The Korean government has focused on universities or colleges as the main targets of its startup policy since the 2010s. However, the performance is not so good, with a low survival rate. The purpose of this study is to examine the factors that underpin the success of student startups. First, through a review of the literature, this study compared the success factors of student startups with those of venture startups, which means the general startup sector, as well as youth startups, also a focus of startup policy targeting youngsters outside universities or colleges. Second, we analyzed case studies of startup companies connected University H. The literature review showed that the main target of student startups is the employment of university students. There is a lack of studies on success factors; existing studies only emphasize the entrepreneurship of students. The results of case studies showed several factors of success similar to those of general venture startups: founders, business model and resources including team, and mentoring.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.4
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pp.65-76
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2014
The basic purpose of this study is to examine the relationship among entrepreneurial intention, university supports for startup, and startup activities of university students. For the study, we identified the influence factors of students' startup intention based on reviewing preceding studies and examined how these factors affect their intention of new venture startup. In addition, this study attempted to examine how these factors that can have a significant impact on entrepreneurial intention affect startup activities and analyzed how entrepreneurial intention would mediate the relationship between these influence factors and startup activities. A total of 769 students who chosen by random were surveyed and all questionnaires were sent by mail to the universities that entrepreneurship education and entrepreneurial programs were selected as the forerunners from the government. As a result, this study revealed that student's psychological traits such as entrepreneurial self-efficacy and risk-taking have significant effect on the intention of startup. And student's exposure to the role models and various entrepreneurial experiences such as entrepreneurship education and entrepreneurial student's club in the university has significantly positive influence on the intention of startup. This study also found that the effects of these explanatory variables of this research on startup activities have been partially mediated by entrepreneurial intention. The entrepreneurial intention was also proven to have a significant effect on startup activities. Finally, the extent to which university supports activities for students' startup moderated the relationship between entrepreneurial intention and university students' startup activities. We believe that these results of this study contribute to the understanding of the entrepreneurship process both theoretical and practical perspectives.
This research is conducted a study on the effect of startup mentoring and education satisfaction as well as startup intention on the individual characteristics of university students, therefore, to draw way to increase start up ability of university student as well as their outcome is a primary purpose. Statistics process of sample data for 237 students at the local university in Gwangju is performed an analysis of frequency, reliability, factor, and multiple regression utilized SPSS 2.0 For windows. Individual characteristics except for innovativeness have effected on startup mentoring as well as startup education satisfaction while start up mentoring has effected on start up intention. Only role model function among start up mentoring factors has effected on start up intention while startup education satisfaction has effected on start up intention. As a result, start up intention and its outcome in university will be increased through not only selection of start up mentors with a competence and a passion but also start up mentoring and systematic start up education program fit for individual personality of university student.
The purpose of this study is to investigate the factors that affect professor startups and their performances in Universities in Korea. We included 5 categories of factors: University's size and reputation, University's technology commercialization staff number and startup deregulation, University's resources for research and technology commercialization, University's patents and professors' publication, and student startups. We analyzed 150 Universities, using Korean government's Academyinfo database, and additional data for University ranking and government's projects for University startups. Our analysis shows that Universities' fund amount for research and technology commercialization, Universities' amount of patents give a positive impact on Universities statistically significantly, while Universities' size or reputation does not. In addition, the amount of patents and startup projects funded by the government give a significantly positive impact on the annual sales of the professor startups. Furthermore, student startups are in a positive relationship with professor startups and their sales, showing a synergy effect between the two startup groups in Universities. The result implies that Universities and government need to focus on supporting patenting activities, providing technology commercialization funds, and collaboration activities between professors and students for their startup activities.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.2
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pp.181-196
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2024
This study examines the impact of university graduate Startup rates on economic growth in the regions where universities are located, using panel data from 35 universities in 17 regions in Korea and 21 universities in 13 cities in China over a six-year period from 2016 to 2021. In Korea, a total of 35 universities were selected as part of the Ministry of Education's "University-initiated Startup" policy, including Startup-oriented universities, leading universities in Startup education innovation, Startup education bases, and excellent universities in Startup education, while in China, 21 universities were selected as part of the pilot bases established as part of the "Mass Entrepreneurship, Mass Innovation" policy. To analyze the economic impact of the universities on the regions where they are located, we aimed to conduct an empirical analysis of the economic impact using economic indicators of the economic growth rate of the regions where they are located. The results of the empirical analysis show that the Startup rate of university graduates in Korea and China both have a positive impact on the regional economic growth rate, but the Startup rate of local university graduates in Korea has a greater impact on the regional economy than in China. Based on the findings that the number of entrepreneurs produced by universities has a positive impact on the economic growth of their regions, this study draws implications for the role of universities and regions in revitalizing local economies and the establishment of systems to resolve the imbalance between metropolitan and non-metropolitan areas.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.5
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pp.233-240
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2015
About 500 Bizcool High School will be designated by the year of 2017. The policy of designating Bizcool will promote startup club activity among Bizcool high school Student. In particular, the startup club activities will help Bizcool high school student fixing their career path after graduation by enhancing their creativity, leadership, team spirit, and problem solving ability through understanding the concept of entrepreneurship and embodying the startup process taking real startup experience. Hence, this paper set and test hypothesis of assuming the differences with respect to entrepreneurship will and maturing career path whether they have startup club activity as presenting Bizcool high school or not. The empirical test have bee done over 274 Bizcool high school students. The result have shown that significant level of differences(Determinants and Confidence) are found between the group of having startup club activity and those of not having.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.75-84
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2017
The prolonged economic slowdown has forced many youths to opt for starting a business instead of seeking employment. Universities have shown their interest in startup training by opening startup courses and encouraging relevant student communities, while at the same time helping their students land a job. Along with this, the government has been implementing various policies through creative economy and youth startup initiatives, but the resulting quantitative growth has not been supported by a commensurate level of qualitative growth and this has created problems on the supplier side, such as by producing redundant functions and roles in multiple projects and inefficient investment. This study, which aims at proposing a direction towards more active support and thus helping the government achieve qualitative accomplishments that can match its effort in terms of quantitative growth, analyzes the current status of startup support of universities in Korea by examining the data regarding training programs and projects, and highlights the issues stemming from startup organizations in colleges. It also suggests solutions for improving in-college startup training and establishing an interlinked system among the relevant bodies in and out of college, with the hope that the results and alternatives proposed in this study will be utilized as the basis for more active student startup support activities.
This paper analyzes the factors which affect University professors and students on their startup activities, such as (a) University factors: their industrial cooperation organization and systems, their resources for startup support, their knowledge assets, and (b) socioeconomic characteristics in which Universities are located. We used the data and information from the University Information System and the National Statistical Office Publication to analyze 157 4-year Universities in Korea who uploaded their startup-related information on the system. Our analysis shows that Universities' systems, such as the term for Professors' leave of absence for startup activities, and their amount of knowledge assets affect the number of Professor startups significantly positively, while there is no significant effect on their performance, in terms of sales, from those factors, except for the amount of patents that the University has. In the meantime, the number of practical startup courses, the number of startup clubs, and the number of professor startups in the University affect the number of student startups, while the size of industrial cooperation body, the amount of knowledge asset, the area's socioeconomic characteristics didn't affect their performance. The result implies that we need to take different approaches to boost University professor startups and their student startups: better system and more knowledge for the former, more practical courses and programs for the latter. Further study is needed to get a more robust result because this analysis used only one year data, and personal trait data was not included in the analysis. A panel data analysis for several years is recommended for further research.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.1
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pp.123-132
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2017
In spite of magnificent growth of The startup education in terms of volumes and varieties, Theoric bases and logics of startup education design are not sufficient and vulnerable. The major reasons of these situations are caused not only by the facts that the startup education has been prepared by the governmental needs but also by the objective in short term period. Considering the fact that the startup educations are also one of classical education itself, it should be adopted the proper education paradigm on its program design. Especially it should be considered of basic education component in startup education design such as education supplier (educator, teacher), education demander (student, educator himself) and education program. In this research, we has reviewed andn proposed efficient design directions and practical strategies for the efficient startup education programs.
Entrepreneurship has been considered as an engine to lead economy, which has been resulting in a focus on entrepreneurship education to promote entrepreneurship. This paper focuses on science and engineering students, and analyzes the relationship between entrepreneurship education and entrepreneurship level. The response results of 950 students (34 universities) were as follows. First, the entrepreneurship level of science and engineering students are a little high but not as significant more than non-science and engineering. Second, science and engineering students have an impact on the level of entrepreneurship about entrepreneurship courses. Third, entrepreneurship courses and clubs have an effect on entrepreneurship level. As a conclusion, we have to improve the quality of entrepreneurship education, recognize startup as a credit, and build up entrepreneurship education ecosystem through the local area network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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