The domestic tourism industry mostly relies on quantitative surveys for customer satisfaction. However, customer participation of the questionnaires is extremely low and the improvement of the dissatisfactory factors is not being performed promptly. In this paper, we propose a new topic map system and prove its empirical effectiveness to improve the accuracy of customer feedback information and the efficiency of the analysis process. The topic map system is a system for analyzing large amounts of customer feedback data in real time. It uses text mining and ontology techniques by integrating data collected over a certain period from real-time SNS and quantitative data obtained from existing survey systems. The effect after improving the analyzed factors of dissatisfaction is also a new and innovative evaluation system for monitoring customer satisfaction in real time. The classification based on this integrated data is a classification system that is specific to the product or the customer. According to this classification, it is possible to measure the effect of the recognition and improvement of the complaint factor in real time on the topic map system. This provides a sophisticated prioritization of the improvement factors and enables customer satisfaction quality control as a PDCA feedback system. In addition, the survey period and costs are greatly shortened, and responses can be more precise to the existing survey method. As a practical application, this system is applied to the largest H travel agency in Korea to prove the accuracy and efficiency of the proposed system.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.6
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pp.151-160
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2017
Among the methods of developing tourist spots and culture as the experience contents, it is a common method to display high-quality video images on a large display, and it is necessary to make a special difference between the participant's active participation and the visual experience in other regions. In this paper, using the single molecular OLED and active type, the regional tourist spots blend transparent OLED dual-layer display systems with the extended image implementation and augmented interaction techniques to give the participants a real-world experience, such as directing to new experiences and beautiful sights. In this paper, additional images and UI layers are applied to the layers of the images to allow visitors to experience sightseeing information, weather, maps, accommodations, festivals and photo materials with image. In addition to the dual-layer system, it also added a multi-display system that additionally has one vertical 55-inch display on each side, adding to the experience the immersive experience and interface interlocking fun. By using transparent OLED, dual layer panel and 3-channel Multi-image playback technique, the augmented type experience contents which can experience the local attractions in Jeollanamdo province in Korea at all time without any limitation of time and space were developed.
This paper attempts to present a review about simulation of different greenhouse parameters and energy supplying techniques by using building energy simulation, to find out the optimal solution for keeping greenhouse microclimate favorable for the crop production. The objectives of conducting this study were, to describe the various energy systems and techniques used for the greenhouse energy management and efficiency analysis of these technologies by using building energy simulation. We describe different models to understand the behavior of the energy saving technologies with respect to the resources available and different outside climatic conditions. We identified main features of the building energy simulation software, that enable users, to simulate hybrid agricultural building projects by using user defined parameters. At the end of the paper we draw some important concluding remarks on the basis of reviewing all the investigators contributions for the developments of simulation model of agricultural greenhouse energy management, using a building energy simulation software specifically TRNSYS. In conclusion, this paper provides information that TRNSYS have great potential for agricultural buildings energy simulation along with the renewable energy resources and energy saving techniques. This review paper provides aid to greenhouse researcher and energy planner for the future studies of greenhouses energy planning.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.10
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pp.185-190
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2007
In this paper, minimum sampling rates and method of nonlinear characterization were suggested for low power, quasi-memoryless PAs. So far, the Nyquist rate of the input signal has been used for nonlinear PA modeling, and it is burdening Analog-to-digital converters for wideband signals. This paper shows that the input Nyquist rate sampling is not a necessary condition for successful modeling of quasi-memoryless PAs. Since this sampling requirement relives the bandwidth requirements for Analog-to-digital converters (ADCs) for feedback paths in digital pre-distortion systems, relatively low-cost ADcs can be used to identify nonlinear PAs for wideband signal transmission, even at severe aliasing conditions. Simulation results show that a generic memoryless nonlinear RF power amplifier with AMAM and AMPM distortion can be successfully identified at any sampling rates. Measurement results show the modeling error variation is less than 0.8dB over any sampling rates.
National Health Insurance Service(NHIS) provide care-plans for beneficiaries in the long-term care insurance(LTCI) systems that help them use LTC services appropriately. The care-plan includes recommendations for the most adequate type of care (gold standard) for beneficiaries. This study develops a decision-support system to determine the appropriate type of care plan. To develop a model, we used a data set that well-trained assessors in the NHIS investigated as a gold standard for beneficiaries: nursing home care, home-visit care, home-visit bathing, home-visit nursing, or day and night care. The decision-support system was established through a decision-tree model, because it may be easy to explain the algorithm of a decision-support system to working groups and policy makers. Our results might be useful in evidence-based care planning in an LTCI system and contribute to the efficient use of LTC services.
This study investigated the effects of $6^{th}$ industry, which can be developed in various forms, on the Korean economy by classifying it as distribution and tourism type, and compared the difference between industrial characteristics and economic effect by $6^{th}$ industry type. To this end, the effects of production inducing effects, value added inducing effects, supply shortage effects and price ripple were analyzed using domestic input-output table to the latest published in 2014. As a result of the analysis, in the case of production inducing effect, the tourism in the $6^{th}$ industry as a whole was 0.4094KRW, the distribution was 0.4673KRW, and the tourism was 0.4715KRW. The value added inducing effect was 0.1527KRW in the $6^{th}$ industry, 0.1738KRW in distribution and 0.1696KRW in tourism. In the case of supply shortage effect, distribution effect was larger than that of production inducing effect and value added inducing effect, which was 0.5254KRW in the $6^{th}$ industry, 0.6704KRW in distribution, and 0.5070KRW in tourism. Finally, the effect of price ripple was 0.0959% for the $6^{th}$ industry, 0.0981% for distribution, and 0.0617% for tourism, which was lower than other $6^{th}$ industry types.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.2
s.302
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pp.19-26
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2005
After various video coding standards such as H.263, MPEG-4, and H.264 have been introduced, there has bun strong need to support the multiple standards with limited resources efficiently. In terms of deblocking Inter which plays an important role in improving visual quality, K264 deblocking filter implementation has different aspects as compared with traditional $8\times8$ block-based post-filter implementation. Analyzing the differences, this paper proposes a H.264 deblocking filter implementation method that supports $8\times8$ block-based post-filtering for the traditional video coding systems. In the proposed implementation method the block boundaries to he filtered are adaptively chosen for $8\times8$ and $4\times4$ block boundary filtering. Since the filtered result is selectively used for motion compensation or not, both loop-filtering and post-filtering can be achieved. A quantization parameter conversion unit that converts H.263 quantization parameters to H.264 quantization parameters is utilized by examining the $8\times8$ block boundary errors based on human visual system. Since the original nature of the H.264 deblocking filter is well expanded to the $8\times8$ block-based post-filter with minor modifications, the proposed implementation method is suitable to implement the deblocking function of the multiple video standards such as H.263, MPEG-4, and K264, efficiently.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.3
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pp.12-19
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2008
Detection of a number plate consists of three stages; division of a number plate, extraction of each character from the plate, recognition of the characters. Among of these three states, division stage of a number plate is the most important part and also the most time-consuming state. This paper suggests an effective region extraction method of a number plate for various images obtained from unmanned inspection systems of illegal parking violation, especially when we have to consider the diverse surrounding environments of roads. Our approaching method detects each region by investigating the characteristics in changes of brightness and intensity between the background part and character part, and the characteristics on character parts such as the sizes, heights, widths, and distance in between two characters. The method also divides a number plate into different types of the plate. This research can solve the number plate region detection failure problems caused by plate edge damages not only for Korean domestic number plates but also for new European style number plates. The method also reduces the time consumption by processing the detection in real-time, therefore, it can be used as a practical solution.
Jecminkova, Katerina;Muller, Uwe;Kyselova, Jitka;Sztankoova, Zuzana;Zavadilova, Ludmila;Stipkova, Miloslava;Majzlik, Ivan
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.31
no.11
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pp.1721-1728
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2018
Objective: The use of genetic markers can help to enhance reproduction in cattle, which is a very important trait for profitability in dairy production systems. This study evaluated the association between genotypes of leptin (LEP), toll-like receptor 4 (TLR4), and chemokine receptor of interleukin 8 C-X-C motif (CXCR1) genes and fertility traits in Czech Fleckvieh cattle. Methods: Phenotypic data from 786 Czech Fleckvieh cows raised on 5 farms in the Czech Republic were used, along with information from the 1st three parities. To determine genotype, the polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism method was used. Results: Except for LEP g.-963C>T, all studied genotype frequencies of single nucleotide polymorphisms (SNPs) were distributed according to the Hardy-Weinberg equilibrium. Two LEP SNPs (g.-963C>T and c.357C>T) were associated with the age at the 1st calving, days open (DO), pregnancy rate after 1st service (PR), and calving interval (CLI). In LEP g.-963C>T the TT genotype heifers firstly calved 24 days earlier than CC genotype and the CT genotype cow showed a tendency for shorter DO and higher PR. In LEP c.357C>T we observed longer CLI and DO period in TT cows. In general, we can propose the TT genotype of g.-963C>T as favorable and the TT genotype of c.357C>T as unfavorable for a cow's fertility. Heterozygotes in TLR4 c.-226C>G were significantly associated with shorter CLI, and presented a nonsignificant tendency to be associated with higher PR. In CXCR1 c.777 C>G, we did not observe any relationship of this SNP with reproduction. Conclusion: Overall, the results showed that LEP could be an effective marker for improving reproduction in Czech Fleckvieh cattle. This study also provides novel insights into the relationship between TLR4 and CXCR1 SNPs and reproduction in dual-purpose cattle.
문서영상 검색을 위한 디지털도서관의 대부분은 논문제목과/또는 논문요약으로부터 만들어진 색인에 근거한 제한적인 검색기능을 제공하고 있다. 본 논문에서는 영문 문서영상전체에 대한 검색을 위한 단어 영상 형태 특징기반의 단어검색시스템을 제안한다. 본 논문에서는 검색의 효율성과 정확도를 높이기 위해 1) 기존의 단어검색시스템에서 사용된 특징들을 조합하여 사용하며, 2) 특징의 개수 및 위치뿐만 아니라 특징들의 순서를 포함하여 매칭하는 방법을 사용하며, 3) 특징비교에 의해 검색결과를 얻은 후에 여과목적으로 문자인식을 부분적으로 적용하는 2단계의 검색방법을 사용한다. 제안된 시스템의 동작은 다음과 같다. 문서 영상이 주어지면, 문서 영상 구조가 분석되고 단어 영역들의 조합으로 분할된다. 단어 영상의 특징들이 추출되어 저장된다. 사용자의 텍스트 질의가 주어지면 이에 대응되는 단어 영상이 만들어지며 이로부터 영상특징이 추출된다. 이 참조 특징과 저장된 특징들과 비교하여 유사한 단어를 검색하게 된다. 제안된 시스템은 IBM-PC를 이용한 웹 환경에서 구축되었으며, 영문 문서영상을 이용하여 실험이 수행되었다. 실험결과는 본 논문에서 제안하는 방법들의 유효성을 보여주고 있다. Abstract Most existing digital libraries for document image retrieval provide a limited retrieval service due to their indexing from document titles and/or the content of document abstracts. This paper proposes a word spotting system for full English document image retrieval based on word image shape features. In order to improve not only the efficiency but also the precision of a retrieval system, we develop the system by 1) using a combination of the holistic features which have been used in the existing word spotting systems, 2) performing image matching by comparing the order of features in a word in addition to the number of features and their positions, and 3) adopting 2 stage retrieval strategies by obtaining retrieval results by image feature matching and applying OCR(Optical Charater Recognition) partly to the results for filtering purpose. The proposed system operates as follows: given a document image, its structure is analyzed and is segmented into a set of word regions. Then, word shape features are extracted and stored. Given a user's query with text, features are extracted after its corresponding word image is generated. This reference model is compared with the stored features to find out similar words. The proposed system is implemented with IBM-PC in a web environment and its experiments are performed with English document images. Experimental results show the effectiveness of the proposed methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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