency of the fuel cell system is 39.2%, heat loss 50.1%, parasitic loss 8.96%, and unreacted purged gas 1.67%, respectively compared to the total hydrogen input energy. Feasibility test results show that fuel cell system is high efficient and appropriate for the power of UAV.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.4
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pp.355-362
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2017
Recently, UAV(Unmanned Aerial Vehicle) have been utilized in various fields, including surveys, mapping, and spatial analysis, depending on the increase in demand for spatial information and UAV is receiving a lot of attention due to rapid data acquisition and economic viability. In this study, the applicability of UAV image images was analyzed for urban disaster prevention. UAV images were acquired for the study area and digital surface model and ortho image were generated through data processing. Also, the process using PPK(Post Processed Kinematic) GNSS method is compared with existing method. Through the research, it was able to effectively deploy urban disaster prevention information about the target area, and displayed the effectiveness of the methods for efficient comparison with existing unmanned aerial photogrammetry. If the PPK technique is applied to thethe disaster prevention field, it is expected that the work flow in the field of rapid data acquisition and disaster prevention data construction can be greatly improved.
This study includes the efficiency assessment of a multiple access protocol for UUV (Underwater unmanned vehicle) control. Most of UUVs are controled by wire now; however, wireless control is demanded because of the demerit of the wire control that limits the place and activity. This study simulates efficiency of a standardization multiple access protocol (Pure ALOHA, Slotted ALOHA, Nonpersistent CSMA, Slotted Nonpersistent ISMA) formed for the purpose of performing wireless communication controlled by the ship or communication buoy at the sea surface and by the under water communication node at the bottom in order to efficiently control the UUV's. Results show that no significant changes occur related to changing type of the mother ship and the communication node; In addition, the Non-persistent CSMA and the Slotted Non-persistent ISMA show relatively high efficiency for underwater acoustic communication.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.6
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pp.599-608
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2017
Cracks on the asphalt road surface can affect the speed of the car, the consumption of fuel, the ride quality of the road, and the durability of the road surface. Such cracks in roads can lead to very dangerous consequences for long periods of time. To prevent such risks, it is necessary to identify cracks and take appropriate action. It takes too much time and money to do it. Also, it is difficult to use expensive laser equipment vehicles for initial cost and equipment operation. In this paper, we propose an effective detection method of road surface defect using ROI (Region of Interest) setting and cany edge detection method using UAV image. The results of this study can be presented as efficient method for road surface flaw detection and maintenance using UAV. In addition, it can be used to detect cracks such as various buildings and civil engineering structures such as buildings, outer walls, large-scale storage tanks other than roads, and cost reduction effect can be expected.
Ocean surface waves may be modified by ocean current and their observation may be severely distorted if the observer is on a moving platform with changing speed. Tidal current near a sill varies inversely with the water depth, and results spatially inhomogeneous modulation on the surface waves near the sill. For waves propagating upstream, they will encounter stronger current before reaching the sill, and therefore, they will shorten their wavelength with frequency unchanged, increase its amplitude, and it may break if the wave height is larger than 1/7 of the wavelength. These small scale (${\sim}$ 1 km changes is not suitable for satellite radar observation. Spatial distribution of wave-height spectra S(x, y) can not be acquired from wave gauges that are designed for collecting 2-D wave spectra at fixed locations, nor from satellite radar image which is more suitable for observing long swells. Optical images collected from cameras on-board a ship, over high-ground, or onboard an unmanned auto-piloting vehicle (UAV) may have pixel size that is small enough to resolve decimeter-scale short gravity waves. If diffuse sky light is the only source of lighting and it is uniform in camera-viewing directions, then the image intensity is proportional to the surface reflectance R(x, y) of diffuse light, and R is directly related to the surface slope. The slope spectrum and wave-height spectra S(x, y) may then be derived from R(x, y). The results are compared with the in situ measurement of wave spectra over Keelung Sill from a research vessel. The application of this method is for analysis and interpretation of satellite images on studies of current and wave interaction that often require fine scale information of wave-height spectra S(x, y) that changes dynamically with time and space.
We have verified applicability of UAV(Unmanned Aerial Vehicle) photogrammetry to a mining engineering. The test mine is a smectite mine located at Gyeongju city in Gyeongnam province, Koera. 448 photos over area of $600m{\times}380m$ were taken with overlapped manner using Cannon Mark VI equipped to multicopter DJI S1000, which were processed with AgiSoft Photoscan software to generate orthophoto and DEM model of the study area. photogrammetry data with 10 cm resolution were generated using 6 ground control positions, which were exported to the 3D geological modeling software to make a topographic surface object. Monitoring of amount of ore production and landsliding could be done with less than 1 hours photographing as well as low cost. A direct link between UAV photogrammetry and 3D geological modeling technology might increase productivity of a mine due to appling the topographical surface change immediately according to the mining operation.
Recently, Unmanned Aerial Vehicle utilization and image processing technology for remote sensing have diversified remarkably with Orthophoto and Digital Surface Model. In particular, It uses more application fields such as spatial information analysis and hazardous areas as well as land surveying. This study analyses the accuracy of the coordinate on Orthophoto and DSM height on slope area with high and low differences by using UAV images. As the result of this study, in the case of GCP on 2D orthophoto, the location error was not produced significantly. The vertical position of the DSM showed the highest accuracy when the height difference between GCPs is under 30m(RMSEZ=0.07m). The location of the GCPs was divided into approximately 10m, 20m, 30m, and 40m with analysis for each of the eight points of GCP and inspection points in general. This study expects that producing both horizontal accuracy of Orthophoto and vertical accuracy of DSM using UAV on the sloped area which similar to this research area will help in spatial information fields.
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