The fast current and field ramp-up experiment was done with the superconducting magnet that is made of three non-insulated strand CICC (Cable-In- Conduit Conductor). The shunt the unbalanced current magnet enabled the unbalanced current measurement which is believed to be associated with the loop current. To explain the generation of the loop current during the current ramp up. the steady-state three strand loop current model was proposed. This model gives an explanation for the relation between the loop current and the twist geometry of the strands. According to this model. The twisr geometry and the surface contact resistance of the strand has significant influence on the generation of the loop current especially in the large superconducting magnet.
This paper develops an enhanced harmonic voltage compensator which is implemented with the aid of two repetitive controllers (RCs) in order to improve the output voltage performance of stand-alone distributed generation (DG) systems. The proposed harmonic voltage compensator is able to maintain the DG output voltage sinusoidal regardless of the use of nonlinear and/or unbalanced loads in the load side. In addition, it can offer good steady-state performance under various types of loads and a very fast dynamic response under load variations to overcome the slow dynamic response issue of the traditional RC. The feasibility of the proposed control strategy is verified through simulations and experiments.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.371-374
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2004
The ultimate purpose of Supply Chain Management (SCM) is maximizing the profits of the overall Supply Chain (SC) through increasing customer satisfaction and decreasing operating cost. It can be successfully accomplished only when SC system balances demands with supply activities coordinated by aggregate planning, mid-term level of Supply Chain Planning(SCP). However, the existing measures to mainly estimate the specific function of SCM are not enough to evaluate the state of SC with respect to the balance between supply and demand in operating. To solve this problem, we develop a new SC performance measure, Balancing Point, using momentum concept. a fundamental knowledge of physics. Momentum concept can explain the relation among objects so that it can consider the balance between supply and demand in SC operating. The developed measure can not only consider the current state of the SC system but also take planned but not executed supply activities and upcoming demands into account. Therefore, using Balancing point, we can be aware of the unbalanced state of SC in advance.
The diagnosis of power converter using auxiliary circuit connected to output terminal is proposed and verified by experimental results in this paper. On contrary to conventional diagnosis method, the proposed monitoring technique is possible to measure the state of power converter and unbalanced output caused by a misfiring of switch and unusual control signal. Conventional method gives a monitoring approaches for only a unusual operation of power converter. In this paper, three signals with auxiliary circuit are obtained and analyzed to see the state of electrolytic capacitor, power semiconductor switches and output voltage balance. 2kVA inverter is made and fisted to verify the proposed circuit.
This paper presents the new simulation algorithms using network methods to analysis the steady-state train voltage distribution characteristics in ac auto-transformer fed railroads. In general, the supply system of railroads is composed of non-symmetrical and unbalance transmission line. Therefore, the general method using simplified old algorithms have the self-contradictory errors because the supply line of train railroads is completely unbalanced. In this paper, the simulation results of new developed algorithms is compared with those of EMTP to confirm the effectiveness.
This paper presents an odd harmonic repetitive controller for single-phase UPS inverters. The proposed repetitive controller achieves the low output voltage THD and reduces the steady-state error by eliminating odd harmonic distortions caused by nonlinear and unbalanced loads. The proposed control scheme is verified through experiment using a 5kW single-phase T-type inverter.
This paper deals with the performance analysis of static compensator (STATCOM) based voltage regulator for selfexcited induction generators (SEIGs) supplying balanced/unbalanced and linear/ non-linear loads. In practice, most of the loads are linear. But the presence of non-linear loads in some applications injects harmonics into the generating system. Because an SEIG is a weak isolated system, these harmonics have a great effect on its performance. Additionally, SEIG's offer poor voltage regulation and require an adjustable reactive power source to maintain a constant terminal voltage under a varying load. A three-phase insulated gate bipolar transistor (IGBT) based current controlled voltage source inverter (CC- VSI) known as STATCOM is used for harmonic elimination. It also provides the required reactive power an SEIG needs to maintain a constant terminal voltage under varying loads. A dynamic model of an SEIG-STATCOM system with the ability to simulate varying loads has been developed using a stationary d-q axes reference frame. This enables us to predict the behavior of the system under transient conditions. The simulated results show that by using a STATCOM based voltage regulator the SEIG terminal voltage can be maintained constant and free from harmonics under linear/non linear and balanced/unbalanced loads.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1052-1070
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2016
Wireless Body Area Networks (WBANs) have received a lot of attention as a promising technology for medical and healthcare applications. A WBAN should guarantee energy efficiency, data reliability, and low data latency because it uses tiny sensors that have limited energy and deals with medical data that needs to be timely and correctly transferred. To satisfy this requirement, many multi-radio multi-channel MAC protocols have been proposed, but these cannot be implemented on current off-the-shelf sensor nodes because they do not support multi-radio transceivers. Thus, recently single-radio multi-channel MAC protocols have been proposed; however, these methods are energy inefficient due to data duplication. This paper proposes a TDMA-based single-radio, multi-channel MAC protocol that uses the Unbalanced Star+Mesh topology to satisfy the requirements of WBANs. Our analytical analysis together experiments using real sensor nodes show that the proposed protocol outperforms existing methods in terms of energy efficiency, reliability, and low data latency.
In this paper, the safety diagnosis using thermal image analysis is described for power equipments. The conventional three-phase comparison method has only provided the results of thermal comparison for the equipments. The proposed method defines the conditions of poor connection by visual checks, and supports the criteria with each thermal rise step. As a result, the thermal difference from $5^{\circ}C$ to $10^{\circ}C$ meant the warning state. In addition, the thermal difference more than $10^{\circ}C$ meant that the connection status was unbalanced. In this case, the countermeasure might be the internal load distribution. If the thermal difference more than $20^{\circ}C$ is observed, it means a hot spot at the poor connection. If the hot spot is observed all over the surface, its cause was the unbalanced load, which made the conductive parts discolored and raised the possibility of oxidization or $Cu_2O$ generation. This diagnostic technology employing thermal image analysis method can be directly applied in the field and ensures the safety of equipments.
This paper discusses the state-of-the-art techniques in real-time state estimation for the Smart Microgrids. The most popular method used in traditional power system state estimation is a Weighted Least Square(WLS) algorithm which is based on Maximum Likelihood(ML) estimation under the assumption of static system state being a set of deterministic variables. In this paper, we present a survey of dynamic state estimation techniques for Smart Microgrids based on Belief Propagation (BP) when the system state is a set of stochastic variables. The measurements are often too sparse to fulfill the system observability in the distribution network of microgrids. The BP algorithm calculates posterior distributions of the state variables for real-time sparse measurements. Smart Microgrids are modeled as a factor graph suitable for characterizing the linear correlations among the state variables. The state estimator performs the BP algorithm on the factor graph based the stochastic model. The factor graph model can integrate new models for solar and wind correlation. It provides the Smart Microgrids with a way of integrating the distributed renewable energy generation. Our study on Smart Microgrid state estimation can be extended to the estimation of unbalanced three phase distribution systems as well as the optimal placement of smart meters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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