The uncertainty of measurement in nitrate from burley leaf tobacco by continuous-flow analysis method was evaluated following internationally accepted guidelines. The sources of uncertainty associated with the analysis of nitrate were weight of standard and sample, purity of standard, dilution of standard solution, calibration curve, water content, etc. The calculation of uncertainty based on the GUM(Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) and EURACHEM/CITAC Guide. An expanded uncertainty was obtained by multiplying the combined standard uncertainty with a coverage factor (k) calculated from the effective degree of freedom. The concentration of nitrate from burley leaf tobacco was $2.09\%$ and the expanded uncertainty by multiplying by the coverage factor(k, 2.20) was $0.13\%\;at\;a\;95\%$ confidence level.
This study was carried out to evaluate the uncertainty in the analysis of total alkaloids and reducing sugar content in flue-cured tobacco. The sources of uncertainty associated with the analysis of total alkaloids and reducing sugar were the weighing of sample, the preparation of extracting solution, the addition of extracting solution into the sample, the preparation of standard solution, the precision of calibration curve for standard solution, the reproducibility of analysis, and the determination of water content in tobacco, etc. For the calculating uncertainties, Type A of uncertainty was evaluated by the statistical analysis of a series of observation, and Type B by the information based on supplier’s catalogue and/or certificated of calibration. It was shown that the main source of uncertainty was caused by the calibration curve of standard solution, the reproducibility of analysis, the volume measurement of 1$m\ell$, and the purity of nicotine reference material in the preparation of standard solution. The uncertainty in the addition of extracting solution, the sample weighing, the volume measurement of 100$m\ell$, and the determination of water content of tobacco contributed relatively little to the overall uncertainty. The expanded uncertainty of total alkaloids and reducing sugar in flue-cured tobacco at 95% level of confidence was $\pm$0.12% and $\pm$0.54%, respectively.
This study was conducted to investigate the influencing factors on the appraisal of uncertainty in patients having rheumatoid arthritis. Subjects of the study constituted 528 patients who visited outpatient clinics of two university hospitals and one general hospital in Seoul. Self report questionnaires were used to measure the variables influencing the appraisal of uncertainty. Reliability coefficients of these instruments were found Cronbach's Alpha=$.70{\sim}.96$. In data analysis, SPSS PC 6.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation, logistic and multiple regression analysis. The results of logistic and multiple regression analysis were as follows 1) Among the independent variables, significant factors to explain the appraisal of uncertainty in patients were uncertainty(p<.001), severity of illness(p<.05), educational level (p<.05) and age (p<.05). 2) When patients appraised uncertainty as "Danger", significant factors to explain the appraisal of uncertainty were uncertainty(p<.0001), age(p<.0005), severity of illness(p<.001), educational level (p<.05). 3) When patients appraised uncertainty as "Opportunity", significant factors to predict the appraisal of uncertainty were uncertainty(p<.0005), social support(p<.0005), severity of illness(p<.005), credible authority(p<.05), age(p<.05) and educational level (p<.05).
Large-scale reactor simulation often requires the use of Monte Carlo calculation techniques to estimate important reactor parameters. One drawback of these Monte Carlo calculation techniques is they inevitably result in some uncertainty in calculated quantities. The present study includes parametric uncertainty quantification (UQ) and sensitivity analysis (SA) on the Advanced Test Reactor Critical (ATRC) facility housed at Idaho National Laboratory (INL) and addresses some complications due to Monte Carlo uncertainty when performing these analyses. This approach for UQ/SA includes consideration of Monte Carlo code uncertainty in computed sensitivities, consideration of uncertainty from directly measured parameters and a comparison of results obtained from brute-force Monte Carlo UQ versus UQ obtained from a surrogate model. These methodologies are applied to the uncertainty and sensitivity of keff for two sets of uncertain parameters involving fuel plate geometry and fuel plate composition. Results indicate that the less computationally-expensive method for uncertainty quantification involving a linear surrogate model provides accurate estimations for keff uncertainty and the Monte Carlo uncertainty in calculated keff values can have a large effect on computed linear model parameters for parameters with low influence on keff.
The work presents sensitivity and uncertainty analysis of 2-compartment model for the evaluation of indoor radon pollution in a house. Effort on the development of such model is directed towards the prediction of the generation and transfer of radon in indoor air released from groundwater. The model is used to estimate a quantitative daily human exposure through inhalation of such radon based on exposure scenarios. However, prediction from the model has uncertainty propagated from uncertainties in model parameters. In order to assess how model predictions are affected by the uncertainties of model inputs, the study performs a quantitative uncertainty analysis in conjunction with the developed model. An importance analysis is performed to rank input parameters with respect to their contribution to model prediction based on the uncertainty analysis. The results obtained from this study would be used to the evaluation of human risk by inhalation associated with the indoor pollution by radon released from groundwater.
본 논문에서는 원자력발전소의 모터제어반 스위치기어실 화재 모델링에 대한 입력변수 불확실성 분석을 수행하였다. 화재모델링은 FDS 5.5를 사용하였고 FDS 입력변수 램던 샘플링은 라틴하이퍼쿠브 몬테칼로 방법을 이용하였다. 본 연구에서 수행한 입력변수 불확실성 분석 결과를 비교하기 위해 NUREG-1934의 화재모델링 결정론적 불확실성 분석과 민감도 분석 방법을 이용한 분석도 수행하였다. 분석결과, 본 연구의 모터제어반 스위치 기어룸 화재 모델링에 대한 입력변수 불확실성 분석방법이 NUREG-1934의 방법보다 보수적인 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다.
Kim, Dong-Su;Kim, Ju-Hyun;Na, Man-Gyun;Kim, Jin-Weon
Nuclear Engineering and Technology
/
제44권3호
/
pp.323-330
/
2012
The development of data-based models requires uncertainty analysis to explain the accuracy of their predictions. In this paper, an uncertainty analysis of the support vector regression (SVR) model, which is a data-based model, was performed because previous research showed that the SVR method accurately estimates the collapse moments of wall-thinned pipe bends and elbows. The uncertainty analysis method used in this study was an analytic uncertainty analysis method, and estimates with a 95% confidence interval were obtained for 370 test data points. From the results, the prediction interval (PI) was very narrow, which means that the predicted values are quite accurate. Therefore, the proposed SVR method can be used effectively to assess and validate the integrity of the wall-thinned pipe bends and elbows.
Purpose: This study was conducted to investigate uncertainty, anxiety and nursing needs in mothers of hospitalized children. Method: Self report questionnaires were used to measure the variables. Variables were uncertainty, anxiety and nursing needs. In data analysis, SPSSWIN 12.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, and regression analysis. Results: Cronbach's alphas of .84 to .97 indicate reliability of the instruments. Uncertainty positively correlated with anxiety (r=.624, p<.001) and nursing needs (r=.147, p<.05), and anxiety positively correlated with nursing needs (r=.262, p<.01). In regression analysis of anxiety, uncertainty, nursing assessment of nursing needs and duration of hospitalization were significant predictors, explaining 45.1% of variance. Conclusion: Uncertainty was a significant predictor of anxiety in mothers whose children were hospitalized. Therefore, nursing interventions which decrease uncertainty must be developed for these mothers.
Twenty nine HRV models have been tested for last two years since the attestation system has been started by KARSE. It is the objective of the present study to analyze the performance test results. Uncertainty analysis has been conducted to find the effects of measured variables on the uncertainties of test results. The uncertainty of enthalpy is found to be affected by the uncertainty of wet bulb temperature significantly, but not by that of dry bulb temperature for the present range of parameters. The uncertainty of effective enthalpy efficiency is calculated to be 6%P for the cooling condition, and 3%P for the heating condition approximately. In order to reduce the uncertainty of the test results, the uncertainty of wet bulb temperature should be minimized and the indoor/outdoor test conditions should be modified so as to increase the enthalpy difference.
A moment-independent importance measure analysis approach was introduced to quantify the effects of structural uncertainty parameters on probabilistic seismic demands of simply supported girder bridges. Based on the probability distributions of main uncertainty parameters in bridges, conditional and unconditional bridge samples were constructed with Monte-Carlo sampling and analyzed in the OpenSees platform with a series of real seismic ground motion records. Conditional and unconditional probability density functions were developed using kernel density estimation with the results of nonlinear time history analysis of the bridge samples. Moment-independent importance measures of these uncertainty parameters were derived by numerical integrations with the conditional and unconditional probability density functions, and the uncertainty parameters were ranked in descending order of their importance. Different from Tornado diagram approach, the impacts of uncertainty parameters on the whole probability distributions of bridge seismic demands and the interactions of uncertainty parameters were considered simultaneously in the importance measure analysis approach. Results show that the interaction of uncertainty parameters had significant impacts on the seismic demand of components, and in some cases, it changed the most significant parameters for piers, bearings and abutments.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.