• 방송공학회논문지
• /
• 제19권2호
• /
• pp.140-147
• /
• 2014

본 논문에서는 결합형 양방향 필터를 이용하여 깊이 영상을 실시간으로 보정하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 Kinect 깊이 카메라로부터 얻은 깊이 영상의 화질을 실시간으로 향상시키기 위해 GPU 내의 상수 메모리와 2차원 영상 처리에 적합한 텍스쳐 메모리를 사용한다. 또한, 단일 화소에 대한 결합형 양방향 필터 연산을 각 GPU 쓰레드(thread)에 할당한 다음 병렬로 처리하여 계산량을 현저히 감소시킨다. 그리고 깊이 영상의 품질을 더욱 높이기 위해 CUDA를 이용해 구현한 결합형 양방향 필터를 계층형 구조로 반복적으로 수행하여 폐색 영역이 채워진 깊이 영상을 얻을 수 있다. 실험 결과를 통해, 제안한 실시간 깊이 영상 보정 방법이 깊이 영상의 주관적 화질을 향상시키고, 초당 55 화면의 속도로 동작하는 것을 확인했다.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
• /
• 제15권1호
• /
• pp.48-59
• /
• 2015

In recent years, there are increasing threats of rootkits that undermine the integrity of a system by manipulating OS kernel. To cope with the rootkits, in Vigilare, the snoop-based monitoring which snoops the memory traffics of the host system was proposed. Although the previous work shows its detection capability and negligible performance loss, the problem is that the proposed design is not acceptable in recent commodity mobile application processors (APs) which have become de facto the standard computing platforms of smart devices. To mend this problem and adopt the idea of snoop-based monitoring in commercial products, in this paper, we propose a snoop-based monitor design called S-Mon, which is designed for the AP platforms. In designing S-Mon, we especially consider two design constraints in the APs which were not addressed in Vigilare; the unified memory model and the crossbar switch interconnect. Taking into account those, we derive a more realistic architecture for the snoop-based monitoring and a new hardware module, called the region controller, is also proposed. In our experiments on a simulation framework modeling a productionquality device, it is shown that our S-Mon can detect the rootkit attacks while the runtime overhead is also negligible.

• 한국국방경영분석학회지
• /
• 제36권3호
• /
• pp.95-111
• /
• 2010

NCO(Network Centric Operation) 효과분석과 관련된 요소 및 이들 간 관계는 PCO(Platform Centric Operation)의 그것과 비교하여 복잡하다. 그러나 기존 효과분석모델은 단위 효과요소관점의 효과분석방법을 제시하여, 복잡한 NCO의 효과분석을 위해서는 엔터프라이즈 관점의 통합된 효과분석과 공통언어로 활용 가능한 효과분석모델 개발이 시급한 상태다. EA(Enterprise Architecture)는 공통언어 가능의 참조모델과 이에 순응하는 적용모델 개념을 도입하여 엔터프라이즈의 변화와 복잡도를 관리한다. 본 연구는 EA의 특성인 참조 및 적용모델 개념을 도입한 '참조모델기반 NCO 효과분석모델 개발방법'을 제시한다. 이를 위해 첫째 참조 및 적용모델 개념을 가진 EA를 연구하며, 둘째, NCO 및 C2 효과분석 절차 몇 모델 분석과 모델 구성요소 식별과 관계설정을 위한 방법을 연구하며, 셋째, 연구된 내용을 바탕으로 참조모델기반 NCO 효과분석모델 개발방법을 제시하고, 마지막으로 제시된 방법에 따라 사례를 개발하여 제시한 방법의 효과성을 입증한다.

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제11B권1호
• /
• pp.91-98
• /
• 2004

본 논문에서는 온라인 대화 행위에서 다양한 미디어를 지원하기 위하여 XML(eXtensible Markup Language)을 이용하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 온라인 대화 행위에서 미디어 정보를 XML 기반 메시지로 변환하여 기존 텍스트 기반 메시지와 유사하게 처리한다. 이때 XML 기반 메시지와 미디어는 서버에 저장되며, XML 기반 메시지는 하나의 XML 문서로 통합된 후 XSLT 문서를 적용하여 HTML 문서를 생성한다. 각 클라이언트의 대화자는 HTML 문서의 하이퍼링크를 이용하여 미디어를 재생 및 프레젠테이션 한다. 제안한 방법은 온라인 대화 행위에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 다양한 미디어의 사용을 효율적으로 지원하고, 또한 XML 태그의 확장 및 변경에 따라 텍스트 기반 메시지의 글자 크기, 색깔, 스타일 등의 유지보수에 효율적이다. 적용 예로서, 온라인 대화 행위에서 미디어를 지원하기 위하여 클라이언트-서버구조를 가지는 시스템을 구현하였으며, 각 대화자는 웹 브라우저에서 JAVA 애플릿과 서블릿을 사용하여 텍스트 및 미디어 기반 메시지를 입력하며, 대화자가 메시지를 입력할 때마다 대화 메시지가 자동으로 갱신되도록 하였다. 대화자는 사용자 인터페이스상의 대화 메시지에서 하이퍼링크의 클릭으로 미디어를 재생 및 프레젠테이션 한다. 제안한 방법의 응용 분야로는 원격 교육, 게임, 협업 등이다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.693-698
• /
• 2018

본 논문은 최근 물체탐지 분야에서 실시간 물체 탐지 알고리즘으로 주목을 받고 있는 YOLOv2(You Only Look Once) 알고리즘을 이용하여 밀집 영역에 주차되어 있는 자동차 탐지 방법을 제안한다. YOLO의 컨볼루션 네트워크는 전체 이미지에서 한 번의 평가를 통해서 직접적으로 경계박스들을 예측하고 각 클래스의 확률을 계산하고 물체 탐지 과정이 단일 네트워크이기 때문에 탐지 성능이 최적화 되며 빠르다는 장점을 가지고 있다. 기존의 슬라이딩 윈도우 접근법과 R-CNN 계열의 탐지 방법은 region proposal 방법을 사용하여 이미지 안에 가능성이 많은 경계박스를 생성하고 각 요소들을 따로 학습하기 때문에 최적화 및 실시간 적용에 어려움을 가지고 있다. 제안하는 연구는 YOLOv2 알고리즘을 적용하여 기존의 알고리즘이 가지고 있는 물체 탐지의 실시간 처리 문제점을 해결하여 실시간으로 지상에 있는 자동차를 탐지하는 방법을 제안한다. 제안하는 연구 방법의 실험을 위하여 오픈소스로 제공되는 Darknet을 사용하였으며 GTX-1080ti 4개를 탑재한 Deep learning 서버를 이용하여 실험하였다. 실험결과 YOLO를 활용한 자동차 탐지 방법은 기존의 알고리즘 보다 물체탐지에 대한 오버헤드를 감소 할 수 있었으며 실시간으로 지상에 존재하는 자동차를 탐지할 수 있었다.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제7권9호
• /
• pp.2857-2866
• /
• 2000

소프트웨어 개발 기술이 발전함에 따라 객체지향 CASE(Computer Aided Software Engineering)도구의 중요성이 점차 커지고 있다. 본 논문에서는 객체지향 CASE 도구인 OODesigner[15, 16]를 세가지 플랫폼에서 개발한 공정을 기술하고, 구현된 도구들의 설계 및 구현 결과 유사성을 기술하며, CASE 도구 개발을 위한 설계 및 구현 관점의 일반적인 구조를 제시한다. OODesigner는 초기에 OMT(Object Modeling Technique)를 지원하기 위한 목적으로 1994년부터 개발되기 시작하였으며, 1997년에 Unix 버전이 완성된 이후 UML(Unified Modeling Language)을 지원하는 Java 버전과 Windows 버전의 개발이 이루어졌다. CASE 도구 개발은 Model-View-Controller(MVC)패러다임을 적용하는 전형적인 예라고 볼 수 있으며 구현 결과 MVC 관점에서 세가지 버전들의 공통된 설계 패턴들을 얻을 수 있었다, 이러한 설계의 유사성들은 해당되는 설계 표기법을 지원하는 다양한 CASE 도구의 개발을 사용될 수 있다.

• Journal of the Optical Society of Korea
• /
• 제19권1호
• /
• pp.55-62
• /
• 2015

In this study we demonstrate ultrahigh-resolution spectral domain optical coherence tomography (UHR SD-OCT) with a linear-wavenumber (k) spectrometer, to accelerate signal processing and to display two-dimensional (2-D) images in real time. First, we performed a numerical simulation to find the optimal parameters for the linear-k spectrometer to achieve ultrahigh axial resolution, such as the number of grooves in a grating, the material for a dispersive prism, and the rotational angle between the grating and the dispersive prism. We found that a grating with 1200 grooves and an F2 equilateral prism at a rotational angle of $26.07^{\circ}$, in combination with a lens of focal length 85.1 mm, are suitable for UHR SD-OCT with the imaging depth range (limited by spectrometer resolution) set at 2.0 mm. As guided by the simulation results, we constructed the linear-k spectrometer needed to implement a UHR SD-OCT. The actual imaging depth range was measured to be approximately 2.1 mm, and axial resolution of $3.8{\mu}m$ in air was achieved, corresponding to $2.8{\mu}m$ in tissue (n = 1.35). The sensitivity was -91 dB with -10 dB roll-off at 1.5 mm depth. We demonstrated a 128.2 fps acquisition rate for OCT images with 800 lines/frame, by taking advantage of NVIDIA's compute unified device architecture (CUDA) technology, which allowed for real-time signal processing compatible with the speed of the spectrometer's data acquisition.

• Journal of the Optical Society of Korea
• /
• 제15권4호
• /
• pp.386-393
• /
• 2011

In this study, we report an effective k-domain linearization method with a pre-calibrated indexed look-up table. The method minimizes k-domain nonlinear characteristics of a swept source optical coherence tomography (SS-OCT) system by using two arrays, a sample position shift index and an intensity compensation array. Two arrays are generated from an interference pattern acquired by connecting a Fabry-Perot interferometer (FPI) and an optical spectrum analyzer (OSA) to the system. At real time imaging, the sample position is modified by location movement and intensity compensation with two arrays for linearity of wavenumber. As a result of evaluating point spread functions (PSFs), the signal to noise ratio (SNR) is increased by 9.7 dB. When applied to infrared (IR) sensing card imaging, the SNR is increased by 1.29 dB and the contrast noise ratio (CNR) value is increased by 1.44. The time required for the linearization and intensity compensation is 30 ms for a multi thread method using a central processing unit (CPU) compared to 0.8 ms for compute unified device architecture (CUDA) processing using a graphics processing unit (GPU). We verified that our linearization method is appropriate for applying real time imaging of SS-OCT.

• 천문학회지
• /
• 제51권3호
• /
• pp.65-71
• /
• 2018

The near real-time speckle masking reconstruction technique has been developed to accelerate the processing of solar images to achieve high resolutions for ground-based solar telescopes. However, the reconstruction of solar subimages in such a speckle reconstruction is very time-consuming. We design and implement a new parallel speckle masking reconstruction algorithm based on the Compute Unified Device Architecture (CUDA) on General Purpose Graphics Processing Units (GPGPU). Tests are performed to validate the correctness of our program on NVIDIA GPGPU. Details of several parallel reconstruction steps are presented, and the parallel implementation between various modules shows a significant speed increase compared to the previous serial implementations. In addition, we present a comparison of runtimes across serial programs, the OpenMP-based method, and the new parallel method. The new parallel method shows a clear advantage for large scale data processing, and a speedup of around 9 to 10 is achieved in reconstructing one solar subimage of $256{\times}256pixels$. The speedup performance of the new parallel method exceeds that of OpenMP-based method overall. We conclude that the new parallel method would be of value, and contribute to real-time reconstruction of an entire solar image.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제11권11호
• /
• pp.219-232
• /
• 2020

도시의 대표적 공공장소인 전통시장의 활성화를 위하여 노력해 왔으나 결과는 만족스럽지 못한 실정이다. 본 연구의 목적은 국내 도시의 전통시장 활성화를 위한 계획 및 설계방법론에 있어서의 시사점을 제시하고자 한다. 이를 위하여 전통시장 재생의 선진사례로 알려진 보스턴 '퀸시마켓'과 밴쿠버 '그랜빌 아일랜드 공설시장'을 대상지로 선정하여 공공공간을 중심으로 이론적 고찰과 사례분석을 진행하였다. 사례분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 전통시장을 구성하는 다양한 공간 및 시설은 연계를 통하여 상승효과를 나타낸다. 둘째, 전통시장 이용객을 위한 다양한 공공공간이 시장건물과 오픈스페이스에 조성되었다. 셋째, 전통시장에서 판매하는 음식·음료를 공공공공에서 취식할 수 있으며, 만남, 휴식, 공연 및 행사가 공공공간에서 이루어지고 있다. 넷째, 단일화된 집행력을 갖는 회사 또는 비영리주체가 시장운영을 담당하거나 참여하고 있다.