Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.06a
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pp.204-205
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2020
Construction Standard Unit Price is the unit price calculated based on the market price for work items in construction projects that have already been conducted. It is used as basic data for calculating the budget price of public construction projects. In the Construction Standard Unit Price Book implemented in the second half of 2020, there are 1,810 types of unit prices. Since 2017, 100-150 construction standard unit prices have been revised semiannually (on January 1 and July 1 of each year) through Construction Site Surveys. Other work items have been set based on the rate of inflation during the corresponding period. Later in 2020, this procedure was changed, with on-site survey period extended to one year to strengthen the construction standard unit price investigation. The revisions previous announced during the second half of the year were changed only to reflect the price inflation rates. With such changes in the revisions to construction standard unit prices, one important issue that was raised: The timing of announcing the revisions during the second half of the year (reflecting the price inflation rates). The market unit wage, which is the unit price standard of labor cost that takes up a large part of the construction cost, is announced in January and September. The figures announced in September is reflected on the construction standard unit price four months later in January, but the market unit wage announced in January is reflected only six months after in July, which causes a timing issue. As such, the current study analyzed problems rising from the changed timing of the announcements of the construction standard unit price during the second half of the year, in addition to analyzing their impact on public construction projects.
Jain, Deepanshi;Shrestha, K. Joseph;Jeong, H. David
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.77-81
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2015
The unit price contracting is the standard contracting method for highway projects in the U.S. As a result, state highway agencies have collected a large amount of historical bid data that they can use to determine engineer's estimates for future projects. The estimator must carefully consider various characteristics of a new project such as its location to determine an engineer's estimate as accurate as possible before bid letting. Higher cost estimates can result in the loss of the available budget and lower cost estimates may lead to deferral and delay of projects. The study uses the historical bid data obtained from Iowa Department of Transportation and develops a Geographic Information System (GIS) tool to visually show the variation of unit prices over the map using a spatial interpolation technique. The interpolation map can be used to estimate the unit price of the item at any location across Iowa. This noble method allows the estimator to effectively and fully utilize the historical bid data in a very time efficient manner and determine more accurate cost estimation.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.196-197
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2022
This study aims to come up with the revision of construction standard unit price for concrete pavement works to improve its applicability and availability by a construction site survey. Construction site survey was conducted from March to November 2021 with 36 construction sites. This results of the revision are expected to support to public construction project owner or estimator in construction cost estimation works.
Kim, Soon-Young;Han, Choong-Hee;Baek, Tae-Ryong;Kim, Kyoon-Tai;Lee, Jun-Bok
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.2
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pp.35-44
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2010
Currently, the unit price of public construction projects are not being evaluated appropriately for several reasons. First, the evaluation of the unit price differ per nature of the bidding process and its estimation process. In fact, pricing is determined to meet the total price in turnkey projects and to pass the low bid price deliberation process in unit price projects, and thus, such prices cannot be said to be reasonable prices per public project. After the contract is awarded, however, the prices determined without taking into consideration the characteristic of each bidding process and price estimate process are used for the valuation of progress payment, design changes, and escalation. Furthermore, this is also being applied to other low bid deliberation process as actual public project unit price, thereby affecting other processes as well. In effect, this system increases the risks for both the owner and the bidder who have determined the unit price. This research examines the risk factor and its extent in order to properly manage it in preparation for the future.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.5
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pp.167-176
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2006
It was found that Korean Standard of Estimate which has been used as the only basis of cost estimate of public construction projects had some side effects such as jerry-build construction and over-estimation because it failed to reflect the current price and the state-of-the-art construction methods in a changing construction environment. Therefore, the government decided to gradually introduce historical construction cost into cost estimate of public construction projects from 2004. This paper presents analytic criteria and a process model for deducing more current and reasonable historical construction cost for contract items from not only previous contract prices but also all of the other bid prices that were not contracted. The procedure of estimating actual unit cost proposed in this paper focuses on the removal of abnormal values including strategically too low or high prices and the time correction. In addition, basic research is conducted for the correction of actual unit cost through the analysis of fluctuation of bid price depending on bidding types and rates of successful bid. It is anticipated that the effective use of the proposed process model for estimating actual unit cost would make the cost estimation more current and reasonable.
In this study, a model was developed to analyze the capacity and the total price of the agricultural products marketing between nations through the estimation of the production and consumption amount of the agricultural products in each nation and the analysis of the price and transport cost to each nation. The method which can contribute to the agricultural policy decision support was devised. The main concept of the method is to compute the potential import-export amount and total cost among the nations. In the application, wheat was selected to evaluate the model. The application results showed that the model could analyzed the unit consumption and storage amount per capital of each nation and the price and transport cost per unit weight from each export nation, provided the policy decision maker with the basic data analyzed by GIS.
It is necessary to set up a standard of estimation for annual unit price of sale and cost, damage rate for calculating compensation against fishery damage objectively. Two items on the unit price and cost have regulations but the damage rate has not, so it may occurred some problems such as reasonability and balance because the estimation should be handling by an appraiser's knowledge and experience. This study has analyzed using Regression model and searched variable costs and fixed costs about each items appraisers to operate in the present. It is compare profit damage index is calculated by an estimated model and an appraised example. This analysis showed highly 23-30% estimated model more than appraised example. It means the overestimation for fishery damage. This difference has caused by limited data, lack of sample, much difference in the standard deviation, and has not classified each kind of business and weight of coastal fishery, the overestimation more than what expected. This study has analyzed that the applied rate of fixed and variable cost in relation to the compensation in the cost of coastal fishery is very valuable.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.253-260
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2022
Existing web-based cost databases have proved invaluable for construction cost estimating. These databases have been utilized to compute approximate cost estimates using assembly rates, unit rates, and etc. These web-based databases can be used independently with traditional cost estimation methods (manual methods) or used to support BIM-based cost estimating platforms. However, these databases are rigid, costly, and require a lot of manual inputs to reflect recent trends in prices or prices relative to a construction project's location. To address this gap, this study integrated deep learning techniques with web-based price analysis to develop a database that incorporates a project's location cost estimating standards and current cost trends in generating a cost estimate. The proposed method was tested in a case study project in Lagos, Nigeria. A cost estimate was successfully generated. Comparison of the experimental results with results using current industry standards showed that the proposed method achieved a 98.16% accuracy. The results showed that the proposed method was successful in generating approximate cost estimates irrespective of project's location.
International conference on construction engineering and project management
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2017.10a
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pp.133-137
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2017
Nuclear power plants in Korea are usually built based on a duplicated model; so the project cost data of the preceding unit can be used as reference when estimating the project cost for the succeeding unit. However, since the contracting method is oriented towards the price, empirical factors such as making top-down estimations using the reverse calculation method based on the completion cost of the preceding unit is dominant. In order to develop a project cost database to resolve such problems, the detailed cost boundary of the project cost data must be categorized by project and by system. This study proposes a method to connect the code of account with the base quantities and the IAEA account, and proposes a database structure for the development of a project cost estimation system. The estimation system developed in the future is expected to utilize the proposed project cost data structure.
Purpose - This paper aims to study the competition that occurs in the Islamic Banking industry and to analyze the variables that affect the total revenue of Islamic Banking in Indonesia. Research Design, Data and Methodology - This study observed 10Islamic banks for the period 2010-2013. The annual data are taken from Direktori Perbankan Indonesia, published by Bank Indonesia, and annual report of the observed banks. In analyzing data, Panzar Rosse Approach was applied to analyze the type of Islamic Bank Market and Panel Regression Model for the estimated co-efficients has been used in the Panzar Rosse Approach. Results - Estimation model shows that all the banking cost elements such as the price of capital, unit price of labor, and unit prices of funds have significant positive correlation to Revenue as a dependent variable. The estimated value of H-statistic for the period 2010-2013 is 0.69. It can be interpreted that Islamic banking market in Indonesia shows monopolistic competition. Price of capital and funds has statistically significant effect on Bank's Revenue. Conclusions - The study revealed that the Islamic banking market competition in Indonesia is monopolistic and the major contribution to the H-statistic comes from mainly price of funds.
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