HTML5의 표준 웹 환경 확산과 스마트폰 점유율 상승과 더불어 다양한 디바이스에서도 동일한 화면을 제공하는 반응형 웹이 부각되고 있다. 반응형 웹을 적용하는 사이트가 지속적으로 증가하고 있으며, 특정 분야에 치중되지 않고 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 반응형 웹 디자인을 위한 주요 기법들에 대해 기술하고, 이를 기반으로 WYSIWYG HTML5 저작도구에서 컨텐츠별 페이지 레이아웃 설계 없이 태블릿과 모바일 페이지를 자동으로 생성할 수 있는 사용자 직관적인 반응형 레이아웃을 설계하였다.
데스크탑, 태블릿, 스마트폰등 다양한 인터넷 접근방법과 크롬, 사파리, 파이어폭스등 다양한 브라우저가 사용됨에 따라 이런 여러 가지 인터넷 환경에 대응하기 위해 W3C에서는 HTML5를 권고하고 있으며 이에 따른 표준화를 진행하고 있다. 전 세계적으로 HTML5로의 전환을 빠르게 확산시키려는 움직임을 보이고 있으나 선도 기업을 제외한 공공기관 및 민간 기업에서는 전문 인력 부족, 학습 비용 투자 등 여러 가지 문제로 인해 전환속도가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 HTML5에 대한 국내외 표준화 및 시장현황에 대해 기술하고, 이를 기반으로 WYSIWYG HTML5 저작도구를 설계하였다.
유비쿼터스 정보 환경의 도래와 함께 전통적으로 도서관 건물을 중심으로 이루어지던 도서관 서비스 공간도 변화하고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 정보 환경에서 도서관 공간의 의의와 범위 및 특징을 문헌연구와 국내외 사례 연구, 그리고 학부생을 대상으로 한 포커스그룹인터뷰 등을 통하여 조사하였다. 연구 결과 도서관이 제공하는 물리적 장소는 이용자에게 여전히 중요한 공간임을 확인하고, 유비쿼터스 공간의 개방성과 상호 작용성을 고려한 정보 공간 운영의 필요성을 제안하였다.
유비쿼터스 시스템을 개발하기 위해서는 여러 전문 분야를 포괄하는 복합적 지식과 가상적 접근이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 요구를 만족시키기 위해 CAUSE(Computer-Aided Ubiquitous System Engineering)를 제안한다. CAUSE는 유비쿼터스 시스템 자체를 하나의 컴퓨터 지원 도구를 사용하여 개발하는 것으로 유비쿼터스 시스템 엔지니어가 복합적 관점에서 시스템을 개발할 수 있도록 해준다. 논문에서는 우선 CAUSE의 아키텍처를 제안하고 그것을 유비쿼터스 기숙사에 적용한 CAUSE for Ubiquitous Dormitory 개발에 대해 소개한다.
The emergence of ubiquitous computing environment will change the service architecture of business information systems such as Decision Support System(DSS), which will be a new application. Recent mobile DSSs allow the decision makers to be benefited from web and mobile technology. However, they seldom refer to context data, which are useful for proactive decision support. Meanwhile, ubiquitous applications so far provide restricted personalization service using context and preference of the user, that is, they do not fully make use of decision making capabilities. Hence, this paper aims to describe how the decision making capability and context-aware computing are jointly used to establish ubiquitous applications. To do so, an amended DSS paradigm: CKDDM(Context-Knowledge-Dialogue-Data-Model) is proposed in this paper. What will be considered for the future decision support systems when we regard ubiquitous computing technology as an inevitable impact that enforces the change of the way of making decisions are described. Under the CKDDM paradigm, a framework of ubiquitous decision support systems(ubiDSS) is addressed with the description of the subsystems within. To show the feasibility of ubiDSS, a prototype system, CAMA-myOpt(Context-Aware Multi Agent System-My Optimization) has been implemented as an illustrative example system.
실제 물리적 공간에 유비쿼터스 서비스를 개발하여 실현하는 작업이 유비쿼터스 지능 공간 구축을 위해 진행 중에 있다. 또한 이와 같은 유비쿼터스 지능 공간 개발은 전 세계적으로 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 이러한 유비쿼터스 지능 공간을 개발하기 위한 방법론 중에서 먼저 시나리오를 제작 분석하고 이에 따라 요구분석과 설계를 하기도 하며 역으로 개발에 고려하고 있는 유비쿼터스 기술로 먼저 설계나 요구분석을 실시하고 이후에 시나리오를 통하여 실현 가능성을 보이기도 한다. 그러나 시나리오 제작과 요구분석이 상호 유사한 내용을 공유하고 있음에도 불구하고 별도로 제작하는 과정에서 불일치와 많은 노력이 소모된다. 따라서 본 논문의 목적은 시나리오 제작과 요구분석 문서를 생성하는 시스템을 제안하는 것이다.
본 연구는 유비쿼터스 시스템 요인인 시스템 사용, 유비쿼터스 편의성에 미치는 영향과 시스템 사용, 유비쿼터스 편의성이 사용자 만족에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과 시스템 품질과 즉시 접속성이 시스템 사용에 유의한 영향을 미치고 시스템 품질, 정보 품질이 유비쿼터스 편의성에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 아울러 시스템 사용, 유비쿼터스 편의성이 사용자 만족에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 유비쿼터스 시스템 관련 벤처창업을 위해서는 철저한 보안관리가 중요하고, 유비쿼터스 시스템 특징의 하나인 사용자가 필요성을 인식하는 시점에 정보나 서비스를 이용할 수 있는 환경을 구축해야 한다.
최근 정보기술의 발달로 유비쿼터스 컴퓨팅과 이를 이용한 유비쿼터스 서비스가 개발 중이거나 서비스 중이다. 향후 많은 산업에서 유비쿼터스 서비스 활용이 증가할수록 서비스에 대한 평가가 필수적이라 하겠다. 본 연구에서는 유비쿼터스 서비스의 평가를 위한 구체적인 평가항목을 도출하고 이들 간의 중요도를 산출하는 프레임워크를 제시하고자 한다. 이를 위하여 유비쿼터스 서비스의 평가와 관련된 문헌을 고찰하고 전문가의 의견을 수합하여 주요 평가항목의 결정과 계층적 분석과정 기법을 이용하여 항목간의 중요도를 산출하고자 하였다. 평가자 평가결과의 정확성을 보정하기 위해 퍼지(fuzzy) 개념을 활용하여 중요도를 계산하였으며 설문을 통하여 실제 특정 분야에서 유비쿼터스 서비스를 평가하기 위한 항목의 중요도를 도출하였다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 정치, 경제, 사회, 문화, 교육 등 대부분의 분야에 많은 영향을 주고 있다. 인터넷에 비해 훨씬 거대한 유비쿼터스 네트워크 환경이 효과적으로 운영되기 위해서는 네트워크에 접속한 다양한 컴퓨터들이 스스로 지능을 가지고 주어진 상황에서 최적의 의사결정을 할 수 있어야 한다. 현재 많은 분야에서 데이터 마이닝은 지능형 시스템 구축을 위한 효과적인 분석도구로 사용되고 있다. 지능화된 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 구현을 위한 유비쿼터스 데이터 마이닝을 위하여 본 논문에서는 변형된 Support Vector Machine 기법을 제안하였다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상당 부분의 데이터가 센서를 통하여 수집된다. 센서 네트워크를 통하여 수집된 데이터는 상당부분 잡음을 포함한 데이터이다. 제안 기법은 특히 센서 네트워크를 통한 스트림 데이터의 잡음을 제거하는 데 목적을 두고 있다. 본 논문의 실험에서는 유비쿼터스 센서 네트워크를 나타내는 다양한 분포로부터 시뮬레이션 데이터를 생성하여 제안 방법의 성능 평가를 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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