• 제목/요약/키워드: Unlabeled

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콩과 토란에서 추출한 $^3$H-Lectin의 마우스 소장에의 흡착량 정량 (Binding of $^3$H-Lectin from Kintoki Bean and Taro Tuber to Small Intestine of the Mouse)

  • 서영주
    • 한국식품영양과학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.489-493
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    • 1993
  • 렉틴의 항영양작용기구 해명의 하나로서 마우스 반전소장에의 흡착양상을, $^3$H로 레벨한 렉틴을 가지고, 방사활성을 측정했다. 그 결과, 소장부위에 의한 흡착량은 유의차가 없었고, 흡착포화시간은 60분간 37$^{\circ}C$에서, 흡착량은 8.6$\times$$10^{7}$ 1mg intestine이 되고, 렉틴이 소장세포와 반응해서, 여러 가지 항영양작용을 유도한다고 생각된다. $^3$H 레벨한 렉틴 농도가 높아짐에 따라 흡착량은 크게되고, 2mg/$m\ell$에서 거의 포화에 달했다. pH7부근에서 흡착량이 제일 크고, 생체내에서의 소장은 렉틴이 가장 흡착되기 쉬운 상태임을 알 수 있었으며 저해인자는 fetuin과 EDTA이었다.

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One-leaf One-node 트리를 이용한 선택 스플라이싱 탐지 및 예측 (Detection and Prediction of Alternative Splicing with One-leaf One-node Tree)

  • 박민서
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.102-110
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    • 2010
  • 선택 스플라이싱은 유전자 발현의 중요한 과정 중 하나이다. 선택 스플라이싱이 발생함에 따라, 돌연변가 발생하여, 질병을 일으킬 수 있다. 대부분의 선택 스플라이싱 연구는 EST(Expressed Sequence Tag)를 이용한다. 그러나, EST를 이용하여 선택 스플라싱을 예측하는 데는 몇 가지 단점이 있다. EST가 저장되어 있는 라이브러리가 잘 정돈되어 있지 않거나, 잘못 열거되어 있을 경우, 실험 시 EST를 잘못 선택할 수 있다. 또한, EST가 아직 발견되지 않은 유전 서열에서는 선택 스플라이싱을 찾을 방법이 없다. 이 논문에서는 이러한 EST 기반 연구의 약점을 개선하고, 선택 스플라이싱의 탐지 및 예측의 질을 높이기 위해서, pre-mRNA에서 One-leaf One-node Tree 알고리즘을 제안한다. 이 트리는 Arabidopsis thaliana의 각 염색체에 대해서 실험되었다. 실험 결과, 모든 염색체에서 codons에 따라 일반 스플라싱과 선택 스플라싱이 다른 패턴을 가지는 것으로 나타났다. 트리 알고리즘에서 도출된 패턴으로 부터, 아직 발견되지 않은 선택 스플라싱도 예측할 수 있다.

문서의 주제어별 가중치 부여와 단어 군집을 이용한 한국어 문서 자동 분류 시스템 (An Automatic Classification System of Korean Documents Using Weight for Keywords of Document and Word Cluster)

  • 허준희;최준혁;이정현;김중배;임기욱
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제8B권5호
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    • pp.447-454
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    • 2001
  • 새로운 문서를 기존에 존재하는 클래스들에 할당하는 방법을 문서의 자동 분류라고 한다. 문서의 자동 분류는 뉴스 그룹의 기사분류, 웹 문서의 범주화, 전자 메일의 순서화, 사용자의 관심을 학습하여 보다 정확한 정보 검색을 제시하는데 사용될수 있다. 본 논문에서는 한국어 문서분류의 정확도를 높이기 위하여 문서내의 모든 단어들에 대한 확률값을 사용하여, 문서를 분류하는 기존의 방법과 달리 문서의 주제어를 선정하여 주제어로 선정된 단어들에 가중치를 부여하고 그렇지 않은 단어들에 대해서는 제거하너가 낮은 가중치를 부여하는 베이지안 분류자를 사용한다. 문서에는 특징으로 추출된 단어가 적어 문서를 분류하기 위한 만족할 만한 정보를 제공하지 못할 경우에 부족한 문서의 특징을 보충하기 위하여 말뭉치로부터 자동 단어 군집화를 통해 형성된 연관 단어 군집을 사용한다. 이러한 방법을 한국어 문서에 적용한 결과 기존의 베이지안 확률을 사용한 분류법보다 향상된 분류 정확도를 얻을 수 있었다.

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단일 클래스 분류기를 사용한 차량 해킹 탐지 (Detection of Car Hacking Using One Class Classifier)

  • 서재현
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.33-38
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    • 2018
  • 본 논문에서는 단일 클래스만을 학습하여 차량에 대한 새로운 공격을 탐지한다. 분류 성능 평가를 위해 Car-Hacking 데이터셋을 사용한다. Car-Hacking 데이터셋은 실제 차량의 OBD-II 포트를 통해 CAN (Controller Area Network) 트래픽을 로깅하여 생성된다. 이 데이터셋에는 네 가지 공격 유형이 포함된다. 실험에 사용한 단일 클래스 분류기법은 정상 클래스만을 학습하여 비정상인 공격 클래스를 분류해내는 비지도 학습이다. 비지도 학습 방법을 사용하는 경우에 훈련 과정에서 네거티브 인스턴스를 사용하지 않기 때문에 고효율의 분류 성능을 내는 것은 어렵다. 하지만, 비지도 학습은 라벨이 없는 새로운 공격 데이터를 분류하는데 적합한 장점이 있다. 본 연구에서는 네트워크 침입탐지 시스템에서 서명기반의 규칙으로 탐지하기 어려운 새로운 공격 유형을 탐지하기 위해 단일 클래스 분류기를 사용한다. 제안 방법은 새로운 공격을 모두 탐지하고 정상데이터에 대해서도 효율적인 분류 성능을 보이는 파라미터 조합을 제시한다.

Efficient In Vitro Labeling Rabbit Bone Marrow-Derived Mesenchymal Stem Cells with SPIO and Differentiating into Neural-Like Cells

  • Zhang, Ruiping;Li, Jing;Li, Jianding;Xie, Jun
    • Molecules and Cells
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    • 제37권9호
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    • pp.650-655
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    • 2014
  • Mesenchymal stem cells (MSCs) can differentiate into neural cells to treat nervous system diseases. Magnetic resonance is an ideal means for cell tracking through labeling cells with superparamagnetic iron oxide (SPIO). However, no studies have described the neural differentiation ability of SPIO-labeled MSCs, which is the foundation for cell therapy and cell tracking in vivo. Our results showed that bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BM-MSCs) labeled in vitro with SPIO can be induced into neural-like cells without affecting the viability and labeling efficiency. The cellular uptake of SPIO was maintained after labeled BM-MSCs differentiated into neural-like cells, which were the basis for transplanted cells that can be dynamically and non-invasively tracked in vivo by MRI. Moreover, the SPIO-labeled induced neural-like cells showed neural cell morphology and expressed related markers such as NSE, MAP-2. Furthermore, whole-cell patch clamp recording demonstrated that these neural-like cells exhibited electrophysiological properties of neurons. More importantly, there was no significant difference in the cellular viability and $[Ca^{2+}]_i$ between the induced labeled and unlabeled neural-like cells. In this study, we show for the first time that SPIO-labeled MSCs retained their differentiation capacity and could differentiate into neural-like cells with high cell viability and a good cellular state in vitro.

브랜드 개성이 제품 개성에 미치는 영향에 대한 연구 - 한국과 독일의 실험연구를 중심으로 - (Brand as determinant of evaluation of product personality - A cross-cultural study -)

  • 석현정;정상훈
    • 패션비즈니스
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    • 제12권2호
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    • pp.165-175
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    • 2008
  • A cross-cultural study was carried out in Germany and in South Korea in order to investigate the relationship between brand personality and product personality facilitating the three dimensions of personality agreeableness, excitement, and extroversion. Two pairs of shoes were prepared across categories of product function symbolic (a pair of high-heeled shoes) versus utilitarian (a pair of sport shoes). In experiments, each pair of shoes was labeled as a luxury brand ("Versace") or a casual brand ("C&A", Germany; "Migliore", South Korea) or left unlabeled. Prior to the experiments, an expert group in each country evaluated the brand personality in terms of "cheerful" (agreeableness), "honest"(conscientiousness), and "provocative" (extroversion) and the results were considered as a baseline. In Experiment I and II, subjects were exposed to two pairs of shoes labeled in one of the three ways and assessed the personality of both pairs of shoes using the personality traits, cheerful, honest, and provocative. Identical versions of the experiment were conveyed in Germany (N=56), an individualist culture, and in South Korea (N=72), a collectivist culture, and we purposed to find cultural differences in evaluating product personalities influenced by brands. The empirical results do not show any significant influence of brand personality on product personality in either cultural group (p>.05). Nevertheless, the subjects estimated the retail price of the shoes to be significantly different depending on the brands in both cultural groups (p<.001).

Effects of Bisphosphonates on Glucose Transport in a Conditionally Immortalized Rat Retinal Capillary Endothelial Cell Line (TR-iBRB Cells)

  • Lee, Na-Young;Park, Hyun-Joo;Kang, Young-Sook
    • Biomolecules & Therapeutics
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    • 제24권1호
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    • pp.94-98
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    • 2016
  • The objective of the present study was to elucidate the effect of bisphosphonates, anti-osteoporosis agents, on glucose uptake in retinal capillary endothelial cells under normal and high glucose conditions. The change of glucose uptake by pre-treatment of bisphosphonates at the inner blood-retinal barrier (iBRB) was determined by measuring cellular uptake of $[^3H]3$-O-methyl glucose (3-OMG) using a conditionally immortalized rat retinal capillary endothelial cell line (TR-iBRB cells) under normal and high glucose conditions. $[^3H]3$-OMG uptake was inhibited by simultaneous treatment of unlabeled D-glucose and 3-OMG as well as glucose transport inhibitor, cytochalasin B. On the other hand, simultaneous treatment of alendronate or pamidronate had no significant inhibitory effect on $[^3H]3$-OMG uptake by TR-iBRB cells. Under high glucose condition of TR-iBRB cells, $[^3H]3$-OMG uptake was increased at 48 h. However, $[^3H]3$-OMG uptake was decreased significantly by pre-treatment of alendronate or pamidronate compared with the values for normal and high glucose conditions. Moreover, geranylgeraniol (GGOH), a mevalonate pathway intermediate, increased the uptake of $[^3H]3$-OMG reduced by bisphosphonates pre-treatment. But, pre-treatment of histamine did not show significant inhibition of $[^3H]3$-OMG uptake. The glucose uptake may be down regulated by inhibiting the mevalonate pathway with pre-treatment of bisphosphonates in TR-iBRB cells at high glucose condition.

호텔 레스토랑에서 메뉴 열량정보의 제공이 메뉴 판매에 미치는 영향과 소비자 열량 표시 인식 (Effect of Menu Calorie Labels on Menu Sales and Consumer's Recognition at a Korean Restaurant in a Hotel)

  • 이동준;이재철;김미현
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제18권5호
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    • pp.505-514
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    • 2013
  • Effect of Menu Calorie Labels on Menu Sales and Consumer's Recognition at a Korean Restaurant in a Hotel The role of calorie information is to help consumers make healthier food choices. However, calorie information is generally unavailable in restaurants. Even in high-end hotel restaurants, which try to provide high quality foods and service, calorie labeling is not mandatory. Therefore, the purpose of this study was to evaluate the effect of calorie labeling on menu sales and consumer's recognition at a Korean restaurant in Kangwonland hotel. The calorie contents of 10 dishes sold in the restaurant were calculated using the food composition table. After making a new menu plate displaying calorie information, the new menu plate and old menu plate were provided every other week for 4 weeks. When we compared the sales between the periods of calorie labeled and calorie unlabeled, sales of 4 items among the 5 food items providing less than 1000 kcal, increased, however the 3 items among the menu providing more than 1000 kcal decreased. As the survey results of total 405 consumers (male n = 232, female n = 173) showed the new menu plate, 68.2% of subjects recognized calorie labeling on the menu plate. Among the subjects who recognized calorie labeling, 58.3% answered that calorie information affected their food choices. And most of them answered that they chose lower calorie foods based on the information provided. The results suggest that displaying calorie information on the menu plate at a Korean restaurant was effective in changing consumer's food choices.

화자분할을 위한 지역적 특성 기반 밀도 클러스터링 (Local Distribution Based Density Clustering for Speaker Diarization)

  • 노진상;손수원;김성수;이재원;고한석
    • 한국음향학회지
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    • 제34권4호
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    • pp.303-309
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    • 2015
  • 화자 분할은 사전에 분류되지 않은 데이터를 각각의 화자로 분류하는 연구이며 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)은 간결함과 계산의 효율성으로 인해 화자분할 분야에 널리 사용되어 왔다. 그러나 클러스터의 데이터들이 공간적이지 않으며 서로 다른 클러스터가 근접하여 경계를 공유할 때 오버클러스터링 문제가 발생하여 DBSCAN의 성능이 하락한다. 본 논문에서는 DBSCAN과 문제점을 설명하고, 개체의 지역적 특성에 기반한 밀도 기반 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 개체의 지역적 밀도와 분산의 정도에 따라 가변적인 판단 기준을 탐색에 이용한다. DBSCAN과 제안 기법의 실험을 통해 성능을 비교하고 제안 기법의 효용을 보인다. 실험 결과 제안한 방법은 오버클러스터링이 발생하지 않으며 DBSCAN에 비해 보다 높은 정확도를 보여 지역적 특성을 이용한 접근 방법이 효과적임을 증명한다.

계층적 군집화를 이용한 능동적 학습 (Active Learning based on Hierarchical Clustering)

  • 우호영;박정희
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권10호
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    • pp.705-712
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    • 2013
  • 능동적 학습(active learning)은 소수의 라벨 데이터로 구성된 훈련 집합이 주어진 경우에 분류기 학습에 가장 도움이 될 만한 언라벨드 데이터를 선택하여 전문가에 의한 라벨링을 통해 훈련 집합에 포함시키는 과정을 반복함으로써 분류기의 성능을 향상시키는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 워드 연결(ward's linkage)을 이용한 계층적 군집화(hierarchical clustering)를 바탕으로 한 능동적 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법은 각 군집에서 적어도 하나의 샘플을 포함하도록 초기 훈련 집합을 능동적으로 구성하거나 또는 기존의 훈련 집합을 확장함으로써 전체 데이터 분포를 반영할 수 있게 한다. 기존의 능동적 학습 방법들 중 대부분은 초기 훈련 집합이 주어져 있을 경우를 가정하는 반면에 제안하는 방법은 초기 클래스 정보를 가진 훈련 데이터가 주어지지 않은 경우와 주어진 경우에 모두 적용 가능하다. 실험을 통하여 제안하는 방법이 비교 방법들에 비해 분류기 성능을 크게 향상시킬 수 있는 효과적인 데이터 선택을 수행함을 보인다.